成功演示的 10 大数据可视化技术 [2022 年]

什么是数据可视化？

数据可视化是指在图表、地图、图形等中创建信息的图形表示。数据可视化是数据分析的重要组成部分，有助于使用复杂的数字和事实数字解释当前场景中的大数据。

为什么数据可视化很重要？

由于全球企业可以使用无限量的数据，挑战在于解释数据。 如果正确解释和表示，数据可以为企业的增长提供有价值的见解。 数据可视化技术允许公司和个人通过将最复杂的数据集转换为简单的图表和图形来理解它们。

最近的研究发现，在数据分析中适当使用可视化可以将商务会议时间缩短 24%。 具有可视化功能的良好商业智能策略可以显着提高企业的投资回报率 (ROI)。 因此，数据可视化对于企业的持续成功至关重要。 如果您是初学者并且有兴趣了解有关数据科学的更多信息，请查看我们来自顶尖大学的数据科学课程。

有哪些不同的数据可视化技术？

可以应用多种可视化数据分析技术来确保业务增长。

其中一些在下面提到：

1.了解你的目标受众

这可能被认为是与数据可视化相关的最容易被忽视的方面之一。 在以图表的形式呈现数据的同时，了解目标受众并了解他们的需求和期望是明智的。

一些利益相关者和高管可能会很高兴看到一个简单的饼图或条形图。 但是，可能还有其他人希望您深入研究主题并解释这些见解。 因此，强烈建议您在会前对演讲的听众进行彻底的研究。 然后，创建视觉效果来满足他们的期望。

必读： Tableau 数据可视化

就像任何其他业务追求一样，您的努力只有与背后的战略一样有效。 在创建带有图形、图表和视觉效果的数据报告之前，必须设定目标和目标。 您还必须决定要与受众分享的最重要的数据见解。

清楚地了解您要解释的内容和所需的结果，可以更轻松地创建准确的可视化。 指导您的工作的最有效方法之一是为您正在进行的活动或项目使用一组相关的关键绩效指标 (KPI)。

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3.选择正确的视觉类型

您不想让观众与屏幕上的一组复杂图形混淆。 您的目标应该是简化事情以便更容易理解和更好地理解。 因此，选择正确类型的图表来预测您的目的。

例如，一个简单的折线图可以显示一年中特定趋势的增长。 另一方面，饼图可以表示上一年的损益百分比。 其他形式的可视化包括仪表图、条形图、散点图等。

选择最合适和最简单的视觉形式向您的观众解释这些见解。 这将导致概念清晰，并帮助他们了解其对当前和未来业务增长的影响。

阅读：详细数据可视化

4. 明智地使用颜色

我们最简单的可视化数据分析技术包括选择正确的颜色方案来显示代表性资产。 选择正确的配色方案有助于显着改善您的工作。 颜色理论的概念对可视化模型的整体性能有重大影响。 此外，您必须始终寻求在数据分析中保持配色方案的一致性。

您可以使用鲜明的对比来区分元素（例如，绿色的积极趋势和红色的消极趋势）。 通常，人们使用红色、绿色、蓝色和黄色，因为它们很容易被识别和解密。

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5. 轻松处理大数据

由于有大量可用数据，处理它变得非常具有挑战性。

以下是一些基本的可视化数据分析技术，可帮助您管理大数据。

使用这些技巧将其分解，以获得最精简、合理和直接的可视化效果：

• 找出您和您的公司可以访问的数据，并确定哪一个是最重要的。 然后，标记每个信息分支，以便于隔离、解释和解码。
• 确保您的所有经理、员工和团队成员都了解数据的来源以及如何访问数据，以确保跨部门有效管理这些见解。
• 使数据和数据管理系统保持可访问性和最新状态，以加快可视化过程。
• 确保您使用在易于访问的交互式环境中显示基本见解的业务仪表板。 他们加快了可视化过程，同时仍然提取信息的全部价值。

6. 组织你的数据

将数据分组并将其拆分为相关数据段后，您可以更深入地研究并构建明确定义的层次结构。 您可以使用框架（颜色编码、二进制等）来组织它。 但是，数据的结构、组织和配置仍将持续发展。 使用有组织的系统，模拟尝试更快、更容易、更有效。

7. 组织你的非结构化数据

要正确管理非结构化数据集，您可以查看网络图或词云服务。

网络图也用于绘制网络图形地图。 在为设计人员、网络工程师和数据分析师准备详细的网络文档时，这种布局样式很有用。

词云提供了一种易于理解的方式来呈现各种复杂数据集，符合网络图。 然而，与图形对象相比，词云是使用特定上下文或主题的词创建的图像。 每个词的大小代表它在数据上下文中的频率或值。

8. 不要忘记比较

它可能是我们数据可视化技术中最简单的，但它是相关的。 在分享您的知识和观察时，您应该进行尽可能多的详细比较。 同时显示两个地图、表格、图表，每个都在给定的时间线上提供相同统计数据的不同表示。

例如，将 2016 年和 2017 年的月度销售报告并排显示。 通过这种方式，您可以获得关于结果效果的简明指南，概述任何人都应该谈论和采取行动的优势、劣势、模式、高点和低谷。

9. 讲述你的故事

分享故事将有助于吸引观众，并使他们更容易以最小的努力理解这个概念。 这类似于内容营销，您可以在其中以图形方式显示信息以提供有意义的想法或目标。 几项科学研究证实，人类对一个众所周知的故事会做出积极的反应。 通过采用这种方法进行可视化工作，您不仅可以通过演示文稿和报告给观众留下深刻印象，而且还可以增加传达最关键信息的几率，从而实现长期发展和成功。

要创造一个完美的故事，你应该收集材料并像作家一样思考。 创建一个简单的开头、中间和结尾。 包括冲突和解决。 您还必须在整个情节中建立悬念，以便您的可视化对听众产生重大影响。

另请阅读：顶级数据可视化项目

10.使用现代工具

我们生活在一个快节奏的现代时代，远离笔和纸。 为了使可视化取得成功，您可以使用当前资源来帮助您在最安全和成功地收集数据时做出最佳选择。

特定于任务的协作 Web 界面或平台提供了一种易于理解、简洁、详细且易于访问的方式来快速捕获、组织和显示数据。 这确保了数据可视化技术具有尽可能多的效果，同时占用尽可能少的时间。

哪些因素会影响数据可视化选择？

可能影响数据可视化选择的因素包括：

• 受众类型：受众类型影响数据可视化的选择。 有些人可能对简单地了解当前状态感兴趣，而其他人可能会更深入地研究每个相关的参数和概念。
• 上下文：您应该使用各种方法使图形根据背景显示。 为了突出特定的统计数据，例如相对于特定年份的极端收入增长，您可以选择为表格中的基本项目使用鲜艳的阴影。 否则，您应该使用对比色来区分相反的想法。
• 内容：您希望共享的内容类型和关系是影响您的可视化选择的另一个因素。 例如，如果指标随时间变化，您可以使用折线图来显示动态，而散点图可以显示因素之间的相关性。

查看：数据可视化的好处

结论

上述数据可视化技术将有助于推动您的努力达到新的成功高度。 如果您正在寻找可以帮助您掌握数据可视化技术和概念的课程，upGrad 是您的最佳选择。 我们全面而信息丰富的课程，使用插图和易于理解的词汇，可以帮助您掌握概念。 通过 upGrad 的课程，您可以掌握所有与数据可视化相关的技术。

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