Le 10 migliori tecniche di visualizzazione dei dati per presentazioni di successo [nel 2022]
Pubblicato: 2021-01-02Sommario
Che cos'è la visualizzazione dei dati?
La visualizzazione dei dati si riferisce alla creazione di una rappresentazione grafica delle informazioni in grafici, mappe, grafici, ecc. La visualizzazione dei dati funge da parte essenziale dell'analisi dei dati e aiuta a interpretare i big data nello scenario attuale utilizzando complesse figure numeriche e fattuali.
Perché la visualizzazione dei dati è importante?
Con una quantità infinita di dati a disposizione delle aziende di tutto il mondo, la sfida sta nell'interpretazione dei dati. Se interpretati e rappresentati correttamente, i dati possono offrire preziose informazioni sulla crescita di un'azienda. Le tecniche di visualizzazione dei dati consentono alle aziende e ai privati di comprendere anche i set di dati più complessi convertendoli in semplici grafici e grafici.
Studi recenti hanno scoperto che l'uso appropriato delle visualizzazioni nell'analisi dei dati ha il potenziale per abbreviare le riunioni di lavoro del 24%. Una buona strategia di business intelligence con funzionalità di visualizzazione può aumentare significativamente il ritorno sull'investimento (ROI) di un'azienda. Pertanto, la visualizzazione dei dati è fondamentale per il successo duraturo di un'azienda. Se sei un principiante e sei interessato a saperne di più sulla scienza dei dati, dai un'occhiata ai nostri corsi di scienza dei dati delle migliori università.
Quali sono le diverse tecniche di visualizzazione dei dati?
Diverse tecniche di analisi dei dati visivi possono essere applicate per garantire la crescita del business.
Alcuni di loro sono menzionati di seguito:
1. Conosci il tuo pubblico di destinazione
Questo può essere considerato uno degli aspetti più trascurati relativi alla visualizzazione dei dati. Durante la presentazione dei dati sotto forma di grafici e grafici, è opportuno conoscere il pubblico di destinazione e comprenderne i bisogni e le aspettative.
Alcuni stakeholder e dirigenti potrebbero essere felici di vedere un semplice grafico a torta o un grafico a barre. Tuttavia, potrebbero esserci altri che vorrebbero che tu approfondissi l'argomento e spiegassi le intuizioni. Pertanto, si consiglia vivamente di condurre una ricerca approfondita sul pubblico della presentazione prima della riunione. Quindi, crea elementi visivi per soddisfare le loro aspettative.
Da leggere: Visualizzazione dei dati di Tableau
Proprio come qualsiasi altra attività commerciale, i tuoi sforzi sono efficaci quanto la strategia dietro di loro. È essenziale definire scopi e obiettivi prima di creare report di dati con grafici, grafici e elementi visivi. Devi anche decidere le informazioni più importanti sui dati che vorresti condividere con il tuo pubblico.
Avere un'idea chiara di ciò che vuoi spiegare e del risultato di cui hai bisogno semplifica la creazione di visualizzazioni accurate. Uno dei modi più efficienti per guidare i tuoi sforzi è utilizzare una serie di indicatori chiave di prestazione (KPI) pertinenti per le tue campagne o progetti in corso.
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3. Scegli il tipo visivo corretto
Non vuoi confondere il tuo pubblico con una serie di grafica sofisticata sullo schermo. Il tuo obiettivo dovrebbe essere quello di semplificare le cose per una comprensione più accessibile e migliore. Pertanto, opta per il giusto tipo di grafico che proietta il tuo scopo.
Ad esempio, un semplice grafico a linee può mostrare la crescita di una particolare tendenza nel corso dell'anno. D'altra parte, un grafico a torta può rappresentare la percentuale di profitti e perdite nell'anno precedente. Altre forme di visualizzazione includono grafici di misura, grafici a barre, grafici a dispersione e altro ancora.
Scegli la forma visiva più adatta e più semplice per spiegare le intuizioni al tuo pubblico. Ciò porterà alla chiarezza del concetto e li aiuterà a comprendere il suo impatto sulla crescita aziendale attuale e futura.
Leggi: Visualizzazione dei dati in dettaglio
4. Fai un uso saggio dei colori
La più semplice delle nostre tecniche di analisi dei dati visivi include la scelta della combinazione di colori corretta per la visualizzazione delle risorse rappresentative. Optare per la giusta combinazione di colori aiuta a migliorare significativamente i tuoi sforzi. I concetti della teoria del colore hanno un'influenza significativa sulle prestazioni complessive del modello di visualizzazione. Inoltre, devi sempre cercare di mantenere la tua combinazione di colori coerente nell'analisi dei dati.
È possibile utilizzare forti contrasti per differenziare gli elementi (ad esempio, tendenze positive in verde e tendenze negative in rosso). In generale, le persone usano il rosso, il verde, il blu e il giallo, poiché possono essere facilmente identificati e decifrati.
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5. Gestisci i big data con facilità
Con un'enorme quantità di dati disponibili, è diventato molto difficile gestirli.
Ecco alcune tecniche essenziali di analisi dei dati visivi per aiutarti a gestire i tuoi big data.
Usa questi suggerimenti per scomporlo per ottenere le visualizzazioni più snelle, razionali e dirette possibili:
- Scopri i dati a cui tu e la tua azienda avete accesso e determina quale è il più importante. Quindi, contrassegna ogni ramo di informazioni per semplificare l'isolamento, l'interpretazione e la decodifica.
- Assicurati che tutti i tuoi manager, personale e membri del team comprendano da dove provengono i dati e come accedervi per garantire che tali informazioni siano gestite in modo efficiente tra i reparti.
- Mantieni i dati e i sistemi di gestione dei dati accessibili e aggiornati per rendere rapido il processo di visualizzazione.
- Assicurati di utilizzare dashboard aziendali che mostrino le informazioni essenziali in un ambiente interattivo di facile accesso. Accelerano il processo di visualizzazione mentre estraggono l'intero valore delle informazioni.
6. Organizza i tuoi dati
Dopo aver raggruppato i dati e suddiviso in segmenti di dati rilevanti, puoi approfondire e costruire una gerarchia chiaramente definita. Puoi organizzarlo utilizzando un framework (con codice colore, binario, ecc.). Tuttavia, la struttura, l'organizzazione e la configurazione dei dati rimarranno in continuo sviluppo. I tentativi di simulazione sono più veloci, più facili e più efficienti con un sistema organizzato.

7. Organizza i tuoi dati non strutturati
Per gestire correttamente i set di dati non strutturati, puoi rivedere il diagramma di rete o i servizi di word cloud.
Un diagramma di rete viene utilizzato anche per disegnare una mappa grafica di rete. Questo stile di layout è utile quando si preparano documenti di rete dettagliati per progettisti, ingegneri di rete e analisti di dati.
Le nuvole di parole forniscono un mezzo facilmente comprensibile per presentare diversi insiemi di dati complessi, in linea con i diagrammi di rete. Rispetto agli oggetti grafici, tuttavia, una nuvola di parole è un'immagine creata utilizzando parole per un particolare contesto o argomento. La dimensione di ogni parola rappresenta la sua frequenza o valore nel contesto dei dati.
8. Non dimenticare di confrontare
Potrebbe essere la più semplice delle nostre tecniche di visualizzazione dei dati , ma è rilevante. Dovresti avere il maggior numero possibile di confronti dettagliati quando condividi le tue conoscenze e osservazioni. Visualizza due mappe, tabelle, diagrammi contemporaneamente, ciascuno dei quali fornisce rappresentazioni diverse delle stesse statistiche su una determinata sequenza temporale.
Ad esempio, mostra i rapporti mensili sulle vendite per il 2016 e il 2017 uno accanto all'altro. In questo modo, puoi avere una guida concisa sull'effetto dei risultati, delineando i punti di forza, gli svantaggi, i modelli, gli alti e gli avvallamenti di cui chiunque dovrebbe parlare e su cui agire.
9. Racconta la tua storia
Condividere la storia aiuterà a raggiungere gli spettatori e renderà loro più facile comprendere il concetto con il minimo sforzo. Questo è simile al marketing dei contenuti in cui mostri graficamente le informazioni per fornire un'idea o un obiettivo significativo. Diversi studi scientifici hanno confermato che gli esseri umani rispondono positivamente a una storia ben nota. Adottando questo approccio ai tuoi sforzi di visualizzazione, non solo impressionerai il tuo pubblico con le tue presentazioni e rapporti, ma aumenterai anche le tue probabilità di comunicare i tuoi messaggi più critici portando all'evoluzione e al successo a lungo termine.
Per creare una storia perfetta, dovresti raccogliere il tuo materiale e pensare come uno scrittore. Crea un inizio, una parte centrale e una fine semplici. Includere conflitto e risoluzione. Devi anche sviluppare la suspense in tutta la trama in modo che le tue visualizzazioni abbiano un grande impatto sugli ascoltatori.
Leggi anche: I migliori progetti di visualizzazione dei dati
10. Usa strumenti moderni
Viviamo in un'era moderna e frenetica, lontana da carta e penna. Per ottenere un successo di visualizzazione in forte espansione, puoi utilizzare le risorse attuali per aiutarti a fare le migliori scelte possibili quando raccogli i tuoi dati in modo più sicuro e corretto.
Un'interfaccia o una piattaforma Web collaborativa specifica per attività fornisce un modo comprensibile, conciso, dettagliato e accessibile per acquisire, organizzare e visualizzare rapidamente i dati. Ciò garantisce che le tecniche di visualizzazione dei dati abbiano il maggior effetto possibile occupando il minor tempo possibile.
Quali fattori possono influenzare le scelte di visualizzazione dei dati?
I fattori che possono influenzare le scelte di visualizzazione dei dati includono:
- Tipo di pubblico: il tipo di pubblico influisce sulla scelta della visualizzazione dei dati. Potrebbero esserci persone interessate a conoscere semplicemente lo stato attuale, mentre altre potrebbero approfondire ogni parametro e concetto correlato.
- Contesto: dovresti usare vari approcci per far apparire i grafici in base allo sfondo. Per evidenziare una particolare statistica, ad esempio, l'andamento del reddito estremo rispetto ad anni specifici, potresti scegliere di utilizzare una tonalità vivace per l'elemento essenziale sul tavolo. Altrimenti, dovresti usare colori contrastanti per distinguere le idee opposte.
- Contenuto: il tipo di contenuto e la relazione che desideri condividere è un altro fattore che influenza la tua scelta di visualizzazioni. Ad esempio, se le metriche cambiano nel tempo, puoi utilizzare grafici a linee per mostrare le dinamiche, mentre i grafici a dispersione possono mostrare una correlazione tra i fattori.
Scopri: Vantaggi della visualizzazione dei dati
Conclusione
Le tecniche di visualizzazione dei dati sopra menzionate serviranno a spingere i tuoi sforzi a nuove vette di successo. Se stai cercando corsi che possano aiutarti a padroneggiare tecniche e concetti di visualizzazione dei dati, upGrad è la soluzione migliore. Le nostre lezioni complete e informative, che utilizzano illustrazioni e un vocabolario di facile comprensione, possono aiutarti a familiarizzare con i concetti. Con i corsi di upGrad puoi padroneggiare tutte le tecniche relative alla visualizzazione dei dati.
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Qual è il significato della visualizzazione dei dati?
I data scientist e gli analisti di dati possono comprendere enormi set di dati. Ma gli altri importanti professionisti e i clienti che sono parte del processo decisionale avranno difficoltà a comprendere questi dati complessi.
È qui che entra in gioco la visualizzazione dei dati. Questa tecnica consente di convertire i risultati e i report in elementi visivi interattivi e di facile comprensione, come grafici, grafici e diagrammi.
Indica i diversi modi per visualizzare i dati.
Diverse tecniche di visualizzazione vengono utilizzate per visualizzare diversi tipi di dati. La categoria Temporale include i dati unidimensionali. Il vantaggio di questo tipo di visualizzazione è che tutti i grafici ci sono già familiari. Ad esempio, grafici a dispersione, grafici a linee, linee temporali e così via. La categoria gerarchica include dati suddivisi in sottocategorie.
Questo tipo di dati può essere visualizzato come una struttura ad albero. Ad esempio, diagrammi ad albero, diagrammi ad anello, diagrammi Sunburst. I set di dati che hanno una rete tra di loro o che sono profondamente collegati tra loro rientrano in questa categoria.
In che modo la visualizzazione dei dati è vantaggiosa?
La visualizzazione dei dati fornisce metodi avanzati per analizzare e ricercare il set di dati. Dopo una corretta analisi dei dati, ti consente di visualizzare la tua ricerca sotto forma di grafici e grafici interattivi come grafici a dispersione e grafici a linee. Una delle applicazioni più essenziali della visualizzazione dei dati è l'analisi di modelli e tendenze per dedurre previsioni e potenziali aree di crescita.
Una delle migliori caratteristiche della visualizzazione dei dati è che ti consente di dividere i dati in base alle preferenze del cliente, il che rende più facile concentrarsi maggiormente su quelle parti che richiedono maggiore attenzione.