10 лучших методов визуализации данных для успешных презентаций [в 2022 году]

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных относится к созданию графического представления информации в диаграммах, картах, графиках и т. д. Визуализация данных является неотъемлемой частью анализа данных и помогает интерпретировать большие данные в текущем сценарии с использованием сложных числовых и фактических цифр.

Почему важна визуализация данных?

Учитывая бесконечное количество данных, доступных предприятиям по всему миру, проблема заключается в их интерпретации. При правильной интерпретации и представлении данные могут дать ценную информацию о росте бизнеса. Методы визуализации данных позволяют компаниям и частным лицам понимать даже самые сложные наборы данных, преобразовывая их в простые диаграммы и графики.

Недавние исследования показали, что правильное использование визуализации в анализе данных может сократить деловые встречи на 24%. Хорошая стратегия бизнес-аналитики с возможностями визуализации может значительно повысить окупаемость инвестиций (ROI) бизнеса. Таким образом, визуализация данных имеет решающее значение для устойчивого успеха бизнеса. Если вы новичок и хотите узнать больше о науке о данных, ознакомьтесь с нашими курсами по науке о данных от лучших университетов.

Каковы различные методы визуализации данных?

Для обеспечения роста бизнеса можно применить несколько методов визуального анализа данных .

Некоторые из них упомянуты ниже:

1. Знайте свою целевую аудиторию

Это можно рассматривать как один из самых недооцененных аспектов, связанных с визуализацией данных. Представляя данные в виде диаграмм и графиков, разумно знать целевую аудиторию и понимать ее потребности и ожидания.

Некоторые заинтересованные стороны и руководители могут быть довольны простой круговой диаграммой или гистограммой. Тем не менее, могут быть и другие люди, которые хотели бы, чтобы вы углубились в предмет и объяснили идеи. Поэтому настоятельно рекомендуется перед встречей провести тщательное исследование аудитории вашей презентации. Затем создайте визуальные эффекты, соответствующие их ожиданиям.

Обязательно прочтите: Визуализация данных Tableau

Как и в любом другом бизнесе, ваши усилия настолько эффективны, насколько эффективна стратегия, стоящая за ними. Перед созданием отчетов с данными с графиками, диаграммами и визуальными элементами важно установить цели и задачи. Вы также должны решить, какими наиболее важными данными вы хотели бы поделиться со своей аудиторией.

Четкое представление о том, что вы хотите объяснить, и о том, какой результат вам нужен, упрощает создание точных визуализаций. Один из наиболее эффективных способов направить ваши усилия — использовать набор соответствующих ключевых показателей эффективности (KPI) для ваших текущих кампаний или проектов.

Источник

3. Выберите правильный визуальный тип

Вы же не хотите запутать свою аудиторию набором сложной графики на экране. Ваша цель должна состоять в том, чтобы упростить вещи для более доступного и лучшего понимания. Поэтому выберите правильный тип диаграммы, который проецирует вашу цель.

Например, простой линейный график может показать рост определенной тенденции за год. С другой стороны, круговая диаграмма может отображать процент прибыли и убытков за предыдущий год. Другие формы визуализации включают калибровочные диаграммы, гистограммы, точечные диаграммы и многое другое.

Выберите наиболее подходящую и простую визуальную форму, чтобы объяснить свои идеи вашей аудитории. Это приведет к ясности концепции и поможет им понять ее влияние на текущий и будущий рост бизнеса.

Читайте: Визуализация данных в деталях

4. Разумно используйте цвета

Самый простой из наших методов визуального анализа данных включает в себя выбор правильной цветовой схемы для отображения репрезентативных активов. Выбор правильной цветовой схемы помогает значительно улучшить ваши усилия. Понятия теории цвета оказывают существенное влияние на общую производительность вашей модели визуализации. Кроме того, вы всегда должны стремиться к тому, чтобы ваша цветовая схема была последовательной при анализе данных.

Вы можете использовать резкие контрасты, чтобы различать элементы (например, положительные тенденции в зеленом и отрицательные тенденции в красном). Обычно люди используют красный, зеленый, синий и желтый цвета, поскольку их легко идентифицировать и расшифровать.

Источник

5. Легко обрабатывать большие данные

Имея огромное количество доступных данных, стало очень сложно с ними справиться.

Вот несколько важных методов визуального анализа данных, которые помогут вам управлять большими данными.

Воспользуйтесь этими советами, чтобы разбить его на части для получения наиболее рациональных, рациональных и простых визуализаций:

• Узнайте, к каким данным вы и ваша компания имеете доступ, и определите, какие из них являются наиболее важными. Затем отметьте каждую ветвь информации, чтобы ее было легко изолировать, интерпретировать и декодировать.
• Убедитесь, что все ваши менеджеры, сотрудники и члены команды понимают, откуда берутся данные и как получить к ним доступ, чтобы обеспечить эффективное управление этими знаниями в разных отделах.
• Держите данные и системы управления данными доступными и актуальными, чтобы ускорить процесс визуализации.
• Убедитесь, что вы используете бизнес-панели, которые отображают важные сведения в удобной интерактивной среде. Они ускоряют процесс визуализации, сохраняя при этом полную ценность информации.

6. Организуйте свои данные

После того, как вы сгруппировали свои данные и разделили их на соответствующие сегменты данных, вы можете копнуть глубже и построить четко определенную иерархию. Вы можете организовать его с помощью фреймворка (с цветовой кодировкой, двоичного кода и т. д.). Однако структура, организация и конфигурация данных будут постоянно развиваться. Попытки моделирования быстрее, проще и эффективнее в организованной системе.

7. Организуйте свои неструктурированные данные

Чтобы правильно управлять неструктурированными наборами данных, вы можете просмотреть схему сети или облачные сервисы слов.

Диаграмма сети также используется для построения графической карты сети. Этот стиль макета полезен при подготовке подробных сетевых документов для проектировщиков, сетевых инженеров и аналитиков данных.

Облака слов предоставляют понятные средства для представления разнообразных наборов сложных данных в соответствии с сетевыми диаграммами. Однако по сравнению с графическими объектами облако слов представляет собой изображение, созданное с использованием слов для определенного контекста или темы. Размер каждого слова представляет его частоту или значение в контексте данных.

8. Не забывайте сравнивать

Это может быть самый простой из наших методов визуализации данных , но он актуален. Вы должны иметь как можно больше подробных сравнений, когда делитесь своими знаниями и наблюдениями. Отображение двух карт, таблиц, диаграмм одновременно, каждая из которых обеспечивает различные представления одной и той же статистики за заданный период времени.

Например, покажите ежемесячные отчеты о продажах за 2016 и 2017 годы рядом друг с другом. Таким образом, вы можете получить краткое руководство о влиянии результатов с описанием сильных и слабых сторон, закономерностей, взлетов и падений, о которых каждый должен говорить и действовать.

9. Расскажите свою историю

Публикация истории поможет достучаться до зрителей и облегчить им понимание концепции с минимальными усилиями. Это похоже на контент-маркетинг, в котором вы графически показываете информацию, чтобы донести значимую идею или цель. Несколько научных исследований подтвердили, что люди положительно реагируют на известную историю. Применяя этот подход к своим усилиям по визуализации, вы не только произведете впечатление на аудиторию своими презентациями и отчетами, но также повысите свои шансы на передачу наиболее важных сообщений, ведущих к долгосрочному развитию и успеху.

Чтобы создать идеальную историю, вы должны собрать свой материал и думать как писатель. Создайте простое начало, середину и конец. Включите конфликт и разрешение. Вы также должны развивать интригу на протяжении всего сюжета, чтобы ваши визуализации оказывали большое влияние на слушателей.

Читайте также: Лучшие проекты визуализации данных

10. Используйте современные инструменты

Мы живем в быстро меняющемся современном мире, вдали от ручки и бумаги. Чтобы добиться стремительного успеха визуализации, вы можете использовать имеющиеся ресурсы, которые помогут вам сделать наилучший выбор при наиболее безопасном и успешном сборе данных.

Специализированный веб-интерфейс или платформа для совместной работы обеспечивает понятный, лаконичный, подробный и доступный способ быстрого сбора, организации и отображения данных. Это гарантирует, что методы визуализации данных будут иметь максимально возможный эффект, занимая при этом как можно меньше времени.

Какие факторы могут повлиять на выбор визуализации данных?

Факторы, которые могут повлиять на выбор визуализации данных, включают:

• Тип аудитории . Тип аудитории влияет на выбор визуализации данных. Могут быть люди, заинтересованные просто в знании текущего состояния, в то время как другие могут глубже вникать в каждый связанный параметр и концепцию.
• Контекст: вы должны использовать различные подходы, чтобы графики отображались в соответствии с фоном. Чтобы выделить конкретную статистику, например экстремальное изменение доходов по сравнению с конкретными годами, вы можете использовать яркий оттенок для основного пункта в таблице. В противном случае вам следует использовать контрастные цвета, чтобы различать противоположные идеи.
• Контент: тип контента и отношения, которыми вы хотите поделиться, являются еще одним фактором, влияющим на ваш выбор визуализации. Например, если метрики изменяются со временем, вы можете использовать линейные графики для отображения динамики, а точечные диаграммы могут показать корреляцию между факторами.

Проверьте: Преимущества визуализации данных

Заключение

Упомянутые выше методы визуализации данных помогут вам достичь новых успешных высот. Если вы ищете курсы, которые помогут вам освоить методы и концепции визуализации данных, upGrad — ваш лучший выбор. Наши всеобъемлющие и информативные занятия с использованием иллюстраций и легкой для понимания лексики помогут вам усвоить основные понятия. С курсами upGrad вы сможете освоить все техники, связанные с визуализацией данных.

Если вам интересно узнать о науке о данных, ознакомьтесь с программой IIIT-B & upGrad Executive PG по науке о данных , которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами, 1 -на-1 с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощи в трудоустройстве в ведущих фирмах.