Top 10 tehnici de vizualizare a datelor pentru prezentări de succes [în 2022]

Publicat: 2021-01-02

Cuprins

Ce este vizualizarea datelor?

Vizualizarea datelor se referă la crearea unei reprezentări grafice a informațiilor în diagrame, hărți, grafice etc. Vizualizarea datelor servește ca o parte esențială a analizei datelor și ajută la interpretarea datelor mari în scenariul actual folosind cifre numerice și faptice complexe.

De ce este importantă vizualizarea datelor?

Cu o cantitate infinită de date disponibile pentru companiile din întreaga lume, provocarea constă în interpretarea datelor. Dacă sunt interpretate și reprezentate corect, datele pot oferi informații valoroase asupra creșterii unei afaceri. Tehnicile de vizualizare a datelor permit companiilor și persoanelor fizice să înțeleagă chiar și cele mai complexe seturi de date, transformându-le în diagrame și grafice simple.

Studii recente au descoperit că utilizarea adecvată a vizualizărilor în analiza datelor are potențialul de a scurta întâlnirile de afaceri cu 24%. O strategie bună de business intelligence cu capabilități de vizualizare poate crește semnificativ rentabilitatea investiției (ROI) a unei afaceri. Prin urmare, vizualizarea datelor este esențială pentru succesul susținut al unei afaceri. Dacă sunteți începător și doriți să aflați mai multe despre știința datelor, consultați cursurile noastre de știință a datelor de la universități de top.

Care sunt diferitele tehnici de vizualizare a datelor?

Se pot aplica mai multe tehnici de analiză vizuală a datelor pentru a asigura creșterea afacerii.

Unele dintre ele sunt menționate mai jos:

1. Cunoaște-ți publicul țintă

Acesta poate fi considerat unul dintre cele mai neglijate aspecte legate de vizualizarea datelor. În timp ce prezentați datele sub formă de diagrame și grafice, este înțelept să cunoașteți publicul țintă și să înțelegeți nevoile și așteptările acestora.

Unii părți interesate și directori ar putea fi fericiți să vadă o diagramă circulară simplă sau un grafic cu bare. Cu toate acestea, pot exista și alții care ar dori ca tu să aprofundezi subiectul și să explici perspectivele. Prin urmare, este foarte recomandat să efectuați o cercetare amănunțită despre publicul prezentării dumneavoastră înainte de întâlnire. Apoi, creați imagini pentru a răspunde așteptărilor lor.

Trebuie citit: Vizualizarea datelor Tableau

La fel ca orice altă activitate de afaceri, eforturile tale sunt la fel de eficiente ca strategia din spatele lor. Este esențial să stabiliți scopuri și obiective înainte de a crea rapoarte de date cu grafice, diagrame și imagini. De asemenea, trebuie să decideți care sunt cele mai importante informații despre date pe care doriți să le împărtășiți cu publicul dvs.

Având o idee clară despre ceea ce doriți să explicați și despre rezultatul de care aveți nevoie, este mai ușor să creați vizualizări precise. Una dintre cele mai eficiente moduri de a vă ghida eforturile este utilizarea unui set de indicatori cheie de performanță (KPI) relevanți pentru campaniile sau proiectele dvs. în desfășurare.

vizualizarea datelor

Sursă

3. Alegeți Tip vizual corect

Nu doriți să vă confundați publicul cu un set de grafică sofisticată pe ecran. Scopul dvs. ar trebui să fie să simplificați lucrurile pentru o înțelegere mai accesibilă și mai bună. Prin urmare, optați pentru tipul potrivit de diagramă care vă proiectează scopul.

De exemplu, un grafic linie simplu poate arăta creșterea unei anumite tendințe pe parcursul anului. Pe de altă parte, un grafic circular poate reprezenta procentul din profit și pierdere din anul precedent. Alte forme de vizualizare includ diagrame de măsurare, grafice cu bare, diagrame de dispersie și multe altele.

Alegeți cea mai potrivită și simplă formă de imagine pentru a explica informațiile publicului dvs. Acest lucru va duce la claritatea conceptului și îi va ajuta să înțeleagă impactul acestuia asupra creșterii afacerii actuale și viitoare.

Citiți: Vizualizarea datelor în detaliu

4. Utilizați înțelept culorile

Cea mai simplă dintre tehnicile noastre de analiză vizuală a datelor include alegerea schemei corecte de culori pentru afișarea activelor reprezentative. Optarea pentru schema de culori potrivită vă ajută să vă îmbunătățiți semnificativ eforturile. Conceptele teoriei culorii au o influență semnificativă asupra performanței generale a modelului dvs. de vizualizare. De asemenea, trebuie să căutați întotdeauna să vă păstrați schema de culori consistentă în analiza datelor.

Puteți utiliza contraste puternice pentru a diferenția elementele (de exemplu, tendințe pozitive în verde și tendințe negative în roșu). În general, oamenii folosesc roșu, verde, albastru și galben, deoarece acestea pot fi ușor identificate și decriptate.

vizualizarea datelor

Sursă

5. Gestionați cu ușurință Big Data

Cu o cantitate masivă de date disponibile, a devenit foarte dificil să o gestionăm.

Iată câteva tehnici esențiale de analiză vizuală a datelor pentru a vă ajuta să vă gestionați datele mari.

Folosiți aceste sfaturi pentru a le descompune pentru cele mai raționale, raționale și mai simple vizualizări posibile:

  • Aflați datele la care aveți acces dvs. și compania dvs. și stabiliți care dintre ele este cea mai importantă. Apoi, marcați fiecare ramură de informații pentru a fi ușor de izolat, interpretat și decodat.
  • Asigurați-vă că toți managerii, personalul și membrii echipei înțeleg de unde provin datele și cum să le acceseze pentru a vă asigura că aceste informații sunt gestionate eficient în cadrul departamentelor.
  • Păstrați datele și sistemele de gestionare a datelor accesibile și actualizate pentru a accelera procesul de vizualizare.
  • Asigurați-vă că utilizați tablouri de bord de afaceri care afișează informațiile esențiale într-un mediu interactiv ușor de accesat. Acestea accelerează procesul de vizualizare, extragând în același timp întreaga valoare a informațiilor.

6. Organizați-vă datele

După ce ați grupat datele și le-ați împărțit în segmente de date relevante, puteți aprofunda și construi o ierarhie clar definită. Îl puteți organiza folosind un cadru (codat cu culori, binar etc.). Cu toate acestea, structura, organizarea și configurația datelor vor rămâne în continuă dezvoltare. Încercările de simulare sunt mai rapide, mai ușoare și mai eficiente cu un sistem organizat.

7. Organizați-vă datele nestructurate

Pentru a gestiona corect seturile de date nestructurate, puteți revizui diagrama de rețea sau serviciile cloud de cuvinte.

O diagramă de rețea este, de asemenea, utilizată pentru desenarea unei hărți grafice a rețelei. Acest stil de aspect este util atunci când se pregătesc documente detaliate de rețea pentru proiectanți, ingineri de rețea și analiști de date.

Norii de cuvinte oferă un mijloc ușor de înțeles de a prezenta diverse seturi de date complexe, în conformitate cu diagramele de rețea. În comparație cu obiectele grafice, totuși, un nor de cuvinte este o imagine creată folosind cuvinte pentru un anumit context sau subiect. Mărimea fiecărui cuvânt reprezintă frecvența sau valoarea acestuia în contextul datelor.

8. Nu uitați să comparați

Poate fi cea mai simplă dintre tehnicile noastre de vizualizare a datelor , dar este relevantă. Ar trebui să aveți cât mai multe comparații detaliate posibil atunci când vă împărtășiți cunoștințele și observațiile. Afișați simultan două hărți, tabele, diagrame, fiecare oferind reprezentări diferite ale acelorași statistici pe o anumită cronologie.

De exemplu, afișați rapoartele lunare de vânzări pentru 2016 și 2017 unul lângă celălalt. În acest fel, puteți avea un ghid concis cu privire la efectul rezultatelor, subliniind punctele forte, dezavantajele, modelele, maximele și minimele despre care oricine ar trebui să vorbească și asupra cărora ar trebui să acționeze.

9. Povestiți-vă povestea

Împărtășirea poveștii va ajuta să ajungă la spectatori și să le fie mai ușor să înțeleagă conceptul cu un efort minim. Acest lucru este asemănător cu marketingul de conținut în care afișați grafic informații pentru a oferi o idee sau o țintă semnificativă. Mai multe studii științifice au confirmat că oamenii răspund pozitiv la o poveste binecunoscută. Prin această abordare a eforturilor dvs. de vizualizare, nu numai că vă veți impresiona audiența cu prezentările și rapoartele dvs., dar veți crește și șansele de a comunica cele mai importante mesaje care vor duce la evoluție și succes pe termen lung.

Pentru a crea o poveste perfectă, ar trebui să vă adunați materialul și să gândiți ca un scriitor. Creați un început, un mijloc și un sfârșit simplu. Includeți conflictul și rezolvarea. De asemenea, trebuie să dezvolți suspansul pe tot parcursul complotului, astfel încât vizualizările tale să aibă un impact mare asupra ascultătorilor.

Citește și: Top proiecte de vizualizare a datelor

10. Folosiți instrumente moderne

Trăim într-o epocă modernă, în ritm rapid, departe de pix și hârtie. Pentru a obține un succes de vizualizare în plină expansiune, puteți folosi resursele actuale pentru a vă ajuta să faceți cele mai bune alegeri posibile atunci când colectați datele în mod cât mai sigur și cu succes.

O interfață web sau o platformă de colaborare specifică sarcinii oferă o modalitate de înțeles, concis, detaliat și accesibil de a captura, organiza și afișa rapid datele. Acest lucru asigură că tehnicile de vizualizare a datelor au un efect cât mai mare posibil și ocupă cât mai puțin timp posibil.

Ce factori pot influența alegerile privind vizualizarea datelor?

Factorii care pot influența alegerile de vizualizare a datelor includ:

  • Tipul de audiență: tipul de public influențează alegerea vizualizării datelor. Pot exista oameni interesați să cunoască pur și simplu starea actuală, în timp ce alții pot aprofunda fiecare parametru și concept înrudit.
  • Context: ar trebui să utilizați diverse abordări pentru a face graficele să apară în funcție de fundal. Pentru a evidenția o anumită statistică, de exemplu, o dezvoltare extremă a veniturilor în raport cu anumiți ani, ați putea alege să utilizați o nuanță vibrantă pentru elementul esențial de pe masă. În caz contrar, ar trebui să utilizați culori contrastante pentru a distinge ideile opuse.
  • Conținut: tipul de conținut și relația pe care doriți să le partajați este un alt factor care influențează alegerea dvs. de vizualizări. De exemplu, dacă valorile se modifică în timp, puteți utiliza grafice cu linii pentru a arăta dinamica, în timp ce diagramele de dispersie pot arăta o corelație între factori.

Consultați: Beneficiile vizualizării datelor

Concluzie

Datele menționate mai sus tehnicile de vizualizare vor servi pentru a vă propulsa eforturile către noi culmi de succes. Dacă sunteți în căutarea unor cursuri care vă pot ajuta să stăpâniți tehnicile și conceptele de vizualizare a datelor, upGrad este cel mai bun pariu. Cursurile noastre cuprinzătoare și informative, folosind ilustrații și un vocabular ușor de înțeles, vă pot ajuta să obțineți conceptele. Cu cursurile upGrad, puteți stăpâni toate tehnicile legate de vizualizarea datelor.

Dacă sunteți curios să aflați despre știința datelor, consultați programul Executive PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1 -on-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.

Care este semnificația vizualizării datelor?

Oamenii de știință de date și analiștii de date pot înțelege seturi uriașe de date. Dar ceilalți profesioniști importanți și clienții care fac parte din procesul de luare a deciziilor le va fi greu să înțeleagă aceste date complexe.

Aici intervine vizualizarea datelor. Această tehnică vă ajută să convertiți rezultatele și rapoartele în elemente vizuale interactive și ușor de înțeles, cum ar fi diagrame, grafice și diagrame.

Prezentați diferitele moduri de vizualizare a datelor.

Sunt utilizate diferite tehnici de vizualizare pentru a vizualiza diferite tipuri de date. Categoria Temporal include datele unidimensionale. Punctul plus al acestui tip de vizualizare este că toate diagramele ne sunt deja familiare. De exemplu, diagrame de dispersie, diagrame cu linii, linii temporale etc. Categoria ierarhică include date care sunt împărțite în subcategorii.

Acest tip de date pot fi vizualizate ca o structură arborescentă. De exemplu, diagrame arbore, diagrame inel, diagrame Sunburst. Seturile de date care au o rețea între ele sau care sunt conectate profund între ele se încadrează în această categorie.

În ce moduri este avantajoasă vizualizarea datelor?

Vizualizarea datelor oferă modalități îmbunătățite de analiză și cercetare a setului de date. După analiza cu succes a datelor, vă permite să vă afișați cercetarea sub formă de diagrame interactive și diagrame, cum ar fi diagrame cu dispersie și diagrame cu linii. Una dintre cele mai esențiale aplicații ale vizualizării datelor este de a analiza modele și tendințe pentru a deduce predicții și zone potențiale de creștere.

Una dintre cele mai bune caracteristici ale vizualizării datelor este că vă permite să împărțiți datele în funcție de preferințele clienților, ceea ce face mai ușor să vă concentrați mai mult asupra acelor părți care necesită mai multă atenție.