أفضل 10 تقنيات لتصور البيانات للعروض التقديمية الناجحة [في 2022]

ما هو تصور البيانات؟

يشير تصور البيانات إلى إنشاء تمثيل رسومي للمعلومات في المخططات والخرائط والرسوم البيانية ، وما إلى ذلك. يعمل تصور البيانات كجزء أساسي من تحليلات البيانات ويساعد في تفسير البيانات الضخمة في السيناريو الحالي باستخدام أرقام معقدة وأرقام واقعية.

لماذا يعتبر تصور البيانات مهمًا؟

مع وجود كمية لا حصر لها من البيانات المتاحة للشركات في جميع أنحاء العالم ، يكمن التحدي في تفسير البيانات. إذا تم تفسيرها وتقديمها بشكل صحيح ، يمكن أن تقدم البيانات رؤى قيمة حول نمو الأعمال التجارية. تسمح تقنيات تصور البيانات للشركات والأفراد بفهم حتى أكثر مجموعات البيانات تعقيدًا عن طريق تحويلها إلى مخططات ورسوم بيانية بسيطة.

اكتشفت الدراسات الحديثة أن الاستخدام المناسب للرسوم المرئية في تحليلات البيانات يحمل في طياته إمكانية تقصير اجتماعات العمل بنسبة 24٪. يمكن لاستراتيجية ذكاء الأعمال الجيدة مع إمكانات التصور أن تعزز بشكل كبير عائد الاستثمار (ROI) للأعمال. لذلك ، يعد تصور البيانات أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النجاح المستمر للأعمال. إذا كنت مبتدئًا ومهتمًا بمعرفة المزيد عن علم البيانات ، فراجع دورات علوم البيانات لدينا من أفضل الجامعات.

ما هي تقنيات التمثيل المرئي للبيانات المختلفة؟

يمكن تطبيق العديد من تقنيات تحليل البيانات المرئية لضمان نمو الأعمال.

بعضها مذكور أدناه:

1. اعرف جمهورك المستهدف

يمكن اعتبار هذا أحد أكثر الجوانب التي يتم التغاضي عنها فيما يتعلق بتصور البيانات. أثناء تقديم البيانات في شكل مخططات ورسوم بيانية ، من الحكمة معرفة الجمهور المستهدف وفهم احتياجاتهم وتوقعاتهم.

قد يسعد بعض أصحاب المصلحة والمديرين التنفيذيين برؤية مخطط دائري بسيط أو رسم بياني شريطي. ومع ذلك ، قد يكون هناك آخرون يريدون منك التعمق في الموضوع وشرح الأفكار. لذلك ، يوصى بشدة بإجراء بحث شامل حول جمهور العرض التقديمي قبل الاجتماع. بعد ذلك ، قم بإنشاء عناصر مرئية تلبي توقعاتهم.

يجب أن تقرأ: تصور بيانات Tableau

تمامًا مثل أي نشاط تجاري آخر ، فإن جهودك تكون فعالة فقط مثل الاستراتيجية التي تقف وراءها. من الضروري تحديد الأهداف والغايات قبل إنشاء تقارير البيانات مع الرسوم البيانية والمخططات والمرئيات. يجب عليك أيضًا تحديد أهم رؤى البيانات التي ترغب في مشاركتها مع جمهورك.

إن وجود فكرة واضحة عما تريد شرحه والنتيجة التي تحتاجها يجعل من السهل إنشاء تصورات دقيقة. واحدة من أكثر الطرق فعالية لتوجيه جهودك هي استخدام مجموعة من مؤشرات الأداء الرئيسية ذات الصلة (KPIs) لحملاتك أو مشاريعك الجارية.

مصدر

3. اختر النوع المرئي الصحيح

لا تريد أن تربك جمهورك بمجموعة من الرسومات المتطورة على الشاشة. يجب أن يكون هدفك هو تبسيط الأمور من أجل فهم أفضل وأفضل. لذلك ، اختر النوع الصحيح من الرسم البياني الذي يعرض هدفك.

على سبيل المثال ، يمكن أن يُظهر الرسم البياني الخطي البسيط النمو في اتجاه معين على مدار العام. من ناحية أخرى ، يمكن أن يمثل الرسم البياني الدائري النسبة المئوية للربح والخسارة في العام السابق. تتضمن الأشكال الأخرى من المرئيات المخططات القياسية والرسوم البيانية الشريطية والمؤامرات المبعثرة والمزيد.

اختر الشكل المرئي الأنسب والأبسط لشرح الأفكار لجمهورك. سيؤدي ذلك إلى وضوح المفهوم ومساعدتهم على فهم تأثيره على نمو الأعمال الحالي والمستقبلي.

قراءة: تصور البيانات بالتفصيل

4. الاستفادة الحكيمة من الألوان

تتضمن أبسط تقنيات تحليل البيانات المرئية لدينا اختيار نظام الألوان الصحيح لعرض الأصول التمثيلية. يساعد اختيار نظام الألوان المناسب على تحسين جهودك بشكل ملحوظ. تؤثر مفاهيم نظرية الألوان بشكل كبير على الأداء العام لنموذج التصور الخاص بك. أيضًا ، يجب أن تسعى دائمًا إلى الحفاظ على اتساق مخطط الألوان الخاص بك في تحليل بياناتك.

يمكنك استخدام تباينات حادة للتمييز بين العناصر (على سبيل المثال ، الاتجاهات الإيجابية باللون الأخضر والاتجاهات السلبية باللون الأحمر). بشكل عام ، يستخدم الأشخاص اللون الأحمر والأخضر والأزرق والأصفر ، حيث يمكن التعرف عليهم وفك تشفيرهم بسهولة.

مصدر

5. التعامل مع البيانات الكبيرة بسهولة

مع توفر كمية هائلة من البيانات ، أصبح التعامل معها أمرًا صعبًا للغاية.

فيما يلي بعض تقنيات تحليل البيانات المرئية الأساسية لمساعدتك في إدارة بياناتك الضخمة.

استخدم هذه التلميحات لتقسيمها للحصول على التصورات الأكثر انسيابية وعقلانية ومباشرة:

• اكتشف البيانات التي يمكنك أنت وشركتك الوصول إليها وحدد البيانات الأكثر أهمية. بعد ذلك ، حدد كل فرع من فروع المعلومات لتسهيل عزله وتفسيره وفك تشفيره.
• تأكد من أن جميع المديرين والموظفين وأعضاء الفريق يفهمون مصدر البيانات وكيفية الوصول إليها لضمان إدارة هذه الرؤى بكفاءة عبر الأقسام.
• حافظ على إمكانية الوصول إلى البيانات وأنظمة إدارة البيانات وتحديثها لجعل عملية التصور سريعة.
• تأكد من استخدام لوحات معلومات الأعمال التي تعرض الرؤى الأساسية في بيئة تفاعلية يسهل الوصول إليها. يقومون بتسريع عملية التصور مع الاستمرار في استخراج القيمة الكاملة للمعلومات.

6. تنظيم البيانات الخاصة بك

بعد قيامك بتجميع بياناتك وتقسيمها إلى مقاطع بيانات ذات صلة ، يمكنك الخوض في العمق وإنشاء تسلسل هرمي محدد بوضوح. يمكنك تنظيمه باستخدام إطار عمل (مرمز بالألوان ، ثنائي ، إلخ). ومع ذلك ، ستظل بنية البيانات وتنظيمها وتكوينها قيد التطوير المستمر. تكون محاولات المحاكاة أسرع وأسهل وأكثر كفاءة مع نظام منظم.

7. تنظيم البيانات غير المهيكلة الخاصة بك

لإدارة مجموعات البيانات غير المهيكلة بشكل صحيح ، يمكنك مراجعة مخطط الشبكة أو خدمات سحابة الكلمات.

يستخدم مخطط الشبكة أيضًا لرسم خريطة بيانية للشبكة. يُعد نمط التخطيط هذا مفيدًا عند إعداد مستندات الشبكة التفصيلية للمصممين ومهندسي الشبكات ومحللي البيانات.

توفر سحابات الكلمات وسيلة سهلة الفهم لتقديم مجموعات متنوعة من البيانات المعقدة ، بما يتماشى مع مخططات الشبكة. بالمقارنة مع الكائنات الرسومية ، فإن سحابة الكلمات هي صورة تم إنشاؤها باستخدام كلمات لسياق أو موضوع معين. يمثل حجم كل كلمة ترددها أو قيمتها في سياق البيانات.

8. لا تنس المقارنة

قد تكون أبسط تقنيات تصور البيانات لدينا ، لكنها ذات صلة. يجب أن يكون لديك أكبر عدد ممكن من المقارنات التفصيلية عند مشاركة معرفتك وملاحظاتك. اعرض خريطتين وجداول ومخططات في وقت واحد ، كل واحدة توفر تمثيلات مختلفة لنفس الإحصائيات على مدى زمني معين.

على سبيل المثال ، اعرض تقارير المبيعات الشهرية لعامي 2016 و 2017 بجانب بعضها البعض. بهذه الطريقة ، يمكنك الحصول على دليل موجز حول تأثير النتائج ، وتحديد نقاط القوة ، والعيوب ، والأنماط ، والارتفاعات ، والقيعان التي يجب على أي شخص التحدث عنها والعمل وفقًا لها.

9. ارو قصتك

ستساعد مشاركة القصة في الوصول إلى المشاهدين وتسهيل فهمهم للمفهوم بأقل جهد. هذا يشبه تسويق المحتوى الذي تعرض فيه المعلومات بيانياً لتقديم فكرة أو هدف ذي معنى. أكدت العديد من الدراسات العلمية أن البشر يستجيبون بشكل إيجابي لقصة معروفة. من خلال اتباع هذا النهج في جهود التصور الخاصة بك ، لن تنال إعجاب جمهورك بعروضك التقديمية وتقاريرك فحسب ، بل ستزيد أيضًا من احتمالات إيصال الرسائل الأكثر أهمية لديك مما يؤدي إلى التطور والنجاح على المدى الطويل.

لإنشاء قصة مثالية ، يجب عليك جمع المواد الخاصة بك والتفكير ككاتب. قم بإنشاء بداية بسيطة ووسط ونهاية. تشمل الصراع والحل. يجب عليك أيضًا تطوير التشويق في جميع أنحاء حبكة الحبكة الخاصة بك بحيث يكون لتصوراتك تأثير كبير على المستمعين.

اقرأ أيضًا: أهم مشروعات تصور البيانات

10. استخدم الأدوات الحديثة

نحن نعيش في عصر حديث سريع الخطى ، بعيدًا عن القلم والورق. لتحقيق نجاح مرئي مزدهر ، يمكنك استخدام الموارد الحالية لمساعدتك على اتخاذ أفضل الخيارات الممكنة عند جمع بياناتك بأمان ونجاح أكبر.

توفر واجهة أو منصة ويب تعاونية ومحددة المهام طريقة مفهومة وموجزة ومفصلة ويمكن الوصول إليها لالتقاط البيانات وتنظيمها وعرضها بسرعة. هذا يضمن أن تقنيات تصور البيانات لها أكبر قدر ممكن من التأثير مع أخذ أقل وقت ممكن.

ما العوامل التي يمكن أن تؤثر على خيارات تصور البيانات؟

تشمل العوامل التي قد تؤثر على خيارات تصور البيانات ما يلي:

• نوع الجمهور: يؤثر نوع الجمهور على اختيار تصور البيانات. قد يكون هناك أشخاص مهتمون ببساطة بمعرفة الوضع الحالي ، بينما قد يتعمق الآخرون في كل معلمة ومفهوم ذي صلة.
• السياق: يجب استخدام أساليب مختلفة لجعل الرسوم البيانية تظهر وفقًا للخلفية. لتسليط الضوء على إحصائية معينة ، على سبيل المثال ، نمو الدخل المتطرف بالنسبة إلى سنوات معينة ، قد تختار استخدام ظل نابض بالحياة للعنصر الأساسي على الطاولة. خلاف ذلك ، يجب عليك استخدام ألوان متناقضة لتمييز الأفكار المتعارضة.
• المحتوى: يعد نوع المحتوى والعلاقة التي ترغب في مشاركتها عاملاً آخر يؤثر على اختياراتك المرئية. على سبيل المثال ، إذا تغيرت المقاييس بمرور الوقت ، فيمكنك استخدام الرسوم البيانية الخطية لإظهار الديناميكيات ، بينما يمكن أن تُظهر مخططات التشتت ارتباطًا بين العوامل.

تحقق من: فوائد تصور البيانات

خاتمة

ستعمل البيانات المذكورة أعلاه على دفع جهودك إلى آفاق جديدة ناجحة. إذا كنت تبحث عن دورات يمكن أن تساعدك في إتقان تقنيات ومفاهيم تصور البيانات ، فإن upGrad هو أفضل رهان لك. يمكن أن تساعدك فصولنا الشاملة والغنية بالمعلومات ، باستخدام الرسوم التوضيحية والمفردات سهلة الفهم ، في التعرف على المفاهيم. مع دورات upGrad ، يمكنك إتقان جميع التقنيات المتعلقة بتصور البيانات.

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على علوم البيانات ، فراجع برنامج IIIT-B & upGrad التنفيذي PG في علوم البيانات الذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، 1 - في 1 مع موجهين في الصناعة ، أكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.