10 Teknik Visualisasi Data Teratas untuk Presentasi yang Berhasil [Pada 2022]

Apa itu Visualisasi Data?

Visualisasi data mengacu pada pembuatan representasi grafis dari informasi dalam bagan, peta, grafik, dll. Visualisasi data berfungsi sebagai bagian penting dari analisis data dan membantu menafsirkan data besar dalam skenario saat ini menggunakan angka numerik dan faktual yang kompleks.

Mengapa Visualisasi Data Penting?

Dengan jumlah data tak terbatas yang tersedia untuk bisnis di seluruh dunia, tantangannya terletak pada interpretasi data. Jika ditafsirkan dan direpresentasikan dengan benar, data dapat menawarkan wawasan berharga tentang pertumbuhan bisnis. Teknik visualisasi data memungkinkan perusahaan dan individu untuk memahami bahkan kumpulan data yang paling kompleks dengan mengubahnya menjadi bagan dan grafik sederhana.

Studi terbaru menemukan bahwa penggunaan visualisasi yang tepat dalam analisis data berpotensi mempersingkat pertemuan bisnis sebesar 24%. Strategi intelijen bisnis yang baik dengan kemampuan visualisasi dapat secara signifikan meningkatkan laba atas investasi (ROI) bisnis. Oleh karena itu, visualisasi data sangat penting untuk kesuksesan bisnis yang berkelanjutan. Jika Anda seorang pemula dan tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang ilmu data, lihat kursus ilmu data kami dari universitas terkemuka.

Apa saja Teknik Visualisasi Data yang Berbeda?

Beberapa teknik analisis data visual dapat diterapkan untuk memastikan pertumbuhan bisnis.

Beberapa di antaranya disebutkan di bawah ini:

1. Ketahui Target Audiens Anda

Ini dapat dianggap sebagai salah satu aspek yang paling diabaikan terkait dengan visualisasi data. Saat menyajikan data dalam bentuk bagan dan grafik, adalah bijaksana untuk mengetahui audiens target dan memahami kebutuhan dan harapan mereka.

Beberapa pemangku kepentingan dan eksekutif mungkin senang melihat diagram lingkaran atau diagram batang sederhana. Namun, mungkin ada orang lain yang ingin Anda mempelajari materi pelajaran secara mendalam dan menjelaskan wawasannya. Oleh karena itu, sangat disarankan agar Anda melakukan penelitian menyeluruh tentang audiens presentasi Anda sebelum rapat. Kemudian, buat visual untuk memenuhi harapan mereka.

Harus Dibaca: Visualisasi Data Tableau

Sama seperti pengejaran bisnis lainnya, upaya Anda hanya seefektif strategi di baliknya. Sangat penting untuk menetapkan tujuan dan sasaran sebelum membuat laporan data dengan grafik, bagan, dan visual. Anda juga harus memutuskan wawasan data paling penting yang ingin Anda bagikan dengan audiens Anda.

Memiliki gagasan yang jelas tentang apa yang ingin Anda jelaskan dan hasil yang Anda butuhkan memudahkan untuk membuat visualisasi yang akurat. Salah satu cara paling efisien untuk memandu upaya Anda adalah dengan menggunakan serangkaian Indikator Kinerja Utama (KPI) yang relevan untuk kampanye atau proyek Anda yang sedang berlangsung.

Sumber

3. Pilih Jenis Visual yang Benar

Anda tidak ingin membingungkan audiens Anda dengan serangkaian grafik canggih di layar. Tujuan Anda seharusnya menyederhanakan berbagai hal untuk pemahaman yang lebih mudah diakses dan lebih baik. Oleh karena itu, pilihlah jenis bagan yang tepat yang memproyeksikan tujuan Anda.

Misalnya, grafik garis sederhana dapat menunjukkan pertumbuhan tren tertentu sepanjang tahun. Di sisi lain, diagram lingkaran dapat mewakili persentase untung dan rugi pada tahun sebelumnya. Bentuk visualisasi lainnya termasuk grafik pengukur, grafik batang, plot sebar, dan banyak lagi.

Pilih bentuk visual yang paling cocok dan paling sederhana untuk menjelaskan wawasan kepada audiens Anda. Ini akan mengarah pada kejelasan konsep dan membantu mereka memahami dampaknya terhadap pertumbuhan bisnis saat ini dan masa depan.

Baca: Visualisasi Data Secara Detail

4. Gunakan Warna Secara Bijaksana

Teknik analisis data visual kami yang paling sederhana termasuk memilih skema warna yang tepat untuk menampilkan aset representasional. Memilih skema warna yang tepat membantu meningkatkan upaya Anda secara signifikan. Konsep teori warna memiliki pengaruh yang signifikan pada kinerja keseluruhan model visualisasi Anda. Selain itu, Anda harus selalu berusaha untuk menjaga agar skema warna Anda tetap konsisten dalam analisis data Anda.

Anda dapat menggunakan kontras yang tajam untuk membedakan antara elemen (misalnya, tren positif dalam warna hijau dan tren negatif dalam warna merah). Secara umum, orang menggunakan warna merah, hijau, biru, dan kuning, karena mereka dapat dengan mudah diidentifikasi dan didekripsi.

Sumber

5. Menangani Big Data Dengan Mudah

Dengan sejumlah besar data yang tersedia, menjadi sangat menantang untuk menanganinya.

Berikut adalah beberapa teknik analisis data visual yang penting untuk membantu Anda mengelola data besar Anda.

Gunakan tip berikut untuk memecahnya untuk visualisasi yang paling efisien, rasional, dan lugas:

• Cari tahu data yang Anda dan perusahaan Anda akses dan tentukan mana yang paling penting. Kemudian, tandai setiap cabang informasi agar mudah diisolasi, ditafsirkan, dan didekodekan.
• Pastikan semua manajer, staf, dan anggota tim Anda memahami dari mana data berasal dan cara mengaksesnya untuk memastikan wawasan tersebut dikelola secara efisien di seluruh departemen.
• Jaga agar data dan sistem manajemen data tetap dapat diakses dan mutakhir untuk mempercepat proses visualisasi.
• Pastikan Anda menggunakan dasbor bisnis yang menampilkan wawasan penting dalam lingkungan interaktif yang mudah diakses. Mereka mempercepat proses visualisasi sambil tetap mengekstraksi nilai penuh informasi.

6. Atur Data Anda

Setelah Anda mengelompokkan data dan membaginya menjadi segmen data yang relevan, Anda dapat mempelajari lebih dalam dan membangun hierarki yang ditentukan dengan jelas. Anda dapat mengaturnya dengan menggunakan kerangka kerja (kode warna, biner, dll.). Namun, struktur, organisasi, dan konfigurasi data akan tetap dalam pengembangan berkelanjutan. Upaya simulasi lebih cepat, lebih mudah, dan lebih efisien dengan sistem yang terorganisir.

7. Atur Data Tidak Terstruktur Anda

Untuk mengelola kumpulan data tidak terstruktur dengan benar, Anda dapat meninjau diagram jaringan atau layanan cloud kata.

Diagram jaringan juga digunakan untuk menggambar peta grafik jaringan. Gaya tata letak ini berguna saat menyiapkan dokumen jaringan terperinci untuk desainer, insinyur jaringan, dan analis data.

Awan kata menyediakan cara yang mudah dipahami untuk menyajikan beragam set data kompleks, sejalan dengan diagram jaringan. Dibandingkan dengan objek grafis, bagaimanapun, awan kata adalah gambar yang dibuat menggunakan kata-kata untuk konteks atau topik tertentu. Ukuran setiap kata mewakili frekuensi atau nilainya dalam konteks data.

8. Jangan Lupa Bandingkan

Ini mungkin teknik visualisasi data kami yang paling sederhana , tetapi ini relevan. Anda harus memiliki sebanyak mungkin perbandingan mendetail saat membagikan pengetahuan dan pengamatan Anda. Menampilkan dua peta, tabel, diagram secara bersamaan, masing-masing memberikan representasi yang berbeda dari statistik yang sama selama waktu tertentu.

Misalnya, tampilkan laporan penjualan bulanan untuk 2016 dan 2017 di samping satu sama lain. Dengan cara ini, Anda dapat memiliki panduan singkat tentang efek hasil, menguraikan kekuatan, kelemahan, pola, tertinggi, dan palung yang harus dibicarakan dan ditindaklanjuti oleh siapa pun.

9. Ceritakan Kisah Anda

Berbagi cerita akan membantu menjangkau pemirsa dan memudahkan mereka memahami konsep dengan sedikit usaha. Ini mirip dengan pemasaran konten di mana Anda secara grafis menampilkan informasi untuk menyampaikan ide atau target yang bermakna. Beberapa penelitian ilmiah telah mengkonfirmasi bahwa manusia merespons secara positif sebuah cerita terkenal. Dengan mengambil pendekatan ini untuk upaya visualisasi Anda, Anda tidak hanya akan mengesankan audiens Anda dengan presentasi dan laporan Anda, tetapi Anda juga akan meningkatkan peluang Anda untuk mengkomunikasikan pesan Anda yang paling penting yang mengarah pada evolusi dan kesuksesan jangka panjang.

Untuk membuat cerita yang sempurna, Anda harus mengumpulkan bahan dan berpikir seperti seorang penulis. Buat awal, tengah, dan akhir yang sederhana. Sertakan konflik dan resolusi. Anda juga harus mengembangkan ketegangan di seluruh plot Anda sehingga visualisasi Anda memiliki dampak besar pada pendengar.

Baca Juga: Proyek Visualisasi Data Teratas

10. Gunakan Alat Modern

Kita hidup di zaman modern yang serba cepat, jauh dari pena dan kertas. Untuk membuat visualisasi yang booming sukses, Anda dapat menggunakan sumber daya saat ini untuk membantu Anda membuat pilihan terbaik saat mengumpulkan data Anda dengan paling aman dan sukses.

Antarmuka web atau platform kolaboratif khusus tugas menyediakan cara yang dapat dipahami, ringkas, terperinci, dan dapat diakses untuk menangkap, mengatur, dan menampilkan data dengan cepat. Ini memastikan bahwa teknik visualisasi data memiliki efek sebanyak mungkin sambil mengambil waktu sesedikit mungkin.

Faktor Apa yang Dapat Mempengaruhi Pilihan Visualisasi Data?

Faktor-faktor yang dapat mempengaruhi pilihan visualisasi data meliputi:

• Jenis Audiens: Tipe audiens memengaruhi pilihan visualisasi data. Mungkin ada orang yang tertarik hanya mengetahui status saat ini, sementara yang lain mungkin mempelajari lebih dalam setiap parameter dan konsep terkait.
• Konteks: Anda harus menggunakan berbagai pendekatan untuk membuat grafik muncul sesuai dengan latar belakang. Untuk menyoroti statistik tertentu, misalnya, perkembangan pendapatan yang ekstrem relatif terhadap tahun-tahun tertentu, Anda dapat memilih untuk menggunakan warna cerah untuk item penting di atas meja. Jika tidak, Anda harus menggunakan warna kontras untuk membedakan ide yang berlawanan.
• Konten: Jenis konten dan relasi yang ingin Anda bagikan merupakan faktor lain yang memengaruhi pilihan visualisasi Anda. Misalnya, jika metrik berubah dari waktu ke waktu, Anda dapat menggunakan grafik garis untuk menunjukkan dinamika, sedangkan plot sebar dapat menunjukkan korelasi antar faktor.

Lihat: Manfaat Visualisasi Data

Kesimpulan

Data yang disebutkan di atas teknik visualisasi akan berfungsi untuk mendorong upaya Anda ke ketinggian baru yang sukses. Jika Anda mencari kursus yang dapat membantu Anda menguasai teknik dan konsep visualisasi data, upGrad adalah pilihan terbaik Anda. Kelas kami yang komprehensif dan informatif, menggunakan ilustrasi dan kosakata yang mudah dipahami, dapat membantu Anda memahami konsepnya. Dengan kursus upGrad, Anda dapat menguasai semua teknik yang terkait dengan visualisasi data.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1 -on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.