As 10 principais técnicas de visualização de dados para apresentações de sucesso [em 2022]

O que é Visualização de Dados?

A visualização de dados refere-se à criação de uma representação gráfica de informações em tabelas, mapas, gráficos, etc. A visualização de dados serve como parte essencial da análise de dados e ajuda a interpretar big data no cenário atual usando figuras numéricas e factuais complexas.

Por que a visualização de dados é importante?

Com uma quantidade infinita de dados disponíveis para empresas em todo o mundo, o desafio está na interpretação dos dados. Se interpretados e representados corretamente, os dados podem oferecer informações valiosas sobre o crescimento de uma empresa. As técnicas de visualização de dados permitem que empresas e indivíduos entendam até mesmo os conjuntos de dados mais complexos, convertendo-os em tabelas e gráficos simples.

Estudos recentes descobriram que o uso apropriado de visualizações na análise de dados tem o potencial de encurtar as reuniões de negócios em 24%. Uma boa estratégia de inteligência de negócios com recursos de visualização pode aumentar significativamente o retorno do investimento (ROI) de um negócio. Portanto, a visualização de dados é fundamental para o sucesso sustentado de um negócio. Se você é iniciante e está interessado em aprender mais sobre ciência de dados, confira nossos cursos de ciência de dados das melhores universidades.

Quais são as diferentes técnicas de visualização de dados?

Diversas técnicas de análise visual de dados podem ser aplicadas para garantir o crescimento dos negócios.

Alguns deles são mencionados abaixo:

1. Conheça seu público-alvo

Isso pode ser considerado como um dos aspectos mais negligenciados relacionados à visualização de dados. Ao apresentar os dados na forma de tabelas e gráficos, é aconselhável conhecer o público-alvo e entender suas necessidades e expectativas.

Algumas partes interessadas e executivos podem ficar felizes em ver um simples gráfico de pizza ou gráfico de barras. No entanto, pode haver outras pessoas que gostariam que você se aprofundasse no assunto e explicasse os insights. Portanto, é altamente recomendável que você faça uma pesquisa completa sobre o público de sua apresentação antes da reunião. Em seguida, crie recursos visuais para atender às expectativas deles.

Deve ler: Visualização de dados do Tableau

Assim como qualquer outra atividade de negócios, seus esforços são tão eficazes quanto a estratégia por trás deles. É essencial definir metas e objetivos antes de criar relatórios de dados com gráficos, tabelas e recursos visuais. Você também deve decidir os insights de dados mais importantes que gostaria de compartilhar com seu público.

Ter uma ideia clara do que você deseja explicar e o resultado que você precisa facilita a criação de visualizações precisas. Uma das maneiras mais eficientes de orientar seus esforços é usar um conjunto de indicadores-chave de desempenho (KPIs) relevantes para suas campanhas ou projetos em andamento.

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3. Escolha o tipo visual correto

Você não quer confundir seu público com um conjunto de gráficos sofisticados na tela. Seu objetivo deve ser simplificar as coisas para uma compreensão mais acessível e melhor. Portanto, opte pelo tipo certo de gráfico que projeta seu propósito.

Por exemplo, um gráfico de linhas simples pode mostrar o crescimento de uma tendência específica ao longo do ano. Por outro lado, um gráfico de pizza pode representar a porcentagem de lucros e perdas no ano anterior. Outras formas de visualizações incluem gráficos de medidores, gráficos de barras, gráficos de dispersão e muito mais.

Escolha a forma de visual mais adequada e simples para explicar os insights ao seu público. Isso levará à clareza do conceito e os ajudará a entender seu impacto no crescimento atual e futuro dos negócios.

Leia: Visualização de dados em detalhes

4. Faça uso sábio das cores

A mais simples de nossa técnica de análise de dados visuais inclui a escolha do esquema de cores correto para exibir ativos representacionais. Optar pelo esquema de cores certo ajuda a melhorar significativamente seus esforços. Os conceitos da teoria das cores têm uma influência significativa no desempenho geral do seu modelo de visualização. Além disso, você deve sempre procurar manter seu esquema de cores consistente em sua análise de dados.

Você pode usar contrastes nítidos para diferenciar os elementos (por exemplo, tendências positivas em verde e tendências negativas em vermelho). Em geral, as pessoas usam vermelho, verde, azul e amarelo, pois podem ser facilmente identificadas e descriptografadas.

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5. Lide com big data com facilidade

Com uma enorme quantidade de dados disponíveis, tornou-se muito desafiador lidar com isso.

Aqui estão algumas técnicas essenciais de análise de dados visuais para ajudá-lo a gerenciar seu big data.

Use estas dicas para dividi-lo para as visualizações mais simplificadas, racionais e diretas possíveis:

• Descubra quais dados você e sua empresa têm acesso e determine qual é o mais importante. Em seguida, marque cada ramo de informação para facilitar o isolamento, a interpretação e a decodificação.
• Garanta que todos os seus gerentes, funcionários e membros da equipe entendam de onde vêm os dados e como acessá-los para garantir que esses insights sejam gerenciados de forma eficiente entre os departamentos.
• Mantenha os dados e os sistemas de gerenciamento de dados acessíveis e atualizados para agilizar o processo de visualização.
• Certifique-se de usar painéis de negócios que exibem os insights essenciais em um ambiente interativo e de fácil acesso. Eles aceleram o processo de visualização enquanto ainda extraem o valor total da informação.

6. Organize seus dados

Depois de agrupar seus dados e dividi-los em segmentos de dados relevantes, você pode se aprofundar e construir uma hierarquia claramente definida. Você pode organizá-lo usando um framework (codificado por cores, binário, etc.). No entanto, a estrutura, organização e configuração dos dados permanecerão em desenvolvimento contínuo. As tentativas de simulação são mais rápidas, fáceis e eficientes com um sistema organizado.

7. Organize seus dados não estruturados

Para gerenciar corretamente conjuntos de dados não estruturados, você pode revisar o diagrama de rede ou os serviços de nuvem de palavras.

Um diagrama de rede também é usado para desenhar um mapa gráfico de rede. Esse estilo de layout é útil ao preparar documentos de rede detalhados para designers, engenheiros de rede e analistas de dados.

Nuvens de palavras fornecem um meio de fácil compreensão para apresentar diversos conjuntos de dados complexos, alinhados com diagramas de rede. Em comparação com objetos gráficos, no entanto, uma nuvem de palavras é uma imagem criada usando palavras para um contexto ou tópico específico. O tamanho de cada palavra representa sua frequência ou valor no contexto dos dados.

8. Não se esqueça de comparar

Pode ser a mais simples de nossas técnicas de visualização de dados , mas é relevante. Você deve ter tantas comparações detalhadas quanto possível ao compartilhar seus conhecimentos e observações. Exiba dois mapas, tabelas e diagramas simultaneamente, cada um fornecendo diferentes representações das mesmas estatísticas em uma determinada linha do tempo.

Por exemplo, mostre relatórios de vendas mensais de 2016 e 2017 um ao lado do outro. Dessa forma, você pode ter um guia conciso sobre o efeito dos resultados, descrevendo os pontos fortes, as desvantagens, os padrões, os altos e os baixos sobre os quais qualquer pessoa deve falar e agir.

9. Narrar sua história

Compartilhar a história ajudará a alcançar os espectadores e facilitará a compreensão do conceito com o mínimo de esforço. Isso é semelhante ao marketing de conteúdo no qual você mostra graficamente informações para entregar uma ideia ou um alvo significativo. Vários estudos científicos confirmaram que os humanos respondem positivamente a uma história bem conhecida. Ao adotar essa abordagem em seus esforços de visualização, você não apenas impressionará seu público com suas apresentações e relatórios, mas também aumentará suas chances de comunicar suas mensagens mais críticas, levando à evolução e ao sucesso a longo prazo.

Para criar uma história perfeita, você deve reunir seu material e pensar como um escritor. Crie um começo, meio e fim simples. Inclua conflito e resolução. Você também deve desenvolver suspense em todo o enredo para que suas visualizações tenham um grande impacto nos ouvintes.

Leia também: Principais projetos de visualização de dados

10. Use ferramentas modernas

Vivemos em uma era moderna, de ritmo acelerado, longe da caneta e do papel. Para obter um sucesso de visualização em expansão, você pode usar os recursos atuais para ajudá-lo a fazer as melhores escolhas possíveis ao coletar seus dados com mais segurança e sucesso.

Uma interface ou plataforma da Web colaborativa e específica para tarefas fornece uma maneira compreensível, concisa, detalhada e acessível de capturar, organizar e exibir dados rapidamente. Isso garante que as técnicas de visualização de dados tenham o máximo de efeito possível, ocupando o menor tempo possível.

Quais fatores podem influenciar as escolhas de visualização de dados?

Os fatores que podem influenciar as escolhas de visualização de dados incluem:

• Tipo de Público: O tipo de público impacta na escolha da visualização de dados. Pode haver pessoas interessadas em simplesmente conhecer o status atual, enquanto outras podem se aprofundar em todos os parâmetros e conceitos relacionados.
• Contexto: Você deve usar várias abordagens para fazer os gráficos aparecerem de acordo com o plano de fundo. Para destacar uma estatística específica, por exemplo, desenvolvimento extremo de renda em relação a anos específicos, você pode optar por usar um tom vibrante para o item essencial na tabela. Caso contrário, você deve usar cores contrastantes para distinguir ideias opostas.
• Conteúdo: O tipo de conteúdo e relação que você deseja compartilhar é outro fator que influencia sua escolha de visualizações. Por exemplo, se as métricas mudam ao longo do tempo, você pode usar gráficos de linha para mostrar a dinâmica, enquanto os gráficos de dispersão podem mostrar uma correlação entre os fatores.

Confira: Benefícios da visualização de dados

Conclusão

Os dados mencionados acima das técnicas de visualização servirão para impulsionar seus esforços para novos patamares de sucesso. Se você estiver procurando por cursos que possam ajudá-lo a dominar técnicas e conceitos de visualização de dados, o upGrad é sua melhor aposta. Nossas aulas abrangentes e informativas, com ilustrações e vocabulário de fácil compreensão, podem ajudá-lo a entender os conceitos. Com os cursos do upGrad, você pode dominar todas as técnicas relacionadas à visualização de dados.

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