大數據的職業生涯——天空是極限
已發表: 2020-07-06大數據職業提供了無限的增長機會。 世界正以驚人的速度變得數字化，這意味著大數據的職業機會也將增加。 大多數大公司都承認大數據作為一種獲取有意義的洞察力以做出有價值的決策的方式的重要性。
在大數據下，收集大量數據用於分析、預測和決策。 對大數據專家的需求日益增加。
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什麼是大數據？
大數據可以收集和存儲大量數據。 它提供速度以允許實時數據流進行快速處理。 它支持不同類型的數據格式，無論是結構化的、非結構化的還是半結構化的。 它是否以字母、數字、字母數字甚至視覺格式表示都沒有關係。
它可以從多個異構來源收集。 大數據分析用途廣泛。 它可以處理數據中存在的所有復雜性，並通過使用人工智能、機器學習、物聯網應用程序和其他工具的正確組合來提供最佳結果。
資源
為什麼選擇大數據作為職業？
根據 Indeed Hiring Lab 的數據，2019 年 1 月，與 2013 年 12 月相比，與數據科學或大數據職業相關的職位增加了 256%。對大數據專家的需求已經很高。 這種需求在未來也將大大增加。 然而，大數據領域技術工人的增長速度緩慢。
根據2018 年 8 月 10 日發布的 LinkedIn 勞動力報告，從 2015 年到 2018 年，對數據科學家的需求出現了巨大的增長。
選擇大數據作為職業的一些主要原因是：
要求
大多數公司希望大數據專業人員能夠處理大量數據並與競爭對手打交道。 這種需求每天都在增長。
大數據專業人員的短缺
與需求相比，大數據專業人員的數量要少得多。 因此，在這個領域獲得光明事業的機會更高。
各種角色的可用性
大數據職位由職位名稱中的不同類別組成。
大數據具有三個核心分析領域：
- 未來分析
- 基於規則的分析
- 說明性分析
為大數據專業人員提供了多種角色和職責。 他們可以根據自己的喜好和興趣從中進行選擇。
高額獎勵
對大數據專業人員的要求越來越高。 因此，公司正在為候選人提供優厚的薪酬待遇。 這就是為什麼大數據職業對於尋求重大職業發展的專業人士來說是一項富有成果的職業。
因此，您應該充分利用大數據領域的職業機會。
大數據是低風險的職業嗎？
即使在當前全球大多數人失業或面臨高風險失業的 COVID-19 大流行情況下，對大數據專業人員的需求也呈指數級增長。 所有國家都在嘗試分析數據以發現事實並做出預測。
包括醫學在內的大多數領域現在都嚴重依賴數據來尋找具有實時條件的新更新並製定解決方案。 只有借助大數據分析和工具，科學家才能在這場大流行中在全球層面匯總和綜合數據。 大數據有助於應對這場危機並減輕其影響。
不僅醫療保健或醫療行業受益於大數據功能。 幾乎所有部門和行業都在利用大數據。 因此，所有行業都存在大數據職業機會。
為什麼行業關注大數據？
由於大量數據是從不同來源產生的，因此行業處理海量數據集，這些數據集以非常分散的方式分佈。 他們很難發現有意義的發現可以幫助業務並滿足客戶需求。 在這種情況下，大數據可以幫助他們高效、高效地工作，並面對來自競爭對手的挑戰。 結合人工智能、機器學習 (ML) 和深度學習 (DL) 的新技術和工具的支持賦予了該領域獨特的優勢。
以前，由於存儲功能有限，對公司而言，維護數據的問題多於有利。 同樣，手動從數據中提取有意義的見解也非常複雜。 人工智能和數據科學技術為更有效地利用全球大數據分析的可能性塑造了新的前景。
大數據、分析和處理海量數據集變得簡單、有效和快速。 這就是為什麼大多數公司已經開始將數據整合到他們的主要職能中。 數字經濟的發展已經開始。
大數據的引入可能會增加數據的種類和數量。 根據麥肯錫的報告，產生的數據量將每三年翻一番。 這使得所有行業都需要數據分析技術和技能。 為此，公司需要讓大數據專家參與進來。
這是加入大數據運動和學習大數據的最佳時機，因為所有主要公司都在走向大數據。
大數據職業機會和角色
大數據領域提供各種角色。 您的選擇應基於您的興趣和技能。 請記住，您需要激情和好奇心才能成為大數據專家。
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大數據職業路線圖指向以下角色
- 數據科學家
- 數據分析師
- 大數據架構師
- 統計員
- 大數據工程師
- 業務分析師
- 機器學習工程師
- 數據工程師
- 機器學習科學家
- 業務分析專家
- 數據可視化開發人員
- 商業智能（BI）工程師
- BI 解決方案架構師
- 商業智能專家
- 分析經理
大數據認證的必要性
隨著大數據或數據科學職業機會的增加，人們正在尋找一個完美的地方，在那裡他們可以獲得技能並在這個即將到來的領域開始成功的職業生涯。 雇主正在從申請者那裡尋找這樣的專業知識，而這些專業知識是通過訓練營或短期課程無法實現的。
借助這些東西來處理複雜的任務、決策制定和未來預測是不夠的。 正確的大數據認證可以增加獲得最佳大數據職業機會的機會。
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upGrad-大數據之旅的開始
迄今為止，我們已經培訓了許多學習者。 目前，超過 20,000 名活躍的學習者正在從我們的服務和計劃中受益。 我們很幸運擁有 300 多個提供最佳大數據職業機會的招聘合作夥伴。 我們的學習者見證了大約 52% 的平均加薪。
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這是因為：
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我們的課程是世界上最好的課程之一，因為我們正在努力提供最好的學習和教學實踐。 我們的一些學習合作夥伴包括班加羅爾國際信息技術學院、NMIMS 全球繼續教育學院、馬德拉斯印度理工學院、加濟阿巴德管理技術學院（德里）、MICA、利物浦約翰摩爾斯大學、杜克企業教育、和迪肯大學。
招聘會和黑客馬拉松
除了世界一流的技能提升，我們還通過組織招聘活動來提供職業建設支持。 我們的學習者有機會在擁有多種機會的最佳行業中找到工作。 我們發起黑客馬拉松，讓學習者為行業做好準備。
職業導師
我們為學習者發現了最好的職業機會。 我們指導他們實現目標。 此外，我們從求職旅程的開始到結束都為他們做好準備。
行業指導
我們為個人提供行業專家的指導。 我們為您舉辦會議以找到工作。
我們的計劃通過與頂尖大學、機構、公司合作提供一流的課程和認證，幫助增強和提陞技能、知識和能力，讓您的大數據職業生涯成為可能。
學習：如何成為大數據工程師
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數據科學 PG 文憑
使用 Python、機器學習、大數據、自然語言處理、數據可視化的預測分析。
PG認證-數據科學
機器學習、數據可視化、統計、使用 Python、MySQL 等的預測分析。
數據科學碩士
統計、使用 Python 的預測分析、機器學習、數據可視化、大數據分析等等。
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- 專為工作專業人士設計
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- 360度的職業支持
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包起來
大數據是一個不斷發展的領域。 它因其在許多行業中的潛在應用而日益受到重視。 因此，大數據職業是尋求長期穩定職業並獲得高回報的個人的完美選擇。 在 upGrad，我們提供各種課程，幫助您實現在大數據領域取得成功的夢想。 因此，充分利用大數據的職業機會，期待一個光明的職業生涯。
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