ビッグデータのキャリア–空は限界

公開: 2020-07-06

ビッグデータのキャリアは、空が限界である大規模な成長の機会を提供します。 世界は驚異的なペースでデジタル化しています。これは、ビッグデータのキャリアの機会も増えることを意味します。 ほとんどの大手企業は、貴重な決定を下すための有意義な洞察を獲得する方法としてビッグデータの重要性を認識しています。

ビッグデータでは、分析、予測、意思決定に使用するために大量のデータが収集されます。 ビッグデータの専門家に対する需要は日々高まっています。

目次

ビッグデータとは何ですか？

ビッグデータは大量のデータを収集して保存できます。 速度を提供して、迅速な処理のためのリアルタイムのデータフローを可能にします。 構造化、非構造化、半構造化など、さまざまなタイプのデータ形式をサポートします。 アルファベット、数字、英数字、さらには視覚的な形式で表されているかどうかは関係ありません。

複数の異種ソースから収集できます。 ビッグデータ分析は用途が広いです。 人工知能、機械学習、IoTアプリケーション、その他のツールを適切に組み合わせて使用​​することで、データに存在するすべての複雑さに対処し、最良の結果をもたらすことができます。

ソース

キャリアとしてビッグデータを選ぶ理由

2019年1月のIndeedHiringLabによると、データサイエンスまたはビッグデータキャリア関連の投稿は、2013年12月と比較して256％増加しています。ビッグデータの専門家に対する需要はすでに高くなっています。 この需要は、将来的にも大幅に増加します。 ただし、ビッグデータ分野の熟練労働者の成長率は遅いです。

2018年8月10日に公開されたLinkedInWorkforceReportに基づくと、 2015年から2018年にかけてデータサイエンティストの需要は大幅に増加しました。

キャリアとしてビッグデータを選択する主な理由のいくつかは次のとおりです。

要求する

ほとんどの企業は、ビッグデータの専門家が大量のデータを処理し、競合他社に対処することを望んでいます。 この需要は毎日勢いを増しています。

ビッグデータの専門家の不足

ビッグデータの専門家の数は、需要に比べて非常に少ないです。 したがって、この分野では明るいキャリアの可能性が高くなります。

さまざまな役割の可用性

ビッグデータジョブは、役職のさまざまなカテゴリで構成されています。

ビッグデータには、次の3つのコア分析ドメインがあります。

  • 未来的な分析
  • ルールベースの分析
  • 実例となる分析

ビッグデータの専門家には、さまざまな役割と責任が提供されます。 彼らは彼らの好みと興味に基づいてそれから選ぶことができます。

高い報酬

ビッグデータの専門家に対する要件は高まっています。 そのため、企業は候補者に優れた給与パッケージを提供しています。 だからこそ、ビッグデータでのキャリアは、重要なキャリアの進歩を探している働く専門家にとって実り多いものと見なされています。

したがって、ビッグデータでのキャリアの機会を最大限に活用する必要があります。

ビッグデータはリスクの低いキャリアですか？

世界中のほとんどの人が職を失った、または職を失うリスクが高い現在のCOVID-19のパンデミック状況でも、ビッグデータの専門家に対する需要は飛躍的に高まっています。 すべての国がデータを分析して事実を発見し、予測を行おうとしています。

現在、医学を含むほとんどの分野は、リアルタイムの条件で新しい更新を見つけて解決策を策定するために、データに大きく依存しています。 ビッグデータ分析とツールの助けを借りてのみ、科学者はこのパンデミックの世界レベルでデータを集約および合成することができます。 ビッグデータは、この危機に対処し、その影響を軽減するのに役立ちます。

ヘルスケアまたは医療セクターはビッグデータ機能の恩恵を受けるだけではありません。 ほぼすべてのセクターと業界がビッグデータを利用しています。 したがって、ビッグデータのキャリアの機会はすべてのセクターに存在します。

なぜ業界はビッグデータを見ているのですか？

さまざまなソースから大量のデータが生成されるため、業界では大量のデータセットを扱います。これらのデータセットは非常に分散したパターンで分散しています。 ビジネスに役立ち、顧客の要求を満たすことができる意味のある調査結果を見つけることは、彼らにとって困難です。 このようなシナリオでは、ビッグデータは、効果的かつ効率的に作業し、競合他社からの課題に直面するのに役立ちます。 AI、機械学習（ML）、ディープラーニング（DL）と組み合わせた新しいテクノロジーとツールのサポートにより、この分野に独自の優位性がもたらされます。

以前は、ストレージ機能が限られていたため、データの保持は企業にとって有利というよりも問題が多かった。 同様に、データから意味のある洞察を手動で引き出すことも非常に複雑でした。 AIとデータサイエンスのテクノロジーは、世界中のビッグデータ分析の可能性をより効果的に利用するための新しい展望を形作っています。

ビッグデータ、分析、および大規模なデータセットの処理は、簡単、効果的、かつ高速になりました。 そのため、ほとんどの企業が主要な機能にデータを組み込み始めています。 デジタル経済の進化が始まりました。

ビッグデータの導入により、データの種類と量が増える可能性があります。 マッキンゼーのレポートに基づくと、生成されるデータの量は3年ごとに2倍になります。 これにより、すべての業界でデータ分析の手法とスキルが必要になりました。 そのためには、企業はビッグデータの専門家を関与させる必要があります。

すべての主要企業がビッグデータに向かっているので、これはビッグデータ運動に参加してビッグデータを学ぶ絶好の機会です。

ビッグデータのキャリアの機会と役割

ビッグデータの分野ではさまざまな役割が提供されています。 あなたの選択はあなたの興味とスキルに基づいているべきです。 ビッグデータの専門家になるには、情熱と好奇心が必要であることを忘れないでください。

ソース

ビッグデータキャリアロードマップは次の役割を示しています

  1. データサイエンティスト
  2. データアナリスト
  3. ビッグデータアーキテクト
  4. 統計家
  5. ビッグデータエンジニア
  6. ビジネスアナリスト
  7. 機械学習エンジニア
  8. データエンジニア
  9. 機械学習科学者
  10. ビジネス分析スペシャリスト
  11. データ視覚化開発者
  12. ビジネスインテリジェンス（BI）エンジニア
  13. BIソリューションアーキテクト
  14. BIスペシャリスト
  15. Analytics Manager

ビッグデータでの認証の必要性

ビッグデータまたはデータサイエンスでのキャリアの機会が増えるにつれ、人々はスキルを習得し、この次の分野で成功するキャリアを開始できる完璧な場所を探しています。 雇用主は、ブートキャンプや短期コースでは満たすことができないような専門知識を応募者に求めています。

複雑なタスク、意思決定、および将来の予測をそのようなものの助けを借りて処理するだけでは十分ではありません。 ビッグデータの適切な種類の認定は、最高のビッグデータキャリアの機会を獲得する機会を増やすことができます。

ソース

upGrad-ビッグデータでの旅の始まり

これまでに多くの学習者をトレーニングしてきました。 現在、20,000人以上のアクティブな学習者が私たちのサービスとプログラムの恩恵を受けています。 最高のビッグデータキャリアの機会を提供する300以上の採用パートナーがいることは幸運です。 私たちの学習者は、平均給与が約52％上昇するのを目撃しています。

upGradは、ビッグデータのコースを受講するのに最適な場所です。

それの訳は：

最高の学習パートナー

私たちのプログラムは、最高の学習と教育の実践を提供するために厳密に取り組んでいるため、世界でも最高のプログラムの1つです。 私たちの学習パートナーには、国際情報技術研究所-バンガロア、NMIMSグローバルアクセススクールフォーコンティニュアスエデュケーション、インド工科大学マドラス校、インスティテュートオブマネジメントテクノロジー-ガジアバード（デリー）、MICA、リバプールジョンムーア大学、デュークコーポレートエデュケーション、とディーキン大学。

就職説明会とハッカソン

世界クラスのスキル向上に加えて、採用活動を組織することでキャリア構築のサポートも提供しています。 私たちの学習者は、複数の機会を持つ最高の業界で仕事を得るチャンスがあります。 学習者を業界に対応させるハッカソンを開始します。

キャリアメンター

私たちは学習者にとって最高のキャリアの機会を発見します。 私たちは彼らの目標を達成するために彼らを指導します。 また、就職活動の最初から最後まで準備しています。

業界によるメンタリング

業界の専門家による個人向けのガイダンスを提供します。 私たちはあなたが就職するためのセッションを実施します。

私たちのプログラムは、ビッグデータでのキャリアを築くために、一流の大学、機関、企業と協力して一流のコースと認定を提供することにより、スキルセット、知識、および能力を強化および強化するのに役立ちます。

学ぶ：ビッグデータエンジニアになる方法

upGradはビッグデータで以下のコースを提供しています

データサイエンスのPGディプロマ

Python、機械学習、ビッグデータ、自然言語処理、データ視覚化を使用した予測分析。

PG認定-データサイエンス

機械学習、データの視覚化、統計、Python、MySQLなどを使用した予測分析。

データサイエンスの修士

統計、Pythonを使用した予測分析、機械学習、データ視覚化、ビッグデータ分析など。

upGradプログラムの主な機能

  • 働く専門家のために設計されています
  • IIITバンガロア同窓生ステータス
  • 14プログラミングツールと言語
  • 60以上の産業プロジェクト
  • NASSCOMは最初のPGディプロマを検証しました
  • 360度のキャリアサポート
  • 業界メンターと1対1
  • 専任の学生メンター
  • トップ企業との雇用支援
  • コストのかからないEMIオプション

まとめ

ビッグデータは成長分野です。 多くの産業での潜在的な用途で注目を集めています。 したがって、ビッグデータでのキャリアは、高い報酬を伴う長く安定したキャリアを探している個人にとって最適な選択です。 upGradでは、ビッグデータで成功するという夢を実現するためのさまざまなコースを提供しています。 だから、ビッグデータのキャリアの機会を最大限に活用し、明るいキャリアを楽しみにしています。

ビッグデータプログラムについて詳しく知りたい場合は、ビッグデータプログラムのソフトウェア開発スペシャライゼーションのPGディプロマをチェックしてください。これは、働く専門家向けに設計され、7つ以上のケーススタディとプロジェクトを提供し、14のプログラミング言語とツール、実用的なハンズをカバーしています。ワークショップでは、トップ企業との400時間以上の厳格な学習と就職支援。

世界のトップ大学からオンラインでソフトウェア開発コースを学びましょう。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを早急に進めましょう。

自分をスキルアップして未来に備える

IIITバンガロアからのビッグデータの高度な証明書プログラム