مهنة في البيانات الضخمة - السماء هي الحد

تقدم مهنة في البيانات الضخمة فرص نمو هائلة حيث لا حدود للسماء. أصبح العالم رقميًا بوتيرة سريعة ، مما يعني أن فرص العمل في البيانات الضخمة ستزداد أيضًا. تقر معظم الشركات الكبرى بأهمية البيانات الضخمة كطريقة لاكتساب رؤى ذات مغزى لاتخاذ قرارات قيمة.

ضمن البيانات الضخمة ، يتم جمع كميات كبيرة من البيانات لاستخدامها في التحليل والتنبؤ واتخاذ القرار. يزداد الطلب على خبراء البيانات الضخمة يومًا بعد يوم.

ما هي البيانات الضخمة؟

يمكن للبيانات الضخمة جمع وتخزين كميات كبيرة من البيانات. يوفر سرعة للسماح بتدفق البيانات في الوقت الفعلي للمعالجة السريعة. يوفر الدعم لأنواع مختلفة من تنسيقات البيانات ، سواء كانت منظمة أو غير منظمة أو شبه منظمة. لا يهم ما إذا كان يتم تمثيله في التنسيقات الأبجدية أو الرقمية أو الأبجدية الرقمية أو حتى المرئية.

يمكن جمعها من مصادر متعددة غير متجانسة. تحليلات البيانات الضخمة متعددة الاستخدامات. يمكنه التعامل مع جميع التعقيدات الموجودة في البيانات وتقديم أفضل النتائج باستخدام التركيبة الصحيحة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتطبيقات إنترنت الأشياء والأدوات الأخرى.

مصدر

لماذا تختار البيانات الضخمة كمهنة؟

وفقًا لمختبر التوظيف في إنديد ، يناير 2019 ، فقد زاد النشر المرتبط بعلوم البيانات أو البيانات الضخمة الوظيفي بنسبة 256٪ مقارنة بشهر ديسمبر 2013. الطلب على خبراء البيانات الضخمة مرتفع بالفعل. سيزداد هذا الطلب بشكل كبير في المستقبل أيضًا. ومع ذلك ، فإن معدل نمو العمال المهرة في مجال البيانات الضخمة بطيء.

استنادًا إلى تقرير القوى العاملة على LinkedIn الذي نُشر في 10 أغسطس 2018 ، كان هناك معدل نمو هائل في الطلب على علماء البيانات من 2015 إلى 2018.

بعض الأسباب الرئيسية لاختيار البيانات الضخمة كمهنة هي:

الطلب

تريد معظم الشركات من المتخصصين في البيانات الضخمة التعامل مع كميات هائلة من البيانات والتعامل مع المنافسين. يكتسب هذا الطلب زخمًا كل يوم.

النقص في محترفي البيانات الضخمة

عدد المتخصصين في البيانات الضخمة أقل بكثير مقارنة بالطلب. وبالتالي ، فإن فرص الحصول على وظيفة مشرقة أعلى في هذا المجال.

توافر الأدوار المختلفة

تتكون وظائف البيانات الضخمة من فئات مختلفة في المسمى الوظيفي.

تحتوي البيانات الضخمة على ثلاثة مجالات تحليلية أساسية:

• تحليلات مستقبلية
• التحليلات المستندة إلى القواعد
• تحليلات توضيحية

يتم تقديم أدوار ومسؤوليات متنوعة لمحترفي البيانات الضخمة. يمكنهم الاختيار من بينها بناءً على تفضيلاتهم واهتماماتهم.

مكافآت عالية

متطلبات متخصصي البيانات الضخمة آخذ في الازدياد. لذلك ، تقدم الشركات حزم رواتب ممتازة للمرشحين. لهذا السبب تعتبر مهنة البيانات الضخمة مهنة مثمرة للمهنيين العاملين الذين يبحثون عن تقدم مهني كبير.

وبالتالي ، يجب أن تحقق أقصى استفادة من الفرص الوظيفية في البيانات الضخمة .

هل البيانات الضخمة مهنة منخفضة المخاطر؟

حتى في حالة الوباء الحالية لـ COVID-19 حيث فقد معظم الناس في جميع أنحاء العالم وظائفهم أو يكونون معرضين لخطر كبير بفقدان وظائفهم ، يزداد الطلب على متخصصي البيانات الضخمة بشكل كبير. تحاول جميع البلدان تحليل البيانات لاكتشاف الحقائق والتنبؤات.

تعتمد معظم المجالات بما في ذلك العلوم الطبية الآن بشدة على البيانات للعثور على تحديثات جديدة مع ظروف الوقت الفعلي وصياغة الحلول. فقط بمساعدة تحليلات وأدوات البيانات الضخمة يمكن للعلماء تجميع البيانات وتوليفها على المستوى العالمي في هذا الوباء. تساعد البيانات الضخمة في التعامل مع هذه الأزمة والتخفيف من تأثيرها.

لا يستفيد قطاع الرعاية الصحية أو القطاع الطبي من إمكانات البيانات الضخمة فحسب. تستفيد جميع القطاعات والصناعات تقريبًا من البيانات الضخمة. لذلك ، فإن فرص العمل في البيانات الضخمة موجودة في جميع القطاعات.

لماذا تبحث الصناعات في البيانات الضخمة؟

نظرًا لأن كمية كبيرة من البيانات يتم إنشاؤها من مصادر مختلفة ، فإن الصناعات تتعامل مع مجموعات بيانات ضخمة ، والتي تنتشر في نمط مبعثر للغاية. من الصعب عليهم اكتشاف نتائج ذات مغزى يمكن أن تساعد الأعمال وتفي بمتطلبات العملاء. في مثل هذا السيناريو ، تساعدهم البيانات الضخمة على العمل بفعالية وكفاءة ومواجهة التحديات القادمة من المنافسين. يمنح دعم التقنيات والأدوات الجديدة جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) المجال ميزة فريدة.

في السابق ، بسبب ميزات التخزين المحدودة ، كان دعم البيانات أكثر إشكالية من كونه مفيدًا للشركات. وبالمثل ، كان استنباط رؤى ذات مغزى من البيانات يدويًا أمرًا معقدًا للغاية. شكلت تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات آفاقًا جديدة لاستخدام إمكانية تحليلات البيانات الضخمة في جميع أنحاء العالم بشكل أكثر فعالية.

أصبحت البيانات الضخمة وتحليل ومعالجة مجموعات البيانات الضخمة سهلة وفعالة وسريعة. لهذا السبب بدأت معظم الشركات في دمج البيانات في وظائفها الرئيسية. بدأ تطور الاقتصاد الرقمي.

من المرجح أن يؤدي إدخال البيانات الضخمة إلى زيادة تنوع وحجم البيانات. بناءً على تقرير McKinsey ، سيتضاعف حجم البيانات المنتجة كل ثلاث سنوات. وقد أدى ذلك إلى ظهور حاجة لتقنيات ومهارات تحليل البيانات في جميع الصناعات. للقيام بذلك ، تحتاج الشركات إلى إشراك خبراء البيانات الضخمة.

هذا هو الوقت المثالي للانضمام إلى حركة البيانات الضخمة وتعلم البيانات الضخمة حيث تتجه جميع الشركات الكبرى نحو البيانات الضخمة.

الفرص الوظيفية والأدوار في مجال البيانات الضخمة

هناك العديد من الأدوار المعروضة في مجال البيانات الضخمة. يجب أن يعتمد اختيارك على اهتماماتك ومهاراتك. تذكر أنك بحاجة إلى الشغف والفضول لتصبح محترفًا في مجال البيانات الضخمة.

مصدر

تشير خارطة طريق مهنة البيانات الضخمة إلى الأدوار التالية

1. عالم البيانات
2. محلل بيانات
3. مهندس البيانات الضخمة
4. إحصائي
5. مهندس البيانات الضخمة
6. محلل الأعمال
7. مهندس تعلم الآلة
8. مهندس بيانات
9. عالم تعلم الآلة
10. أخصائي تحليلات الأعمال
11. مطور تصور البيانات
12. مهندس ذكاء الأعمال (BI)
13. مهندس حلول BI
14. أخصائي BI
15. مدير التحليلات

الحاجة إلى الاعتماد في البيانات الضخمة

مع زيادة فرص العمل في البيانات الضخمة أو علوم البيانات ، يبحث الأشخاص عن مكان مثالي يمكنهم من خلاله اكتساب المهارات وبدء حياة مهنية ناجحة في هذا المجال القادم. يبحث أرباب العمل عن هذه الخبرة من المتقدمين والتي لا يمكن تحقيقها عن طريق إجراء معسكرات تمهيدية أو دورات قصيرة الأجل.

لا يكفي التعامل مع المهام المعقدة واتخاذ القرار والتنبؤ بالمستقبل بمساعدة مثل هذه الأشياء. يمكن أن يؤدي النوع الصحيح من الشهادات في البيانات الضخمة إلى زيادة فرصة الحصول على أفضل الفرص الوظيفية للبيانات الضخمة .

مصدر

upGrad- بداية رحلتك في البيانات الضخمة

لقد قمنا بتدريب العديد من المتعلمين حتى الآن. حاليًا ، يستفيد أكثر من 20000 متعلم نشط من خدماتنا وبرنامجنا. نحن محظوظون بوجود أكثر من 300 شريك توظيف يوفرون أفضل الفرص الوظيفية للبيانات الضخمة. يشهد المتعلمون لدينا زيادة في الراتب تصل إلى 52٪ تقريبًا.

upGrad هو أفضل مكان لإجراء دورة تدريبية في البيانات الضخمة.

هذا بسبب:

أفضل شركاء التعلم

تعد برامجنا من أفضل البرامج في العالم لأننا نعمل بصرامة لتقديم أفضل ممارسات التعلم والتعليم. بعض شركائنا في التعلم هم المعهد الدولي لتكنولوجيا المعلومات - بنغالور ، NMIMS Global Access School للتعليم المستمر ، المعهد الهندي للتكنولوجيا - مدراس ، معهد تكنولوجيا الإدارة - غازي أباد (دلهي) ، MICA ، جامعة ليفربول جون مورس ، Duke Corporate Education ، وجامعة ديكين.

المعارض المهنية وهاكاثون

إلى جانب تحسين المهارات على مستوى عالمي ، نقدم أيضًا دعمًا لبناء الوظائف من خلال تنظيم حملات التوظيف. يتمتع المتعلمون لدينا بفرصة الحصول على وظيفة في أفضل الصناعات ذات الفرص المتعددة. نحن نطلق الهاكاثونات التي تجعل المتعلمين جاهزين للصناعة.

الموجهون الوظيفي

نكتشف أفضل فرصة وظيفية للمتعلمين. نحن نوجههم لتحقيق أهدافهم. كما نقوم بإعدادهم من بداية رحلة البحث عن عمل إلى نهايتها.

إرشاد الصناعة

نحن نقدم إرشادات من خبراء الصناعة للأفراد. نحن نجري جلسات لك للحصول على وظيفة.

تساعد برامجنا على تعزيز وتعزيز مجموعة المهارات والمعرفة والعيار من خلال تقديم دورات وشهادات من الدرجة الأولى بالتعاون مع أفضل الجامعات والمؤسسات والشركات ، لجعل حياتك المهنية في البيانات الضخمة .

تعلم: كيف تصبح مهندس بيانات ضخمة

تقدم upGrad الدورات التالية في البيانات الضخمة

دبلوم PG في علوم البيانات

التحليلات التنبؤية باستخدام Python ، والتعلم الآلي ، والبيانات الضخمة ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، وتصور البيانات.

شهادة PG- علوم البيانات

التعلم الآلي وتصور البيانات والإحصاءات والتحليلات التنبؤية باستخدام Python و MySQL وغيرها الكثير.

ماجستير في علوم البيانات

الإحصائيات والتحليلات التنبؤية باستخدام Python والتعلم الآلي وتصور البيانات وتحليلات البيانات الضخمة وغير ذلك الكثير.

الميزات الرئيسية لبرامج upGrad

• مصممة للعمل المهني
• حالة الخريجين IIIT بنغالور
• 14 أدوات البرمجة واللغات
• أكثر من 60 مشروعًا صناعيًا
• صادقت ناسكوم على دبلوم الدراسات العليا الأول
• 360 درجة من الدعم الوظيفي
• وجهاً لوجه مع مرشدي الصناعة
• موجه طالب مخصص
• المساعدة في العمل مع أفضل الشركات
• لا يوجد خيار التكلفة EMI

تغليف

البيانات الضخمة هي مجال متنامٍ. تكتسب شهرة مع تطبيقها المحتمل في العديد من الصناعات. وبالتالي ، فإن العمل في مجال البيانات الضخمة هو الخيار الأمثل للأفراد الذين يبحثون عن مهنة طويلة ومستقرة ذات مكافآت عالية. في upGrad ، نقدم دورات متنوعة لتمكينك من تحقيق أحلامك في النجاح في البيانات الضخمة. لذلك ، استفد إلى أقصى حد من فرص العمل في البيانات الضخمة وتطلع إلى حياة مهنية مشرقة.

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن برنامج البيانات الضخمة ، فراجع دبلومة PG في تخصص تطوير البرمجيات في برنامج البيانات الضخمة المصمم للمهنيين العاملين ويوفر أكثر من 7 دراسات حالة ومشاريع ، ويغطي 14 لغة وأدوات برمجة ، وأيدٍ عملية- في ورش العمل ، أكثر من 400 ساعة من التعلم الصارم والمساعدة في التوظيف مع الشركات الكبرى.

تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

اصقل مهاراتك واستعد للمستقبل

برنامج الشهادة المتقدم في البيانات الضخمة من معهد IIIT بنغالور