Карьера в области больших данных – предела нет.

Карьера в области больших данных предлагает огромные возможности роста там, где нет предела возможному. Мир становится цифровым с головокружительной скоростью, а это означает, что возможности карьерного роста в сфере больших данных также увеличатся. Большинство крупных компаний признают важность больших данных как способа получения осмысленной информации для принятия важных решений.

В рамках Big Data собираются большие объемы данных, которые используются для анализа, прогнозирования и принятия решений. Спрос на специалистов по большим данным растет день ото дня.

Что такое большие данные?

Большие данные могут собирать и хранить большие объемы данных. Он обеспечивает скорость, чтобы обеспечить поток данных в реальном времени для быстрой обработки. Он поддерживает различные типы форматов данных, будь то структурированные, неструктурированные или полуструктурированные. Неважно, представлен ли он в алфавитном, числовом, буквенно-цифровом или даже визуальном формате.

Его можно собрать из нескольких разнородных источников. Аналитика больших данных универсальна. Он может справиться со всеми сложностями, присутствующими в данных, и обеспечить наилучшие результаты, используя правильное сочетание искусственного интеллекта, машинного обучения, приложений IoT и других инструментов.

Источник

Почему выбирают большие данные в качестве карьеры?

По данным Indeed Hiring Lab, за январь 2019 года число публикаций, связанных с наукой о данных или работой с большими данными, увеличилось на 256 % по сравнению с декабрем 2013 года. Спрос на специалистов по работе с большими данными уже высок. Этот спрос значительно возрастет и в будущем. Однако темпы роста квалифицированных специалистов в области больших данных медленные.

Согласно отчету LinkedIn о рабочей силе, опубликованному 10 августа 2018 г., в период с 2015 по 2018 г. наблюдался огромный рост спроса на специалистов по данным.

Вот некоторые из основных причин выбора Big Data в качестве карьеры:

Требовать

Большинство компаний хотят, чтобы специалисты по работе с большими данными обрабатывали огромные объемы данных и имели дело с конкурентами. Этот спрос набирает обороты с каждым днем.

Нехватка специалистов по большим данным

Количество специалистов по большим данным очень мало по сравнению со спросом. Следовательно, шансы на блестящую карьеру в этой сфере выше.

Доступность различных ролей

Работа с большими данными состоит из разных категорий в названии должности.

Большие данные имеют три основных аналитических области:

• Футуристическая аналитика
• Аналитика на основе правил
• Иллюстративная аналитика

Специалистам по большим данным предлагаются разнообразные роли и обязанности. Они могут выбирать из него в зависимости от своих предпочтений и интересов.

Высокие награды

Потребность в специалистах по работе с большими данными растет. Поэтому компании предлагают кандидатам отличные зарплатные пакеты. Вот почему карьера в области больших данных считается плодотворной для работающих профессионалов, стремящихся к значительному карьерному росту.

Таким образом, вы должны максимально использовать возможности карьерного роста в области больших данных .

Большие данные — карьера с низким уровнем риска?

Даже в нынешней ситуации с пандемией COVID-19, когда большинство людей во всем мире потеряли работу или подвергаются высокому риску потери работы, спрос на специалистов по большим данным растет в геометрической прогрессии. Все страны пытаются анализировать данные, чтобы открывать факты и делать прогнозы.

Большинство областей, включая медицинскую науку, в настоящее время сильно зависят от данных, чтобы находить новые обновления с условиями в реальном времени и формулировать решения. Только с помощью аналитики больших данных и инструментов ученые могут собирать и синтезировать данные на глобальном уровне в условиях этой пандемии. Большие данные помогают справиться с этим кризисом и смягчить его последствия.

Возможности больших данных приносят пользу не только здравоохранению или медицинскому сектору. Почти все сектора и отрасли используют преимущества больших данных. Таким образом, возможности карьерного роста в области больших данных есть во всех секторах.

Почему отрасли обращают внимание на большие данные?

Поскольку большое количество данных генерируется из разных источников, отрасли имеют дело с массивными наборами данных, которые распространяются очень разрозненно. Им сложно находить значимые выводы, которые могут помочь бизнесу и удовлетворить требования клиентов. В таком сценарии большие данные помогают им работать эффективно и результативно и решать проблемы, исходящие от конкурентов. Поддержка новых технологий и инструментов в сочетании с искусственным интеллектом, машинным обучением (ML) и глубоким обучением (DL) дает этой области уникальное преимущество.

Раньше из-за ограниченных возможностей хранения хранение данных было для компаний скорее проблематичным, чем выгодным. Точно так же извлечение значимой информации из данных вручную также было очень сложным. Технологии искусственного интеллекта и науки о данных открыли новые перспективы для более эффективного использования возможностей аналитики больших данных во всем мире.

Большие данные, анализ и обработка массивных наборов данных стали простыми, эффективными и быстрыми. Вот почему большинство компаний начали включать данные в свои основные функции. Эволюция цифровой экономики началась.

Внедрение больших данных, вероятно, увеличит разнообразие и объем данных. Согласно отчету McKinsey, количество производимых данных будет удваиваться каждые три года. Это создало потребность в методах и навыках анализа данных во всех отраслях. Для этого компаниям необходимо привлекать экспертов по большим данным.

Это идеальное время, чтобы присоединиться к движению больших данных и изучить большие данные, поскольку все крупные компании движутся к большим данным.

Карьерные возможности и роли в области больших данных

В области больших данных предлагаются различные роли . Ваш выбор должен основываться на ваших интересах и навыках. Помните, что вам нужны страсть и любопытство, чтобы стать профессионалом в области больших данных.

Источник

Дорожная карта карьеры в области больших данных указывает на следующие роли

1. Специалист по данным
2. Аналитик данных
3. Архитектор больших данных
4. Статистик
5. Инженер по большим данным
6. Бизнес-аналитик
7. Инженер по машинному обучению
8. Инженер данных
9. Ученый по машинному обучению
10. Специалист по бизнес-аналитике
11. Разработчик визуализации данных
12. Инженер бизнес-аналитики (BI)
13. Архитектор BI-решений
14. BI-специалист
15. Менеджер по аналитике

Необходимость сертификации в области больших данных

С увеличением карьерных возможностей в области больших данных или науки о данных люди ищут идеальное место, где они могут получить навыки и начать успешную карьеру в этой будущей области. Работодатели ждут от соискателей такого опыта, который нельзя получить, пройдя учебные лагеря или краткосрочные курсы.

Недостаточно решать сложные задачи, принимать решения и прогнозировать будущее с помощью таких вещей. Правильная сертификация в области больших данных может повысить шансы на получение лучших карьерных возможностей в области больших данных .

Источник

upGrad — начало вашего путешествия в области больших данных

На сегодняшний день мы обучили многих учеников. В настоящее время более 20 000 активных учащихся пользуются нашими услугами и программой. Нам повезло, что у нас есть более 300 партнеров по найму, которые предоставляют лучшие возможности карьерного роста в области больших данных. Наши учащиеся становятся свидетелями повышения средней заработной платы примерно на 52%.

upGrad — лучшее место для прохождения курса по большим данным.

Это потому что:

Лучшие партнеры по обучению

Наши программы являются одними из лучших в мире, потому что мы прилагаем все усилия, чтобы обеспечить лучшие методы обучения и преподавания. Некоторыми из наших партнеров по обучению являются Международный институт информационных технологий в Бангалоре, Школа непрерывного образования NMIMS Global Access, Индийский технологический институт в Мадрасе, Институт технологий управления в Газиабаде (Дели), MICA, Ливерпульский университет Джона Мура, Duke Corporate Education, и Университет Дикина.

Ярмарки вакансий и хакатоны

Наряду с повышением квалификации мирового класса, мы также оказываем поддержку в построении карьеры, организуя кампании по набору персонала. У наших учеников есть шанс получить работу в лучших отраслях с множеством возможностей. Мы инициируем хакатоны, которые делают учащихся готовыми к работе в отрасли.

Карьерные наставники

Мы открываем лучшие карьерные возможности для учащихся. Мы наставляем их для достижения своих целей. Кроме того, мы готовим их от начала до конца пути поиска работы.

Наставничество по отраслям

Мы предлагаем рекомендации от отраслевых экспертов для частных лиц. Мы проводим сессии для вас, чтобы найти работу.

Наши программы помогают улучшить и расширить набор навыков, знаний и уровня, предлагая первоклассные курсы и сертификацию в сотрудничестве с ведущими университетами, учреждениями и компаниями, чтобы сделать вашу карьеру в области больших данных .

Узнайте: как стать инженером по большим данным

upGrad предлагает следующие курсы по большим данным

Диплом PG в области науки о данных

Предиктивная аналитика с использованием Python, машинное обучение, большие данные, обработка естественного языка, визуализация данных.

PG Сертификация-Наука о данных

Машинное обучение, визуализация данных, статистика, прогнозная аналитика с использованием Python, MySQL и многое другое.

Магистр наук о данных

Статистика, прогнозная аналитика с использованием Python, машинное обучение, визуализация данных, аналитика больших данных и многое другое.

Ключевые особенности программ upGrad

• Предназначен для работающих профессионалов
• Статус выпускников IIIT в Бангалоре
• 14 инструментов и языков программирования
• 60+ отраслевых проектов
• NASSCOM подтвердил 1-й диплом PG
• 360 градусов поддержки карьеры
• Один на один с отраслевыми наставниками
• Преданный студенческий наставник
• Помощь в трудоустройстве с ведущими фирмами
• Бесплатный вариант EMI

Подведение итогов

Большие данные — это растущая область. Он приобретает известность благодаря потенциальному применению во многих отраслях промышленности. Таким образом, карьера в сфере больших данных — идеальный выбор для тех, кто ищет долгую и стабильную карьеру с высоким вознаграждением. В upGrad мы предлагаем различные курсы, которые помогут вам воплотить в жизнь ваши мечты об успехе в области больших данных. Итак, максимально используйте возможности карьерного роста в области больших данных и с нетерпением ждите яркой карьеры.

Если вам интересно узнать больше о программе Big Data, ознакомьтесь с нашей программой PG Diploma в области разработки программного обеспечения со специализацией в области больших данных, которая предназначена для работающих профессионалов и включает более 7 тематических исследований и проектов, охватывает 14 языков и инструментов программирования, практические советы. на семинарах, более 400 часов тщательного обучения и помощи в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Повышай свою квалификацию и будь готов к будущему

Расширенная программа сертификации в области больших данных от IIIT Bangalore