빅 데이터 경력 – 하늘의 한계
게시 됨: 2020-07-06빅 데이터 경력 은 한계가 있는 엄청난 성장 기회를 제공합니다. 세상은 엄청난 속도로 디지털화되고 있으며, 이는 빅 데이터 경력 기회 도 증가할 것임을 의미합니다. 대부분의 주요 기업은 가치 있는 결정을 내리기 위해 의미 있는 통찰력을 얻는 방법으로 빅 데이터의 중요성을 인정합니다.
빅데이터에서는 분석, 예측, 의사결정에 사용하기 위해 많은 양의 데이터가 수집됩니다. 빅데이터 전문가에 대한 수요는 나날이 증가하고 있습니다.
목차
빅 데이터란 무엇입니까?
빅 데이터는 많은 양의 데이터를 수집하고 저장할 수 있습니다. 빠른 처리를 위해 실시간 데이터 흐름을 허용하는 속도를 제공합니다. 구조화, 비구조화 또는 반구조화 여부에 관계없이 다양한 유형의 데이터 형식을 지원합니다. 알파벳, 숫자, 영숫자 또는 시각적 형식으로 표시되는지 여부는 중요하지 않습니다.
여러 이기종 소스에서 수집할 수 있습니다. 빅 데이터 분석은 다재다능합니다. 데이터에 존재하는 모든 복잡성을 처리하고 인공 지능, 기계 학습, IoT 애플리케이션 및 기타 도구의 올바른 조합을 사용하여 최상의 결과를 제공할 수 있습니다.
원천
왜 빅 데이터를 직업으로 선택합니까?
인디드 고용연구소에 따르면 2019년 1월 데이터 사이언스 또는 빅데이터 커리어 관련 포스팅은 2013년 12월 대비 256% 증가했다. 빅데이터 전문가에 대한 수요는 이미 높다. 이 수요는 미래에도 엄청나게 증가할 것입니다. 그러나 빅데이터 분야의 전문인력 증가 속도는 더디다.
2018년 8월 10일에 게시된 LinkedIn 인력 보고서에 따르면 2015 년부터 2018년까지 데이터 과학자에 대한 수요가 엄청난 성장률을 보였습니다.
빅 데이터를 직업으로 선택한 주요 이유는 다음과 같습니다.
수요
대부분의 기업은 빅 데이터 전문가가 방대한 양의 데이터를 처리하고 경쟁자를 처리하기를 원합니다. 이 수요는 매일 탄력을 받고 있습니다.
빅 데이터 전문가의 부족
빅데이터 전문가의 수는 수요에 비해 매우 적습니다. 따라서이 분야에서 밝은 경력의 기회가 더 높습니다.
다양한 역할의 가용성
빅 데이터 작업은 직함에서 다양한 범주로 구성됩니다.
빅 데이터에는 세 가지 핵심 분석 영역이 있습니다.
- 미래적 분석
- 규칙 기반 분석
- 예시적 분석
빅데이터 전문가에게는 다양한 역할과 책임이 부여됩니다. 그들은 자신의 선호도와 관심에 따라 선택할 수 있습니다.
높은 보상
빅 데이터 전문가에 대한 요구 사항이 증가하고 있습니다. 그래서 기업들은 후보자들에게 우수한 급여 패키지를 제공하고 있습니다. 그렇기 때문에 빅 데이터에서의 경력 은 상당한 경력 발전을 추구하는 일하는 전문가에게 유익한 것으로 간주됩니다.
따라서 빅 데이터의 경력 기회를 최대한 활용해야 합니다 .
빅 데이터는 저위험 직업입니까?
전 세계적으로 대부분의 사람들이 실직하거나 실직 위험이 높은 현재 COVID-19 팬데믹 상황에서도 빅데이터 전문가에 대한 수요가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 모든 국가는 사실을 발견하고 예측을 하기 위해 데이터를 분석하려고 합니다.
의학을 포함한 대부분의 분야는 이제 실시간 조건으로 새로운 업데이트를 찾고 솔루션을 공식화하기 위해 데이터에 크게 의존하고 있습니다. 빅 데이터 분석 및 도구의 도움이 있어야만 과학자들이 이 대유행의 세계적 수준에서 데이터를 집계하고 합성할 수 있습니다. 빅 데이터는 이러한 위기를 처리하고 그 영향을 완화하는 데 도움이 됩니다.
의료 또는 의료 부문만이 빅 데이터 기능의 혜택을 받는 것이 아닙니다. 거의 모든 분야와 산업에서 빅 데이터를 활용합니다. 따라서 빅 데이터 경력 기회 는 모든 분야에 존재합니다.
산업계에서 빅데이터에 주목하는 이유는 무엇입니까?
다양한 소스에서 많은 양의 데이터가 생성되기 때문에 업계에서는 매우 흩어져 있는 패턴으로 퍼져 있는 방대한 데이터 세트를 처리합니다. 비즈니스에 도움이 되고 고객의 요구를 충족시킬 수 있는 의미 있는 결과를 찾는 것은 그들에게 어려운 일입니다. 이러한 시나리오에서 빅 데이터는 효과적이고 효율적으로 작업하고 경쟁업체로부터 오는 문제에 대처하는 데 도움이 됩니다. AI, 머신 러닝(ML) 및 딥 러닝(DL)과 결합된 새로운 기술 및 도구의 지원은 이 분야에 독특한 우위를 제공합니다.
이전에는 제한된 저장 기능으로 인해 데이터를 유지하는 것이 기업에 유리한 것보다 더 문제였습니다. 마찬가지로 데이터에서 의미 있는 통찰력을 수동으로 추출하는 것도 매우 복잡했습니다. AI 및 데이터 과학 기술은 전 세계적으로 빅 데이터 분석의 가능성을 보다 효과적으로 사용할 수 있는 새로운 전망을 형성했습니다.
빅 데이터, 대규모 데이터 세트 분석 및 처리가 쉽고 효과적이며 빨라졌습니다. 이것이 대부분의 회사가 데이터를 주요 기능에 통합하기 시작한 이유입니다. 디지털 경제의 진화가 시작되었습니다.
빅데이터의 도입은 데이터의 다양성과 양을 증가시킬 가능성이 있습니다. McKinsey 보고서에 따르면 생성되는 데이터의 양은 3년마다 두 배로 증가합니다. 이로 인해 모든 산업 분야에서 데이터 분석 기술과 기술이 필요했습니다. 이를 위해 기업은 빅 데이터 전문가를 참여시켜야 합니다.
모든 주요 기업이 빅데이터를 향해 나아가고 있는 지금이 빅데이터 운동에 동참하고 빅데이터를 배우기에 완벽한 시기입니다.
빅 데이터 직업 기회 및 역할
빅데이터 분야 에는 다양한 역할 이 있습니다. 당신의 선택은 당신의 관심과 기술을 기반으로 해야 합니다. 빅 데이터 전문가가 되려면 열정과 호기심이 필요하다는 것을 기억하십시오.
원천
빅 데이터 경력 로드맵은 다음 역할을 가리킵니다.
- 데이터 과학자
- 데이터 분석가
- 빅 데이터 아키텍트
- 통계학자
- 빅데이터 엔지니어
- 비즈니스 분석가
- 기계 학습 엔지니어
- 데이터 엔지니어
- 기계 학습 과학자
- 비즈니스 분석 전문가
- 데이터 시각화 개발자
- 비즈니스 인텔리전스(BI) 엔지니어
- BI 솔루션 아키텍트
- BI 전문가
- 분석 관리자
빅데이터 인증의 필요성
빅 데이터 또는 데이터 과학 분야의 경력 기회가 증가함에 따라 사람들은 이 다가오는 분야에서 기술을 습득하고 성공적인 경력을 시작할 수 있는 완벽한 장소를 찾고 있습니다. 고용주는 부트 캠프나 단기 과정을 통해 충족할 수 없는 이러한 전문 지식을 지원자로부터 찾고 있습니다.
복잡한 작업, 의사 결정 및 미래 예측을 이러한 것들의 도움으로 처리하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 빅 데이터에 대한 올바른 종류의 인증은 최고의 빅 데이터 경력 기회 를 획득할 기회를 높일 수 있습니다 .
원천
upGrad - 빅 데이터 여정의 시작
우리는 지금까지 수많은 학습자를 교육했습니다. 현재 20,000명 이상의 활성 학습자가 당사 서비스와 프로그램의 혜택을 받고 있습니다. 최고의 빅 데이터 경력 기회 를 제공하는 300개 이상의 고용 파트너가 있다는 것은 행운 입니다. 우리 학습자 들은 약 52%의 평균 급여 인상을 목격합니다.
upGrad는 빅 데이터 과정을 수강하기에 가장 좋은 곳입니다.
이 때문입니다:
최고의 학습 파트너
우리 프로그램은 최고의 학습 및 교수법을 제공하기 위해 엄격하게 노력하고 있기 때문에 세계 최고 중 일부입니다. 우리의 학습 파트너 중 일부는 International Institute of Information Technology-Bangalore, NMIMS Global Access School for Continuing Education, Indian Institute of Technology-Madras, Institute of ManagementTechnology-Ghaziabad(Delhi), MICA, 리버풀 존 무어스 대학교, 듀크 기업 교육, 그리고 디킨 대학교.
채용 박람회 및 해커톤
세계적 수준의 기술 향상과 함께 채용 드라이브를 조직하여 경력 구축 지원도 제공합니다. 우리 학습자들은 다양한 기회를 가진 최고의 산업 분야에서 직업을 가질 수 있는 기회를 가집니다. 우리는 학습자를 업계에서 준비할 수 있도록 해커톤을 시작합니다.
커리어 멘토
우리는 학습자를 위한 최고의 직업 기회를 찾습니다. 우리는 그들이 목표를 달성하도록 멘토링합니다. 또한 취업여행의 시작부터 끝까지 준비합니다.
산업별 멘토링
우리는 개인을 위해 업계 전문가로부터 지침을 제공합니다. 취업을 위한 세션을 진행합니다.
당사의 프로그램은 최고의 대학, 기관, 회사와 협력하여 최고 수준의 과정 및 인증을 제공하여 빅 데이터 분야에서 경력을 쌓을 수 있도록 기술, 지식 및 능력을 향상하고 향상하는 데 도움이 됩니다 .
배우기: 빅 데이터 엔지니어가 되는 방법
upGrad는 빅 데이터에서 다음 과정을 제공합니다.
데이터 과학 PG 디플로마
Python, 기계 학습, 빅 데이터, 자연어 처리, 데이터 시각화를 사용한 예측 분석.
PG인증-데이터사이언스
기계 학습, 데이터 시각화, 통계, Python, MySQL 등을 사용한 예측 분석.
데이터 과학 석사
통계, Python을 사용한 예측 분석, 기계 학습, 데이터 시각화, 빅 데이터 분석 등.
upGrad 프로그램의 주요 기능
- 일하는 전문가를 위한 설계
- IIT 방갈로르 동문 상태
- 14 프로그래밍 도구 및 언어
- 60개 이상의 산업 프로젝트
- NASSCOM 인증 1차 PG 디플로마
- 360도 진로 지원
- 업계 멘토와 일대일
- 헌신적인 학생 멘토
- 일류 기업의 취업 지원
- 비용이 들지 않는 EMI 옵션
마무리
빅 데이터는 성장하는 분야입니다. 그것은 많은 산업 분야에서 잠재적인 응용으로 두각을 얻고 있습니다. 따라서 빅 데이터 경력은 높은 보상과 길고 안정적인 경력을 원하는 개인에게 완벽한 선택입니다. upGrad에서는 빅데이터 성공의 꿈을 이룰 수 있도록 다양한 과정을 제공합니다. 그러니 빅데이터 경력 기회 를 최대한 활용 하고 밝은 경력을 기대하십시오.
빅 데이터 프로그램에 대해 더 알고 싶으시면 PG 디플로마 소프트웨어 개발 전문 빅 데이터 프로그램을 확인하세요. 이 프로그램은 실무 전문가를 위해 설계되었으며 7개 이상의 사례 연구 및 프로젝트를 제공하고 14개 프로그래밍 언어 및 도구, 실용적인 실습을 다룹니다. 워크샵, 400시간 이상의 엄격한 학습 및 최고의 기업과의 취업 지원.
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