อาชีพใน Big Data – ท้องฟ้าคือขีดจำกัด

เผยแพร่แล้ว: 2020-07-06

อาชีพใน Big Data นำเสนอโอกาสในการเติบโตอย่างมหาศาลในที่ที่ท้องฟ้ามีขีดจำกัด โลกกำลังกลายเป็นดิจิทัลอย่างรวดเร็ว ซึ่งหมายความว่า โอกาสในการทำงานของ Big Data ก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน บริษัทใหญ่ๆ ส่วนใหญ่รับทราบถึงความสำคัญของบิ๊กดาต้าเป็นแนวทางในการรับข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายเพื่อการตัดสินใจอันมีค่า

ภายใต้ Big Data จะมีการเก็บรวบรวมข้อมูลจำนวนมากเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ คาดการณ์ และตัดสินใจ ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data เพิ่มขึ้นทุกวัน

สารบัญ

บิ๊กดาต้าคืออะไร?

Big Data สามารถรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลปริมาณมาก ให้ความเร็วเพื่อให้สามารถรับส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์สำหรับการประมวลผลที่รวดเร็ว รองรับรูปแบบข้อมูลประเภทต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นแบบมีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง หรือกึ่งโครงสร้าง ไม่สำคัญว่าจะแสดงในรูปแบบตัวอักษร ตัวเลข ตัวเลข หรือแม้แต่ภาพ

สามารถรวบรวมได้จากแหล่งที่ต่างกันหลายแห่ง การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีความหลากหลาย สามารถจัดการกับความซับซ้อนทั้งหมดที่มีอยู่ในข้อมูลและให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดโดยใช้การผสมผสานที่ลงตัวของปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง แอปพลิเคชัน IoT และเครื่องมืออื่นๆ

แหล่งที่มา

ทำไมต้องเลือก Big Data เป็นอาชีพ?

จากข้อมูลของ Indeed Hiring Lab ในเดือนมกราคม 2019 การโพสต์เกี่ยวกับ Data Science หรือ Big Data Career ได้เพิ่มขึ้น 256% เมื่อเทียบกับเดือนธันวาคม 2013 ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data นั้นสูงอยู่แล้ว ความต้องการนี้จะเพิ่มขึ้นอย่างมากในอนาคตเช่นกัน อย่างไรก็ตาม อัตราการเติบโตของแรงงานที่มีทักษะในสาขาบิ๊กดาต้านั้นช้า

จาก รายงานของ LinkedIn Workforce ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 10 ส.ค. 2018 มีความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงปี 2015 ถึง 2018

เหตุผลหลักบางประการในการเลือก Big data เป็นอาชีพคือ:

ความต้องการ

บริษัทส่วนใหญ่ต้องการให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data จัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาลและจัดการกับคู่แข่ง ความต้องการนี้ได้รับแรงผลักดันทุกวัน

ความขาดแคลนของผู้เชี่ยวชาญด้านบิ๊กดาต้า

จำนวนผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data นั้นน้อยมากเมื่อเทียบกับความต้องการ ดังนั้นโอกาสของอาชีพที่สดใสจึงสูงขึ้นในด้านนี้

ความพร้อมใช้งานของบทบาทต่างๆ

งานข้อมูลขนาดใหญ่ประกอบด้วยประเภทต่าง ๆ ในตำแหน่งงาน

ข้อมูลขนาดใหญ่มีโดเมนการวิเคราะห์หลักสามโดเมน:

  • การวิเคราะห์แห่งอนาคต
  • การวิเคราะห์ตามกฎ
  • การวิเคราะห์เชิงภาพประกอบ

มีการเสนอบทบาทและความรับผิดชอบที่หลากหลายให้กับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่ สามารถเลือกได้ตามความชอบและความสนใจ

รางวัลสูง

ความต้องการสำหรับมืออาชีพด้านข้อมูลขนาดใหญ่กำลังเพิ่มขึ้น ดังนั้น บริษัทต่างๆ จึงเสนอแพ็คเกจเงินเดือนที่ยอดเยี่ยมให้กับผู้สมัคร นั่นเป็นเหตุผลที่ อาชีพใน Big Data ถือเป็นอาชีพที่ประสบความสำเร็จสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานที่กำลังมองหาความก้าวหน้าในอาชีพที่สำคัญ

ดังนั้น คุณควรสร้าง โอกาสในการทำงานใน Big Data ให้เกิดประโยชน์สูงสุด

Big Data เป็นอาชีพที่มีความเสี่ยงต่ำหรือไม่?

แม้ในสถานการณ์การระบาดใหญ่ของ COVID-19 ในปัจจุบันที่คนส่วนใหญ่ทั่วโลกตกงานหรือมีความเสี่ยงสูงที่จะตกงาน ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่ก็เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ ทุกประเทศพยายามวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาข้อเท็จจริงและคาดการณ์

สาขาส่วนใหญ่รวมถึงวิทยาศาสตร์การแพทย์ในปัจจุบันต้องพึ่งพาข้อมูลอย่างมากเพื่อค้นหาการอัปเดตใหม่ๆ ด้วยเงื่อนไขแบบเรียลไทม์และกำหนดวิธีแก้ปัญหา ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และเครื่องมือเท่านั้นที่นักวิทยาศาสตร์สามารถรวบรวมและสังเคราะห์ข้อมูลในระดับโลกในการระบาดใหญ่นี้ได้ บิ๊กดาต้าช่วยจัดการกับวิกฤตนี้และลดผลกระทบ

ไม่เพียงแต่ภาคการดูแลสุขภาพหรือการแพทย์จะได้รับประโยชน์จากความสามารถของบิ๊กดาต้าเท่านั้น เกือบทุกภาคส่วนและอุตสาหกรรมใช้ประโยชน์จากบิ๊กดาต้า ดังนั้น โอกาสในการทำงานของ Big Data จึงมีอยู่ในทุกภาคส่วน

เหตุใดอุตสาหกรรมจึงมองหาบิ๊กดาต้า

เนื่องจากข้อมูลจำนวนมากถูกสร้างขึ้นจากแหล่งต่าง ๆ อุตสาหกรรมจึงจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งกระจายในรูปแบบที่กระจัดกระจายอย่างมาก เป็นการท้าทายสำหรับพวกเขาที่จะค้นพบข้อค้นพบที่มีความหมายซึ่งสามารถช่วยธุรกิจและตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ ในสถานการณ์เช่นนี้ บิ๊กดาต้าช่วยให้พวกเขาทำงานอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล และเผชิญกับความท้าทายที่มาจากคู่แข่ง การรองรับเทคโนโลยีและเครื่องมือใหม่ๆ ร่วมกับ AI, แมชชีนเลิร์นนิง (ML) และการเรียนรู้เชิงลึก (DL) ทำให้ภาคสนามมีความได้เปรียบที่ไม่เหมือนใคร

ก่อนหน้านี้ เนื่องจากคุณสมบัติการจัดเก็บข้อมูลที่จำกัด การรักษาข้อมูลจึงมีปัญหามากกว่าข้อได้เปรียบของบริษัท ในทำนองเดียวกัน การสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูลด้วยตนเองก็ซับซ้อนเช่นกัน เทคโนโลยี AI และ Data Science ได้สร้างโอกาสใหม่ในการใช้ความเป็นไปได้ของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทั่วโลกอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ และการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่กลายเป็นเรื่องง่าย มีประสิทธิภาพ และรวดเร็ว นั่นเป็นเหตุผลที่บริษัทส่วนใหญ่เริ่มรวมข้อมูลเข้ากับหน้าที่หลักของพวกเขา วิวัฒนาการของเศรษฐกิจดิจิทัลได้เริ่มขึ้นแล้ว

การนำ Big Data มาใช้มีแนวโน้มที่จะเพิ่มความหลากหลายและปริมาณของข้อมูล จากรายงานของ McKinsey ปริมาณข้อมูลที่ผลิตจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุก ๆ สามปี สิ่งนี้ได้สร้างความต้องการเทคนิคและทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลในทุกอุตสาหกรรม ในการดำเนินการดังกล่าว บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องมีส่วนร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านบิ๊กดาต้า

นี่เป็นเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการเข้าร่วมการเคลื่อนไหว Big data และเรียนรู้ Big Data เนื่องจากบริษัทใหญ่ๆ ทั้งหมดกำลังมุ่งสู่ Big Data

โอกาสและบทบาทในอาชีพของข้อมูลขนาดใหญ่

มี บทบาท ที่หลากหลายในด้านข้อมูลขนาดใหญ่ ทางเลือกของคุณควรขึ้นอยู่กับความสนใจและทักษะของคุณ จำไว้ว่าคุณต้องการความหลงใหลและความอยากรู้อยากเห็นเพื่อที่จะเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data

แหล่งที่มา

แผนงานของ Big Data ชี้ไปที่บทบาทต่อไปนี้

  1. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  2. นักวิเคราะห์ข้อมูล
  3. สถาปนิกบิ๊กดาต้า
  4. นักสถิติ
  5. วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่
  6. นักวิเคราะห์ธุรกิจ
  7. วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง
  8. วิศวกรข้อมูล
  9. นักวิทยาศาสตร์การเรียนรู้ของเครื่อง
  10. ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ธุรกิจ
  11. ผู้พัฒนาการแสดงข้อมูล
  12. Business Intelligence (BI) วิศวกร
  13. BI Solutions Architect
  14. ผู้เชี่ยวชาญ BI
  15. ตัวจัดการการวิเคราะห์

ความต้องการการรับรองใน Big Data

ด้วยโอกาสทางอาชีพที่เพิ่มขึ้นใน Big Data หรือ Data Science ผู้คนกำลังมองหาสถานที่ที่สมบูรณ์แบบจากที่ที่พวกเขาสามารถได้รับทักษะและเริ่มต้นอาชีพที่ประสบความสำเร็จในสาขาที่จะเกิดขึ้นนี้ นายจ้างกำลังมองหาความเชี่ยวชาญดังกล่าวจากผู้สมัครที่ไม่สามารถทำได้โดยการทำค่ายฝึกหรือหลักสูตรระยะสั้น

การจัดการงานที่ซับซ้อน การตัดสินใจ และการคาดการณ์ในอนาคตด้วยความช่วยเหลือนั้นไม่เพียงพอ การรับรองประเภทที่ถูกต้องใน Big Data สามารถเพิ่มโอกาสในการได้รับโอกาสในการทำงานด้าน Big Data ที่ดี ที่สุด

แหล่งที่มา

upGrad- จุดเริ่มต้นของการเดินทางของคุณใน Big Data

เราได้ฝึกอบรมผู้เรียนจำนวนมากจนถึงปัจจุบัน ปัจจุบันมีผู้เรียนที่กระตือรือร้นมากกว่า 20,000 คนได้รับประโยชน์จากบริการและโปรแกรมของเรา เราโชคดีที่มีพันธมิตรจ้างงานมากกว่า 300 รายที่ให้ โอกาสในการทำงานด้าน Big Data ที่ดีที่สุด ผู้เรียนของเราเห็น การขึ้นเงินเดือนโดยเฉลี่ยประมาณ 52%

upGrad เป็นสถานที่ที่ดีที่สุดในการเรียนหลักสูตร Big Data

นี้เป็นเพราะ:

พันธมิตรการเรียนรู้ที่ดีที่สุด

โปรแกรมของเราเป็นโปรแกรมที่ดีที่สุดในโลกเพราะเราทำงานอย่างหนักเพื่อมอบแนวทางปฏิบัติในการเรียนรู้และการสอนที่ดีที่สุด พันธมิตรด้านการเรียนรู้ของเราบางคน ได้แก่ สถาบันเทคโนโลยีสารสนเทศระหว่างประเทศบังกาลอร์, NMIMS Global Access School for Continuing Education, สถาบันเทคโนโลยีแห่งอินเดีย - มาดราส, สถาบันการจัดการเทคโนโลยี-Ghaziabad (Delhi), MICA, Liverpool John Moores University, Duke Corporate Education, และมหาวิทยาลัยดีกิ้น

งานมหกรรมอาชีพและ Hackathons

นอกจากการพัฒนาทักษะระดับโลกแล้ว เรายังให้การสนับสนุนการสร้างอาชีพด้วยการจัดแรงผลักดันในการสรรหาบุคลากร ผู้เรียนของเรามีโอกาสได้งานในอุตสาหกรรมที่ดีที่สุดที่มีโอกาสมากมาย เราเริ่มต้น Hackathon ที่ทำให้ผู้เรียนพร้อมสำหรับอุตสาหกรรม

ที่ปรึกษาด้านอาชีพ

เราค้นพบโอกาสทางอาชีพที่ดีที่สุดสำหรับผู้เรียน เราให้คำปรึกษาแก่พวกเขาเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย นอกจากนี้เรายังเตรียมพวกเขาตั้งแต่ต้นจนจบเส้นทางการหางาน

การให้คำปรึกษาตามอุตสาหกรรม

เรามีคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมสำหรับบุคคล เราดำเนินการประชุมเพื่อให้คุณได้งาน

โปรแกรมของเราช่วยพัฒนาและเพิ่มพูนชุดทักษะ ความรู้ และความสามารถโดยเสนอหลักสูตรและการรับรองระดับแนวหน้าร่วมกับมหาวิทยาลัย สถาบัน บริษัทชั้นนำ เพื่อสร้างอาชีพของคุณ ใน Big Data

เรียนรู้: วิธีการเป็นวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่

upGrad เสนอหลักสูตรต่อไปนี้ใน Big Data

ประกาศนียบัตร PG สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

การวิเคราะห์เชิงทำนายโดยใช้ Python, Machine Learning, Big Data, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, การสร้างภาพข้อมูล

PG Certification-วิทยาศาสตร์ข้อมูล

การเรียนรู้ของเครื่อง, การสร้างภาพข้อมูล, สถิติ, การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดยใช้ Python, MySQL และอื่นๆ อีกมากมาย

ปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

สถิติ, การวิเคราะห์เชิงทำนายโดยใช้ Python, การเรียนรู้ของเครื่อง, การแสดงข้อมูล, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และอื่นๆ อีกมากมาย

คุณสมบัติที่สำคัญของโปรแกรม upGrad

  • ออกแบบมาสำหรับมืออาชีพด้านการทำงาน
  • สถานะศิษย์เก่า IIIT บังกาลอร์
  • 14 เครื่องมือการเขียนโปรแกรมและภาษา
  • 60+ โครงการอุตสาหกรรม
  • NASSCOM ได้รับการตรวจสอบ 1st PG Diploma
  • การสนับสนุนด้านอาชีพ 360 องศา
  • ตัวต่อตัวกับที่ปรึกษาอุตสาหกรรม
  • อาจารย์ที่ปรึกษาเฉพาะทาง
  • ความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ
  • ไม่มีค่าใช้จ่ายตัวเลือก EMI

ห่อ

Big Data เป็นสาขาที่กำลังเติบโต กำลังได้รับความสนใจจากศักยภาพในการใช้งานในหลายอุตสาหกรรม ดังนั้น อาชีพใน Big Data จึงเป็นทางเลือกที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้ที่มองหาอาชีพที่ยืนยาวและมั่นคงพร้อมผลตอบแทนสูง ที่ upGrad เรามีหลักสูตรหลากหลายที่จะช่วยให้คุณบรรลุความฝันในการประสบความสำเร็จใน Big Data ดังนั้น จงใช้ โอกาสในการทำงานของ Big Data ให้เกิดประโยชน์สูงสุด และตั้งตารออาชีพที่สดใส

หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรม Big Data ให้ตรวจสอบ PG Diploma in Software Development Specialization ในโปรแกรม Big Data ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ ในการประชุมเชิงปฏิบัติการ ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และการจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ

เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

พัฒนาตัวเองและเตรียมพร้อมสำหรับอนาคต

โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูงด้าน Big Data จาก IIIT Bangalore