Kariera w Big Data – The Sky's the Limit
Opublikowany: 2020-07-06Kariera w Big Data oferuje ogromne możliwości rozwoju tam, gdzie możliwości są nieograniczone. Świat w zawrotnym tempie staje się cyfrowy, co oznacza, że wzrosną również możliwości kariery w Big Data . Większość dużych firm uznaje znaczenie Big Data jako sposobu na uzyskanie istotnych informacji umożliwiających podejmowanie wartościowych decyzji.
W ramach Big Data gromadzone są duże ilości danych, które są wykorzystywane do analizy, przewidywania i podejmowania decyzji. Zapotrzebowanie na ekspertów Big Data rośnie z dnia na dzień.
Spis treści
Czym są duże zbiory danych?
Big Data może gromadzić i przechowywać duże ilości danych. Zapewnia prędkość, aby umożliwić przepływ danych w czasie rzeczywistym w celu szybkiego przetwarzania. Zapewnia obsługę różnych typów formatów danych, niezależnie od tego, czy są one ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane czy częściowo ustrukturyzowane. Nie ma znaczenia, czy jest reprezentowany w formacie alfabetycznym, numerycznym, alfanumerycznym, czy nawet wizualnym.
Może być zbierany z wielu heterogenicznych źródeł. Analiza Big Data jest wszechstronna. Może radzić sobie ze wszystkimi zawiłościami obecnymi w danych i zapewniać najlepsze wyniki dzięki odpowiedniej kombinacji sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, aplikacji IoT i innych narzędzi.
Źródło
Dlaczego warto wybrać Big Data jako karierę?
Według Indeed Hiring Lab ze stycznia 2019 r. publikacje związane z Data Science lub Big Data Career wzrosły o 256% w porównaniu z grudniem 2013 r. Zapotrzebowanie na ekspertów Big Data jest już wysokie. To zapotrzebowanie będzie również ogromnie rosło w przyszłości. Jednak tempo wzrostu wykwalifikowanych pracowników w dziedzinie Big Data jest powolne.
Zgodnie z raportem LinkedIn Workforce opublikowanym 10 sierpnia 2018 r., w latach 2015-2018 odnotowano ogromny wzrost zapotrzebowania na Data Scientists.
Niektóre z głównych powodów wyboru Big Data jako kariery to:
Popyt
Większość firm chce, aby specjaliści Big Data przetwarzali ogromne ilości danych i radzili sobie z konkurencją. To żądanie nabiera tempa każdego dnia.
Niedobór profesjonalistów Big Data
Liczba specjalistów Big Data jest znacznie mniejsza w porównaniu z popytem. Stąd szanse na dobrą karierę w tej dziedzinie są większe.
Dostępność różnych ról
Zadania Big Data składają się z różnych kategorii w nazwie stanowiska.
Big data ma trzy podstawowe domeny analityczne:
- Futurystyczna analityka
- Analityka oparta na regułach
- Analizy ilustracyjne
Różnorodne role i obowiązki są oferowane specjalistom ds. Big Data. Mogą wybierać z niej na podstawie swoich preferencji i zainteresowań.
Wysokie nagrody
Rośnie zapotrzebowanie na specjalistów od Big Data. Tak więc firmy oferują kandydatom doskonałe pakiety wynagrodzeń. Dlatego kariera w Big Data jest uważana za owocną dla pracujących profesjonalistów poszukujących znaczącego rozwoju kariery.
Dlatego powinieneś jak najlepiej wykorzystać możliwości kariery w Big Data .
Czy Big Data to kariera niskiego ryzyka?
Nawet w obecnej sytuacji pandemii COVID-19, w której większość ludzi na całym świecie straciła pracę lub jest narażona na utratę pracy, zapotrzebowanie na specjalistów ds. Big Data rośnie wykładniczo. Wszystkie kraje próbują analizować dane, aby odkryć fakty i dokonać prognoz.
Większość dziedzin, w tym medycyna, jest obecnie w dużym stopniu uzależniona od danych, aby znaleźć nowe aktualizacje z warunkami w czasie rzeczywistym i formułować rozwiązania. Tylko przy pomocy analityki i narzędzi big data naukowcy mogą agregować i syntetyzować dane na poziomie globalnym w tej pandemii. Big Data pomaga radzić sobie z tym kryzysem i łagodzić jego skutki.
Z możliwości Big Data korzysta nie tylko sektor opieki zdrowotnej lub medycznej. Niemal wszystkie sektory i branże korzystają z Big Data. Dlatego możliwości kariery w Big Data są obecne we wszystkich sektorach.
Dlaczego branże patrzą na Big Data?
Ponieważ duża ilość danych jest generowana z różnych źródeł, branże mają do czynienia z ogromnymi zestawami danych, które są rozproszone w bardzo rozproszony wzór. Odkrycie znaczących wyników, które mogą pomóc firmie i spełnić wymagania klientów, jest dla nich wyzwaniem. W takim scenariuszu big data pomaga im pracować efektywnie i wydajnie oraz stawiać czoła wyzwaniom konkurencji. Wsparcie nowych technologii i narzędzi w połączeniu ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym (ML) i głębokim uczeniem (DL) daje tej dziedzinie wyjątkową przewagę.
Wcześniej, ze względu na ograniczone funkcje pamięci masowej, przechowywanie danych było bardziej problematyczne niż korzystne dla firm. Podobnie, ręczne wyprowadzanie znaczących spostrzeżeń z danych było również bardzo skomplikowane. Technologie AI i Data Science ukształtowały nowe perspektywy na bardziej efektywne wykorzystanie możliwości analityki big data na całym świecie.
Big data, analizowanie i przetwarzanie ogromnych zbiorów danych stało się łatwe, skuteczne i szybkie. Dlatego większość firm zaczęła włączać dane do swoich głównych funkcji. Rozpoczęła się ewolucja gospodarki cyfrowej.
Wprowadzenie Big Data prawdopodobnie zwiększy różnorodność i objętość danych. Zgodnie z raportem McKinsey, ilość tworzonych danych będzie się podwajać co trzy lata. Stworzyło to zapotrzebowanie na techniki i umiejętności analizy danych we wszystkich branżach. Aby to zrobić, firmy muszą zaangażować ekspertów Big Data.
To idealny czas, aby dołączyć do ruchu Big Data i nauczyć się Big Data, ponieważ wszystkie duże firmy zmierzają w kierunku Big Data.
Możliwości i role związane z karierą w Big Data
W obszarze Big Data oferowane są różne role . Twój wybór powinien opierać się na twoich zainteresowaniach i umiejętnościach. Pamiętaj, że aby zostać profesjonalistą Big Data, potrzebujesz pasji i ciekawości.
Źródło
Mapa drogowa kariery Big Data wskazuje na następujące role
- Naukowiec ds. danych
- Analityk danych
- Architekt Big Data
- Statystyk
- Inżynier Big Data
- Analityk Biznesowy
- Inżynier uczenia maszynowego
- Inżynier danych
- Naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym
- Specjalista ds. analityki biznesowej
- Programista wizualizacji danych
- Inżynier Business Intelligence (BI)
- Architekt rozwiązań BI
- Specjalista ds. BI
- Menedżer ds. analityki
Potrzeba certyfikacji w Big Data
Wraz ze wzrostem możliwości kariery w Big Data lub Data Science ludzie szukają idealnego miejsca, z którego mogliby zdobyć umiejętności i rozpocząć udaną karierę w tej nadchodzącej dziedzinie. Pracodawcy szukają takiej wiedzy od kandydatów, której nie można spełnić, robiąc obozy szkoleniowe lub kursy krótkoterminowe.
Nie wystarczy poradzić sobie ze złożonymi zadaniami, podejmowaniem decyzji i prognozowaniem przyszłości za pomocą takich rzeczy. Właściwy rodzaj certyfikacji w Big Data może zwiększyć szansę na zdobycie najlepszych możliwości kariery w Big Data .
Źródło
upGrad- Początek Twojej podróży w Big Data
Do tej pory przeszkoliliśmy wielu uczniów. Obecnie ponad 20 000 aktywnych uczniów korzysta z naszych usług i programu. Mamy szczęście, że zatrudniamy ponad 300 partnerów, którzy zapewniają najlepsze możliwości kariery w Big Data. Nasi uczniowie są świadkami podwyżki średniej pensji o około 52%.
upGrad to najlepsze miejsce do podjęcia kursu z zakresu Big Data.
To dlatego, że:
Najlepsi partnerzy do nauki
Nasze programy należą do najlepszych na świecie, ponieważ rygorystycznie pracujemy, aby zapewnić najlepsze praktyki uczenia się i nauczania. Niektórzy z naszych partnerów edukacyjnych to Międzynarodowy Instytut Technologii Informacyjnych w Bangalore, NMIMS Global Access School for Continuing Education, Indyjski Instytut Technologii w Madrasie, Instytut Technologii Zarządzania w Ghaziabad (Delhi), MICA, Liverpool John Moores University, Duke Corporate Education, i Uniwersytet Deakin.
Targi Kariery i Hackathony
Oprócz doskonalenia umiejętności na światowym poziomie zapewniamy również wsparcie w budowaniu kariery, organizując akcje rekrutacyjne. Nasi uczniowie mają szansę znaleźć pracę w najlepszych branżach z wieloma możliwościami. Inicjujemy hackathony, które przygotowują uczniów do pracy w branży.
Mentorzy kariery
Odkrywamy najlepszą szansę na karierę dla uczniów. Doradzamy im, aby osiągali swoje cele. Ponadto przygotowujemy je od początku do końca podróży w poszukiwaniu pracy.
Mentoring branżowy
Oferujemy porady ekspertów branżowych dla osób fizycznych. Przeprowadzamy sesje, aby znaleźć pracę.
Nasze programy pomagają ulepszyć i zwiększyć zestaw umiejętności, wiedzy i kalibru, oferując najwyższej klasy kursy i certyfikaty we współpracy z najlepszymi uniwersytetami, instytucjami i firmami, aby Twoja kariera w Big Data .
Dowiedz się: jak zostać inżynierem Big Data
upGrad oferuje następujące kursy w Big Data
Dyplom PG z nauki o danych
Analityka predykcyjna z wykorzystaniem Pythona, uczenia maszynowego, Big Data, przetwarzania języka naturalnego, wizualizacji danych.
Certyfikacja PG-Nauka o danych
Uczenie maszynowe, wizualizacja danych, statystyki, analizy predykcyjne przy użyciu Pythona, MySQL i wielu innych.
Magister nauk o danych
Statystyka, analityka predykcyjna przy użyciu Pythona, uczenie maszynowe, wizualizacja danych, analiza Big Data i wiele innych.
Kluczowe cechy programów upGrad
- Zaprojektowany dla pracujących profesjonalistów
- Status absolwentów IIIT Bangalore
- 14 narzędzi i języków programowania
- 60+ projektów branżowych
- NASSCOM zatwierdził pierwszy dyplom PG
- 360 stopni wsparcia kariery
- Jeden na jeden z mentorami branżowymi
- Dedykowany mentor studencki
- Pomoc w pracy z najlepszymi firmami
- Bezkosztowa opcja EMI
Zawijanie
Big Data to rozwijająca się dziedzina. Zyskuje na znaczeniu dzięki potencjalnemu zastosowaniu w wielu branżach. Dlatego kariera w Big Data jest idealnym wyborem dla osób poszukujących długiej i stabilnej kariery z wysokimi nagrodami. W upGrad oferujemy różne kursy, które pozwolą Ci spełnić marzenia o sukcesie w Big Data. Wykorzystaj więc w pełni możliwości kariery w Big Data i czekaj na błyskotliwą karierę.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o programie Big Data, sprawdź nasz program PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i zapewnia 7+ studiów przypadków i projektów, obejmuje 14 języków programowania i narzędzi, praktyczne ręce- na warsztatach, ponad 400 godzin rygorystycznej pomocy w nauce i pośrednictwie pracy w najlepszych firmach.
Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.
