Una carriera nei big data: il cielo è il limite
Pubblicato: 2020-07-06Una carriera nei Big Data offre enormi opportunità di crescita dove il limite è il cielo. Il mondo sta diventando digitale a un ritmo vertiginoso, il che significa che aumenteranno anche le opportunità di carriera nei Big Data . La maggior parte delle grandi aziende riconosce l'importanza dei Big Data come un modo per acquisire informazioni significative per prendere decisioni preziose.
In Big Data, vengono raccolte grandi quantità di dati da utilizzare per l'analisi, la previsione e il processo decisionale. La richiesta di esperti di Big Data aumenta di giorno in giorno.
Sommario
Cosa sono i Big Data?
I Big Data possono raccogliere e archiviare grandi volumi di dati. Fornisce velocità per consentire il flusso di dati in tempo reale per un'elaborazione rapida. Fornisce supporto a diversi tipi di formati di dati, siano essi strutturati, non strutturati o semi-strutturati. Non importa se è rappresentato in formato alfabetico, numerico, alfanumerico o anche visivo.
Può essere raccolto da più fonti eterogenee. L'analisi dei big data è versatile. È in grado di gestire tutte le complessità presenti nei dati e fornire i migliori risultati utilizzando la giusta combinazione di intelligenza artificiale, apprendimento automatico, applicazioni IoT e altri strumenti.
Fonte
Perché scegliere i Big Data come carriera?
Secondo Indeed Hiring Lab, a gennaio 2019, i post relativi a Data Science o Big Data Career sono aumentati del 256% rispetto a dicembre 2013. La domanda di esperti di Big Data è già elevata. Questa domanda aumenterà enormemente anche in futuro. Tuttavia, il tasso di crescita dei lavoratori qualificati nel campo dei Big Data è lento.
Sulla base del rapporto LinkedIn Workforce pubblicato il 10 agosto 2018 , dal 2015 al 2018 si è registrato un enorme tasso di crescita della domanda di data scientist.
Alcuni dei motivi principali per scegliere i Big data come carriera sono:
Richiesta
La maggior parte delle aziende desidera che i professionisti dei Big Data gestiscano grandi quantità di dati e si occupino della concorrenza. Questa domanda guadagna slancio ogni giorno.
La carenza di professionisti dei Big Data
Il numero di professionisti dei Big Data è molto inferiore rispetto alla domanda. Quindi, le possibilità di una brillante carriera sono più alte in questo campo.
Disponibilità di vari ruoli
I lavori Big Data sono costituiti da diverse categorie nel titolo del lavoro.
I big data hanno tre domini analitici fondamentali:
- Analisi futuristiche
- Analisi basata su regole
- Analisi illustrative
Ruoli e responsabilità versatili sono offerti ai professionisti dei big data. Possono scegliere da esso in base alle loro preferenze e interessi.
Ricompense elevate
La richiesta per i professionisti dei big data è in aumento. Quindi, le aziende stanno offrendo ottimi pacchetti salariali ai candidati. Ecco perché una carriera nei Big Data è considerata fruttuosa per i professionisti che lavorano alla ricerca di un significativo avanzamento di carriera.
Pertanto, dovresti sfruttare al meglio le opportunità di carriera nei Big Data .
I Big Data sono una carriera a basso rischio?
Anche nell'attuale situazione di pandemia di COVID-19 in cui la maggior parte delle persone in tutto il mondo ha perso il lavoro o è ad alto rischio di perdere il lavoro, la domanda di professionisti dei big data sta aumentando in modo esponenziale. Tutti i paesi stanno cercando di analizzare i dati per scoprire i fatti e fare previsioni.
La maggior parte dei campi, inclusa la scienza medica, ora dipendono fortemente dai dati per trovare nuovi aggiornamenti con condizioni in tempo reale e formulare soluzioni. Solo con l'aiuto dell'analisi e degli strumenti dei big data gli scienziati possono aggregare e sintetizzare i dati a livello globale in questa pandemia. I Big Data aiutano ad affrontare questa crisi e a mitigarne l'impatto.
Non solo il settore sanitario o medico trae vantaggio dalle capacità dei big data. Quasi tutti i settori e le industrie sfruttano i Big Data. Pertanto, le opportunità di carriera nei Big Data sono presenti in tutti i settori.
Perché le industrie guardano ai big data?
Poiché una grande quantità di dati viene generata da diverse fonti, le industrie gestiscono enormi set di dati, che sono distribuiti in uno schema molto sparso. È difficile per loro scoprire risultati significativi che possono aiutare l'azienda e soddisfare le richieste dei clienti. In uno scenario del genere, i big data li aiutano a lavorare in modo efficace ed efficiente e ad affrontare le sfide della concorrenza. Il supporto di nuove tecnologie e strumenti combinati con intelligenza artificiale, machine learning (ML) e deep learning (DL) conferiscono al campo un vantaggio unico.
In precedenza, a causa delle funzionalità di archiviazione limitate, la conservazione dei dati era più problematica che vantaggiosa per le aziende. Allo stesso modo, anche estrarre informazioni significative dai dati manualmente era molto complicato. Le tecnologie di intelligenza artificiale e scienza dei dati hanno plasmato nuove prospettive per utilizzare la possibilità dell'analisi dei big data in tutto il mondo in modo più efficace.
I big data, l'analisi e l'elaborazione di enormi set di dati sono diventati facili, efficaci e veloci. Ecco perché la maggior parte delle aziende ha iniziato a incorporare i dati nelle loro funzioni principali. L'evoluzione dell'economia digitale è iniziata.
È probabile che l'introduzione dei Big Data aumenterà la varietà e il volume dei dati. Sulla base del rapporto McKinsey, la quantità di dati prodotti raddoppierà ogni tre anni. Ciò ha creato la necessità di tecniche e competenze di analisi dei dati in tutti i settori. Per farlo, le aziende devono coinvolgere esperti di Big Data.
Questo è il momento perfetto per unirti al movimento Big Data e imparare i Big Data poiché tutte le principali aziende si stanno dirigendo verso i Big Data.
Opportunità e ruoli di carriera nei Big Data
Ci sono vari ruoli offerti nel campo dei Big Data. La tua scelta dovrebbe basarsi sul tuo interesse e sulle tue capacità. Ricorda, per diventare un Big Data Professional servono passione e curiosità.
Fonte
La tabella di marcia per la carriera dei Big Data punta ai seguenti ruoli
- Data Scientist
- Analista dati
- Architetto dei Big Data
- Statistico
- Ingegnere dei Big Data
- Analista di affari
- Ingegnere di apprendimento automatico
- Ingegnere dei dati
- Scienziato dell'apprendimento automatico
- Specialista di analisi aziendale
- Sviluppatore di visualizzazione dati
- Ingegnere di Business Intelligence (BI).
- Architetto soluzioni BI
- Specialista in BI
- Responsabile analisi
La necessità della certificazione nei Big Data
Con l'aumento delle opportunità di carriera in Big Data o Data Science, le persone sono alla ricerca di un luogo perfetto da cui acquisire competenze e iniziare una carriera di successo in questo campo in arrivo. I datori di lavoro sono alla ricerca di tale esperienza da candidati che non possono essere soddisfatte facendo campi di addestramento o corsi a breve termine.
Non è sufficiente gestire compiti complessi, processi decisionali e previsioni future con l'aiuto di queste cose. Il giusto tipo di certificazione in Big Data può aumentare le possibilità di acquisire le migliori opportunità di carriera nei Big Data .
Fonte
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