應屆生最常見的 Hadoop 管理員面試問題 [2022]
已發表: 2021-01-03Hadoop 管理員被認為是業內收入最高的專業人士之一。 最重要的是,數據的收集和使用每天都呈指數級增長。 隨著這種增長,對能夠輕鬆使用 Hadoop 的人員的需求也在增加。 在本博客中,我們將向您介紹一些針對 Hadoop 專業人士的重要面試問題。
必須閱讀 Hadoop 面試問題和答案
Q1。 解釋Hadoop的一些行業應用。
答: Apache Hadoop,通常稱為 Hadoop,是一個開源編程階段,用於對大量信息進行適應性和傳播分析。 它對組織內產生的有組織和無組織信息進行快速、卓越和實用的調查。 今天幾乎所有的辦公室和領域都在使用它。
Hadoop的一些主要工業用途:
- 監督道路上的交通。
- 流媒體準備。
- 內容管理和歸檔郵件。
- 利用 Hadoop 集群準備囓齒動物大腦神經元體徵。
- 欺詐識別。
- 以階段為重點的促銷活動正在利用 Hadoop 捕獲和分解快照傳輸、交換、視頻和在線媒體信息。
- 通過在線媒體階段監督內容、帖子、圖片和錄音。
- 持續調查客戶信息以改善業務執行。
- 公共領域領域,例如洞察力、守衛、數字保護和邏輯探索。
- 獲得對非結構化信息的准入,例如,來自臨床小工具、專家筆記、臨床通信、臨床信息、實驗室結果、成像報告和貨幣信息的收益。
Q2。 將 Hadoop 與並行計算系統進行比較。
答: Hadoop 是一個分佈式記錄框架,允許您在遠程機器上存儲和處理海量信息,處理任何不需要的重複信息。

Hadoop 的本質優勢在於,由於信息存儲在稱為節點的幾個集線器中,因此更容易以適當的方式處理它。 每個集線器或節點都可以處理存儲在其上的信息,而不是投入精力一遍又一遍地移動信息。
令人驚訝的是,在 RDBMS 處理框架中,我們可以不斷地查詢信息。 但是,將信息存儲在表、記錄和部分中並不高效,尤其是當數據量很大時。
閱讀:如何成為 Hadoop 管理員?
Q3 列出可以運行 Hadoop 的不同模式。
A:獨立模式:Hadoop 的默認方法,它利用本地存儲框架來獲取輸入並給出輸出。 由於易於調試選項,此模式本質上是使用的,並且它不支持 HDFS。
mapred-site.xml、center site.xml 和 hdfs-site.xml 記錄不需要自定義設置。 這種模式比其他模式工作得快很多。
- 偽分佈式模式(單節點集群) :在這種模式下,對於我們之前談到的所有 3 條記錄,我們都需要單獨設置。 對於這種模式,所有守護進程都在一個節點上運行,沿著這些思路,主集線器和從集線器本質上是相同的。
- 完全分佈式模式(Multi-hub Cluster) :這種模式被定義為Hadoop的創建時期,其中信息被利用並分散在Hadoop集群上的幾個節點上。 單獨的集線器被分配為主和從。
Q4:解釋 InputSplit 和 HDFS 塊之間的主要區別。
答:塊可以定義為信息和數據的物理表示,而拆分是塊中存在的任何數據的邏輯表示。 Split 作為塊和映射器之間的橋樑。
假設我們有 2 個塊:
- ii nnteell
- 我買了
如果我們按照 map 的原則,它會從 ii 到 ll 讀取 Block 1,但在這種情況下不知道如何讀取 Block 2。 為了解決這個問題,我們需要一個塊 1 和塊 2 的邏輯包,可以很容易地作為一個塊讀取。 這就是斯普利特發揮作用的地方。

此外,split利用InputFormat形成一個key-value對,對reader進行多條記錄,進一步處理到map中,供InputSplit後續處理。 它還為我們提供了存儲的靈活性,使我們能夠增加拆分大小以減少正在形成的地圖的總數。
Q5:列舉一些在 Hadoop 中使用的常見輸入格式。
A: Hadoop 中主要有 3 種輸入格式:
- 文本輸入格式:這在 Hadoop 中用作默認值。
- 鍵值輸入格式:當文本文件被分成幾行時主要首選。
- 順序文件輸入格式:主要用於順序讀取文件。
另請閱讀:Hadoop 項目理念和主題
Q6:列出任何 Hadoop 應用程序的主要組件。
答: Hadoop 的主要組件是-
- 用於存儲數據的 HBase
- Apache Flume、Sqoop、Chukwa – 用作數據集成組件
- Ambari、Oozie 和 ZooKeeper——用於數據管理和監控的組件
- Thrift 和 Avro – 數據序列化組件
- Apache Mahout 和 Drill——用於數據智能目的
- Hadoop 通用
- 高密度文件系統
- Hadoop MapReduce
- 紗
- 豬和蜂巢
問題 7: 什麼是“機架意識”?
答: Hadoop 中的 NameNode 使用 Rack Awareness 系統來決定塊及其副本在 Hadoop 組中的位置。 類似機架內的 DataNode 之間的流量受到機架定義的限制。 在這個系統中,一個塊的前兩個副本將存儲在一個機架中,第三個副本將存儲在不同的塊中。

結論
希望您喜歡我們關於Hadoop 管理員面試問題的博客。 但是,在面試之前掌握一套詳盡的 Hadoop 技能和知識非常重要。 您可以在此處參考我們博客上的一些重要 Hadoop 教程,
Hadoop 教程:學習大數據 Hadoop 2022 的終極指南
什麼是 Hadoop? Hadoop、特性和用例簡介
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