Aplikasi Big Data dalam Budaya Pop

Udara di industri ini bersemangat dengan pembicaraan tentang Big Data. Kekuatan yang digunakan oleh aplikasi data besar dibicarakan dengan rasa kagum yang sama seperti nenek moyang kita akan berbicara tentang ramalan Yunani – makhluk ajaib yang memprediksi masa depan; atau jin dari Asia Tengah, konstruksi kuat yang Anda inginkan, mengabulkan keinginan. Bahkan di antara mereka yang memiliki latar belakang teknis, detail yang lebih kecil dari data besar tidak jelas bagi kebanyakan orang. Konsep teknis seperti HDFS, MapReduce secara inheren cukup sulit untuk dipahami, bahkan ketika Anda bekerja dengan mereka.

Ide yang lebih besar di balik data besar, bagaimanapun, tampaknya jelas bagi sebagian besar – bahwa terdapat lautan informasi yang luas, di mana kami melakukan beberapa bentuk analisis, yang kemudian digunakan untuk menarik wawasan tentang perilaku manusia. Gagasan "lebih banyak data sama dengan lebih banyak kesimpulan" ini dipahami dengan baik.

Saat ini, data besar adalah istilah teknis khusus, yang menyiratkan penggunaan teknologi tertentu. Karena penggunaan data besar menjadi lebih umum di semua sektor industri, kita pasti akan melihat lebih banyak referensi tentangnya dalam budaya populer. Namun, dalam bentuk dasarnya, kami telah mengenal data besar dalam budaya kami untuk sementara waktu.

Apa pendapat orang tentang Big Data saat ini?

Aplikasi big data ada di sekitar kita, dan kebanyakan orang menjual nilai utilitas big data untuk urusan bisnis mereka. Tapi ada kebalikannya. Ucapkan kata-kata big data kepada seseorang yang tidak terpapar pada detail teknisnya, dan kemungkinan besar percakapan akan beralih ke visi masa depan dystopian, orang-orang yang dikendalikan dan dibelenggu oleh intrik perusahaan dan pemerintah, dan akhirnya robot pembunuh. Orang-orang mengklaim bahwa mereka merasa seperti titik data, semua informasi mereka tersedia untuk beberapa perusahaan, bebas digunakan untuk membengkokkan keinginan Anda dan mengisi pundi-pundi mereka.

Meskipun kita semua menggunakan beberapa kerangka data besar atau yang lain, ada perbedaan persepsi tentang kasus penggunaan data besar. Kita sering mendengar para ilmuwan menyatakan bahwa budaya populer tidak terlalu ramah terhadap data besar. Ini memiliki kebenaran – semua bentuk budaya populer, baik itu film, acara TV, atau buku, melukiskan gambaran yang agak suram tentang masa depan umat manusia di dunia data besar, dan untuk alasan yang bagus! Penulis fiksi, sering kali, mengambil tanggung jawab untuk memainkan skenario yang tidak terbayangkan, untuk memperingatkan manusia tentang aktivitas mereka. Tanda-tanda masa depan yang paling jelas sangat sering ditemukan dalam seni yang bagus.

Karya distopia

Dalam setiap percakapan seputar karya modern yang menggambarkan jebakan data besar, contoh pertama yang muncul di benak kebanyakan orang adalah Nineteen Eighty-Four karya George Orwell. Melalui gagasan Kakak, buku ini memberi kita semacam pola untuk mata yang selalu mengawasi, dengan ketat mengendalikan tindakan, pikiran, dan emosi orang. 1984 masih tetap menjadi analogi paling umum yang ditarik orang ketika mereka mencoba mengekspresikan ketakutan mereka terhadap data besar. Yang paling populer berikutnya adalah Terminator , di mana AI industri militer diberi data dari setiap aspek militer AS. AI ini mencapai kesadaran dan segera memutuskan bahwa umat manusia harus mati, menimbulkan ketakutan yang layak untuk generasi. Faktanya, komunitas yang bekerja di sekitar regulasi dan kebijakan yang melibatkan data besar dan AI sangat menyadari kutukan yang mereka sebut sebagai sindrom terminator. Bagaimana Anda bisa memiliki percakapan yang bermakna tentang data besar, ketika semua percakapan tak terhindarkan beralih ke referensi terminator?

Fiksi ilmiah mengalami masa keemasan di tahun 50-an dan 60-an, ketika buku-buku terlaris penuh dengan optimisme untuk masa depan ilmiah. Namun, penulis Amerika Philip K Dick mengeksplorasi sisi gelap kemajuan ilmiah secara ekstensif. Kisah-kisahnya patut dicontoh dalam menyoroti efek-efek bernuansa perkembangan teknologi. Dalam adaptasi Spielberg dari cerita pendek Philip K Dick, Minority Report , tiga "pra-roda penggerak" meniru analisis data besar untuk memprediksi kejahatan sebelum terjadi, dengan harapan mengakhiri semua kejahatan. Tapi satu prediksi yang berbeda dari salah satu pre-cogs – “prediksi minoritas” – mulai mengganggu sistem ini. Film ini adalah komentar yang bagus tentang bagaimana sistem yang dimaksudkan untuk prediksi umum pasti merugikan minoritas. Merupakan tanggung jawab umat manusia pada umumnya untuk memastikan bahwa manfaat data besar menjangkau semua orang di mana saja.

Apakah ada contoh kontemporer dari distopia ini? Mesin mahatahu — dan iterasi selanjutnya, Samaritan — melakukan analisis data besar di acara TV Person of Interest , seolah-olah untuk menyingkirkan teroris dan menghentikan rencana mereka sejak awal, tetapi secara praktis mengawasi seluruh populasi Amerika Serikat.

Daftar ini tidak lengkap tanpa contoh terbaru paling populer dari genre ini, acara Netflix yang menakjubkan, Black Mirror. Banyak dari episode ini menceritakan kisah tentang perlunya validasi manusia dan menunjukkan betapa mudahnya akses ke banyak validasi yang didorong oleh sejumlah besar data menyebabkan perubahan di seluruh tatanan masyarakat.

Melalui semua manifestasi big data yang membahayakan umat manusia ini, para pemikir kreatif menangani peran regulasi, pengawasan, dan akses demokratisasi ke big data.

Optimisme tentang masa depan big data

Untungnya, skenario kiamat bukanlah satu-satunya tujuan akhir dari fiksi yang terkait dengan data besar. Issac Asimov, salah satu pilar fiksi ilmiah Abad Keemasan abad ke-20, menulis seri 'Foundation' yang ikonik. Premis serial ini adalah psychohistory, bidang yang mencoba memprediksi perilaku manusia berdasarkan detail sejarah mereka. Dalam buku tersebut, penemu psikosejarah, Hari Seldon, menyusun beberapa teorema yang menentukan kapan psikosejarah bisa efektif:

• • Populasi yang diteliti tidak menyadari keberadaan ilmu Psikosejarah.

• • Periode waktu yang ditangani berada di wilayah 3 generasi.
  • Populasi harus dalam miliaran untuk probabilitas statistik memiliki validitas psikohistoris.

Sekilas teorema ini dan Anda dapat melihat bagaimana prediksi Asimov, yang ditulis pada tahun 50-an, telah berubah menjadi kenyataan hari ini. Prediksi perilaku manusia dalam skala raksasa adalah bagian dari bisnis inti perusahaan seperti Google dan Facebook.

Mengapa seni fokus pada kemungkinan dystopian dari data besar?
Singkatnya, distopia itu mengasyikkan. Semua orang menyukai bencana yang baik. Tidak diragukan lagi, big data telah mempermudah berbisnis, menemukan wawasan, membangun komunitas. Tetapi fenomena ini tidak akan pernah semenarik tragedi. Meskipun semua orang mengerti bahwa lebih banyak informasi mengarah ke lebih banyak wawasan, massa lebih tertarik pada jebakan ide ini. Dalam film ikonik Nolan The Dark Knight , Batman menciptakan sistem di mana ia mengubah setiap telepon di kota menjadi alat pendengar. Pada akhirnya, terungkap bahwa ia mengizinkan teknisi tepercayanya, Lucius Fox, untuk menghancurkan seluruh sistem. Dengan langkah ini, Batman membangun kembali dirinya sebagai karakter yang disukai - tidak ada yang ingin melihat tingkat kontrol itu dengan satu orang.

Bukannya orang pada dasarnya tidak mempercayai teknologi; mereka hanya tidak mempercayai orang yang membuat dan mengendalikan teknologi. Teknologi memungkinkan lebih banyak kesimpulan dari lebih banyak informasi, dan apa yang Anda simpulkan sepenuhnya bergantung pada tindakan pengguna teknologi. Facebook adalah contoh yang bagus. Meskipun sebagian besar dari kita tidak akan menolak pekerjaan di Facebook, banyak yang percaya bahwa perusahaan merekam suara kita sebagai input data untuk iklan mereka. Situasi Facebook memperjelas bahwa ada ketidakpercayaan yang mendalam terhadap metode pengumpulan data. Anda dapat melihat jenis reaksi yang serupa ke database Aadhar. Di tengah kekhawatiran utama terhadap keamanan, ketidakpercayaan tumbuh terhadap infrastruktur di sekitar proyek ID unik.

Politik dunia berada pada tahap di mana ketakutan telah dipersenjatai secara global, sekali lagi. Visi masa depan suram yang berasal dari data besar ini, hanya menambah kultus ketakutan global ini.

Apa yang bisa kita lakukan?
Terlepas dari kekhawatiran yang disuarakan dari seluruh dunia tentang data besar, satu hal yang pasti – kita sudah hidup di Era Data Besar. Kita tidak bisa menghindarinya; itu sudah ada di sekitar kita. Organisasi menggunakannya dalam setiap aspek bisnis. Hampir semua sektor industri telah menemukan beberapa penerapan big data. Dalam lingkup realitas ini, tidak ada tempat di dunia ini untuk ketakutan yang didorong oleh ketidaktahuan.

Manusia selalu takut akan hal yang tidak diketahui. Budaya populer, sambil meniru kehidupan sebagai seni yang baik, mencerminkan ketakutan ini dengan menciptakan aktor jahat yang nyata. Penangkal rasa takut ini adalah obat yang sama yang telah membantu kita melewati ketakutan selama berabad-abad – pendidikan. Mempelajari big data akan memberdayakan Anda untuk mengetahui lebih jauh tentang mekanisme regulasi dan akuntabilitas, check and balances tentang big data.

Kesimpulan

Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Kuasai Teknologi Masa Depan - Big Data

Program Sertifikat Tingkat Lanjut dalam Data Besar dari IIIT Bangalore