تطبيقات البيانات الضخمة في الثقافة الشعبية
نشرت: 2018-03-26الهواء في الصناعة مشحون بالحديث عن البيانات الضخمة. يتم التحدث عن القوة التي تمارسها تطبيقات البيانات الضخمة بنفس الشعور بالرهبة التي كان يتحدث بها أسلافنا عن أقوال اليونان - كائنات سحرية تتنبأ بالمستقبل ؛ أو من الجن في آسيا الوسطى ، هياكل قوية تحت تصرفك ، تمنح الأمنيات. حتى بين أولئك الذين لديهم خلفية تقنية ، فإن التفاصيل الأصغر للبيانات الضخمة تكون غامضة بالنسبة لمعظم الناس. المفاهيم التقنية مثل HDFS و MapReduce يصعب فهمها بطبيعتها ، حتى عند العمل معهم.
ومع ذلك ، يبدو أن الفكرة الأكبر وراء البيانات الضخمة تبدو واضحة لمعظم الناس - وهي وجود محيط كبير من المعلومات ، حيث نجري بعض أشكال التحليل ، والتي تُستخدم بعد ذلك لاستخلاص رؤى حول السلوك البشري. فكرة "المزيد من البيانات تساوي المزيد من الاستدلال" فكرة مفهومة جيدًا.
اليوم ، البيانات الضخمة هي مصطلح تقني محدد ، مما يعني استخدام تقنية معينة. نظرًا لأن استخدام البيانات الضخمة أصبح أكثر انتشارًا في جميع قطاعات الصناعة ، فإننا ملزمون برؤية المزيد من الإشارات إليها في الثقافة الشعبية. ومع ذلك ، في شكلها الأساسي ، عرفنا البيانات الضخمة في ثقافتنا لفترة من الوقت.
البيانات الضخمة: ما هي وما أهميتها؟ما رأي الناس في البيانات الضخمة الآن؟
تطبيقات البيانات الضخمة موجودة في كل مكان حولنا ، ويتم بيع الأشخاص في الغالب على قيمة فائدة البيانات الضخمة لشئون أعمالهم. ولكن هناك جانب آخر. قل كلمات البيانات الضخمة لشخص لم يتعرض للتفاصيل الفنية لها ، ومن المحتمل جدًا أن تنجرف المحادثة إلى رؤى لمستقبل بائس ، وسيطر على الناس وتقييدهم بمكائد الشركات والحكومات ، وفي النهاية الروبوتات القاتلة. يزعم الناس أنهم يشعرون بأنهم مثل نقاط البيانات ، وجميع معلوماتهم تحت تصرف عدد قليل من الشركات ، ويمكن استخدامها مجانًا لثني إرادتك وملء خزائنهم. 
على الرغم من أننا جميعًا نستخدم بعض أطر عمل البيانات الضخمة أو الأخرى ، إلا أن هناك فجوة في تصور حالات استخدام البيانات الضخمة. كثيرًا ما نسمع العلماء يعلنون أن الثقافة الشعبية لم تكن لطيفة جدًا مع البيانات الضخمة. هذا له قدر من الحقيقة - كل أشكال الثقافة الشعبية ، سواء كانت أفلامًا أو برامج تلفزيونية أو كتبًا ، ترسم صورة قاتمة إلى حد ما لمستقبل الجنس البشري في عالم البيانات الضخمة ، ولسبب وجيه! غالبًا ما يتحمل كتاب الروايات مسؤولية لعب سيناريوهات غير متصورة ، لتحذير البشر من أنشطتهم. غالبًا ما توجد أكثر علامات المستقبل دلالة في الفن الجيد.
أعمال ديستوبيا
في أي محادثة تدور حول الأعمال الحديثة التي تصف مخاطر البيانات الضخمة ، فإن المثال الأول الذي يتبادر إلى الذهن هو كتاب جورج أورويل ألف وتسعمائة وأربعون. من خلال فكرة الأخ الأكبر ، أعطانا هذا الكتاب نوعًا من النموذج للعين التي تراقب باستمرار ، والتحكم بإحكام في تصرفات الناس وأفكارهم وعواطفهم. لا يزال عام 1984 هو القياس الأكثر شيوعًا الذي يرسمه الناس عندما يحاولون التعبير عن خوفهم من البيانات الضخمة. التالي الأكثر شيوعًا هو Terminator ، حيث يتم تغذية الذكاء الاصطناعي الصناعي بالبيانات من كل جانب من جوانب الجيش الأمريكي. يكتسب الذكاء الاصطناعي هذا الشعور ويقرر على الفور أن البشرية يجب أن تموت ، مما يؤدي إلى ظهور أجيال من الخوف. في الواقع ، يدرك المجتمع الذي يعمل حول التنظيم والسياسة التي تتضمن البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي جيدًا لعنة يشيرون إليها باعتزاز باسم متلازمة المنهي. كيف يمكنك إجراء محادثة هادفة حول البيانات الضخمة ، عندما تتحول جميع المحادثات حتمًا إلى مرجع فاصل؟
مر الخيال العلمي بعصر ذهبي في الخمسينيات والستينيات ، عندما كانت الكتب الأكثر مبيعًا مليئة بالتفاؤل بمستقبل علمي. ومع ذلك ، استكشف الكاتب الأمريكي فيليب ك. ديك الجانب المظلم للتقدم العلمي على نطاق واسع. تعتبر قصصه نموذجية في تسليط الضوء على التأثيرات الدقيقة للتطور التكنولوجي. في تعديل سبيلبرغ لقصة فيليب ك.ديك القصيرة ، تقرير الأقلية ، تحاكي ثلاثة "تروس مسبقة" تحليل البيانات الضخمة للتنبؤ بالجريمة قبل حدوثها ، على أمل إنهاء كل الجرائم. لكن تنبؤًا واحدًا متباينًا من أحد التروس المسبقة - "تنبؤ الأقلية" - يبدأ في تعطيل هذا النظام. يعد الفيلم تعليقًا رائعًا على الكيفية التي تؤدي بها الأنظمة التي تعني التنبؤات المعممة إلى إلحاق الضرر حتمًا بالأقليات. تقع على عاتق البشرية ككل مسؤولية ضمان وصول فوائد البيانات الضخمة إلى جميع الأشخاص في كل مكان.
هل هناك حالات معاصرة من هذا الواقع المرير؟ تقوم الآلة كلي العلم - وتكرارها لاحقًا ، Samaritan - بإجراء تحليلات للبيانات الضخمة في البرنامج التلفزيوني Person of Interest ، ظاهريًا لاستئصال الإرهابيين ووقف خططهم في مهدها ، ولكن من الناحية العملية تراقب جميع سكان الولايات المتحدة.
هذه القائمة ليست كاملة بدون المثال الأخير الأكثر شهرة لهذا النوع ، عرض Netflix المذهل Black Mirror. تروي العديد من هذه الحلقات قصصًا حول الحاجة إلى التحقق من صحة الإنسان وتوضح كيف يؤدي الوصول السهل إلى الكثير من التحقق من الصحة المدفوعة بكميات كبيرة من البيانات إلى تغيير في نسيج المجتمع بأكمله.
من خلال كل هذه المظاهر للبيانات الضخمة التي تعرض البشرية للخطر ، تتناول العقول المبدعة دور التنظيم والرقابة والوصول الديمقراطي إلى البيانات الضخمة.
تفاؤل بمستقبل البيانات الضخمة
لحسن الحظ ، فإن سيناريو يوم القيامة ليس الهدف النهائي الوحيد للخيال المرتبط بالبيانات الضخمة. كتب إسحاق أسيموف ، أحد أركان العصر الذهبي للخيال العلمي في منتصف القرن العشرين ، سلسلة "التأسيس" الشهيرة. مقدمة المسلسل هي التاريخ النفسي ، وهو مجال يحاول التنبؤ بالسلوك البشري بناءً على تفاصيل تاريخهم. في الكتاب ، ابتكر مخترع التاريخ النفسي ، هاري سيلدون ، بعض النظريات التي تحدد متى يمكن للتاريخ النفسي أن يكون فعالًا:
- إن السكان الخاضعين للتمحيص غير مدركين لوجود علم التاريخ النفسي.
- الفترات الزمنية التي يتم تناولها هي في المنطقة من 3 أجيال.
- يجب أن يكون عدد السكان بالمليارات من أجل الاحتمال الإحصائي للحصول على صلاحية نفسية تاريخية.
بمجرد إلقاء نظرة واحدة على هذه النظريات ، يمكنك أن ترى كيف تحولت تنبؤات Asimov ، المكتوبة في الخمسينيات ، إلى حقيقة واقعة اليوم. يعد التنبؤ بالسلوك البشري على مستويات عملاقة جزءًا من الأعمال الأساسية لشركات مثل Google و Facebook.
أدوار البيانات الضخمة والرواتب في صناعة التمويل لماذا يركز الفن على الاحتمالات البائسة للبيانات الضخمة؟
باختصار ، الواقع المرير مثير. الجميع يحب كارثة جيدة. ليس هناك شك في أن البيانات الضخمة جعلت من السهل القيام بالأعمال ، والعثور على الأفكار ، وبناء المجتمعات. لكن هذه الظواهر لن تكون أبدًا جذابة مثل المأساة. على الرغم من أن الجميع يفهم أن المزيد من المعلومات يؤدي إلى مزيد من الأفكار ، إلا أن الجماهير أكثر اهتمامًا بمشكلة هذه الفكرة. في فيلم نولان الأيقوني The Dark Knight ، ابتكر باتمان نظامًا يحول فيه كل هاتف في المدينة إلى جهاز استماع. في النهاية ، تم الكشف عن أنه يسمح لملازمه الفني الموثوق به لوسيوس فوكس بتدمير النظام بأكمله. بهذه الخطوة ، أعاد باتمان ترسيخ نفسه كشخصية محبوبة - لا أحد يريد أن يرى هذه الدرجة من السيطرة مع شخص واحد.
ليس الأمر أن الناس لا يثقون بطبيعتهم في التكنولوجيا ؛ إنهم لا يثقون في الأشخاص الذين يصنعون التكنولوجيا ويتحكمون فيها. تتيح التكنولوجيا مزيدًا من الاستدلال من مزيد من المعلومات ، ويعتمد ما تستنتجه كليًا على تصرفات صانع التكنولوجيا. الفيسبوك هو مثال رائع. على الرغم من أن معظمنا لن يرفض وظيفة في Facebook ، يعتقد الكثيرون أن الشركة تسجل صوتنا كمدخل بيانات لإعلاناتهم. يوضح وضع Facebook بشكل واضح أن هناك ارتيابًا عميقًا في طرق جمع البيانات. يمكنك أن ترى نوعًا مشابهًا من رد الفعل على قاعدة بيانات Aadhar. وسط مخاوف كبيرة تجاه الأمن ، ينمو عدم الثقة تجاه البنية التحتية المحيطة بمشروع الهوية الفريد.
السياسة العالمية في مرحلة تحول فيها الخوف إلى سلاح عالمي مرة أخرى. هذه الرؤى لمستقبل قاتم تنبع من البيانات الضخمة ، تضيف فقط إلى عبادة الخوف العالمية هذه.
تطبيقات البيانات الضخمة التي تحيط بك ماذا نستطيع ان نفعل؟
بغض النظر عن المخاوف التي تم التعبير عنها من جميع أنحاء العالم بشأن البيانات الضخمة ، هناك شيء واحد مؤكد - نحن نعيش بالفعل في عصر البيانات الضخمة. لا يمكننا الهروب منه. إنه بالفعل حولنا في كل مكان. المنظمات تستخدمه في كل جانب من جوانب العمل. وجدت جميع قطاعات الصناعة تقريبًا بعض تطبيقات البيانات الضخمة. في نطاق هذا الواقع ، لا مكان في العالم للخوف مدفوعًا بالجهل.
لطالما خاف البشر من المجهول. الثقافة الشعبية ، بينما تقلد الحياة كما يفعل الفن الجيد ، تعكس هذا الخوف من خلال خلق ممثلين سيئين ملموسين. الترياق المضاد لهذا الخوف هو نفسه الذي ساعدنا خلال هذه المخاوف عبر العصور - التعليم. سيمكنك التعرف على البيانات الضخمة من معرفة المزيد عن آليات التنظيم والمساءلة والضوابط والتوازنات حول البيانات الضخمة.
خاتمة
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن البيانات الضخمة ، فراجع دبلومة PG في تخصص تطوير البرمجيات في برنامج البيانات الضخمة المصمم للمهنيين العاملين ويوفر أكثر من 7 دراسات حالة ومشاريع ، ويغطي 14 لغة وأدوات برمجة ، وتدريب عملي عملي ورش العمل ، أكثر من 400 ساعة من التعلم الصارم والمساعدة في التوظيف مع الشركات الكبرى.
تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.
