银行和保险领域的 5 大大数据应用
已发表: 2019-09-11从本质上讲，银行、金融服务和保险 (BFSI) 部门一直是数据驱动的。 然而，今天，BFSI 部门的机构正越来越多地努力采用成熟的数据驱动方法，这种方法只能通过大数据技术实现。 借助大数据分析，BFSI 行业的公司不仅可以发展业务，还可以努力提高客户满意度。
尽管数据分析一直是 BFSI 领域不可或缺的一部分，但如今，该领域的公司正转向大数据分析。 利益相关者在采用大数据之前提出的基本问题是——
大数据如何增强我们的业务并解决我们的问题？
借助大数据，公司可以从大型数据集中获得有价值且准确的见解，这使他们比竞争对手更具竞争优势。 大数据有可能带来许多好处，包括提高客户洞察力和参与度、改进市场交易分析以及增强欺诈检测和预防等。 大数据对 BFSI 领域最值得注意的贡献是“实时评估”，它允许银行和金融机构实时跟踪和监控客户行为，并相应地提供及时的解决方案。 随着服务质量的提高和交付时间的缩短，它将显着提高客户满意度，同时提高组织的整体盈利能力。
大数据使BFSI机构能够全面了解客户、产品/服务、市场、行业法规、竞争对手和广告渠道。 大数据在 BFSI 行业中最重要的应用领域是：
- 提高客户洞察力和参与度
由于金融产品和服务的数字化，客户现在越来越多地在数字平台上与 BFSI 机构/品牌进行互动。 通过利用大数据技术剖析来自数字渠道（如社交媒体）的数据，BFSI 机构可以提高其产品/服务的质量，因为他们可以更深入地了解客户的痛点、偏好和需求。 获得客户洞察力对于改善客户体验以及在竞争激烈的市场中保持领先地位至关重要。
- 改进欺诈检测和预防
BFSI 部门长期以来一直是欺诈的受害者，这已不是不为人知的事实。 随着时间的推移，黑客和破坏的技术和方法已经发展和升级，变得更加复杂和复杂。 这就是大数据的用武之地。大数据分析和工具可以处理和分析海量数据集，以识别模式并预测欺诈活动。 这有助于在很大程度上减少财务损失。
- 改进的市场交易分析
金融部门对快速执行市场交易的需求迅速增长，推动了大数据的采用。 大数据的主要受益者是利用复杂算法快速交易金融市场的交易策略。 BFSI 市场数据本身就是浩瀚的大数据海洋。 大数据工具和分析，从不同市场（基于地理位置、资产类别、市场类型等）收集的数据可以与其他结构化和非结构化数据一起编译，以生成丰富的混合数据集。 这些混合数据集提供实时的 360 度市场情景视图，涵盖损益 (P&L) 报告、最新趋势、交易执行、风险衡量等方面。
- 加强风险管理
在风险管理方面，大数据可应用于操作风险、综合风险管理、欺诈管理、信用管理以及市场和商业贷款等领域。 大数据工具可以：
- 以指数方式提高风险模型的预测能力，
- 提高系统响应时间和有效性，
- 提供更广泛的风险覆盖，并且，
- 创造最佳成本节约机会。
风险管理团队可以通过实时收集来自不同来源的数据来获得高度准确的风险情报。
- 提高员工敬业度
除了所有“技术”优势之外，大数据还有另一个关键优势——增强员工体验。 通过正确利用大数据工具和技术，公司可以跟踪、监控和分析员工的绩效指标。 这将有助于识别公司中表现最出色的人以及表现不佳或不满意的人。 因此，公司可以奖励表现最好的员工，并采取措施改善弱势/不快乐员工的状况。 从长远来看，这不仅有助于建立富有成效和快乐的员工基础，还有助于建立良好的工作文化。
包起来
得益于大数据分析和工具，BFSI 行业的公司现在能够以边缘化成本提供改进的服务。 随着该行业的组织正在见证从大数据中获益的第一手经验，越来越多的公司加入其中，从而推动了 BFSI 领域全球大数据市场的增长。
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