銀行および保険におけるビッグデータアプリケーションのトップ5
公開: 2019-09-11本質的に、銀行、金融サービス、および保険（BFSI）セクターは、常にデータ主導型でした。 しかし、今日、BFSIセクターの機関は、ビッグデータテクノロジーでのみ可能となる本格的なデータ駆動型アプローチの採用にますます取り組んでいます。 ビッグデータ分析を使用すると、BFSIセクターの企業はビジネスを成長させるだけでなく、顧客満足度の向上に取り組むことができます。
データ分析はBFSIセクターの不可欠な部分でしたが、今日、このセクターの企業はビッグデータ分析に向かって進んでいます。 ビッグデータを採用する前に利害関係者が尋ねる基本的な質問は–
ビッグデータはどのように私たちのビジネスを強化し、私たちの問題を解決することができますか？
ビッグデータを使用すると、企業は大規模なデータセットから貴重で正確な洞察にアクセスできるため、ライバルに対して競争上の優位性が得られます。 ビッグデータは、顧客インサイトとエンゲージメントのレベルの向上、市場取引分析の改善、不正の検出と防止の強化など、多くのメリットをもたらす可能性を秘めています。 BFSIセクターへのビッグデータの最も注目すべき貢献は、銀行や金融機関が顧客の行動をリアルタイムで追跡および監視し、それに応じて迅速なソリューションを提供できるようにする「リアルタイム評価」です。 サービスの品質が向上し、納期が短縮されると、組織の全体的な収益性も向上すると同時に、顧客満足度が大幅に向上します。
ビッグデータにより、BFSI機関は、顧客、製品/サービス、市場、業界規制、競合他社、および広告チャネルの包括的な理解を得ることができます。 BFSI業界におけるビッグデータの最も重要なアプリケーション分野は次のとおりです。
- 顧客インサイトとエンゲージメントのレベルの向上
金融商品とサービスのデジタル化のおかげで、顧客は現在、デジタルプラットフォーム上でBFSI機関/ブランドとますます相互作用しています。 ビッグデータテクノロジーを活用してデジタルチャネル（ソーシャルメディアなど）から得られたデータを分析することにより、BFSI機関は、顧客の問題点、好み、ニーズをより深く理解できるため、製品/サービスの品質を向上させることができます。 顧客の洞察を得ることは、顧客体験を向上させるだけでなく、競争の激しい市場で先を行くためにも重要です。
- 不正の検出と防止の改善
BFSIセクターが長い間詐欺の被害者であったことは未知の事実ではありません。 時間の経過とともに、ハッキングと侵害の手法と方法は進化し、アップグレードされて、より複雑で洗練されたものになりました。 そこでビッグデータが登場します。ビッグデータ分析とツールは、大量のデータセットを処理および分析して、パターンを特定し、不正行為を予測することができます。 これにより、経済的損失を大幅に最小限に抑えることができます。
- 改善された市場取引分析
金融セクターでの市場取引の迅速な実行に対する需要の急速な高まりにより、ビッグデータの採用が促進されています。 ビッグデータの主な恩恵は、洗練されたアルゴリズムを活用して金融市場を迅速に取引する取引戦略です。 BFSIの市場データは、ビッグデータ自体の広大な海です。 ビッグデータツールと分析、さまざまな市場から収集されたデータ（地理的な場所、資産クラス、市場タイプなどに基づく）は、他の構造化データと非構造化データと一緒にコンパイルして、豊富なハイブリッドデータセットを生成できます。 これらのハイブリッドデータセットは、損益（P＆L）レポート、最新のトレンド、取引執行、リスク測定などの側面をカバーする市場シナリオのリアルタイムの360度ビューを提供します。
- 強化されたリスク管理
リスク管理に関しては、Big Dataは、運用リスク、統合リスク管理、詐欺管理、与信管理、市場および商業ローンなどの分野での用途を見出しています。 ビッグデータツールは次のことができます。
- リスクモデルの予測力を指数関数的に高め、
- システムの応答時間と効果を高め、
- より広範なリスクカバレッジを提供し、そして、
- 最適なコスト削減の機会を創出します。
リスク管理チームは、さまざまなソースからリアルタイムでデータを収集することにより、非常に正確なリスクインテリジェンスを取得できます。
- 強化された従業員エンゲージメント
すべての「技術的」なメリットとは別に、ビッグデータにはもう1つの極めて重要なメリットがあります。それは、従業員のエクスペリエンスを向上させることです。 ビッグデータのツールと手法を正しく活用することで、企業は従業員のパフォーマンスメトリックを追跡、監視、分析できます。 これは、会社で最も強いパフォーマーだけでなく、弱いまたは不幸なパフォーマーを特定するのに役立ちます。 したがって、企業はトップパフォーマーに報酬を与え、弱い/不幸な従業員の状態を改善するためのイニシアチブをとることもできます。 長期的には、これは生産的で幸せな従業員基盤を構築するだけでなく、優れた職場文化を構築するのにも役立ちます。
まとめ
ビッグデータ分析とツールのおかげで、BFSIセクターの企業は、わずかなコストで改善されたサービスを提供できるようになりました。 この業界の組織がビッグデータのメリットを直接体験するのを目の当たりにしているため、より多くの企業が参加し、それによってBFSIセクターのグローバルビッグデータ市場の成長を推進しています。
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