Топ-5 приложений для работы с большими данными в банковском деле и страховании
Опубликовано: 2019-09-11По своей природе сектор банковских, финансовых услуг и страхования (BFSI) всегда управлялся данными. Однако сегодня учреждения сектора BFSI все чаще стремятся внедрить полноценный подход, основанный на данных, который возможен только с технологиями больших данных. С помощью Big Data Analytics компании сектора BFSI могут не только развивать свой бизнес, но и работать над повышением удовлетворенности клиентов.
Хотя аналитика данных была неотъемлемой частью сектора BFSI, в настоящее время компании в этом секторе ориентируются на аналитику больших данных. Фундаментальный вопрос, который задают заинтересованные стороны перед внедрением больших данных:
Как большие данные могут улучшить наш бизнес и решить наши проблемы?
С помощью больших данных компании могут получить доступ к ценной и точной информации из больших наборов данных, что дает им конкурентное преимущество перед конкурентами. Большие данные потенциально могут принести множество преимуществ, включая, среди прочего, повышение уровня понимания и вовлеченности клиентов, улучшение анализа торговли на рынке, а также улучшение обнаружения и предотвращения мошенничества. Наиболее заметным вкладом больших данных в сектор BFSI является «оценка в режиме реального времени», которая позволяет банкам и финансовым учреждениям отслеживать и контролировать поведение клиентов в режиме реального времени и предлагать соответствующие быстрые решения. По мере улучшения качества услуг и сокращения времени доставки это значительно повысит удовлетворенность клиентов, а также повысит общую прибыльность организации.
Большие данные позволяют учреждениям BFSI получить всестороннее представление о клиентах, продуктах/услугах, рынках, отраслевых правилах, конкурентах и рекламных каналах. Наиболее значимыми областями применения больших данных в индустрии BFSI являются:
- Повышение уровня понимания и вовлеченности клиентов
Благодаря оцифровке финансовых продуктов и услуг клиенты все чаще взаимодействуют с учреждениями/брендами BFSI на цифровых платформах. Используя технологии больших данных для анализа данных, полученных из цифровых каналов (например, из социальных сетей), учреждения BFSI повышают качество своих продуктов/услуг, поскольку они могут глубже понять болевые точки, предпочтения и потребности клиентов. Получение информации о клиентах имеет решающее значение не только для улучшения качества обслуживания клиентов, но и для того, чтобы оставаться впереди на конкурентном рынке.
- Улучшенное обнаружение и предотвращение мошенничества
Неизвестно, что сектор BFSI долгое время был жертвой мошенничества. Со временем техники и методы взломов и взломов развивались и совершенствовались, становясь все более сложными и изощренными. Здесь на помощь приходят большие данные. Аналитика больших данных и инструменты могут обрабатывать и анализировать массивные наборы данных для выявления закономерностей и прогнозирования мошеннических действий. Это помогает минимизировать финансовые потери в значительной степени.
- Улучшенный анализ торговли на рынке
Быстро растущий спрос на быстрое выполнение рыночных торгов в финансовом секторе привел к принятию больших данных для того же. Основным благотворителем больших данных являются торговые стратегии, использующие сложные алгоритмы для быстрой торговли на финансовых рынках. Рыночные данные BFSI — это огромный океан больших данных. Инструменты и аналитика больших данных, данные, собранные с разных рынков (в зависимости от географического положения, классов активов, типа рынка и т. д.), могут быть скомпилированы с другими структурированными и неструктурированными данными для создания богатых гибридных наборов данных. Эти гибридные наборы данных предлагают 360-градусный обзор рыночного сценария в режиме реального времени, охватывающий такие аспекты, как отчеты о прибылях и убытках (P&L), последние тенденции, исполнение сделок, измерение рисков и многие другие.
- Усовершенствованное управление рисками
Когда дело доходит до управления рисками, большие данные находят применение в таких областях, как операционные риски, комплексное управление рисками, управление мошенничеством, управление кредитами, а также рыночные и коммерческие кредиты. Инструменты больших данных могут:
- Экспоненциально повысить прогностическую силу моделей риска,
- Увеличьте время отклика и эффективность системы,
- Предлагайте более обширное покрытие рисков и,
- Создайте возможности для оптимальной экономии затрат.
Группы управления рисками могут получать высокоточные сведения о рисках, собирая данные из разрозненных источников в режиме реального времени.
- Повышение вовлеченности сотрудников
Помимо всех «технических» преимуществ, у больших данных есть еще одно ключевое преимущество — улучшение опыта сотрудников. Правильно используя инструменты и методы работы с большими данными, компании могут отслеживать, отслеживать и анализировать показатели производительности своих сотрудников. Это поможет выявить самых сильных исполнителей в компании, а также слабых или недовольных исполнителей. Соответственно, компании могут вознаграждать самых результативных сотрудников, а также предпринимать инициативы по улучшению положения слабых/недовольных сотрудников. В долгосрочной перспективе это не только поможет создать продуктивную и счастливую базу сотрудников, но и создаст хорошую рабочую культуру.
Подведение итогов
Благодаря аналитике больших данных и инструментам компании сектора BFSI теперь могут предоставлять более качественные услуги при минимальных затратах. По мере того, как организации в этой отрасли получают непосредственный опыт использования преимуществ больших данных, все больше компаний присоединяются к ним, тем самым стимулируя рост глобального рынка больших данных в секторе BFSI.
Если вам интересно узнать больше о больших данных, ознакомьтесь с нашей программой PG Diploma в области разработки программного обеспечения со специализацией в области больших данных, которая предназначена для работающих профессионалов и включает более 7 тематических исследований и проектов, охватывает 14 языков и инструментов программирования, практические занятия. семинары, более 400 часов интенсивного обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.
Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.
