Hindistan'da Büyük Verinin Kapsamı : Gelecek Parlak
Yayınlanan: 2019-08-17"Biz Allah'a güveniyoruz, diğerleri veri getirmeli"
W. Edwards Deming'e atfedilen ünlü alıntı, kelimenin tam anlamıyla bugün dünyadaki çoğu işletmenin yaşadığı şeydir.
Sonuçta her gün 2,5 Qn bayttan fazla veri üretiyoruz ve bu rakam IoT ve diğer gelişmiş teknolojiler sayesinde daha da artacak. Deneyimsizler için IoT, Nesnelerin İnterneti anlamına gelir ve temelde son derece basit bir kavram için gerçekten kötü bir isimdir.
IoT'nin arkasındaki fikir, en sık kullanılan cihazları birbirine bağlamak ve hayatımızı kolaylaştırmak için kullanımlarını optimize etmektir. Örneğin çok basit bir örnek verecek olursak, elektrikli çaydanlığınız çalar saatinize bağlı, böylece uyanır uyanmaz çayınız hazır. Ancak yanılmayın, IoT sadece çaydanlıklar ve çalar saatlerle sınırlı değildir ve bunun yerine kendi içinde uçsuz bucaksız bir denizdir - bu yüzden ilgileniyorsanız daha fazlasını keşfetmeyi unutmayın!
Tartışmaya geri dönersek, cihazların internet üzerinden bu şekilde birbirine bağlanması, kesinlikle konforu ve rahatlığı artırır, ancak bunun maliyeti veridir. Yani sosyal medya, arama motorları ve diğer şeyler dışında elektrikli çaydanlığınız bile bir veri kaynağı.
Bu veriler, tüm bunların birleşimi, tam olarak Büyük Veriyi oluşturan şeydir.
Ve şimdiye kadar bizimle birlikteyseniz, Büyük Verinin ne kadar kaçınılmaz olduğunu ve herhangi bir işletmenin başarısı için onu nasıl evcilleştireceğinizi bilmenin ne kadar önemli olduğunu fark etmişsinizdir.
Verilerdeki bu muazzam artış, Makine Öğrenimi, Yapay Zeka, Derin Öğrenme ve daha fazla dallara ayrılan Veri Bilimini doğuran şeydir. Tüm bu teknolojiler, işletmelerin veri yığınlarını anlamlandırması ve ondan içgörüler elde etmesi içindir.
Bu nedenle, küresel Büyük Veri ve iş analitiği pazarının 2018'de 169 milyar ABD doları seviyesinde olması ve 2022'ye kadar 274 milyar ABD dolarına ulaşmasının beklenmesi sürpriz olmamalı. Ayrıca, bir PwC raporu, 2020 yılına kadar, Yalnızca ABD'de Veri Bilimi ve Analitiği alanında yaklaşık 2,7 milyon iş ilanı olacak.
Bu istatistikler, yalnızca Büyük Verideki işlerin arttığı gerçeğini eski haline getiriyor ve Büyük Veri arttıkça fırsatlar da artacak. İşte tam da bu nedenle, birçok kariyer ortası profesyoneli Büyük Veriye geçiyor ve birçok yeni başlayan, kariyerlerinde hızlı bir başlangıç yapmak için Büyük Veri araçları ve teknikleriyle kendilerini iklimlendiriyor.
Şimdi, ikisinden biriyseniz, Büyük Veri'de bir kariyerin kesin geleceğini merak ediyor olabilirsiniz. Bu Büyük Veri dalgasının kısa ömürlü olup olmayacağını veya burada kalacağını merak edebilirsiniz.
Duruşumuz net ve iddiamızı desteklemek için sayısız istatistikte size yol gösterdik. Şimdi, geleceğin Büyük Veride kariyer için nasıl göründüğü konusunda size yol gösterelim.
- Veri Analitiği için artan talep.
Kısa bir süre önce, Gartner Research'ten Peter Sondergaard, modern dünyada Veri Analitiğinin önemini şu sözlerle vurguladı:
"Bilgi, 21. yüzyılın yağıdır ve analitik, içten yanmalı motordur."
Her dakika karıştırdığımız veri miktarı her geçen gün sürekli artıyor. Veri Bilimi guruları verilerin önemine yemin ederken, Veri Analitiği becerilerine sahip yeterli profesyonel yoksa veriler bizim için ne işe yarar? Bu devasa miktarları veriye kim analiz edecek ve onları değerli bir iş kaynağına dönüştürecek?
Dünyanın dört bir yanındaki şirketler, verilerin gerçek potansiyelini fark ettiğinden, yetenekli Veri Analitiği uzmanlarına olan talep hızla artıyor. Bu verileri işlemek için Büyük Veri analitiği gereklidir.
Indeed.com'daki Büyük Veri Analitiği için yukarı doğru eğimli iş trendi grafiği, bu alandaki iş fırsatlarındaki istikrarlı artışı gösteriyor:
- Büyük Verinin kurumsal olarak benimsenmesinin artırılması.
Bunu destekleyecek çok sayıda istatistiğimiz var!
Louis Columbus tarafından kaleme alınan bir Forbes makalesi – 2014 IDG Enterprise Big Data Research – önümüzdeki birkaç yıl içinde işletmelerin Büyük Veri girişimlerine ortalama 8 milyon ABD Doları harcayacağını belirtiyor.
Peer Research 'Büyük Veri Analitiği' anketine göre, Büyük Veri Analitiğinin katılımcı şirketlerin en önemli önceliklerinden biri olduğu tespit edildi - genel performanslarını iyileştirebileceğine inanıyorlar.
Buradaki sonuç, dünya çapında giderek daha fazla kuruluşun performanslarını artırmak için Büyük Veri teknolojilerini benimsemesidir.
- Büyük Veri, endüstrinin çeşitli paralellerinde uygulama bulur.
Listemizdeki ikinci noktayı yedekleyen Büyük Veri, her yerde mevcuttur. Endüstrinin çeşitli sektörlerinde uygulamalar bulmuştur. Wanted Analytics (2015) tarafından yapılan bir araştırmaya göre, Büyük Veri uzmanları için en önemli talep, Profesyonel, Bilimsel ve Teknik Hizmetler (%25), Bilgi Teknolojisi (%17), İmalat (%15), Finans ve Sigortadır (9). %) ve Perakende Ticaret (%8).
Kaynak
- Esnek kariyer seçenekleri.
İş pozisyonları ve rolleri söz konusu olduğunda, Büyük Veri en çok yönlü kariyer seçeneklerinden biridir. Analytics, birçok farklı alanda kullanılan çok önemli bir araç olduğundan, aralarından seçim yapabileceğiniz çok sayıda iş unvanına sahip olursunuz:
- Büyük Veri Mühendisi
- Büyük Veri Analisti
- Büyük Veri Analitiği Mimarı
- Büyük Veri Çözüm Mimarı
- Analitik Sorumlusu
- Metrik ve Analitik Uzmanı
- Büyük Veri Analitiği İş Danışmanı
- İş Zekası ve Analitik Danışmanı
IBM, Microsoft, Oracle, Google ve Pentaho gibi alandaki en iyi isimlerden gelişmekte olan yeni şirketlere kadar herkes Büyük Veri Analitiğini kullanıyor ve bu nedenle yetenekli Büyük Veri uzmanlarına talep yaratıyor.
- Üstel maaş artışı vaat ediyor.
Büyük Veri pazarı hızla büyüdükçe, Büyük Veri ve ilgili teknolojilerde uzmanlığa sahip profesyonellerin maaşları da artıyor. Büyük Veri işleriyle ilgili bir Forbes makalesine göre (2015), Büyük Veri konusunda yetenekli profesyoneller için ortalama maaş, diğer ikramiye ve tazminatlarla birlikte 1.04.850 ABD Doları civarındadır.
Hindistan'da, Veri Bilimi veya Veri Analitiği veya bu tür diğer ilgili çalışma alanlarında yüksek lisans derecesine sahip daha taze bir kişi, giriş seviyesi bir Rs paketi ile işleri paketleyebilir. 4 - 10 LPA, bölgede yaklaşık 3-6 yıllık deneyime sahip adaylar yaklaşık Rs alabilirler. 10 – 20 LPA. Bir üst seviyeye geçerken, 6-10 yıllık endüstri uzmanlığına sahip profesyoneller yaklaşık Rs kazanıyor. 15-30 LPA ve 15 yıldan fazla deneyime sahip olanlar yılda 10.000.000 Rs'ye kadar çıkabilir.
Yüksek maaş, Büyük Veri ve Veri Biliminde yetenekli profesyonellerin arz ve talebi arasında büyük bir boşluk olduğu gerçeğinden kaynaklanmaktadır.
Sonuçlandırmak için…
Büyük Verinin önemini vurgulayan Geoffrey Moore bir keresinde şöyle demişti:
"Büyük Veri olmadan, otoyolun ortasında kör ve sağırsınız."
Büyük Veri sayesinde endüstri manzarası değişiyor. Ama daha önce de söylediğimiz gibi, onu deşifre edecek ve içindeki gizli kalıpları ortaya çıkaracak biri olmadıkça, veriler hiçbir işe yaramaz. İşletmeler, Büyük Veri'den içgörülere ihtiyaç duyar ve tam da bu nedenle, her zaman bu alanda yetenekli profesyoneller, Büyük Veri'nin sahip olduğu sırları çözebilecek kişiler arayışındadırlar.
Hadoop ve Spark gibi Büyük Veri teknolojileri artık moda sözcükler. Bu nedenle, Hive, HBase, MapReduce, Spark RDD, Spark Streaming, SparkSQL, SparkR, MLlib, Flume, Sqoop, Oozie, Kafka, Veri çerçeveleri ve GraphX ile ilgili araçlarla nasıl çalışacağınızı öğrendiğinizden emin olun.
Doğru becerileri edinmek için kendinizi eğitirseniz, Büyük Veriye yatırım yapan herhangi bir kuruluş için hayati bir varlık haline geleceğinizden emin olabilirsiniz. Şirket büyüdükçe siz de büyüyeceksiniz.
Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.
Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.
