Escopo do Big Data na Índia: o futuro é brilhante
Publicados: 2019-08-17“Em Deus nós confiamos, todos os outros devem trazer dados”
A famosa citação, atribuída a W. Edwards Deming, é literalmente o que a maioria das empresas do mundo vive hoje.
Afinal, geramos mais de 2,5 Qn bytes de dados todos os dias, e esse número só vai aumentar – graças à IoT e outras tecnologias avançadas. Para os não iniciados, IoT significa Internet das Coisas, e é basicamente um nome muito ruim para um conceito extremamente simples.
A ideia por trás da IoT é interconectar os dispositivos mais usados e otimizar seu uso para tornar nossas vidas mais simples. Por exemplo, tomando um exemplo muito básico, seu bule elétrico está ligado ao seu despertador para que seu chá esteja pronto assim que você acordar. Mas não se engane, a IoT não se limita apenas a bules e despertadores, mas é um vasto mar em si – então, se você estiver interessado, não se esqueça de explorar mais!
Voltando à discussão, essa interconexão de dispositivos pela internet certamente aumenta o conforto e a conveniência, mas ao custo de dados. Portanto, além das mídias sociais, mecanismos de pesquisa e outros enfeites, até mesmo seu bule elétrico é uma fonte de dados.
Esses dados, tudo isso combinado, é justamente o que forma o Big Data.
E se você está conosco até agora, deve ter percebido o quão inevitável é o Big Data e o quão essencial é saber como domá-lo – para o sucesso de qualquer negócio.
Esse enorme aumento de dados é o que deu origem à Data Science, que se ramificou ainda mais em Machine Learning, Inteligência Artificial, Deep Learning e muito mais. Todas essas tecnologias são para que as empresas compreendam seus montes de dados e obtenham insights a partir deles.
Portanto, não deve ser surpresa que o mercado global de Big Data e Business Analytics tenha sido de US$ 169 bilhões em 2018 e deve crescer para US$ 274 bilhões até 2022. Além disso, um relatório da PwC prevê que até 2020, haverá cerca de 2,7 milhões de vagas de emprego em Data Science and Analytics somente nos EUA.
Essas estatísticas apenas reafirmam o fato de que os empregos em Big Data estão aumentando e, à medida que o Big Data aumenta, também aumentam as oportunidades. É exatamente por isso que muitos profissionais em meio de carreira estão mudando para Big Data, e muitos calouros estão se adaptando às ferramentas e técnicas de Big Data para dar um salto em sua carreira.
Agora, se você é um dos dois, muitas vezes pode se perguntar sobre o futuro preciso de uma carreira em Big Data. Você pode se perguntar se essa onda de Big Data terá vida curta ou se chegou para ficar.
Nossa posição é clara e orientamos você através de inúmeras estatísticas para apoiar nossa reivindicação. Agora, vamos orientá-lo sobre como o futuro parece para uma carreira em Big Data.
- Aumento da demanda por Data Analytics.
Não muito tempo atrás, Peter Sondergaard da Gartner Research enfatizou a importância do Data Analytics no mundo moderno quando afirmou:
“A informação é o petróleo do século 21, e a análise é o motor de combustão.”
A quantidade de dados que estamos produzindo a cada minuto está aumentando continuamente dia a dia. Enquanto os gurus da ciência de dados juram pela importância dos dados, qual será a utilidade dos dados para nós se não houver profissionais suficientes com habilidades de análise de dados? Quem analisará essas enormes quantidades de dados e os transformará em um valioso recurso de negócios?
Como as empresas de todo o mundo percebem o verdadeiro potencial dos dados, a demanda por profissionais qualificados em Data Analytics está aumentando. Para processar esses dados, a análise de Big Data é necessária.
O gráfico de tendência de emprego ascendente para Big Data Analytics no Indeed.com mostra o aumento constante das oportunidades de emprego no campo:
- Aumentar a adoção corporativa de Big Data.
Temos um monte de estatísticas para apoiar este!
Um artigo da Forbes de autoria de Louis Columbus – 2014 IDG Enterprise Big Data Research – afirma que nos próximos anos, as empresas gastarão uma média de US$ 8 milhões em iniciativas de Big Data.
De acordo com a pesquisa 'Big Data Analytics' da Peer Research, verificou-se que o Big Data Analytics era uma das principais prioridades das empresas participantes – elas acreditam que pode melhorar seu desempenho geral.
A conclusão aqui é que cada vez mais organizações em todo o mundo estão adotando tecnologias de Big Data para melhorar seu desempenho.
- Big Data encontra aplicação em vários paralelos da indústria.
Fazendo backup do segundo ponto da nossa lista, o Big Data é onipresente. Ele encontrou aplicações em vários setores da indústria. De acordo com um estudo da Wanted Analytics (2015), a maior demanda significativa por profissionais de Big Data é por Serviços Profissionais, Científicos e Técnicos (25%), Tecnologia da Informação (17%), Manufatura (15%), Finanças e Seguros (9 %) e Comércio a Retalho (8%).
Fonte
- Opções de carreira flexíveis.
Quando se trata de cargos e funções, o Big Data é uma das opções de carreira mais versáteis. Como o Analytics é uma ferramenta crucial usada em muitos campos diferentes, você obtém uma série de cargos para escolher, incluindo:
- Engenheiro de Big Data
- Analista de Big Data
- Arquiteto de Big Data Analytics
- Arquiteto de soluções de Big Data
- Associado de análise
- Especialista em Métricas e Analytics
- Consultor de Negócios de Big Data Analytics
- Consultor de Business Intelligence e Analytics
De grandes nomes da área, como IBM, Microsoft, Oracle, Google e Pentaho, a startups emergentes – todos estão fazendo uso de Big Data Analytics e, portanto, criando a demanda por profissionais qualificados de Big Data.
- Promete crescimento salarial exponencial.
À medida que o mercado de Big Data cresce rapidamente, também cresce o salário de profissionais com expertise em Big Data e tecnologias relacionadas. De acordo com um artigo da Forbes sobre empregos em Big Data (2015), o salário médio para profissionais qualificados em Big Data gira em torno de US$ 1.04.850, além de outros bônus e compensações.
Na Índia, um calouro com mestrado em Ciência de Dados ou Análise de Dados ou outros campos de estudo relacionados pode conseguir empregos com um pacote básico de Rs. 4 – 10 LPA, enquanto candidatos com cerca de 3-6 anos de experiência na área podem obter cerca de Rs. 10 – 20 LPA. Movendo-se para o nível mais alto, profissionais com 6 a 10 anos de experiência no setor ganham cerca de Rs. 15-30 LPA, e aqueles com mais de 15 anos de experiência podem ganhar até Rs 10.000.000 por ano.
O alto salário se deve ao fato de que há uma enorme lacuna entre a demanda e a oferta de profissionais especializados em Big Data e Data Science.
Concluir…
Enfatizando a importância do Big Data, Geoffrey Moore declarou certa vez:
“Sem Big Data, você fica cego e surdo no meio da rodovia.”
Graças ao Big Data, o cenário da indústria está se transformando. Mas, como dissemos anteriormente, os dados não têm utilidade a menos que haja alguém para decifrá-los e desvendar os padrões ocultos dentro deles. As empresas precisam de insights do Big Data, e é exatamente por isso que estão sempre à procura de profissionais qualificados na área – indivíduos que possam desvendar os segredos que o Big Data guarda.
Tecnologias de Big Data como Hadoop e Spark são as palavras de ordem agora. Portanto, certifique-se de aprender a trabalhar com ferramentas relacionadas Hive, HBase, MapReduce, Spark RDD, Spark Streaming, SparkSQL, SparkR, MLlib, Flume, Sqoop, Oozie, Kafka, Data frames e GraphX, para citar alguns.
Tenha certeza, se você se treinar para adquirir as habilidades certas, crescerá e se tornará um ativo vital para qualquer organização que investe em Big Data. Você vai crescer à medida que a empresa cresce.
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