Alcance de Big Data en India: el futuro es brillante
Publicado: 2019-08-17“En Dios confiamos, todos los demás deben traer datos”
La famosa cita, atribuida a W. Edwards Deming, es literalmente por lo que viven la mayoría de las empresas en el mundo de hoy.
Después de todo, generamos más de 2,5 Qn bytes de datos todos los días, y esta cifra solo aumentará, gracias a IoT y otras tecnologías avanzadas. Para los no iniciados, IoT significa Internet de las Cosas, y es básicamente un mal nombre para un concepto extremadamente simple.
La idea detrás de IoT es interconectar los dispositivos más utilizados y optimizar su uso para hacernos la vida más sencilla. Por ejemplo, tomando un ejemplo muy básico, tu tetera eléctrica está conectada a tu despertador para que tu té esté listo tan pronto como te despiertes. Pero no se equivoque, IoT no se limita solo a teteras y despertadores, sino que es un vasto mar en sí mismo, así que si está interesado, ¡no olvide explorar más!
Volviendo a la discusión, dicha interconexión de dispositivos a través de Internet seguramente aumenta la comodidad y la conveniencia, pero a costa de los datos. Entonces, además de las redes sociales, los motores de búsqueda y demás, incluso su tetera eléctrica es una fuente de datos.
Estos datos, todos estos combinados, son precisamente los que forman Big Data.
Y si está con nosotros hasta ahora, se habrá dado cuenta de lo inevitable que es Big Data y lo esencial que es saber cómo domarlo, para el éxito de cualquier negocio.
Este enorme aumento de datos es lo que ha dado origen a la ciencia de datos, que se ha diversificado aún más en el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y más. Todas estas tecnologías son para que las empresas den sentido a sus montones de datos y obtengan información de ellos.
Por lo tanto, no debería sorprender que el mercado global de Big Data y análisis de negocios se ubicara en US$ 169 mil millones en 2018 y se proyecta que crezca a US$ 274 mil millones para 2022. Además, un informe de PwC predice que para 2020, habrá alrededor de 2,7 millones de ofertas de trabajo en Data Science and Analytics solo en los EE. UU.
Estas estadísticas solo restablecen el hecho de que los trabajos en Big Data están aumentando y, a medida que aumenta Big Data, también lo harán las oportunidades. Es por esa misma razón que muchos profesionales en la mitad de su carrera están cambiando a Big Data, y muchos novatos se están aclimatando con las herramientas y técnicas de Big Data para comenzar su carrera.
Ahora, si usted es cualquiera de los dos, es posible que a menudo se pregunte sobre el futuro preciso de una carrera en Big Data. Quizás se pregunte si esta ola de Big Data será de corta duración o si llegó para quedarse.
Nuestra postura es clara y lo hemos guiado a través de numerosas estadísticas para respaldar nuestra afirmación. Ahora, veamos cómo se ve el futuro de una carrera en Big Data.
- Aumento de la demanda de análisis de datos.
No hace mucho, Peter Sondergaard de Gartner Research enfatizó la importancia del análisis de datos en el mundo moderno cuando afirmó:
“La información es el petróleo del siglo XXI y la analítica es el motor de combustión”.
La cantidad de datos que procesamos cada minuto aumenta continuamente día a día. Si bien los gurús de la ciencia de datos juran por la importancia de los datos, ¿de qué nos servirán los datos si no hay suficientes profesionales con habilidades de análisis de datos? ¿Quién analizará estas cantidades masivas de datos y los transformará en un valioso recurso empresarial?
Dado que las empresas de todo el mundo se dan cuenta del verdadero potencial de los datos, la demanda de profesionales capacitados en análisis de datos se está disparando. Para procesar estos datos, es necesario el análisis de Big Data.
El gráfico de tendencia laboral con pendiente ascendente para Big Data Analytics en Indeed.com muestra el aumento constante de las oportunidades laborales en el campo:
- Aumento de la adopción empresarial de Big Data.
¡Tenemos muchas estadísticas para respaldar esto!
Un artículo de Forbes escrito por Louis Columbus, 2014 IDG Enterprise Big Data Research, afirma que en los próximos años, las empresas gastarán un promedio de US$ 8 millones en iniciativas de Big Data.
Según la encuesta 'Big Data Analytics' de Peer Research, se descubrió que Big Data Analytics era una de las principales prioridades de las empresas participantes: creen que puede mejorar su rendimiento general.
La conclusión aquí es que cada vez más organizaciones en todo el mundo están adoptando tecnologías Big Data para mejorar su rendimiento.
- Big Data encuentra aplicación en varios paralelos de la industria.
Respaldando el segundo punto de nuestra lista, Big Data es omnipresente. Ha encontrado aplicaciones en los diversos sectores de la industria. Según un estudio de Wanted Analytics (2015), la mayor demanda significativa de profesionales de Big Data es de Servicios Profesionales, Científicos y Técnicos (25%), Tecnologías de la Información (17%), Manufactura (15%), Finanzas y Seguros (9 %), y Comercio Minorista (8%).
Fuente
- Opciones de carrera flexibles.
Cuando se trata de puestos y roles laborales, Big Data es una de las opciones de carrera más versátiles. Dado que Analytics es una herramienta crucial que se utiliza en muchos campos diferentes, obtiene una gran cantidad de títulos de trabajo para elegir, que incluyen:
- Ingeniero de Big Data
- Analista de Big Data
- Arquitecto de análisis de Big Data
- Arquitecto de soluciones de Big Data
- Asociado de análisis
- Especialista en Métricas y Analytics
- Consultor de negocios de Big Data Analytics
- Consultor de Business Intelligence y Analítica
Desde los principales nombres en el campo como IBM, Microsoft, Oracle, Google y Pentaho hasta las nuevas empresas emergentes, todos utilizan Big Data Analytics y, por lo tanto, crean la demanda de profesionales capacitados en Big Data.
- Promete un crecimiento salarial exponencial.
A medida que el mercado de Big Data crece rápidamente, también crece el salario de los profesionales con experiencia en Big Data y tecnologías relacionadas. Según un artículo de Forbes sobre trabajos de Big Data (2015), el salario promedio de los profesionales expertos en Big Data ronda los US$ 1.04.850 junto con otras bonificaciones y compensaciones.
En India, un estudiante nuevo con una maestría en ciencia de datos o análisis de datos u otros campos de estudio relacionados puede obtener trabajos con un paquete de nivel de entrada de Rs. 4 - 10 LPA, mientras que los candidatos con alrededor de 3-6 años de experiencia en el área pueden obtener alrededor de Rs. 10 – 20 LPA. Pasando al extremo superior, los profesionales con 6-10 años de experiencia en la industria ganan alrededor de Rs. 15- 30 LPA, y aquellos con más de 15 años de experiencia pueden ganar hasta Rs 10,000,000 por año.
El alto salario se debe al hecho de que existe una gran brecha entre la demanda y la oferta de profesionales capacitados en Big Data y Data Science.
Para concluir…
Al enfatizar la importancia de Big Data, Geoffrey Moore dijo una vez:
“Sin Big Data, estás ciego y sordo en medio de la autopista”.
Gracias a Big Data, el panorama de la industria se está transformando. Pero como dijimos antes, los datos no sirven de nada a menos que haya alguien para descifrarlos y desentrañar los patrones ocultos en su interior. Las empresas necesitan conocimientos de Big Data, y esta es precisamente la razón por la que siempre están buscando profesionales calificados en el campo, personas que puedan descubrir los secretos que encierra Big Data.
Las tecnologías de Big Data como Hadoop y Spark son las palabras de moda ahora. Por lo tanto, asegúrese de aprender a trabajar con las herramientas relacionadas Hive, HBase, MapReduce, Spark RDD, Spark Streaming, SparkSQL, SparkR, MLlib, Flume, Sqoop, Oozie, Kafka, Data frames y GraphX, por nombrar algunas.
Tenga la seguridad de que, si se capacita para adquirir las habilidades adecuadas, crecerá hasta convertirse en un activo vital para cualquier organización que invierta en Big Data. Crecerás a medida que crezca la empresa.
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