Portée du Big Data en Inde : l'avenir est radieux
Publié: 2019-08-17"En Dieu, nous avons confiance, tous les autres doivent apporter des données"
La célèbre citation, attribuée à W. Edwards Deming, est littéralement ce que la plupart des entreprises dans le monde vivent aujourd'hui.
Après tout, nous générons plus de 2,5 Qn octets de données chaque jour, et ce chiffre ne fera qu'augmenter, grâce à l'IoT et à d'autres technologies avancées. Pour les non-initiés, IoT signifie Internet of Things, et c'est fondamentalement un très mauvais nom pour un concept extrêmement simple.
L'idée derrière l'IoT est d'interconnecter les appareils les plus couramment utilisés et d'optimiser leur utilisation pour nous simplifier la vie. Par exemple, pour prendre un exemple très basique, votre théière électrique est reliée à votre réveil afin que votre thé soit prêt dès votre réveil. Mais ne vous y trompez pas, l'IoT ne se limite pas aux théières et aux réveils, c'est plutôt une vaste mer en soi - alors si vous êtes intéressé, n'oubliez pas d'explorer davantage !
Pour en revenir à la discussion, une telle interconnexion d'appareils sur Internet augmente sûrement le confort et la commodité, mais au détriment des données. Ainsi, à part les médias sociaux, les moteurs de recherche et tout le reste, même votre théière électrique est une source de données.
Ces données, tout cela combiné, sont précisément ce qui forme le Big Data.
Et si vous étiez avec nous jusqu'ici, vous auriez compris à quel point le Big Data est incontournable, et à quel point il est essentiel de savoir l'apprivoiser – pour le succès de toute entreprise.
Cette énorme augmentation des données est ce qui a donné naissance à la science des données, qui s'est ensuite diversifiée dans l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, l'apprentissage en profondeur, etc. Toutes ces technologies permettent aux entreprises de donner un sens à leurs tas de données et d'en tirer des enseignements.
Par conséquent, il ne devrait pas être surprenant que le marché mondial du Big Data et de l'analyse commerciale s'élevait à 169 milliards de dollars américains en 2018 et devrait atteindre 274 milliards de dollars américains d'ici 2022. De plus, un rapport de PwC prévoit que d'ici 2020, il y aura environ 2,7 millions d'offres d'emploi dans le domaine de la science des données et de l'analyse aux États-Unis seulement.
Ces statistiques ne font que rétablir le fait que les emplois dans le Big Data augmentent et que, à mesure que le Big Data augmente, les opportunités augmentent également. C'est pour cette raison même que de nombreux professionnels en milieu de carrière se tournent vers le Big Data, et de nombreux étudiants de première année s'acclimatent aux outils et techniques du Big Data pour démarrer leur carrière.
Maintenant, si vous êtes l'un des deux, vous vous interrogez souvent sur l'avenir précis d'une carrière dans le Big Data. Vous vous demandez peut-être si cette vague de Big Data sera de courte durée ou si elle est là pour rester.
Notre position est claire et nous vous avons présenté de nombreuses statistiques pour étayer notre affirmation. Voyons maintenant à quoi ressemble l'avenir d'une carrière dans le Big Data.
- Demande croissante d'analyse de données.
Il n'y a pas si longtemps, Peter Sondergaard de Gartner Research a souligné l'importance de l'analyse de données dans le monde moderne lorsqu'il a déclaré :
"L'information est le pétrole du 21e siècle et l'analyse est le moteur à combustion."
La quantité de données que nous produisons chaque minute augmente continuellement de jour en jour. Alors que les gourous de la science des données ne jurent que par l'importance des données, à quoi nous serviront les données s'il n'y a pas assez de professionnels ayant des compétences en analyse de données ? Qui analysera ces quantités massives de données et les transformera en une ressource commerciale précieuse ?
Étant donné que les entreprises du monde entier réalisent le véritable potentiel des données, la demande de professionnels qualifiés en analyse de données monte en flèche. Pour traiter ces données, l'analyse du Big Data est nécessaire.
Le graphique des tendances d'emploi en pente ascendante pour Big Data Analytics sur Indeed.com illustre l'augmentation constante des opportunités d'emploi dans le domaine :
- Accroître l'adoption du Big Data par les entreprises.
Nous avons beaucoup de statistiques pour soutenir celui-ci !
Un article de Forbes rédigé par Louis Columbus - 2014 IDG Enterprise Big Data Research - indique qu'au cours des prochaines années, les entreprises dépenseront en moyenne 8 millions de dollars US dans des initiatives Big Data.
Selon l'enquête « Big Data Analytics » de Peer Research, il a été constaté que Big Data Analytics était l'une des principales priorités des entreprises participantes – elles pensent que cela peut améliorer leurs performances globales.
La conclusion ici est que de plus en plus d'organisations à travers le monde adoptent les technologies Big Data pour améliorer leurs performances.
- Le Big Data trouve des applications dans divers parallèles de l'industrie.
Pour appuyer le deuxième point de notre liste, le Big Data est omniprésent. Il a trouvé des applications dans les différents secteurs de l'industrie. Selon une étude de Wanted Analytics (2015), la plus grande demande significative de professionnels du Big Data provient des services professionnels, scientifiques et techniques (25%), des technologies de l'information (17%), de la fabrication (15%), des finances et des assurances (9 %), et Commerce de détail (8 %).
La source
- Options de carrière flexibles.
En ce qui concerne les postes et les rôles, le Big Data est l'une des options de carrière les plus polyvalentes. Comme Analytics est un outil crucial utilisé dans de nombreux domaines différents, vous avez le choix entre une multitude de titres de poste, notamment :
- Ingénieur Big Data
- Analyste Big Data
- Architecte Big Data Analytics
- Architecte de solutions Big Data
- Associé analytique
- Spécialiste de la métrique et de l'analytique
- Consultant commercial Big Data Analytics
- Consultant en intelligence d'affaires et analytique
Des plus grands noms du domaine tels qu'IBM, Microsoft, Oracle, Google et Pentaho aux startups émergentes, tout le monde utilise Big Data Analytics et crée ainsi la demande de professionnels qualifiés du Big Data.
- Promet une croissance salariale exponentielle.
Alors que le marché du Big Data se développe rapidement, le salaire des professionnels ayant une expertise dans le Big Data et les technologies associées augmente également. Selon un article de Forbes sur les emplois dans le Big Data (2015), le salaire moyen des professionnels qualifiés dans le Big Data est d'environ 1 04 850 $ US, ainsi que d'autres primes et compensations.
En Inde, un étudiant de première année titulaire d'une maîtrise en science des données ou en analyse de données ou dans d'autres domaines d'études connexes peut décrocher des emplois avec un package d'entrée de gamme de Rs. 4 à 10 LPA, tandis que les candidats ayant environ 3 à 6 ans d'expérience dans le domaine peuvent rapporter environ Rs. 10 – 20 LPA. En passant au haut de gamme, les professionnels ayant 6 à 10 ans d'expertise dans l'industrie gagnent environ Rs. 15 à 30 LPA, et ceux qui ont plus de 15 ans d'expérience peuvent gagner jusqu'à Rs 10 000 000 par an.
Le salaire élevé est dû au fait qu'il existe un énorme écart entre la demande et l'offre de professionnels qualifiés en Big Data et en Data Science.
De conclure…
Soulignant l'importance du Big Data, Geoffrey Moore avait un jour déclaré :
"Sans Big Data, vous êtes aveugle et sourd au milieu de l'autoroute."
Grâce au Big Data, le paysage industriel se transforme. Mais comme nous l'avons dit plus tôt, les données ne sont d'aucune utilité à moins qu'il y ait quelqu'un pour les déchiffrer et démêler les modèles cachés à l'intérieur. Les entreprises ont besoin d'informations sur le Big Data, et c'est précisément pourquoi elles sont toujours à la recherche de professionnels qualifiés dans le domaine - des personnes capables de percer les secrets que recèle le Big Data.
Les technologies Big Data comme Hadoop et Spark sont désormais à la mode. Assurez-vous donc d'apprendre à travailler avec les outils connexes Hive, HBase, MapReduce, Spark RDD, Spark Streaming, SparkSQL, SparkR, MLlib, Flume, Sqoop, Oozie, Kafka, Data frames et GraphX, pour n'en nommer que quelques-uns.
Rassurez-vous, si vous vous formez pour acquérir les bonnes compétences, vous deviendrez un atout vital pour toute organisation investie dans le Big Data. Vous évoluerez au fur et à mesure de la croissance de l'entreprise.
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