Cakupan Big Data Di India : Masa Depannya Cerah
Diterbitkan: 2019-08-17“Pada Tuhan kita percaya, semua orang lain harus membawa data”
Kutipan terkenal, yang dikaitkan dengan W. Edwards Deming, secara harfiah adalah apa yang dijalankan oleh sebagian besar bisnis di dunia saat ini.
Bagaimanapun, kami menghasilkan lebih dari 2,5 Qn byte data setiap hari, dan angka ini hanya akan meningkat – berkat IoT dan teknologi canggih lainnya. Untuk yang belum tahu, IoT adalah singkatan dari Internet of Things, dan itu pada dasarnya adalah nama yang sangat buruk untuk konsep yang sangat sederhana.
Ide di balik IoT adalah menghubungkan perangkat yang paling umum digunakan dan mengoptimalkan penggunaannya untuk membuat hidup kita lebih sederhana. Misalnya, mengambil contoh yang sangat mendasar, teko listrik Anda terhubung ke jam alarm Anda sehingga teh Anda siap segera setelah Anda bangun. Tapi jangan salah, IoT tidak hanya terbatas pada teko dan jam alarm, tetapi juga lautan luas – jadi jika Anda tertarik, jangan lupa untuk menjelajah lebih jauh!
Kembali ke diskusi, interkoneksi perangkat seperti itu melalui internet tentu saja meningkatkan kenyamanan dan kemudahan tetapi dengan mengorbankan data. Jadi, selain media sosial, mesin pencari, dan yang lainnya, bahkan teko listrik Anda adalah sumber data.
Data ini, semua ini digabungkan, itulah yang membentuk Big Data.
Dan jika Anda bersama kami sejauh ini, Anda akan menyadari betapa tak terelakkannya Big Data, dan betapa pentingnya mengetahui cara menjinakkannya – untuk kesuksesan bisnis apa pun.
Peningkatan data yang sangat besar inilah yang telah melahirkan Ilmu Data, yang selanjutnya bercabang menjadi Pembelajaran Mesin, Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mendalam, dan banyak lagi. Semua teknologi ini ditujukan bagi bisnis untuk memahami tumpukan data mereka dan memperoleh wawasan darinya.
Oleh karena itu, tidak mengherankan jika pasar Big Data dan analisis bisnis global mencapai US$ 169 miliar pada tahun 2018 dan diproyeksikan akan tumbuh menjadi US$ 274 miliar pada tahun 2022. Selain itu, laporan PwC memperkirakan bahwa pada tahun 2020, akan ada sekitar 2,7 juta lowongan pekerjaan di Data Science and Analytics di AS saja.
Statistik ini hanya mengembalikan fakta bahwa pekerjaan di Big Data meningkat, dan saat Big Data meningkat, begitu pula peluangnya. Karena alasan itulah banyak profesional karir menengah beralih ke Big Data, dan banyak mahasiswa baru menyesuaikan diri dengan alat dan teknik Big Data untuk memulai karir mereka.
Sekarang, jika Anda salah satu dari keduanya, Anda mungkin sering bertanya-tanya tentang masa depan karier yang tepat di Big Data. Anda mungkin bertanya-tanya apakah gelombang Big Data ini akan berumur pendek, atau akan tetap ada.
Sikap kami jelas, dan kami telah memandu Anda melalui banyak statistik untuk mendukung klaim kami. Sekarang, mari kita pandu Anda melalui bagaimana masa depan terlihat untuk berkarir di Big Data.
- Meningkatnya permintaan untuk Analisis Data.
Belum lama ini, Peter Sondergaard dari Gartner Research menekankan pentingnya Analisis Data di dunia modern ketika dia menyatakan:
“Informasi adalah minyak abad ke-21, dan analitik adalah mesin pembakaran.”
Jumlah data yang kami putar setiap menit terus meningkat dari hari ke hari. Sementara pakar Ilmu Data bersumpah dengan pentingnya data, apa gunanya data bagi kita jika tidak ada cukup profesional dengan keterampilan Analisis Data? Siapa yang akan menganalisis jumlah besar ini menjadi data dan mengubahnya menjadi sumber daya bisnis yang berharga?
Karena perusahaan di seluruh dunia menyadari potensi data yang sebenarnya, permintaan akan profesional Analisis Data yang terampil melonjak. Untuk mengolah data ini, diperlukan Big Data analytics.
Grafik tren pekerjaan miring ke atas untuk Big Data Analytics di Indeed.com menggambarkan peningkatan yang stabil dalam peluang kerja di lapangan:
- Meningkatkan adopsi Big Data oleh perusahaan.
Kami memiliki banyak statistik untuk mendukung yang satu ini!
Sebuah artikel Forbes yang ditulis oleh Louis Columbus – 2014 IDG Enterprise Big Data Research – menyatakan bahwa dalam beberapa tahun ke depan, perusahaan akan menghabiskan rata-rata US$ 8 juta untuk inisiatif Big Data.
Menurut survei 'Big Data Analytics' Peer Research, ditemukan bahwa Big Data Analytics adalah salah satu prioritas utama perusahaan yang berpartisipasi – mereka percaya bahwa itu dapat meningkatkan kinerja mereka secara keseluruhan.
Kesimpulannya di sini adalah semakin banyak organisasi di seluruh dunia yang mengadopsi teknologi Big Data untuk meningkatkan kinerja mereka.
- Big Data menemukan aplikasi di berbagai paralel industri.
Mendukung poin kedua dalam daftar kami, Big Data ada di mana-mana. Ini telah menemukan aplikasi di berbagai sektor industri. Menurut sebuah studi oleh Wanted Analytics (2015), permintaan signifikan terbesar untuk profesional Big Data adalah oleh Layanan Profesional, Ilmiah dan Teknis (25%), Teknologi Informasi (17%), Manufaktur (15%), Keuangan dan Asuransi (9 %), dan Perdagangan Eceran (8%).
Sumber
- Pilihan karir yang fleksibel.
Dalam hal posisi dan peran pekerjaan, Big Data adalah salah satu pilihan karir yang paling serbaguna. Karena Analytics adalah alat penting yang digunakan di berbagai bidang, Anda mendapatkan sejumlah judul pekerjaan untuk dipilih termasuk:
- Insinyur Data Besar
- Analis Data Besar
- Arsitek Analisis Data Besar
- Arsitek Solusi Data Besar
- Rekanan Analytics
- Pakar Metrik dan Analisis
- Konsultan Bisnis Analisis Data Besar
- Konsultan Intelijen Bisnis dan Analisis
Dari nama-nama top di bidangnya seperti IBM, Microsoft, Oracle, Google, dan Pentaho hingga perusahaan rintisan baru – semua orang memanfaatkan Big Data Analytics dan karenanya, menciptakan permintaan akan profesional Big Data yang terampil.
- Menjanjikan pertumbuhan gaji eksponensial.
Saat pasar Big Data tumbuh pesat, begitu pula gaji para profesional dengan keahlian dalam Big Data dan teknologi terkait. Menurut artikel Forbes tentang pekerjaan Big Data (2015), gaji rata-rata untuk para profesional yang ahli dalam Big Data adalah sekitar US$ 1.04.850 bersama dengan bonus dan kompensasi lainnya.
Di India, mahasiswa baru dengan gelar Master di bidang Ilmu Data atau Analisis Data atau bidang studi terkait lainnya dapat mengantongi pekerjaan dengan paket entry-level Rs. 4 – 10 LPA, sedangkan kandidat dengan pengalaman sekitar 3-6 tahun di bidang tersebut dapat memperoleh sekitar Rs. 10 – 20 LP. Pindah ke ujung yang lebih tinggi, profesional dengan 6-10 tahun keahlian industri menghasilkan sekitar Rs. 15- 30 LPA, dan mereka yang memiliki pengalaman lebih dari 15 tahun dapat menghasilkan hingga Rs 10.000.000 per tahun.
Gaji yang tinggi disebabkan oleh fakta bahwa ada kesenjangan besar antara permintaan dan pasokan profesional yang terampil dalam Big Data dan Ilmu Data.
Untuk menyimpulkan…
Menekankan pentingnya Big Data, Geoffrey Moore pernah menyatakan:
“Tanpa Big Data, Anda buta dan tuli di tengah jalan raya.”
Berkat Big Data, lanskap industri berubah. Tapi seperti yang kami katakan sebelumnya, data tidak ada gunanya kecuali ada seseorang yang menguraikannya dan mengungkap pola tersembunyi di dalamnya. Bisnis membutuhkan wawasan dari Big Data, dan inilah tepatnya mengapa mereka selalu mencari profesional yang terampil di bidangnya – individu yang dapat membuka rahasia yang dimiliki Big Data.
Teknologi Big Data seperti Hadoop dan Spark adalah kata kunci sekarang. Jadi, pastikan Anda mempelajari cara bekerja dengan alat terkait Hive, HBase, MapReduce, Spark RDD, Spark Streaming, SparkSQL, SparkR, MLlib, Flume, Sqoop, Oozie, Kafka, Frame data, dan GraphX, untuk beberapa nama.
Yakinlah, jika Anda melatih diri untuk memperoleh keterampilan yang tepat, Anda akan tumbuh menjadi aset penting bagi organisasi mana pun yang berinvestasi di Big Data. Anda akan tumbuh seiring pertumbuhan perusahaan.
Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.
Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
