Zakres Big Data w Indiach: Przyszłość jest jasna
Opublikowany: 2019-08-17„Ufamy Bogu, wszyscy inni muszą przynosić dane”
Słynny cytat, przypisywany W. Edwardsowi Demingowi, jest dosłownie tym, czym żyje większość firm na świecie.
W końcu codziennie generujemy ponad 2,5 Qn bajtów danych, a liczba ta będzie się tylko zwiększać – dzięki IoT i innym zaawansowanym technologiom. Dla niewtajemniczonych IoT oznacza Internet Rzeczy i jest to w zasadzie bardzo zła nazwa dla niezwykle prostej koncepcji.
Ideą IoT jest łączenie najczęściej używanych urządzeń i optymalizacja ich wykorzystania, aby ułatwić nam życie. Na przykład, biorąc bardzo prosty przykład, czajnik elektryczny jest połączony z budzikiem, dzięki czemu herbata jest gotowa, gdy tylko się obudzisz. Ale nie mylcie się, IoT nie ogranicza się tylko do czajników i budzików, a zamiast tego jest samo w sobie ogromnym morzem – więc jeśli jesteś zainteresowany, nie zapomnij odkryć więcej!
Wracając do dyskusji, takie połączenie urządzeń przez internet z pewnością zwiększa komfort i wygodę, ale kosztem danych. Tak więc, poza mediami społecznościowymi, wyszukiwarkami i tak dalej, nawet czajnik elektryczny jest źródłem danych.
Te dane, wszystkie razem wzięte, są dokładnie tym, co tworzy Big Data.
A jeśli jesteś z nami do tej pory, zdajesz sobie sprawę, jak nieuniknione są Big Data i jak ważna jest wiedza, jak je oswoić – dla sukcesu każdej firmy.
Ten ogromny wzrost ilości danych dał początek Data Science, która rozszerzyła się na uczenie maszynowe, sztuczną inteligencję, głębokie uczenie i wiele innych. Wszystkie te technologie służą firmom do zrozumienia ich stosów danych i uzyskania z nich spostrzeżeń.
Dlatego nie powinno dziwić, że globalny rynek Big Data i analityki biznesowej osiągnął w 2018 roku 169 miliardów USD i ma wzrosnąć do 274 miliardów USD do 2022 roku. Co więcej, raport PwC przewiduje, że do 2020 roku, w samych Stanach Zjednoczonych pojawi się około 2,7 miliona ogłoszeń o pracę w Data Science i Analytics.
Te statystyki potwierdzają tylko fakt, że liczba miejsc pracy w Big Data rośnie, a wraz ze wzrostem Big Data zwiększą się również możliwości. Właśnie z tego powodu wielu profesjonalistów w średnim okresie kariery przechodzi na Big Data, a wielu nowicjuszy aklimatyzuje się dzięki narzędziom i technikom Big Data, aby rozpocząć swoją karierę.
Teraz, jeśli jesteś jednym z tych dwóch, możesz często zastanawiać się nad dokładną przyszłością kariery w Big Data. Możesz się zastanawiać, czy ta fala Big Data będzie krótkotrwała, czy też zostanie.
Nasze stanowisko jest jasne i przeprowadziliśmy Cię przez liczne statystyki na poparcie naszego twierdzenia. Teraz omówimy, jak wygląda przyszłość kariery w Big Data.
- Rosnące zapotrzebowanie na analitykę danych.
Nie tak dawno Peter Sondergaard z Gartner Research podkreślił znaczenie analityki danych we współczesnym świecie, kiedy stwierdził:
„Informacja to olej XXI wieku, a analityka to silnik spalinowy”.
Ilość danych, które przetwarzamy co minutę, stale rośnie z dnia na dzień. Podczas gdy guru Data Science przysięgają, że dane są ważne, jaki będzie dla nas pożytek z tych danych, jeśli nie będzie wystarczającej liczby specjalistów z umiejętnościami analizy danych? Kto przeanalizuje te ogromne ilości danych i przekształci je w cenny zasób biznesowy?
Ponieważ firmy na całym świecie zdają sobie sprawę z prawdziwego potencjału danych, rośnie zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów ds. analizy danych. Do przetwarzania tych danych niezbędna jest analiza Big Data.
Rosnący wykres trendów w zakresie zatrudnienia dla Big Data Analytics w witrynie Indeed.com przedstawia stały wzrost ofert pracy w tej dziedzinie:
- Zwiększenie adopcji Big Data w przedsiębiorstwach.
Mamy wiele statystyk na poparcie tego!
Artykuł Forbes autorstwa Louisa Columbusa – IDG Enterprise Big Data Research z 2014 r. – stwierdza, że w ciągu najbliższych kilku lat przedsiębiorstwa wydadzą średnio 8 mln USD na inicjatywy Big Data.
Zgodnie z badaniem Peer Research „Big Data Analytics” stwierdzono, że analiza Big Data była jednym z głównych priorytetów uczestniczących firm – wierzą, że może poprawić ich ogólną wydajność.
Wniosek z tego jest taki, że coraz więcej organizacji na całym świecie stosuje technologie Big Data w celu zwiększenia swojej wydajności.
- Big Data znajduje zastosowanie w różnych paralelach branży.
Popierając drugi punkt na naszej liście, Big Data jest wszechobecna. Znalazł zastosowanie w różnych sektorach przemysłu. Według badania przeprowadzonego przez Wanted Analytics (2015), największe zapotrzebowanie na specjalistów Big Data dotyczy usług profesjonalnych, naukowych i technicznych (25%), technologii informatycznych (17%), produkcji (15%), finansów i ubezpieczeń (9 %), oraz Handel Detaliczny (8%).
Źródło
- Elastyczne opcje kariery.
Jeśli chodzi o stanowiska i role, Big Data to jedna z najbardziej wszechstronnych opcji kariery. Ponieważ Analytics jest kluczowym narzędziem używanym w wielu różnych dziedzinach, masz do wyboru wiele tytułów stanowisk, w tym:
- Inżynier Big Data
- Analityk Big Data
- Architekt Big Data Analytics
- Architekt rozwiązań Big Data
- Współpracownik ds. analityki
- Specjalista ds. metryk i analityki
- Konsultant biznesowy Big Data Analytics
- Konsultant ds. Business Intelligence i analityki
Od czołowych firm w branży, takich jak IBM, Microsoft, Oracle, Google i Pentaho, po wschodzące start-upy – wszyscy korzystają z Big Data Analytics, tworząc w ten sposób zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów ds. Big Data.
- Obiecuje wykładniczy wzrost wynagrodzeń.
Wraz z dynamicznym rozwojem rynku Big Data, rosną też zarobki profesjonalistów z doświadczeniem w zakresie Big Data i technologii pokrewnych. Według artykułu Forbesa na temat prac związanych z Big Data (2015), średnia pensja specjalistów wykwalifikowanych w zakresie Big Data wynosi około 1 048 850 USD wraz z innymi premiami i rekompensatami.
W Indiach nowicjusz z tytułem magistra w dziedzinie Data Science lub Data Analytics lub innych podobnych kierunków studiów może zdobyć pracę z podstawowym pakietem Rs. 4 – 10 LPA, podczas gdy kandydaci z około 3-6 letnim doświadczeniem w tej dziedzinie mogą zarobić około Rs. 10 – 20 LPA. Przechodząc do wyższej klasy, profesjonaliści z 6-10-letnim doświadczeniem w branży zarabiają około Rs. 15-30 LPA, a osoby z ponad 15-letnim doświadczeniem mogą zarobić nawet 10 000 000 Rs rocznie.
Wysoka pensja wynika z faktu, że istnieje ogromna przepaść między popytem a podażą profesjonalistów wykwalifikowanych w zakresie Big Data i Data Science.
Podsumowując…
Podkreślając znaczenie Big Data, Geoffrey Moore stwierdził kiedyś:
„Bez Big Data jesteś ślepy i głuchy na środku autostrady”.
Dzięki Big Data zmienia się krajobraz branży. Ale jak powiedzieliśmy wcześniej, dane są bezużyteczne, chyba że jest ktoś, kto je rozszyfruje i rozwikła ukryte w nich wzorce. Firmy potrzebują spostrzeżeń z Big Data i właśnie dlatego zawsze szukają wykwalifikowanych specjalistów w tej dziedzinie – osób, które mogą odkryć sekrety Big Data.
Technologie Big Data, takie jak Hadoop i Spark, to teraz modne słowa. Dlatego upewnij się, że wiesz, jak pracować z powiązanymi narzędziami Hive, HBase, MapReduce, Spark RDD, Spark Streaming, SparkSQL, SparkR, MLlib, Flume, Sqoop, Oozie, Kafka, Data Frames i GraphX, żeby wymienić tylko kilka.
Zapewniamy, że jeśli nauczysz się zdobywać odpowiednie umiejętności, staniesz się ważnym zasobem każdej organizacji inwestującej w Big Data. Będziesz się rozwijał wraz z rozwojem firmy.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Big Data, sprawdź nasz program PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i zawiera ponad 7 studiów przypadków i projektów, obejmuje 14 języków programowania i narzędzi, praktyczne praktyczne warsztaty, ponad 400 godzin rygorystycznej pomocy w nauce i pośrednictwie pracy w najlepszych firmach.
Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.
