Umfang von Big Data in Indien: Die Zukunft ist rosig
Veröffentlicht: 2019-08-17„Auf Gott vertrauen wir, alle anderen müssen Daten bringen“
Das berühmte Zitat, das W. Edwards Deming zugeschrieben wird, ist buchstäblich das, wonach die meisten Unternehmen in der Welt heute leben.
Schließlich generieren wir jeden Tag mehr als 2,5 Qn Byte an Daten, und diese Zahl wird noch zunehmen – dank IoT und anderen fortschrittlichen Technologien. Für den Uneingeweihten steht IoT für Internet of Things, und es ist im Grunde ein wirklich schlechter Name für ein extrem einfaches Konzept.
Die Idee hinter IoT besteht darin, die am häufigsten verwendeten Geräte miteinander zu verbinden und ihre Nutzung zu optimieren, um unser Leben einfacher zu machen. Nehmen wir zum Beispiel ein sehr einfaches Beispiel: Ihre elektrische Teekanne ist mit Ihrem Wecker verbunden, sodass Ihr Tee fertig ist, sobald Sie aufwachen. Aber täuschen Sie sich nicht, IoT beschränkt sich nicht nur auf Teekannen und Wecker, sondern ist ein riesiges Meer für sich – vergessen Sie also nicht, mehr zu erkunden, wenn Sie interessiert sind!
Um auf die Diskussion zurückzukommen, eine solche Verbindung von Geräten über das Internet erhöht sicherlich den Komfort und die Bequemlichkeit, aber auf Kosten der Daten. Abgesehen von sozialen Medien, Suchmaschinen und so weiter ist also sogar Ihre elektrische Teekanne eine Datenquelle.
Diese Daten, all dies zusammen, sind genau das, was Big Data ausmacht.
Und wenn Sie bisher bei uns waren, haben Sie erkannt, wie unvermeidlich Big Data ist und wie wichtig es ist, zu wissen, wie man es zähmt – für den Erfolg eines jeden Unternehmens.
Diese enorme Zunahme an Daten hat Data Science hervorgebracht, die sich weiter in maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Deep Learning und mehr verzweigt hat. All diese Technologien dienen Unternehmen dazu, ihre Datenmengen zu verstehen und daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
Daher sollte es nicht überraschen, dass der globale Markt für Big Data und Business Analytics im Jahr 2018 169 Milliarden US-Dollar betrug und bis 2022 voraussichtlich auf 274 Milliarden US-Dollar wachsen wird. Darüber hinaus prognostiziert ein PwC-Bericht, dass bis 2020 Allein in den USA wird es rund 2,7 Millionen Stellenausschreibungen in Data Science und Analytics geben.
Diese Statistiken bekräftigen nur die Tatsache, dass die Arbeitsplätze im Bereich Big Data zunehmen, und mit der Zunahme von Big Data werden auch die Möglichkeiten zunehmen. Genau aus diesem Grund wechseln viele Berufstätige in der Mitte ihrer Karriere zu Big Data, und viele Studienanfänger gewöhnen sich an Big-Data-Tools und -Techniken, um ihrer Karriere einen schnellen Start zu verschaffen.
Nun, wenn Sie einer der beiden sind, fragen Sie sich vielleicht oft über die genaue Zukunft einer Karriere in Big Data. Sie fragen sich vielleicht, ob diese Big-Data-Welle nur von kurzer Dauer sein wird oder ob sie bestehen bleibt.
Unsere Haltung ist klar, und wir haben Sie durch zahlreiche Statistiken geführt, um unsere Behauptung zu untermauern. Sehen wir uns nun an, wie die Zukunft für eine Karriere in Big Data aussieht.
- Steigende Nachfrage nach Data Analytics.
Vor nicht allzu langer Zeit betonte Peter Sondergaard von Gartner Research die Bedeutung von Data Analytics in der modernen Welt, als er sagte:
„Informationen sind das Öl des 21. Jahrhunderts und Analytik der Verbrennungsmotor.“
Die Datenmenge, die wir jede Minute verarbeiten, nimmt von Tag zu Tag kontinuierlich zu. Während Data-Science-Gurus auf die Bedeutung von Daten schwören, was nützen uns die Daten, wenn es nicht genügend Fachleute mit Data-Analytics-Kenntnissen gibt? Wer wird diese riesigen Mengen an Daten analysieren und sie in eine wertvolle Geschäftsressource verwandeln?
Da Unternehmen auf der ganzen Welt das wahre Potenzial von Daten erkennen, steigt die Nachfrage nach qualifizierten Data Analytics-Experten stark an. Um diese Daten zu verarbeiten, ist eine Big-Data-Analyse erforderlich.
Das nach oben geneigte Job-Trend-Diagramm für Big Data Analytics auf Indeed.com zeigt die stetige Zunahme der Jobmöglichkeiten in diesem Bereich:
- Steigende Einführung von Big Data in Unternehmen.
Wir haben eine Menge Statistiken, um diese zu unterstützen!
In einem von Louis Columbus verfassten Forbes-Artikel – 2014 IDG Enterprise Big Data Research – heißt es, dass Unternehmen in den nächsten Jahren durchschnittlich 8 Millionen US-Dollar für Big-Data-Initiativen ausgeben werden.
Laut der „Big Data Analytics“-Umfrage von Peer Research wurde festgestellt, dass Big Data Analytics eine der obersten Prioritäten der teilnehmenden Unternehmen war – sie glauben, dass es ihre Gesamtleistung verbessern kann.
Die Schlussfolgerung hieraus ist, dass immer mehr Unternehmen auf der ganzen Welt Big-Data-Technologien einsetzen, um ihre Leistung zu verbessern.
- Big Data findet Anwendung in verschiedenen Parallelen der Branche.
Um den zweiten Punkt auf unserer Liste zu untermauern: Big Data ist allgegenwärtig. Es hat Anwendungen in den verschiedenen Sektoren der Industrie gefunden. Laut einer Studie von Wanted Analytics (2015) besteht die größte signifikante Nachfrage nach Big Data-Experten in den Bereichen Professional, Scientific and Technical Services (25 %), Information Technology (17 %), Manufacturing (15 %), Finance and Insurance (9 %) und Einzelhandel (8 %).
Quelle
- Flexible Karrieremöglichkeiten.
Wenn es um Stellen und Rollen geht, ist Big Data eine der vielseitigsten Karriereoptionen. Da Analytics ein entscheidendes Werkzeug ist, das in vielen verschiedenen Bereichen verwendet wird, haben Sie eine Vielzahl von Berufsbezeichnungen zur Auswahl, darunter:
- Big-Data-Ingenieur
- Big-Data-Analyst
- Big-Data-Analytics-Architekt
- Big-Data-Lösungsarchitekt
- Analytics-Mitarbeiter
- Spezialist für Metriken und Analysen
- Unternehmensberater für Big-Data-Analytics
- Berater für Business Intelligence und Analytik
Von Top-Namen auf diesem Gebiet wie IBM, Microsoft, Oracle, Google und Pentaho bis hin zu aufstrebenden Startups – jeder nutzt Big Data Analytics und schafft damit die Nachfrage nach qualifizierten Big Data-Experten.
- Verspricht exponentielles Gehaltswachstum.
Da der Big-Data-Markt schnell wächst, wächst auch das Gehalt von Fachleuten mit Fachkenntnissen in Big Data und verwandten Technologien. Laut einem Forbes-Artikel über Big-Data-Jobs (2015) liegt das Durchschnittsgehalt für Fachleute mit Big-Data-Kenntnissen bei rund 1.04.850 US-Dollar, zusammen mit anderen Boni und Vergütungen.
In Indien kann ein Studienanfänger mit einem Master-Abschluss in Data Science oder Data Analytics oder ähnlichen verwandten Studiengängen Jobs mit einem Einstiegspaket von Rs ergattern. 4 – 10 LPA, während Kandidaten mit etwa 3-6 Jahren Erfahrung in diesem Bereich etwa Rs erzielen können. 10 – 20 LPA. Auf dem Weg zum oberen Ende verdienen Fachleute mit 6-10 Jahren Branchenerfahrung etwa Rs. 15-30 LPA, und diejenigen mit über 15 Jahren Erfahrung können bis zu 10.000.000 Rupien pro Jahr verdienen.
Das hohe Gehalt ist der Tatsache geschuldet, dass es eine große Lücke zwischen der Nachfrage und dem Angebot an Fachkräften gibt, die sich mit Big Data und Data Science auskennen.
Schlussfolgern…
Geoffrey Moore betonte einmal die Bedeutung von Big Data und sagte:
„Ohne Big Data steht man blind und taub mitten auf der Autobahn.“
Dank Big Data verändert sich die Branchenlandschaft. Aber wie wir bereits gesagt haben, sind Daten nutzlos, es sei denn, es gibt jemanden, der sie entschlüsselt und die darin verborgenen Muster enträtselt. Unternehmen brauchen Erkenntnisse aus Big Data, und genau aus diesem Grund sind sie immer auf der Suche nach qualifizierten Fachleuten auf diesem Gebiet – Personen, die die Geheimnisse von Big Data lüften können.
Big-Data-Technologien wie Hadoop und Spark sind jetzt die Schlagworte. Stellen Sie also sicher, dass Sie lernen, wie man mit den verwandten Tools Hive, HBase, MapReduce, Spark RDD, Spark Streaming, SparkSQL, SparkR, MLlib, Flume, Sqoop, Oozie, Kafka, Data Frames und GraphX arbeitet, um nur einige zu nennen.
Seien Sie versichert, wenn Sie sich selbst weiterbilden, um die richtigen Fähigkeiten zu erwerben, werden Sie zu einem wichtigen Aktivposten für jede Organisation, die in Big Data investiert. Sie werden wachsen, wenn das Unternehmen wächst.
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