Domeniul de aplicare al datelor mari în India: viitorul este luminos
Publicat: 2019-08-17„În Dumnezeu avem încredere, toți ceilalți trebuie să aducă date”
Celebrul citat, atribuit lui W. Edwards Deming, este literalmente ceea ce trăiesc majoritatea afacerilor din lume de astăzi.
La urma urmei, generăm mai mult de 2,5 Qn octeți de date în fiecare zi, iar această cifră va crește doar - datorită IoT și altor tehnologii avansate. Pentru cei neinițiați, IoT înseamnă Internet of Things și, practic, este un nume foarte prost pentru un concept extrem de simplu.
Ideea din spatele IoT este interconectarea celor mai frecvent utilizate dispozitive și optimizarea utilizării acestora pentru a ne simplifica viața. De exemplu, luând un exemplu foarte simplu, ceainicul tău electric este legat de ceasul cu alarmă, astfel încât ceaiul tău să fie gata de îndată ce te trezești. Dar nu vă înșelați, IoT nu se limitează doar la ceainice și ceasuri deșteptătoare, ci este, în schimb, o mare vastă în sine – așa că, dacă sunteți interesat, nu uitați să explorați mai mult!
Revenind la discuție, o astfel de interconectare a dispozitivelor prin internet crește cu siguranță confortul și comoditatea, dar cu prețul datelor. Așadar, în afară de rețelele sociale, motoarele de căutare și altele, chiar și ceainic-ul tău electric este o sursă de date.
Aceste date, toate acestea combinate, sunt exact ceea ce formează Big Data.
Și dacă ai fost cu noi până acum, ai fi realizat cât de inevitabil este Big Data și cât de esențial este să știi cum să le îmblânzi - pentru succesul oricărei afaceri.
Această creștere enormă a datelor este ceea ce a dat naștere științei datelor, care s-a ramificat în continuare în Machine Learning, Inteligență artificială, Deep Learning și multe altele. Toate aceste tehnologii sunt pentru ca întreprinderile să dea un sens grămezilor lor de date și să obțină informații din acestea.
Prin urmare, nu ar trebui să fie surprinzător faptul că piața globală de Big Data și analiză de afaceri a fost de 169 de miliarde USD în 2018 și se estimează că va crește la 274 de miliarde USD până în 2022. Mai mult, un raport PwC prevede că până în 2020, vor exista aproximativ 2,7 milioane de postări de locuri de muncă în Data Science și Analytics numai în SUA.
Aceste statistici nu fac decât să restabilească faptul că locurile de muncă în Big Data cresc, iar pe măsură ce Big Data crește, la fel și oportunitățile. Tocmai din acest motiv, mulți profesioniști aflati la jumătatea carierei trec la Big Data, iar mulți dintre cei care stau la început se adaptează la instrumentele și tehnicile Big Data pentru a începe cariera lor.
Acum, dacă sunteți oricare dintre cei doi, s-ar putea să vă întrebați adesea despre viitorul precis al unei cariere în Big Data. S-ar putea să vă întrebați dacă acest val de date mari va fi de scurtă durată sau este aici pentru a rămâne.
Poziția noastră este clară și v-am prezentat numeroase statistici pentru a susține afirmația noastră. Acum, să vă prezentăm cum arată viitorul pentru o carieră în Big Data.
- Creșterea cererii pentru Data Analytics.
Nu cu mult timp în urmă, Peter Sondergaard de la Gartner Research a subliniat importanța analizei datelor în lumea modernă când a declarat:
„Informația este uleiul secolului 21, iar analiza este motorul cu ardere.”
Cantitatea de date pe care o amestecăm în fiecare minut crește continuu pe zi ce trece. În timp ce gurușii științei datelor jură pe importanța datelor, la ce ne vor folosi datele dacă nu există destui profesioniști cu abilități de analiză a datelor? Cine va analiza aceste cantități masive de date și le va transforma într-o resursă valoroasă de afaceri?
Deoarece companiile din întreaga lume realizează adevăratul potențial al datelor, cererea de profesioniști calificați în analiza datelor este în creștere. Pentru a procesa aceste date, este necesară analiza Big Data.
Graficul cu tendințe de locuri de muncă în pantă ascendentă pentru Big Data Analytics de pe Indeed.com ilustrează creșterea constantă a oportunităților de angajare în domeniu:
- Creșterea adoptării de către întreprinderi a Big Data.
Avem o mulțime de statistici pentru a susține aceasta!
Un articol Forbes scris de Louis Columbus – 2014 IDG Enterprise Big Data Research – afirmă că în următorii câțiva ani, întreprinderile vor cheltui în medie 8 milioane USD pentru inițiativele Big Data.
Conform sondajului „Big Data Analytics” de Peer Research, s-a constatat că Big Data Analytics a fost una dintre prioritățile de top ale companiilor participante – ei cred că le poate îmbunătăți performanța generală.
Concluzia aici este că tot mai multe organizații de pe tot globul adoptă tehnologii Big Data pentru a-și îmbunătăți performanța.
- Big Data își găsește aplicație în diferite paralele ale industriei.
Pentru al doilea punct de pe lista noastră, Big Data este omniprezent. A găsit aplicații în diferite sectoare ale industriei. Potrivit unui studiu realizat de Wanted Analytics (2015), cea mai mare cerere semnificativă pentru profesioniști în Big Data este cea a serviciilor profesionale, științifice și tehnice (25%), tehnologia informației (17%), producția (15%), finanțele și asigurările (9). %) și Comerțul cu amănuntul (8%).
Sursă
- Opțiuni de carieră flexibile.
Când vine vorba de posturi și roluri, Big Data este una dintre cele mai versatile opțiuni de carieră. Deoarece Analytics este un instrument esențial utilizat în multe domenii diferite, aveți la dispoziție o serie de titluri de posturi din care puteți alege, inclusiv:
- Inginer Big Data
- Analist Big Data
- Arhitect Big Data Analytics
- Arhitect soluție Big Data
- Asociat Analytics
- Specialist în metrici și analize
- Consultant de afaceri Big Data Analytics
- Consultant Business Intelligence și Analytics
De la nume de top din domeniu, cum ar fi IBM, Microsoft, Oracle, Google și Pentaho, până la startup-uri emergente – toată lumea folosește Big Data Analytics și, prin urmare, creează cererea de profesioniști calificați în Big Data.
- Promite o creștere exponențială a salariului.
Pe măsură ce piața Big Data crește rapid, la fel și salariul profesioniștilor cu experiență în Big Data și tehnologiile conexe. Potrivit unui articol Forbes despre joburile Big Data (2015), salariul mediu pentru profesioniștii calificați în Big Data este de aproximativ 1.04.850 USD, împreună cu alte bonusuri și compensații.
În India, o persoană proaspătă cu o diplomă de master în știința datelor sau analiza datelor sau alte astfel de domenii de studiu conexe poate pune locuri de muncă cu un pachet de nivel de intrare de Rs. 4 – 10 LPA, în timp ce candidații cu aproximativ 3-6 ani de experiență în zonă pot aduce aproximativ Rs. 10 – 20 LPA. Trecând la nivelul superior, profesioniștii cu 6-10 ani de experiență în industrie câștigă aproximativ Rs. 15-30 LPA, iar cei cu peste 15 ani de experiență pot câștiga până la 10.000.000 Rs pe an.
Salariul mare se datorează faptului că există un decalaj uriaș între cererea și oferta de profesioniști calificați în Big Data și Data Science.
A concluziona…
Subliniind importanța Big Data, Geoffrey Moore declarase odată:
„Fără Big Data, ești orb și surd în mijlocul autostrăzii.”
Datorită Big Data, peisajul industriei se transformă. Dar, așa cum am spus mai devreme, datele nu sunt de nici un folos decât dacă există cineva care să le descifreze și să dezlege tiparele ascunse din interior. Companiile au nevoie de informații despre Big Data și tocmai acesta este motivul pentru care sunt mereu în căutarea unor profesioniști calificați în domeniu - persoane care pot dezvălui secretele pe care le dețin Big Data.
Tehnologiile Big Data precum Hadoop și Spark sunt acum cuvintele la modă. Așadar, asigurați-vă că învățați cum să lucrați cu instrumentele conexe Hive, HBase, MapReduce, Spark RDD, Spark Streaming, SparkSQL, SparkR, MLlib, Flume, Sqoop, Oozie, Kafka, Data frames și GraphX, pentru a numi câteva.
Fii sigur, dacă te antrenezi pentru a dobândi abilitățile potrivite, vei crește pentru a deveni un activ vital pentru orice organizație investită în Big Data. Veți crește pe măsură ce compania crește.
Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, practică practică. ateliere de lucru, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.
Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.
