Ambito dei Big Data in India: il futuro è luminoso
Pubblicato: 2019-08-17“In Dio confidiamo, tutti gli altri devono portare dati”
La famosa citazione, attribuita a W. Edwards Deming, è letteralmente ciò che la maggior parte delle aziende del mondo oggi vive.
Dopotutto, generiamo più di 2,5 Qn byte di dati ogni giorno e questa cifra aumenterà solo grazie all'IoT e ad altre tecnologie avanzate. Per chi non lo sapesse, IoT sta per Internet of Things, ed è fondamentalmente un brutto nome per un concetto estremamente semplice.
L'idea alla base dell'IoT è l'interconnessione dei dispositivi più comunemente utilizzati e l'ottimizzazione del loro utilizzo per semplificare la nostra vita. Ad esempio, prendendo un esempio molto semplice, la tua teiera elettrica è collegata alla tua sveglia in modo che il tuo tè sia pronto non appena ti svegli. Ma non fraintenderti, l'IoT non si limita solo a teiere e sveglie, ma è invece un vasto mare in sé, quindi se sei interessato, non dimenticare di esplorare di più!
Tornando alla discussione, tale interconnessione di dispositivi su Internet aumenta sicuramente il comfort e la comodità, ma a scapito dei dati. Quindi, oltre ai social media, ai motori di ricerca e quant'altro, anche la tua teiera elettrica è una fonte di dati.
Questi dati, tutto questo combinato, sono esattamente ciò che forma i Big Data.
E se sei con noi finora, ti saresti reso conto di quanto siano inevitabili i Big Data e quanto sia essenziale saperli domare, per il successo di qualsiasi azienda.
Questo enorme aumento di dati è ciò che ha dato vita a Data Science, che si è ulteriormente ramificata in Machine Learning, Intelligenza Artificiale, Deep Learning e altro ancora. Tutte queste tecnologie consentono alle aziende di dare un senso ai loro cumuli di dati e ricavarne approfondimenti.
Pertanto, non dovrebbe sorprendere che il mercato globale dei Big Data e dell'analisi aziendale si sia attestato a 169 miliardi di dollari nel 2018 e si prevede che crescerà fino a 274 miliardi di dollari entro il 2022. Inoltre, un rapporto di PwC prevede che entro il 2020, solo negli Stati Uniti ci saranno circa 2,7 milioni di annunci di lavoro in Data Science and Analytics.
Queste statistiche ripristinano solo il fatto che i lavori nei Big Data stanno aumentando e, con l'aumento dei Big Data, aumenteranno anche le opportunità. È proprio per questo motivo che molti professionisti a metà carriera stanno passando ai Big Data e molti neofiti si stanno adattando agli strumenti e alle tecniche dei Big Data per iniziare la loro carriera.
Ora, se sei uno dei due, potresti spesso chiederti quale sia il futuro preciso di una carriera nei Big Data. Potresti chiederti se questa ondata di Big Data avrà vita breve o se è qui per restare.
La nostra posizione è chiara e ti abbiamo guidato attraverso numerose statistiche a sostegno della nostra affermazione. Ora, ti guidiamo attraverso come appare il futuro per una carriera nei Big Data.
- Crescente domanda di analisi dei dati.
Non molto tempo fa, Peter Sondergaard di Gartner Research ha sottolineato l'importanza dell'analisi dei dati nel mondo moderno quando ha affermato:
"L'informazione è il petrolio del 21° secolo e l'analisi è il motore a combustione."
La quantità di dati che stiamo sfornando ogni minuto aumenta continuamente di giorno in giorno. Mentre i guru della scienza dei dati giurano sull'importanza dei dati, a che serviranno i dati se non ci sono abbastanza professionisti con competenze di analisi dei dati? Chi analizzerà queste enormi quantità di dati e le trasformerà in una preziosa risorsa aziendale?
Dal momento che le aziende di tutto il mondo realizzano il vero potenziale dei dati, la domanda di professionisti qualificati dell'analisi dei dati è in aumento. Per elaborare questi dati, è necessaria l'analisi dei Big Data.
Il grafico dell'andamento del lavoro in salita per Big Data Analytics su Indeed.com mostra il costante aumento delle opportunità di lavoro nel settore:
- Aumento dell'adozione da parte dell'azienda dei Big Data.
Abbiamo molte statistiche a sostegno di questo!
Un articolo di Forbes scritto da Louis Columbus – 2014 IDG Enterprise Big Data Research – afferma che nei prossimi anni le aziende spenderanno in media 8 milioni di dollari per iniziative Big Data.
Secondo il sondaggio "Big Data Analytics" di Peer Research, è emerso che i Big Data Analytics erano una delle massime priorità delle aziende partecipanti, che ritengono che possa migliorare le loro prestazioni complessive.
La conclusione qui è che sempre più organizzazioni in tutto il mondo stanno adottando tecnologie Big Data per migliorare le proprie prestazioni.
- I Big Data trovano applicazione in vari paralleli del settore.
A sostegno del secondo punto della nostra lista, i Big Data sono onnipresenti. Ha trovato applicazioni nei vari settori dell'industria. Secondo uno studio di Wanted Analytics (2015), la domanda più significativa per i professionisti dei Big Data è da parte dei servizi professionali, scientifici e tecnici (25%), Information Technology (17%), Manufacturing (15%), Finance and Insurance (9 %) e Commercio al dettaglio (8%).
Fonte
- Opzioni di carriera flessibili.
Quando si tratta di posizioni lavorative e ruoli, i Big Data sono una delle opzioni di carriera più versatili. Poiché Analytics è uno strumento cruciale utilizzato in molti campi diversi, hai una serie di titoli di lavoro tra cui scegliere, tra cui:
- Ingegnere dei Big Data
- Analista di Big Data
- Architetto dell'analisi dei big data
- Architetto di soluzioni per big data
- Associato di analisi
- Specialista in metriche e analisi
- Consulente aziendale di analisi dei big data
- Consulente di business intelligence e analisi
Dai nomi di spicco del settore come IBM, Microsoft, Oracle, Google e Pentaho alle startup emergenti, tutti utilizzano Big Data Analytics e, di conseguenza, creano la domanda di professionisti qualificati dei Big Data.
- Promette una crescita esponenziale del salario.
Con la rapida crescita del mercato dei Big Data, cresce anche lo stipendio dei professionisti con esperienza in Big Data e tecnologie correlate. Secondo un articolo di Forbes sui lavori nei Big Data (2015), lo stipendio medio per i professionisti esperti nei Big Data è di circa 1.04.850 dollari USA insieme ad altri bonus e compensi.
In India, un neofita con un master in Data Science o Data Analytics o altri campi di studio correlati può aggiudicarsi posti di lavoro con un pacchetto entry-level di Rs. 4 – 10 LPA, mentre i candidati con circa 3-6 anni di esperienza nell'area possono ottenere circa Rs. 10 – 20 LPA. Passando alla fascia più alta, i professionisti con 6-10 anni di esperienza nel settore guadagnano circa Rs. 15- 30 LPA e quelli con oltre 15 anni di esperienza possono arrivare a Rs 10.000.000 all'anno.
L'alto stipendio è dovuto al fatto che c'è un enorme divario tra la domanda e l'offerta di professionisti esperti in Big Data e Data Science.
Concludere…
Sottolineando l'importanza dei Big Data, Geoffrey Moore una volta aveva affermato:
"Senza Big Data, sei cieco e sordo in mezzo all'autostrada."
Grazie ai Big Data, il panorama del settore si sta trasformando. Ma come abbiamo detto prima, i dati non servono a niente a meno che non ci sia qualcuno che li decifra e sveli gli schemi nascosti all'interno. Le aziende hanno bisogno di informazioni dettagliate dai Big Data, ed è proprio per questo che sono sempre alla ricerca di professionisti qualificati nel campo, individui in grado di svelare i segreti dei Big Data.
Tecnologie Big Data come Hadoop e Spark sono le parole d'ordine ora. Quindi, assicurati di imparare a lavorare con gli strumenti correlati Hive, HBase, MapReduce, Spark RDD, Spark Streaming, SparkSQL, SparkR, MLlib, Flume, Sqoop, Oozie, Kafka, Data frames e GraphX, solo per citarne alcuni.
Stai certo, se ti alleni per acquisire le giuste competenze, diventerai una risorsa vitale per qualsiasi organizzazione investita nei Big Data. Crescerai con la crescita dell'azienda.
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