Объем больших данных в Индии: светлое будущее
Опубликовано: 2019-08-17«Мы верим в Бога, все остальные должны приводить данные»
Знаменитая цитата, приписываемая У. Эдвардсу Демингу, буквально является тем, чем сегодня живет большинство компаний в мире.
Ведь каждый день мы генерируем более 2,5 Qn байт данных, и эта цифра будет только увеличиваться — благодаря IoT и другим передовым технологиям. Для непосвященных IoT означает Интернет вещей, и это, по сути, очень плохое имя для чрезвычайно простой концепции.
Идея IoT заключается в том, чтобы объединить наиболее часто используемые устройства и оптимизировать их использование, чтобы сделать нашу жизнь проще. Например, если взять очень простой пример, ваш электрический чайник подключен к будильнику, так что ваш чай будет готов, как только вы проснетесь. Но не заблуждайтесь, IoT не ограничивается только чайниками и будильниками, а сам по себе является огромным морем — так что, если вам интересно, не забудьте изучить больше!
Возвращаясь к обсуждению, такое соединение устройств через Интернет, безусловно, повышает комфорт и удобство, но за счет данных. Таким образом, помимо социальных сетей, поисковых систем и прочего, даже ваш электрический чайник является источником данных.
Эти данные, все вместе взятые, и составляют Большие Данные.
И если вы до сих пор с нами, вы бы поняли, насколько неизбежны большие данные и насколько важно знать, как их приручить — для успеха любого бизнеса.
Это огромное увеличение данных породило науку о данных, которая далее разветвилась на машинное обучение, искусственный интеллект, глубокое обучение и многое другое. Все эти технологии предназначены для того, чтобы предприятия могли разобраться в своих кучах данных и извлечь из них ценную информацию.
Поэтому неудивительно, что мировой рынок больших данных и бизнес-аналитики в 2018 году составил 169 миллиардов долларов США и, по прогнозам, вырастет до 274 миллиардов долларов США к 2022 году. Более того, в отчете PwC прогнозируется, что к 2020 году только в США будет около 2,7 миллионов объявлений о вакансиях в области науки о данных и аналитики.
Эти статистические данные лишь подтверждают тот факт, что количество рабочих мест в сфере больших данных увеличивается, а по мере роста больших данных будут расти и возможности. Именно по этой причине многие профессионалы среднего звена переходят на работу с большими данными, а многие новички приспосабливаются к инструментам и методам работы с большими данными, чтобы сделать рывок в своей карьере.
Теперь, если вы относитесь к одному из двух, вы можете часто задаваться вопросом о точном будущем карьеры в области больших данных. Вы можете задаться вопросом, будет ли эта волна больших данных недолговечной, или она здесь, чтобы остаться.
Наша позиция ясна, и мы предоставили вам многочисленные статистические данные, подтверждающие наше утверждение. А теперь давайте познакомим вас с тем, как выглядит будущее карьеры в сфере больших данных.
- Растущий спрос на аналитику данных.
Не так давно Питер Сондергаард из Gartner Research подчеркнул важность анализа данных в современном мире, заявив:
«Информация — это масло 21 века, а аналитика — это двигатель внутреннего сгорания».
Объем данных, которые мы обрабатываем каждую минуту, постоянно увеличивается день ото дня. Хотя гуру науки о данных клянутся важностью данных, какая польза будет от данных для нас, если не будет достаточно профессионалов с навыками анализа данных? Кто будет преобразовывать эти огромные количества в данные и превращать их в ценный бизнес-ресурс?
Поскольку компании по всему миру осознают истинный потенциал данных, спрос на квалифицированных специалистов по аналитике данных стремительно растет. Для обработки этих данных необходима аналитика больших данных.
Восходящий график тенденции вакансий для Big Data Analytics на Indeed.com отражает неуклонный рост вакансий в этой области:
- Растущее внедрение больших данных предприятиями.
У нас есть много статистики, чтобы поддержать это!
В статье Forbes за авторством Луи Коламбуса (IDG Enterprise Big Data Research, 2014) говорится, что в ближайшие несколько лет предприятия потратят в среднем 8 миллионов долларов США на инициативы по работе с большими данными.
Согласно опросу Peer Research «Аналитика больших данных», было обнаружено, что аналитика больших данных была одним из главных приоритетов участвующих компаний — они считают, что это может улучшить их общую производительность.
Вывод заключается в том, что все больше и больше организаций по всему миру внедряют технологии больших данных для повышения своей производительности.
- Большие данные находят применение в различных параллелях отрасли.
Подтверждая второй пункт нашего списка, большие данные вездесущи. Он нашел применение в различных отраслях промышленности. Согласно исследованию Wanted Analytics (2015 г.), самый значительный спрос на специалистов по работе с большими данными приходится на профессиональные, научные и технические услуги (25%), информационные технологии (17%), производство (15%), финансы и страхование (9%). %), и Розничная торговля (8%).
Источник
- Гибкие варианты карьеры.
Когда дело доходит до должностей и ролей, Big Data — один из самых универсальных вариантов карьеры. Поскольку аналитика является важным инструментом, используемым во многих различных областях, вы можете выбирать из множества названий должностей, включая:
- Инженер по большим данным
- Аналитик больших данных
- Архитектор аналитики больших данных
- Архитектор решений для больших данных
- Ассоциированный специалист по аналитике
- Специалист по метрике и аналитике
- Бизнес-консультант по аналитике больших данных
- Консультант по бизнес-аналитике и аналитике
От ведущих компаний, таких как IBM, Microsoft, Oracle, Google и Pentaho, до новых стартапов — все используют Big Data Analytics и, следовательно, создают спрос на квалифицированных специалистов по работе с большими данными.
- Обещает экспоненциальный рост зарплаты.
Поскольку рынок больших данных быстро растет, растет и заработная плата специалистов, имеющих опыт работы с большими данными и связанными с ними технологиями. Согласно статье Forbes о рабочих местах, связанных с большими данными (2015 г.), средняя заработная плата специалистов, имеющих навыки работы с большими данными, составляет около 1 04 850 долларов США вместе с другими бонусами и компенсациями.
В Индии первокурсник со степенью магистра в области науки о данных или анализа данных или в других подобных областях обучения может получить работу с пакетом начального уровня в размере рупий. 4–10 LPA, в то время как кандидаты с опытом работы в этой области от 3 до 6 лет могут получить около рупий. 10 – 20 ЛПА. Переходя к более высокому уровню, профессионалы с 6-10-летним опытом работы в отрасли зарабатывают около рупий. 15-30 LPA, а те, у кого более 15 лет опыта, могут зарабатывать до 10 000 000 рупий в год.
Высокая зарплата связана с тем, что существует огромный разрыв между спросом и предложением специалистов в области больших данных и науки о данных.
Заключить…
Подчеркивая важность больших данных, Джеффри Мур однажды заявил:
«Без больших данных вы слепы и глухи посреди автострады».
Благодаря большим данным отраслевой ландшафт трансформируется. Но, как мы уже говорили ранее, данные бесполезны, если есть кто-то, кто расшифрует их и разгадает скрытые в них закономерности. Предприятиям нужны идеи из больших данных, и именно поэтому они всегда ищут квалифицированных специалистов в этой области — людей, которые могут раскрыть секреты, хранящиеся в больших данных.
Технологии больших данных, такие как Hadoop и Spark, сейчас являются модными словечками. Итак, убедитесь, что вы научились работать с родственными инструментами Hive, HBase, MapReduce, Spark RDD, Spark Streaming, SparkSQL, SparkR, MLlib, Flume, Sqoop, Oozie, Kafka, фреймами данных и GraphX, и это лишь некоторые из них.
Будьте уверены, если вы научитесь приобретать нужные навыки, вы станете жизненно важным активом для любой организации, инвестирующей в большие данные. Вы будете расти вместе с ростом компании.
Если вам интересно узнать больше о больших данных, ознакомьтесь с нашей программой PG Diploma в области разработки программного обеспечения со специализацией в области больших данных, которая предназначена для работающих профессионалов и включает более 7 тематических исследований и проектов, охватывает 14 языков и инструментов программирования, практические занятия. семинары, более 400 часов интенсивного обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.
Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.
