Tableau V/S Power BI: визуализация данных Лидеры соперничают за внимание аналитиков данных

Мы визуальные существа. Мы видим цвета, узоры и формы, чтобы понять мир, в котором мы живем. В эпоху, когда данные переполняются со всех уголков мира, это помогает упростить их до изображений, которые мы можем легко воспринимать.

Именно здесь вступает в действие визуализация данных, и это больше, чем просто гистограммы или круговые диаграммы. Это почти искусство превращения формы в функциональность.

Почему это необходимо?

Визуализация данных позволяет вернуть данные к точке, где запутанные проблемы можно сделать простыми и интересными для решения. Можно прийти к решению только тогда, когда сложные данные станут понятными. Существует множество больших баз данных по одному продукту, но как определить действенную точку?

В этих сложных данных есть история, ожидающая своего открытия и рассказа. Чтобы представить эту историю, нужно уметь представлять ее интересным способом, сопоставляя фактические данные и создавая хорошо продуманный сценарий, который способствует развитию бизнеса.

Каковы проблемы?

Несмотря на то, что визуализация данных является наиболее эффективным способом понимания данных, она имеет свои недостатки. Вот некоторые из наиболее актуальных.

• Различия в уровне понимания

Даже в организациях, разбросанных по всему миру, данные по-прежнему представлены в виде гистограмм и редко бывают интерактивными. Более сложная визуализация может потребоваться для повышения грамотности данных, сокращения потерь ресурсов и эффективной выгоды для бизнеса.

• Нехватка квалифицированных кадров

Серьезной проблемой по-прежнему остается нехватка специалистов по данным и квалифицированных ресурсов, которые могут предоставить нужные данные нужным людям. В настоящее время большинство специалистов по визуализации данных являются фрилансерами, а специализированные группы только начали появляться в организациях.

• Данные собираются без плана или с предвзятостью

Учреждения тратят чрезмерное количество времени и ресурсов на очистку и обработку данных, а не на их визуализацию. Другая проблема заключается в том, что любая предвзятость в данных становится препятствием для правильной визуализации для достойных прогнозов.

Какие инструменты помогают в их устранении?

Хотя на рынке доступно различное программное обеспечение для визуализации данных, Tableau и Microsoft Power BI фигурируют в таблице лидеров как популярные инструменты, предпочитаемые практиками визуализации данных. Tableau, созданная почти за десять лет до Power BI, остается одной из наиболее часто используемых платформ. Однако за последние три года Power BI успешно наверстал упущенное и занял место, заменив Qlik.

Tableau и Power BI: что предлагает лучшее удобство использования?

Источник

Поскольку Tableau и Power BI какое-то время были лучшими инструментами, используемыми для визуализации данных, давайте посмотрим, какое программное обеспечение предлагает наиболее оптимальную простоту работы и лучше всего подходит для способностей практикующего специалиста на основе следующих параметров.

1. Стоимость

Power BI, сервис, созданный и предоставляемый Microsoft, имеет простую модель ценообразования, отражающую тот же подход, который используется в Microsoft Office 365. С другой стороны, Tableau предполагает более глубокий уровень использования в размере 500 долларов США на пользователя в год практически без ограничений на использование. данные. Tableau также выходит далеко за рамки простой модели подписки для каждого пользователя, предоставляя широкий спектр вариантов лицензирования в зависимости от конкретных ролей, которые люди играют в организации.

Источник

2. Простота использования

Power BI имеет небольшое преимущество перед Tableau с точки зрения пользовательского интерфейса, уходящего корнями в Microsoft Office 365, с которым большинство конечных пользователей уже знакомы и за который не нужно вносить дополнительные платежи, поскольку он является частью предложения стека Microsoft. Это также означает, что дополнительное лицензирование (только для опытных пользователей) не требуется.

Тем не менее, Tableau является независимой платформой и пользуется определенной популярностью среди начинающих пользователей, так как на ней довольно легко ориентироваться. Когда дело доходит до детализации данных, Tableau предоставляет некоторые заметные преимущества . Он инвестирует в возможности естественного языка, специально разработанные для сценариев использования BI; он облегчает глубокое исследование с помощью расширенной аналитики и обеспечивает среду сообщества, где первостепенное значение имеет легкий доступ. Кроме того, время обработки Tableau довольно быстрое по сравнению с Power BI, которое может занять почти столько же времени, сколько и задача.

Источник

3. Доля рынка

В общей сложности 25 109 компаний используют Microsoft Power BI, что почти вдвое меньше, чем у Tableau, у которого 49 366 клиентов. Кроме того, в прошлом году Salesforce, компания-разработчик облачного программного обеспечения, расширилась за счет приобретения Tableau за 15,7 млрд долларов. Tableau Software Inc. добилась роста выручки на 14,1 % и увеличила долю рынка примерно до 12,19 %.

Источник

Правильная визуализация данных и влияние на бизнес

Визуализация данных — отличный способ для компаний передавать информацию как внутри компании, так и за ее пределами. Это инструмент для бизнеса, чтобы стать рассказчиками. Чтобы ориентироваться в необработанных данных, необходимо найти иголку в стоге сена. Кроме того, диаграммы и карты могут помочь предприятиям эффективно оценивать настроения своих сотрудников и предпринимать соответствующие действия, чтобы сделать работу более приятной.

Инструменты визуализации автоматизируют процесс организации информации, что помогает компаниям быстрее принимать решения. В большинстве компаний отделы продаж и маркетинга полагаются на быстрые инструменты визуализации данных. Четко сформулированное экономическое обоснование может дать вам как специалисту по визуализации данных необходимое понимание потребностей вашего клиента.

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Вот несколько примеров моей собственной работы, которые вы можете изучить для справки.

Готовность WFH: насколько мы готовы как планета?

Женщины у власти: глобальное представительство женщин в политике с 1997 по 2019 год.

Вы хотите уменьшить углеродный след? Сосредоточьтесь на том, что вы едите, а не на том, является ли ваша еда местной.

Источники:

Технологический совет | Experfy.ru | Инновационное предприятие | Таблица.com | Medium.com | Это бизнес край | Encorebusiness.com | Пабы онлайн | СелектХаб | Технологический совет | Medium.com | Обучение чутью данных | Песнь Данных | Appsruntheworld.com | 360suite.io | Appsruntheworld.com | Medium.com | Рынок CSI