Tableau V/S Power BI: 데이터 시각화 리더는 데이터 분석가의 관심을 받기 위해 경쟁합니다.

우리는 시각적 존재입니다. 우리는 우리가 살고 있는 세상을 이해하기 위해 색상, 패턴, 모양을 봅니다. 세계 곳곳에서 데이터가 넘쳐나는 시대에 우리가 쉽게 소비할 수 있는 이미지로 단순화하는 데 도움이 됩니다.

여기서 데이터 시각화가 시작되며 막대 그래프나 파이 차트 그 이상입니다. 그것은 거의 기능에 형태를 부여하는 예술입니다.

왜 필요한가?

데이터 시각화를 사용하면 복잡한 문제를 쉽고 흥미롭게 해결할 수 있는 지점으로 데이터를 다시 가져올 수 있습니다. 복잡한 데이터를 이해할 수 있어야만 솔루션에 도달할 수 있습니다. 하나의 단일 제품에 대한 수많은 대규모 데이터베이스가 있지만 실행 가능한 지점을 어떻게 결정합니까?

그 복잡한 데이터에는 발견되고 전달되기를 기다리는 이야기가 있습니다. 그 이야기를 제시하려면 사실적인 데이터 요소의 균형을 유지하고 비즈니스를 가능하게 하는 잘 짜여진 시나리오를 짜면서 흥미로운 방식으로 그것을 제시하는 기술이 필요합니다.

도전 과제는 무엇입니까?

데이터 시각화가 데이터를 이해하는 가장 효과적인 방법임에도 불구하고 단점이 있습니다. 가장 시급한 몇 가지를 소개합니다.

• 이해 수준의 차이

전 세계에 퍼져 있는 조직에서도 데이터는 여전히 막대 그래프 형태로 표시되며 거의 상호 작용하지 않습니다. 데이터 활용 능력을 높이고 리소스 낭비를 줄이며 비즈니스에 효과적으로 혜택을 주기 위해서는 보다 복잡한 시각화가 필요할 수 있습니다.

• 숙련된 인력 부족

적절한 사람들에게 적절한 데이터를 제공할 수 있는 데이터 과학자와 숙련된 리소스의 부족은 계속해서 큰 문제입니다. 현재 대부분의 데이터 시각화 전문가는 프리랜서이며 전담 팀은 조직에서 막 형성되기 시작했습니다.

• 데이터는 계획 없이 또는 편견 없이 수집됩니다.

기업은 데이터를 시각화하는 대신 데이터를 정리하고 처리하는 데 지나치게 많은 시간과 리소스를 소비합니다. 다른 문제는 데이터의 편향이 적절한 예측을 위한 올바른 시각화를 만드는 데 장애가 된다는 것입니다.

문제를 해결하는 데 도움이 되는 도구는 무엇입니까?

시장에는 다양한 데이터 시각화 소프트웨어가 있지만 Tableau 및 Microsoft Power BI는 데이터 시각화 실무자가 선호하는 인기 도구로 리더보드에 나타납니다. Power BI보다 거의 10년 전에 설립된 Tableau는 여전히 가장 많이 사용되는 플랫폼 중 하나입니다. 그러나 Power BI는 지난 3년 동안 성공적으로 추격했으며 Qlik를 대체하는 자리를 마련했습니다.

Tableau와 Power BI: 어느 것이 더 나은 사용성을 제공합니까?

원천

Tableau와 Power BI가 한동안 데이터 시각화에 가장 많이 사용되는 도구인 상태에서 다음 매개변수를 기준으로 가장 최적의 작업 용이성을 제공하고 실무자의 능력에 가장 적합한 소프트웨어를 살펴보겠습니다.

1. 비용

Microsoft에서 만들고 제공하는 서비스인 Power BI는 Microsoft Office 365에서 사용된 것과 동일한 접근 방식을 반영하는 간단한 가격 책정 모델을 사용합니다. 반면 Tableau는 사용자당/연간 거의 제한 없이 더 깊은 사용 수준을 가정합니다. 데이터. 또한 Tableau는 단순한 사용자별 구독 모델을 넘어 개인이 조직 내에서 수행하는 특정 역할에 따라 다양한 라이선스 옵션을 제공합니다.

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2. 사용하기 쉬운

Power BI는 Microsoft Office 365에 뿌리를 두고 있는 사용자 인터페이스 측면에서 Tableau보다 약간 우위에 있습니다. 이 인터페이스는 대부분의 최종 사용자가 이미 익숙하고 Microsoft 스택 제품의 일부이기 때문에 추가 비용을 지불할 필요가 없습니다. 즉, 추가 라이선스(고급 사용자만 해당)가 필요하지 않습니다.

그러나 Tableau는 독립적인 플랫폼이며 탐색하기가 매우 쉽기 때문에 초보 사용자들 사이에서 어느 정도 인기를 얻고 있습니다. 데이터 드릴다운과 관련하여 Tableau는 몇 가지 주목할만한 이점을 제공합니다 . BI 사용 사례를 위해 특별히 설계된 자연어 기능에 투자하고 있습니다. 고급 분석으로 심층 탐색을 용이하게 하고 쉬운 접근성이 가장 중요한 커뮤니티 환경을 제공합니다. 또한 Tableau의 처리 시간은 상대적으로 빠르며 Power BI는 작업과 거의 같은 시간이 걸릴 수 있습니다.

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3. 시장 점유율

총 25,109개의 기업이 마이크로소프트 파워 BI를 사용하고 있으며, 이는 49,366명의 고객을 자랑하는 Tableau에 비해 거의 절반 수준입니다. 또한 작년에는 클라우드 기반 소프트웨어 회사인 Salesforce가 Tableau를 157억 달러에 인수하여 확장했습니다. Tableau Software Inc.는 14.1%의 매출 성장과 약 12.19%의 시장 점유율을 달성했습니다.

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올바른 데이터 시각화 및 비즈니스에 대한 영향

데이터 시각화는 기업이 내부적으로나 외부적으로 정보를 전달할 수 있는 좋은 방법입니다. 기업이 스토리텔러가 되기 위한 도구입니다. 원시 데이터를 탐색하려면 건초 더미에서 바늘을 찾는 것이 필수적입니다. 또한 차트와 지도는 기업이 직원의 감정을 효율적으로 평가하고 적절한 조치를 취하여 보다 즐거운 업무 경험을 만드는 데 도움이 됩니다.

시각화 도구는 정보 구성 프로세스를 자동화하여 기업이 더 빠른 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 대부분의 회사에서 영업 및 마케팅 부서는 데이터 시각화 도구의 빠른 전환에 의존합니다. 잘 정의된 비즈니스 사례는 데이터 시각화 실무자로서 고객의 요구 사항에 대한 필요한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

세계 최고의 대학에서 데이터 과학 과정 을 배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

다음은 참조용으로 연구할 수 있는 내 작업의 몇 가지 예입니다.

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