Tableau V / S Power BI:データ視覚化リーダーがデータアナリストの注意を争う
公開: 2020-09-08私たちは視覚的な生き物です。 私たちが住んでいる世界を理解するために、色、パターン、形が見えます。世界の隅々からデータが溢れている時代では、データを単純化して簡単に利用できる画像にすることができます。
ここでデータの視覚化が始まり、単なる棒グラフや円グラフではありません。 それはほとんど機能性に形を置く芸術です。
なぜそれが必要なのですか?
データの視覚化により、複雑な問題を簡単に解決できる興味深いポイントにデータを戻すことができます。 複雑なデータが理解できるようになった場合にのみ、解決策にたどり着くことができます。 1つの製品に多数の大規模なデータベースがありますが、実用的なポイントをどのように決定するのでしょうか。
その複雑なデータには、発見されて語られるのを待っている物語があります。 そのストーリーを提示するには、実際のデータポイントのバランスを取り、ビジネスを可能にするうまくまとめられたシナリオを織りながら、興味深い方法でそれを提示するコツが必要です。
課題は何ですか?
データの視覚化はデータを理解するための最も効果的な方法ですが、欠点があります。 これが最も差し迫ったもののいくつかです。
- 理解度の違い
世界中に分散している組織でも、データは棒グラフの形式で表され、インタラクティブになることはめったにありません。 データリテラシーを高め、リソースの浪費を減らし、ビジネスに効果的に利益をもたらすには、より複雑な視覚化が必要になる場合があります。
- 熟練した人材の不足
適切なデータを適切な人々に提供できるデータサイエンティストと熟練したリソースの不足は、引き続き大きな課題です。 現在、ほとんどのデータ視覚化の専門家はフリーランサーであり、専任のチームが組織に加わり始めたばかりです。
- データは計画なしまたは偏見を持って収集されます
事業所は、データを視覚化するのではなく、データのクリーニングと処理に膨大な時間とリソースを費やしています。 もう1つの懸念は、データの偏りが、適切な予測のための正しい視覚化を行う上でのハードルになることです。
それらのトラブルシューティングに役立つツールは何ですか?
市場にはさまざまなデータ視覚化ソフトウェアがありますが、TableauとMicrosoft Power BIは、データ視覚化の実践者が好む人気のあるツールとしてリーダーボードに表示されます。 Power BIのほぼ10年前に設立されたTableauは、依然として最も使用されているプラットフォームの1つです。 ただし、Power BIは過去3年間で追いつくことに成功し、Qlikに取って代わる場所を作りました。
TableauとPowerBI:どちらがより優れたユーザビリティを提供しますか?
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TableauとPowerBIがしばらくの間データの視覚化に使用されるトップツールであるため、次のパラメーターに基づいて、どのソフトウェアが最適な作業のしやすさを提供し、実践者の能力に最も適しているかを見てみましょう。
1.費用
Microsoftが作成および提供するサービスであるPowerBIは、Microsoft Office 365で採用されているのと同じアプローチを反映したシンプルな価格設定モデルを備えています。一方、 Tableauは、ユーザーあたり年間500ドルというより深い使用レベルを想定しており、実質的に制限はありません。データ。 Tableauは、単純なユーザーごとのサブスクリプションモデルをはるかに超えて、組織内で個人が果たす特定の役割に基づいて、幅広いライセンスオプションを提供します。
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2.使いやすい
Power BIは、 Microsoft Office 365にルーツを持つユーザーインターフェイスの点でTableauよりもわずかに優れています。これは、Microsoftスタック製品の一部であるため、ほとんどのエンドユーザーがすでに精通しており、追加の支払いを行う必要がありません。 つまり、追加のライセンス(上級ユーザーのみ)は必要ありません。
ただし、Tableauは独立したプラットフォームであり、ナビゲートが非常に簡単なため、初心者ユーザーの間で一定の人気があります。 データへのドリルダウンに関しては、 Tableauにはいくつかの注目すべき利点があります。 BIのユースケース向けに特別に設計された自然言語機能に投資しています。 高度な分析により詳細な調査を容易にし、簡単なアクセスが最優先されるコミュニティ環境を提供します。 また、Tableauの所要時間は比較的速いため、PowerBIはタスクとほぼ同じ時間がかかる場合があります。

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3.市場シェア
合計25,109社がMicrosoftPowerBIを使用しています。これは、49,366人の顧客を誇るTableauと比較してほぼ半分です。 また、昨年、クラウドベースのソフトウェア会社であるSalesforceは、Tableauを157億ドルで買収することで拡大しました。 Tableau Software Inc.は、14.1%の収益成長を達成し、市場シェアを約12.19%に向上させました。
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正しいデータの視覚化とビジネスへの影響
データの視覚化は、企業が社内外の両方で情報を伝達するための優れた方法です。 これは、企業がストーリーテラーになるためのツールです。 生データをナビゲートするには、干し草の山から針を見つけることが不可欠です。 また、チャートやマップは、企業が従業員の感情を効率的に評価し、より楽しい仕事の経験を生み出すために適切な行動を取るのに役立ちます。
視覚化ツールは、情報を整理するプロセスを自動化し、企業がより迅速な意思決定を行うのに役立ちます。 ほとんどの企業にとって、営業およびマーケティング部門は、データ視覚化ツールの迅速なターンアラウンドに依存しています。 明確に定義されたビジネスケースは、データ視覚化の実践者として、クライアントのニーズが何であるかについての必要な洞察を提供することができます。
世界のトップ大学からデータサイエンスコースを学びましょう。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを早急に進めましょう。
参考までに勉強できる私自身の作品の例をいくつか紹介します。
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権力のある女性:1997年から2019年までの政治における女性の世界的代表
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出典:
技術アドバイス| Experfy.com | イノベーションエンタープライズ| Tableau.com | Medium.com | It Business Edge | Encorebusiness.com | オンラインパブ| SelectHub | 技術アドバイス| Medium.com | データフレアトレーニング| データチャント| Appsruntheworld.com | 360suite.io | Appsruntheworld.com | Medium.com | CSIマーケット
Power BIとTableauのどちらが優れていますか?
Tableauは、企業が生データを簡素化し、読み取り可能な形式で表示できるようにする、広く使用されているデータ視覚化ツールです。 パフォーマンスを低下させることなく、大量のデータを処理する機能があります。 ユーザーは、24種類の視覚化を利用する機会が得られます。
一方、Power BIは、さまざまなソースからの生データをインタラクティブなダッシュボードに変換したり、PowerBIレポートを生成したりするのに役立ちます。 Power BIには、限られた量のデータのみを処理する機能があります。 これは、あらゆるタイプの組織に適していると考えられています。
データ視覚化ツールに関しては、PowerBIとTableauの両方が最適であることが知られています。 いずれかを選択することは、完全にあなたの用途に依存します。 覚えておく必要があるのは、Power BIは限られた量のデータしか処理できないのに対し、Tableauには大量のデータを効果的に管理する機能があるということだけです。 一方、Power BIは簡単に習得できますが、Tableauを習得するにはさらに努力する必要があります。
Power BIはデータの視覚化に適していますか?
Power BIは、Microsoftが提供するデータ視覚化ツールであり、ユーザーが視覚的な形式でデータを提供することにより、データを分析するのに役立ちます。 Power BIは、さまざまなソースや形式のデータを分析するための非常に強力なツールです。 ドラッグアンドドロップインターフェイスを使用すると、ユーザーはツールの学習と使用を非常に簡単に開始できます。 この機能により、ユーザーはデータを非常に迅速に並べ替え、比較、分析できます。 Power BIは、データの視覚化に最適です。
データの視覚化のためのMicrosoftPowerBIの最良の代替手段は何ですか?
データの視覚化に関しては、プロセス全体をスムーズかつ簡単にするための最高のツールを入手する必要があります。 適切なツールを使用すると、利用可能な生データから実用的な洞察を引き出すことができます。 MicrosoftPowerBIの最良の代替案のいくつかを次に示します。
1.Tableauデスクトップ
2. Qlik Sense
3.ドモ
4.Sisense
5. Oracle Analytics Cloud
6.見物人
7.ThoughtSpot
Tableauは、Microsoft Power BIの次に検討するツールです。どちらも、データ視覚化業界で最高のツールであることが知られています。