Tableau V/S Power BI: Veri görselleştirme Liderleri, veri analistlerinin dikkatini çekmek için yarışıyor

Yayınlanan: 2020-09-08

Biz görsel yaratıklarız. Yaşadığımız dünyayı anlamlandırmak için renkler, desenler ve şekiller görüyoruz. Dünyanın her köşesinden verinin taştığı bir çağda, onu kolayca tüketebileceğimiz görüntülere basitleştirmeye yardımcı oluyor.

Veri görselleştirmenin devreye girdiği yer burasıdır ve çubuk grafikler veya pasta grafiklerden daha fazlasıdır. İşlevselliğe biçim verme sanatı neredeyse.

Neden gerekli?

Veri görselleştirme, verileri karmaşık sorunların kolay ve ilginç bir şekilde çözülebileceği bir noktaya geri götürmeyi sağlar. Bir çözüme ancak karmaşık veriler anlaşılır hale getirildiğinde ulaşılabilir. Tek bir ürün için çok sayıda büyük veri tabanı vardır, ancak eyleme geçirilebilir bir noktaya nasıl karar verilir?

Bu karmaşık verilerde keşfedilmeyi ve anlatılmayı bekleyen bir hikaye var. Bu hikayeyi sunmak için, gerçek veri noktalarını dengelerken ve işi mümkün kılan iyi bir araya getirilmiş bir senaryo örerken onu ilginç bir şekilde sunma becerisi gerekir.

Zorluklar nelerdir?

Veri görselleştirme, verileri anlamanın en etkili yolu olmasına rağmen, dezavantajları da vardır. İşte en acil olanlardan bazıları.

Anlama düzeyindeki farklılıklar

Dünya çapında yayılmış kuruluşlarda bile, veriler hala çubuk grafikler şeklinde temsil edilir ve nadiren etkileşimlidir. Veri okuryazarlığını artırmak, kaynak israfını azaltmak ve işletmeye etkin bir şekilde fayda sağlamak için daha karmaşık görselleştirme gerekli olabilir.

Kalifiye personel eksikliği

Doğru verileri doğru kişilere besleyebilecek veri bilimcilerin ve yetenekli kaynakların eksikliği büyük bir zorluk olmaya devam ediyor. Şu anda, çoğu veri görselleştirme uzmanı serbest çalışanlardır ve özel ekipler kuruluşlarda daha yeni ortaya çıkmaya başlamıştır.

Veriler plansız veya önyargılı olarak toplanır

Kuruluşlar, verileri görselleştirmek yerine temizlemek ve işlemek için çok fazla zaman ve kaynak harcarlar. Diğer endişe, verilerdeki herhangi bir önyargının, makul tahminler için doğru görselleştirmeler yapmada bir engel haline gelmesidir.

Sorun gidermede yardımcı olan araçlar nelerdir?

Piyasada çeşitli veri görselleştirme yazılımları bulunsa da, Tableau ve Microsoft Power BI, veri görselleştirme uygulayıcıları tarafından tercih edilen popüler araçlar olarak lider panosunda yer almaktadır. Power BI'dan neredeyse on yıl önce kurulan Tableau, en çok kullanılan platformlardan biri olmaya devam ediyor. Ancak Power BI, son üç yılda başarılı bir şekilde arayı kapatmayı başardı ve Qlik'in yerini aldı.

Tableau ve Power BI: Hangisi daha iyi kullanılabilirlik sunar?

Kaynak

Tableau ve Power BI bir süredir veri görselleştirme için kullanılan en iyi araçlar olurken, aşağıdaki parametrelere dayanarak hangi yazılımın en optimum çalışma kolaylığını sunduğuna ve uygulayıcının yeteneklerine en uygun olduğuna bir göz atalım.

1. Maliyet

Microsoft tarafından yapılan ve sağlanan bir hizmet olan Power BI, Microsoft Office 365'te kullanılan yaklaşımı yansıtan basit bir fiyatlandırma modeline sahiptir. Öte yandan Tableau, neredeyse hiçbir sınırlama olmaksızın kullanıcı başına/yıllık 500 ABD doları ile daha derin bir kullanım düzeyi varsaymaktadır. veri. Tableau ayrıca, bireylerin bir kuruluş içinde oynadıkları belirli rollere dayalı olarak çok çeşitli lisanslama seçenekleri sağlamak için basit bir kullanıcı başına abonelik modelinin ötesine geçer.

Kaynak

2. Kullanımı kolay

Power BI, çoğu son kullanıcının zaten aşina olduğu ve Microsoft yığın teklifinin bir parçası olduğu için ek ödeme yapması gerekmeyen, kökleri Microsoft Office 365'e dayanan kullanıcı arabirimi açısından Tableau'ya göre hafif bir avantaja sahiptir. Bu aynı zamanda ek lisanslamanın (yalnızca ileri düzey kullanıcılar için) gerekli olmadığı anlamına gelir.

Bununla birlikte, Tableau bağımsız bir platformdur ve gezinmesi oldukça kolay olduğu için acemi kullanıcılar arasında belirli bir popülerliğe sahiptir. Verilerin detayına inmek söz konusu olduğunda, Tableau bazı dikkate değer avantajlar sağlar . BI kullanım durumları için özel olarak tasarlanmış doğal dil yeteneklerine yatırım yapıyor; gelişmiş analitikle derinlemesine araştırmayı kolaylaştırır ve kolay erişilebilirliğin çok önemli olduğu bir topluluk ortamı sağlar. Ayrıca, Tableau'nun geri dönüş süresi karşılaştırıldığında oldukça hızlıdır, Power BI görevle neredeyse aynı süreyi alabilir.

Kaynak

3. Pazar payı

Toplam 25.109 şirket, 49.366 müşteriye sahip Tableau'nun neredeyse yarısı kadar Microsoft Power BI kullanıyor. Ayrıca geçen yıl, bulut tabanlı bir yazılım şirketi olan Salesforce, Tableau'yu 15,7 milyar dolara satın alarak genişledi. Tableau Software Inc. %14,1'lik bir gelir artışı elde etti ve pazar payını yaklaşık %12,19'a yükseltti.

Kaynak

Doğru veri görselleştirme ve iş üzerindeki etkisi

Veri görselleştirme, şirketlerin bilgileri hem dahili hem de harici olarak iletmesi için harika bir yoldur. İşletmelerin hikaye anlatıcısı olmaları için bir araçtır. Ham verilerde gezinmek için samanlıkta iğneyi bulmak zorunludur. Ayrıca çizelgeler ve haritalar, işletmelerin çalışanlarının duygularını verimli bir şekilde değerlendirmelerine ve daha keyifli bir iş deneyimi yaratmak için uygun önlemleri almalarına yardımcı olabilir.

Görselleştirme araçları, işletmelerin daha hızlı kararlar almasına yardımcı olan bilgileri düzenleme sürecini otomatikleştirir. Çoğu şirket için satış ve pazarlama departmanları, veri görselleştirme araçlarının hızlı dönüşüne güvenir. İyi tanımlanmış bir iş vakası, bir veri görselleştirme uygulayıcısı olarak size müşterinizin ihtiyaçlarının neler olduğuna dair gerekli bilgileri verebilir.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

İşte referans olarak çalışabileceğiniz kendi çalışmalarımdan birkaç örnek.

WFH Hazırlık: Bir gezegen olarak ne kadar hazırız?

İktidardaki kadınlar: 1997-2019 yılları arasında kadınların siyasette küresel temsili

Karbon ayak izini azaltmak mı istiyorsunuz? Yemeğinizin yerel olup olmadığına değil, ne yediğinize odaklanın.

Kaynaklar:

Hangisi daha iyi – Power BI veya Tableau?

Tableau, işletmelerin ham verileri basitleştirmesine ve okunabilir bir biçimde sunmasına olanak tanıyan, yaygın olarak kullanılan bir veri görselleştirme aracıdır. Performansı engellemeden çok büyük miktarda veriyi işleme yeteneğine sahiptir. Kullanıcılar, 24 farklı görselleştirme türünü kullanma şansına sahip olurlar.
Öte yandan, Power BI, farklı kaynaklardan gelen ham verilerinizi etkileşimli bir panoya dönüştürmek ve ayrıca Power BI raporları oluşturmak için kullanışlıdır. Power BI, yalnızca sınırlı miktarda veriyi işleme yeteneğine sahiptir. Bu, her türlü organizasyon için uygun olarak kabul edilir.
Veri görselleştirme araçları söz konusu olduğunda hem Power BI hem de Tableau'nun en iyileri olduğu bilinmektedir. Herhangi birini seçmek tamamen kullanımınıza bağlı olacaktır. Aklınızda bulundurmanız gereken tek şey, Power BI'ın yalnızca sınırlı miktarda veriyi işleyebildiği, Tableau'nun ise çok büyük miktarda veriyi etkin bir şekilde yönetebildiğidir. Öte yandan, Power BI'ı öğrenmesi kolaydır, ancak Tableau'yu öğrenmek için daha fazla çaba sarf etmeniz gerekecektir.

Power BI, veri görselleştirme için iyi mi?

Power BI, Microsoft tarafından sağlanan ve kullanıcıların verileri görsel bir biçimde sunarak analiz etmesine yardımcı olan bir veri görselleştirme aracıdır. Power BI, farklı kaynaklardan ve biçimlerden gelen verileri analiz etmek için çok güçlü bir araçtır. Sürükle ve bırak arayüzü, kullanıcıların aracı öğrenmesini ve kullanmaya başlamasını oldukça kolaylaştırır. Bu özellik, kullanıcıların verileri çok hızlı bir şekilde sıralamalarını, karşılaştırmalarını ve analiz etmelerini sağlar. Power BI kesinlikle veri görselleştirme için mükemmel bir tanesidir.

Veri görselleştirme için Microsoft Power BI'ın en iyi alternatiflerinden bazıları nelerdir?

Veri görselleştirme söz konusu olduğunda, tüm süreci sorunsuz ve kolay hale getirmek için en iyi araçları edinmeniz gerekir. Doğru araçlarla, mevcut ham verilerden eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturabileceksiniz. Microsoft Power BI için en iyi alternatiflerden bazıları şunlardır:
1. Tablo Masaüstü
2. Qlik Sense
3. Domo
4. Duyu
5. Oracle Analitik Bulutu
6. Bakıcı
7. Düşünce Noktası
Tableau, Microsoft Power BI'dan sonra düşünülecek bir sonraki araçtır, çünkü her ikisi de veri görselleştirme endüstrisinde en iyiler olarak bilinir.