Tableau V/S Power BI : les leaders de la visualisation de données se disputent l'attention des analystes de données

Nous sommes des créatures visuelles. Nous voyons des couleurs, des motifs et des formes pour donner un sens au monde dans lequel nous vivons. À une époque où les données débordent de tous les coins du monde, cela aide à les simplifier en images que nous pouvons facilement consommer.

C'est là qu'intervient la visualisation des données, et c'est plus que de simples graphiques à barres ou camemberts. C'est presque un art de mettre la forme à la fonctionnalité.

Pourquoi est-ce nécessaire ?

La visualisation des données permet de ramener les données à un point où les problèmes alambiqués peuvent être rendus faciles et intéressants à résoudre. On ne peut arriver à une solution que lorsque des données complexes sont rendues compréhensibles. Il existe de nombreuses bases de données volumineuses pour un seul produit, mais comment décider d'un point exploitable ?

Dans ces données complexes, il y a une histoire qui attend d'être découverte et racontée. Pour présenter cette histoire, il faut savoir la présenter de manière intéressante tout en équilibrant les points de données factuels et en tissant un scénario bien ficelé qui permet les affaires.

Quels sont les défis ?

Bien que la visualisation des données soit le moyen le plus efficace de comprendre les données, elle présente des inconvénients. Voici quelques-uns des plus urgents.

• Différences dans le niveau de compréhension

Même dans les organisations réparties dans le monde entier, les données sont toujours représentées sous forme de graphiques à barres et sont rarement interactives. Il peut être nécessaire qu'une visualisation plus complexe augmente la littératie des données, réduise le gaspillage de ressources et profite efficacement à l'entreprise.

• Une pénurie de personnel qualifié

La pénurie de scientifiques des données et de ressources qualifiées capables de fournir les bonnes données aux bonnes personnes continue d'être un défi de taille. À l'heure actuelle, la plupart des experts en visualisation de données sont des indépendants et des équipes dédiées commencent à peine à apparaître dans les organisations.

• Les données sont collectées sans plan ou avec un parti pris

Les établissements consacrent une quantité excessive de leur temps et de leurs ressources au nettoyage et au traitement des données au lieu de les visualiser. L'autre préoccupation est que tout biais dans les données devient un obstacle à la réalisation de visualisations correctes pour des prédictions décentes.

Quels sont les outils qui aident à les dépanner ?

Bien qu'il existe divers logiciels de visualisation de données disponibles sur le marché, Tableau et Microsoft Power BI apparaissent dans le classement comme des outils populaires préférés par les praticiens de la visualisation de données. Tableau, établi près d'une décennie avant Power BI, reste l'une des plateformes les plus utilisées. Cependant, Power BI a réussi à rattraper son retard au cours des trois dernières années et s'est fait une place en remplaçant Qlik.

Tableau et Power BI : lequel offre la meilleure convivialité ?

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Tableau et Power BI étant les principaux outils utilisés pour la visualisation de données depuis un certain temps, examinons quel logiciel offre la facilité de travail la plus optimale et convient le mieux aux capacités du praticien en fonction des paramètres suivants.

1. Coût

Power BI, un service créé et fourni par Microsoft, a un modèle de tarification simple qui reflète la même approche utilisée dans Microsoft Office 365. D'autre part, Tableau suppose un niveau d'utilisation plus profond à 500 $ par utilisateur/par an avec pratiquement aucune limite sur Les données. Tableau va également bien au-delà d'un simple modèle d'abonnement par utilisateur pour fournir un large éventail d'options de licence basées sur les rôles spécifiques que les individus jouent au sein d'une organisation.

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2. Facile à utiliser

Power BI a un léger avantage sur Tableau en termes d'interface utilisateur qui a ses racines dans Microsoft Office 365, que la plupart des utilisateurs finaux connaissent déjà et n'ont pas besoin d'effectuer de paiements supplémentaires car il fait partie de l'offre de pile Microsoft. Cela signifie également qu'aucune licence supplémentaire (uniquement pour les utilisateurs avancés) n'est requise.

Cependant, Tableau est une plate-forme indépendante et jouit d'une certaine popularité auprès des utilisateurs novices car il est assez facile à naviguer. Lorsqu'il s'agit d'approfondir les données, Tableau offre des avantages notables . Il investit dans des fonctionnalités de langage naturel spécialement conçues pour les cas d'utilisation de la BI ; il facilite l'exploration approfondie avec des analyses avancées et fournit un environnement communautaire où l'accessibilité facile est primordiale. De plus, le délai d'exécution de Tableau est plutôt rapide en comparaison, Power BI peut prendre presque le même temps que la tâche.

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3. Part de marché

Au total, 25 109 entreprises utilisent Microsoft Power BI, soit près de la moitié par rapport à Tableau, qui compte 49 366 clients. De plus, l'année dernière, Salesforce, une société de logiciels basée sur le cloud, s'est développée en acquérant Tableau pour 15,7 milliards de dollars. Tableau Software Inc. a réalisé une croissance de son chiffre d'affaires de 14,1 % et a amélioré sa part de marché à environ 12,19 %.

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Visualisation correcte des données et impact sur l'entreprise

La visualisation des données est un excellent moyen pour les entreprises de communiquer des informations, à la fois en interne et en externe. C'est un outil permettant aux entreprises de devenir des conteurs. Pour naviguer dans les données brutes, il est impératif de trouver l'aiguille dans la botte de foin. De plus, les graphiques et les cartes peuvent aider les entreprises à évaluer efficacement les sentiments de leurs employés et à prendre les mesures appropriées pour créer une expérience de travail plus agréable.

Les outils de visualisation automatisent le processus d'organisation des informations, ce qui aide les entreprises à prendre des décisions plus rapidement. Pour la plupart des entreprises, les services commerciaux et marketing s'appuient sur la rapidité d'exécution des outils de visualisation de données. Une analyse de rentabilisation bien définie est capable de vous donner, en tant que praticien de la visualisation de données, les informations nécessaires sur les besoins de votre client.

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Voici quelques exemples de mon propre travail que vous pouvez étudier à titre de référence.

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Sources:

Conseils technologiques | Experfy.com | L'entreprise d'innovation | Tableau.com | Medium.com | L'avantage de l'informatique | Encorebusiness.com | pubs en ligne | SelectHub | Conseils technologiques | Medium.com | Formation Data Flair | Chant de données | Appsruntheworld.com | 360suite.io | Appsruntheworld.com | Medium.com | Marché CSI