Tableau V/S Power BI: Die Datenvisualisierung Führende Unternehmen buhlen um die Aufmerksamkeit von Datenanalysten

Veröffentlicht: 2020-09-08

Wir sind visuelle Wesen. Wir sehen Farben, Muster und Formen, um der Welt, in der wir leben, einen Sinn zu geben. In einer Zeit, in der Daten aus allen Ecken der Welt überfließen, hilft es, sie in Bilder zu vereinfachen, die wir leicht konsumieren können.

Hier kommt die Datenvisualisierung ins Spiel, die mehr ist als nur Balkendiagramme oder Tortendiagramme. Es ist fast eine Kunst, Funktionalität in Form zu bringen.

Warum ist es notwendig?

Die Datenvisualisierung ermöglicht es, die Daten bis zu einem Punkt zurückzubringen, an dem komplizierte Probleme einfach und interessant zu lösen sind. Nur wenn komplexe Daten verständlich gemacht werden, kann man zu einer Lösung kommen. Es gibt zahlreiche große Datenbanken für ein einzelnes Produkt, aber wie entscheidet man sich für einen umsetzbaren Punkt?

In diesen komplexen Daten steckt eine Geschichte, die darauf wartet, entdeckt und erzählt zu werden. Um diese Geschichte zu präsentieren, braucht man ein Händchen dafür, sie auf interessante Weise zu präsentieren, während man sachliche Datenpunkte ausbalanciert und ein gut zusammengestelltes Szenario webt, das das Geschäft ermöglicht.

Was sind die Herausforderungen?

Obwohl die Datenvisualisierung die effektivste Art ist, Daten zu verstehen, hat sie auch ihre Nachteile. Hier sind einige der dringendsten.

Unterschiede im Verständnisniveau

Selbst in weltweit verteilten Organisationen werden Daten immer noch in Form von Balkendiagrammen dargestellt und sind selten interaktiv. Es kann eine komplexere Visualisierung erforderlich sein, um die Datenkompetenz zu erhöhen, die Verschwendung von Ressourcen zu reduzieren und das Geschäft effektiv zu unterstützen.

Ein Mangel an qualifiziertem Personal

Ein Mangel an Datenwissenschaftlern und qualifizierten Ressourcen, die die richtigen Daten an die richtigen Personen weitergeben können, ist nach wie vor eine große Herausforderung. Derzeit sind die meisten Datenvisualisierungsexperten Freiberufler, und engagierte Teams tauchen gerade erst in Unternehmen auf.

Daten werden planlos oder voreingenommen erhoben

Unternehmen verbringen übermäßig viel Zeit und Ressourcen damit, Daten zu bereinigen und zu verarbeiten, anstatt sie zu visualisieren. Die andere Sorge ist, dass jede Verzerrung der Daten zu einer Hürde bei der Erstellung korrekter Visualisierungen für anständige Vorhersagen wird.

Welche Tools helfen bei der Fehlerbehebung?

Obwohl verschiedene Datenvisualisierungssoftware auf dem Markt erhältlich ist, erscheinen Tableau und Microsoft Power BI auf der Bestenliste als beliebte Tools, die von Praktikern der Datenvisualisierung bevorzugt werden. Tableau, das fast ein Jahrzehnt vor Power BI gegründet wurde, bleibt eine der am häufigsten verwendeten Plattformen. Allerdings hat Power BI in den letzten drei Jahren erfolgreich aufgeholt und sich einen Platz als Ersatz für Qlik geschaffen.

Tableau und Power BI: Was bietet eine bessere Benutzerfreundlichkeit?

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Da Tableau und Power BI eine Zeit lang die Top-Tools für die Datenvisualisierung waren, werfen wir einen Blick darauf, welche Software basierend auf den folgenden Parametern den optimalen Arbeitskomfort bietet und am besten zu den Fähigkeiten des Praktikers passt.

1. Kosten

Power BI, ein von Microsoft entwickelter und bereitgestellter Dienst, hat ein einfaches Preismodell, das den gleichen Ansatz wie Microsoft Office 365 widerspiegelt. Auf der anderen Seite geht Tableau von einem tieferen Nutzungsniveau von 500 US-Dollar pro Benutzer und Jahr praktisch ohne Begrenzung aus Daten. Tableau geht auch weit über ein einfaches Abonnementmodell pro Benutzer hinaus und bietet eine breite Palette von Lizenzierungsoptionen basierend auf den spezifischen Rollen, die Einzelpersonen innerhalb einer Organisation spielen.

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2. Einfach zu bedienen

Power BI hat einen leichten Vorteil gegenüber Tableau in Bezug auf seine Benutzeroberfläche, die ihre Wurzeln in Microsoft Office 365 hat, mit dem die meisten Endbenutzer bereits vertraut sind und für das sie keine zusätzlichen Zahlungen leisten müssen, da es Teil des Microsoft-Stack-Angebots ist. Das bedeutet auch, dass keine zusätzliche Lizenzierung (nur für fortgeschrittene Benutzer) erforderlich ist.

Tableau ist jedoch eine eigenständige Plattform und erfreut sich bei unerfahrenen Benutzern einer gewissen Beliebtheit, da es recht einfach zu navigieren ist. Beim Drilldown in Daten bietet Tableau einige bemerkenswerte Vorteile . Es investiert in Funktionen für natürliche Sprache, die speziell für BI-Anwendungsfälle entwickelt wurden; Es erleichtert die gründliche Erkundung mit fortschrittlichen Analysen und bietet eine Community-Umgebung, in der einfache Zugänglichkeit von größter Bedeutung ist. Außerdem ist die Bearbeitungszeit für Tableau im Vergleich ziemlich schnell, Power BI kann fast genauso lange dauern wie die Aufgabe.

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3. Marktanteil

Insgesamt 25.109 Unternehmen nutzen Microsoft Power BI, das ist fast die Hälfte im Vergleich zu Tableau, das 49.366 Kunden hat. Außerdem expandierte im vergangenen Jahr Salesforce, ein Cloud-basiertes Softwareunternehmen, durch die Übernahme von Tableau für 15,7 Milliarden US-Dollar. Tableau Software Inc. hat ein Umsatzwachstum von 14,1 % erzielt und den Marktanteil auf etwa 12,19 % verbessert.

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Korrekte Datenvisualisierung und die Auswirkungen auf das Geschäft

Die Datenvisualisierung ist eine großartige Möglichkeit für Unternehmen, Informationen sowohl intern als auch extern zu kommunizieren. Es ist ein Werkzeug für Unternehmen, um Geschichtenerzähler zu werden. Um in Rohdaten zu navigieren, ist es unerlässlich, die Nadel im Heuhaufen zu finden. Außerdem können Diagramme und Karten Unternehmen dabei unterstützen, die Stimmung ihrer Mitarbeiter effizient einzuschätzen und geeignete Maßnahmen zu ergreifen, um ein angenehmeres Arbeitserlebnis zu schaffen.

Visualisierungstools automatisieren den Prozess der Organisation von Informationen, was Unternehmen hilft, schnellere Entscheidungen zu treffen. Bei den meisten Unternehmen verlassen sich Vertriebs- und Marketingabteilungen auf die schnelle Umsetzung von Datenvisualisierungstools. Ein gut definierter Business Case ist in der Lage, Ihnen als Datenvisualisierungspraktiker die notwendigen Einblicke in die Bedürfnisse Ihrer Kunden zu geben.

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Quellen:

Was ist besser – Power BI oder Tableau?

Tableau ist ein weit verbreitetes Datenvisualisierungstool, mit dem Unternehmen die Rohdaten vereinfachen und in einem lesbaren Format präsentieren können. Es hat die Fähigkeit, eine riesige Datenmenge zu verarbeiten, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Die Benutzer haben die Möglichkeit, 24 verschiedene Arten von Visualisierungen zu verwenden.
Andererseits ist Power BI nützlich, um Ihre Rohdaten aus verschiedenen Quellen in ein interaktives Dashboard umzuwandeln und auch Power BI-Berichte zu erstellen. Power BI kann nur ein begrenztes Datenvolumen verarbeiten. Dieser gilt als geeignet für alle Arten von Organisationen.
Sowohl Power BI als auch Tableau sind bekanntermaßen die besten, wenn es um Datenvisualisierungstools geht. Die Wahl eines beliebigen würde vollständig von Ihrer Verwendung abhängen. Das einzige, was Sie beachten müssen, ist, dass Power BI nur eine begrenzte Datenmenge verarbeiten kann, während Tableau in der Lage ist, eine riesige Datenmenge effektiv zu verwalten. Auf der anderen Seite ist Power BI leicht zu erlernen, aber Sie müssen sich mehr anstrengen, um Tableau zu lernen.

Eignet sich Power BI gut für die Datenvisualisierung?

Power BI ist ein von Microsoft bereitgestelltes Datenvisualisierungstool, das den Benutzern hilft, die Daten zu analysieren, indem es sie in einem visuellen Format bereitstellt. Power BI ist ein sehr leistungsfähiges Tool zur Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten. Die Drag-and-Drop-Oberfläche macht es den Benutzern ziemlich einfach, das Tool zu erlernen und zu verwenden. Diese Funktion ermöglicht es den Benutzern, die Daten sehr schnell zu sortieren, zu vergleichen und zu analysieren. Power BI eignet sich definitiv hervorragend für die Datenvisualisierung.

Was sind einige der besten Alternativen zu Microsoft Power BI für die Datenvisualisierung?

Wenn es um die Datenvisualisierung geht, benötigen Sie die besten Tools, um den gesamten Prozess reibungslos und einfach zu gestalten. Mit den richtigen Tools können Sie umsetzbare Erkenntnisse aus den verfügbaren Rohdaten kuratieren. Hier sind einige der besten Alternativen zu Microsoft Power BI:
1. Tableau-Desktop
2. QlikSense
3. Domus
4. Sinn
5. Oracle Analytics-Cloud
6. Hingucker
7. Gedankenpunkt
Tableau ist das nächste Tool, das man nach Microsoft Power BI in Betracht ziehen würde, da beide als die besten in der Datenvisualisierungsbranche bekannt sind.