Tableau V/S Power BI：数据可视化领导者争夺数据分析师的注意力

我们是视觉动物。 我们看到颜色、图案和形状是为了理解我们生活的世界。在这个数据从世界各个角落溢出的时代，将其简化为我们可以轻松消费的图像是有帮助的。

这是数据可视化介入的地方，它不仅仅是条形图或饼图。 这几乎是一种将形式融入功能的艺术。

为什么有必要？

数据可视化允许人们将数据带回到可以轻松有趣地解决复杂问题的地步。 只有当复杂数据变得易于理解时，才能得出解决方案。 一个产品有许多大型数据库，但如何确定一个可操作的点？

在这些复杂的数据中，有一个故事等待被发现和讲述。 为了呈现这个故事，人们需要一种以有趣的方式呈现它的诀窍，同时平衡事实数据点并编织一个能够实现业务的精心组合的场景。

有哪些挑战？

尽管数据可视化是理解数据的最有效方式，但它也有其缺点。 以下是一些最紧迫的问题。

• 理解水平的差异

即使在遍布全球的组织中，数据仍然以条形图的形式表示，并且很少是交互式的。 可能需要更复杂的可视化来提高数据素养、减少资源浪费并有效地使业务受益。

• 缺乏熟练的人才

能够将正确的数据提供给正确的人的数据科学家和熟练资源的短缺仍然是一个巨大的挑战。 目前，大多数数据可视化专家都是自由职业者，专门的团队在组织中才刚刚开始出现。

• 没有计划或有偏见地收集数据

企业花费过多的时间和资源来清理和处理数据，而不是对其进行可视化。 另一个担忧是，数据中的任何偏差都会成为正确可视化以进行体面预测的障碍。

有哪些工具可以帮助解决它们？

尽管市场上有各种数据可视化软件，但 Tableau 和 Microsoft Power BI 作为数据可视化从业者首选的流行工具出现在排行榜上。 Tableau 比 Power BI 早了近十年，它仍然是最常用的平台之一。 然而，Power BI 在过去三年中成功地迎头赶上，并为自己取代 Qlik 占据了一席之地。

Tableau 和 Power BI：哪个提供更好的可用性？

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由于 Tableau 和 Power BI 是一段时间以来用于数据可视化的顶级工具，让我们根据以下参数来看看哪些软件提供了最优化的工作易用性并最适合从业者的能力。

1.成本

Power BI 是一项由 Microsoft 制作和提供的服务，它采用简单的定价模型，反映了 Microsoft Office 365 中采用的相同方法。另一方面， Tableau 假设每用户每年 500 美元的更深层次的使用水平几乎没有限制数据。 Tableau 还远远超出了简单的每用户订阅模型，根据个人在组织中扮演的特定角色提供广泛的许可选项。

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2. 易于使用

Power BI 在其源于 Microsoft Office 365 的用户界面方面比 Tableau 稍有优势，大多数最终用户已经熟悉并且不需要额外付费，因为它是 Microsoft 堆栈产品的一部分。 这也意味着，不需要额外的许可（仅适用于高级用户）。

但是，Tableau 是一个独立的平台，在新手用户中享有一定的知名度，因为它很容易导航。 在深入研究数据时， Tableau 提供了一些显着的优势。 它正在投资专门为 BI 用例设计的自然语言功能； 它通过高级分析促进了深入探索，并提供了一个易于访问至关重要的社区环境。 此外，相比之下，Tableau 的周转时间相当快，Power BI 可能需要与任务几乎相同的时间。

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3、市场占有率

共有 25,109 家公司在使用 Microsoft Power BI，与拥有 49, 366 个客户的 Tableau 相比，这几乎是一半。 此外，去年，基于云的软件公司 Salesforce 通过以 157 亿美元收购 Tableau 进行了扩张。 Tableau Software Inc. 的收入增长了 14.1%，市场份额提高到了大约 12.19%。

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正确的数据可视化和对业务的影响

数据可视化是公司在内部和外部交流信息的好方法。 它是企业成为讲故事者的工具。 要浏览原始数据，必须大海捞针。 此外，图表和地图可以帮助企业有效地评估员工的情绪并采取适当的行动来创造更愉快的工作体验。

可视化工具使组织信息的过程自动化，这有助于企业更快地做出决策。 对于大多数公司来说，销售和营销部门依赖于数据可视化工具的快速周转。 作为数据可视化从业者，定义明确的业务案例能够让您深入了解客户的需求。

学习世界顶尖大学的数据科学课程。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。

以下是我自己的一些工作示例，您可以学习以供参考。

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