Как бизнес-аналитика создает ценность и помогает организациям

Будь то маркетинг, операции, человеческие ресурсы или финансы, ни одна функция не может избежать огромного количества данных, имеющихся в их распоряжении. Примеры включают данные о пользователях, основанные на их истории поиска и данных отслеживания местоположения, собранных с помощью GPS. Другими примерами являются биометрические данные, собранные с помощью носимых устройств, и записи о финансовых транзакциях, собранные с помощью платежных приложений.

Кроме того, в лентах социальных сетей генерируется огромное количество контента, который дает критическое представление о поведении клиентов. В целом предприятия собирают гораздо больше данных, чем раньше. Независимо от их места в организационной иерархии, способность использовать силу данных служит демонстрацией навыков принятия решений руководителями. Давайте посмотрим на сферу бизнес-аналитики и на то, как ее можно применять для достижения различных бизнес-целей.

Обязательно прочтите: 7 лучших вариантов карьеры после MBA Business Analytics

Объем бизнес-аналитики

1. Анализ данных

Ключевой частью бизнес-аналитики является изучение того, как анализировать данные. Изучение бизнес-аналитики включает в себя знакомство с инструментами и методами, позволяющими избавиться от беспорядка и найти нужные ответы. Практические знания статистики необходимы для анализа данных. Такие понятия, как вероятность, регрессия, дисперсия, типы распределения, помогают разобраться в данных и выявить закономерности. Кроме того, знание таких инструментов, как Python и SQL, может помочь менеджерам получать ценную информацию из данных в режиме реального времени.

2. Визуализация данных

Научиться анализировать данные недостаточно. Менеджеры должны иметь возможность эффективно визуализировать свой анализ, чтобы убедить других в своих выводах и рекомендациях. Бизнес-аналитика охватывает расширенные знания Microsoft Excel и инструментов визуализации данных, таких как Tableau. Глубокие практические знания и регулярная практика работы с этими инструментами могут дать менеджерам преимущество перед их коллегами, не разбирающимися в данных.

Приложения бизнес-аналитики

1. Повышение производительности

Бизнес-аналитика может помочь в определении области повышения производительности на основе прошлых данных. Например, Microsoft сократила время в пути на встречу на 46 %, переместив свою команду из 1 200 человек в 4 здания вместо ранее существовавших 5 зданий. Их команда бизнес-аналитиков проанализировала данные в календарях обучения сотрудников и проанализировала время, затрачиваемое членами команды на поездки на встречи. Основываясь на своем анализе, они добились годовой экономии времени сотрудников в размере 520 000 долларов США.

2. Улучшить качество обслуживания клиентов

Бизнес-аналитика может помочь компаниям понять предпочтения клиентов и улучшить качество обслуживания. Например, Blue Apron, глобальный поставщик продуктовых наборов, использует прогнозную аналитику для прогнозирования спроса на фиксированное меню своей продукции. Эти идеи помогают им сократить потери и увеличить скорость выполнения заказов.

Компания использует исторические данные о частоте заказов отдельных пользователей, а также об их предпочтениях в рецептах. Он также учитывает сезонность для прогнозирования низких и высоких сезонов спроса. Основываясь на этой информации, компания может предоставить своим пользователям надежный опыт, а также сократить расходы за счет сокращения потерь.

Получите лучшие курсы MBA от лучших университетов мира. Заработайте программы Masters, Executive PGP или Advanced Certificate Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

3. Предоставление целевого контента

Бизнес-аналитика помогает понять предпочтения клиентов и предоставлять им контент в соответствии с их предпочтениями. Например, специалисты по цифровому маркетингу анализируют данные о времени, проведенном на страницах, ключевых словах поиска, лайках и репостах в социальных сетях. Они используют эти идеи для создания контента, который, вероятно, найдет отклик у их аудитории.

Netflix — еще один пример бренда, который использует аналитику в своих интересах. У компании есть огромное количество данных о предпочтениях ее более чем 180 миллионов подписчиков. Он использует эти данные, чтобы давать рекомендации своим подписчикам на основе их прошлой истории просмотра и истории других подписчиков. Более 80% контента, транслируемого на платформе Netflix, управляется мощной системой рекомендаций.

Читайте: Объем MBA в бизнес-аналитике

4. Стимулирование роста банков и финансовых услуг

Банки и другие финансовые службы используют бизнес-аналитику для управления своими рисками и недостатками. Например, банки используют прошлые данные о дефолтах для одобрения новых кредитов. Бизнес-аналитика также помогает финансовым учреждениям обнаруживать и предотвращать мошеннические транзакции.

Банки также могут увеличить свои доходы с помощью аналитики. Согласно отчету McKinsey , американский банк увеличил свои доходы на 8% за счет использования аналитики для выявления ненужных моделей дисконтирования. В том же отчете McKinsey освещается случай азиатского банка, который выявил 15 000 микросегментов в своей клиентской базе. Основываясь на этих выводах, банк создал модель покупки продукта, которая утроила вероятность покупки.

5. Лучшее управление дебиторской задолженностью

Использование предиктивной аналитики может помочь предприятиям улучшить цикл конвертации денежных средств. Предприятия могут использовать прошлые данные для клиентов с историей задержек платежей и создавать различные процессы или напоминания для таких клиентов. Они также могут использовать данные о неплательщиках и выявлять шаблоны неплатежей в зависимости от региона, демографических данных клиентов, типа организации или других переменных. На основе этих данных они могут снизить вероятность дефолтов в будущем.

Использование аналитики с помощью информационных панелей также может помочь предприятиям получить доступ в режиме реального времени к своей ситуации с дебиторской задолженностью. Благодаря интеллектуальной аналитике они могут детализировать отдельные счета и счета, а также получить общее представление о дебиторской задолженности на основе услуги/продукта, региона или других атрибутов клиента. Таким образом, финансовые отделы могут сократить безнадежные долги, проактивно отслеживая клиентов, которые могут задерживать платежи.

6. Лучшее управление человеческими ресурсами

Аналитика помогает во всех аспектах управления человеческими ресурсами, включая найм, управление эффективностью и удержание. Например, предприятия могут использовать прошлые данные об успешных наймах (институт, образование и т. д.) для улучшения будущих наймов. Они также могут анализировать данные о количестве дней, необходимых для закрытия определенных вакансий, и сокращать сроки приема на работу.

Кроме того, предприятия могут также определять тенденции отсева, такие как причины отсева, отделы с высоким отсевом, процент отсева по менеджерам и т. д. Они могут использовать эту информацию для выявления проблемных областей и превентивного прекращения отсева. Аналитика также может помочь человеческим ресурсам в других аспектах, таких как эффективность обучения.

Читайте также: Зарплата бизнес-аналитика в Индии

Заключение

Бизнес-аналитика применима ко всем областям бизнеса. Информационная грамотность — это путь к успеху в корпоративном мире. Хорошее знание бизнес-аналитики может превратить обычных менеджеров в сообразительных людей, принимающих решения на основе данных.

Если вы заинтересованы в повышении своей карьеры с помощью курса Executive MBA, upGrad предлагает программу MBA Business Analytics в сотрудничестве со школой NMIMS Global Access. Программа была разработана, чтобы соответствовать лучшим программам Executive MBA в кампусе по всему миру.

И вишенка на торте – превосходные гибкие и интерактивные системы обучения и оценки upGrad позволяют без проблем совмещать личную и профессиональную жизнь. Ознакомьтесь с дополнительной информацией и позвольте нашему студенческому консультанту помочь вам с вашими вопросами.