Tableau V/S Power BI：數據可視化領導者爭奪數據分析師的注意力

我們是視覺動物。 我們看到顏色、圖案和形狀來理解我們所生活的世界。在這個數據從世界各個角落溢出的時代，將其簡化為我們可以輕鬆消費的圖像是有幫助的。

這是數據可視化介入的地方，它不僅僅是條形圖或餅圖。 這幾乎是一種將形式融入功能的藝術。

為什麼有必要？

數據可視化允許人們將數據帶回到可以輕鬆有趣地解決複雜問題的地步。 只有當複雜數據變得易於理解時，才能得出解決方案。 一個產品有許多大型數據庫，但如何確定一個可操作的點？

在這些複雜的數據中，有一個故事等待被發現和講述。 為了呈現這個故事，人們需要一種以有趣的方式呈現它的訣竅，同時平衡事實數據點並編織一個能夠實現業務的精心組合的場景。

有哪些挑戰？

儘管數據可視化是理解數據的最有效方式，但它也有其缺點。 以下是一些最緊迫的問題。

• 理解水平的差異

即使在遍布全球的組織中，數據仍然以條形圖的形式表示，並且很少是交互式的。 可能需要更複雜的可視化來提高數據素養、減少資源浪費並有效地使業務受益。

• 缺乏熟練的人才

能夠將正確的數據提供給正確的人的數據科學家和熟練資源的短缺仍然是一個巨大的挑戰。 目前，大多數數據可視化專家都是自由職業者，專門的團隊在組織中才剛剛開始出現。

• 沒有計劃或有偏見地收集數據

企業花費過多的時間和資源來清理和處理數據，而不是對其進行可視化。 另一個擔憂是，數據中的任何偏差都會成為正確可視化以進行體面預測的障礙。

有哪些工具可以幫助解決它們？

儘管市場上有各種數據可視化軟件，但 Tableau 和 Microsoft Power BI 作為數據可視化從業者首選的流行工具出現在排行榜上。 Tableau 比 Power BI 早了近十年，它仍然是最常用的平台之一。 然而，Power BI 在過去三年中成功地迎頭趕上，並為自己取代 Qlik 佔據了一席之地。

Tableau 和 Power BI：哪個提供更好的可用性？

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由於 Tableau 和 Power BI 是一段時間以來用於數據可視化的頂級工具，讓我們根據以下參數來看看哪些軟件提供了最優化的工作易用性並最適合從業者的能力。

1.成本

Power BI 是一項由 Microsoft 製作和提供的服務，它採用簡單的定價模型，反映了 Microsoft Office 365 中採用的相同方法。另一方面， Tableau 假設每用戶每年 500 美元的更深層次的使用水平幾乎沒有限制數據。 Tableau 還遠遠超出了簡單的每用戶訂閱模型，根據個人在組織中扮演的特定角色提供廣泛的許可選項。

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2. 易於使用

Power BI 在其源於 Microsoft Office 365 的用戶界面方面比 Tableau 稍有優勢，大多數最終用戶已經熟悉並且不需要額外付費，因為它是 Microsoft 堆棧產品的一部分。 這也意味著，不需要額外的許可（僅適用於高級用戶）。

但是，Tableau 是一個獨立的平台，在新手用戶中享有一定的知名度，因為它很容易導航。 在深入研究數據時， Tableau 提供了一些顯著的優勢。 它正在投資專門為 BI 用例設計的自然語言功能； 它通過高級分析促進了深入探索，並提供了一個易於訪問至關重要的社區環境。 此外，相比之下，Tableau 的周轉時間相當快，Power BI 可能需要與任務幾乎相同的時間。

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3、市場佔有率

共有 25,109 家公司在使用 Microsoft Power BI，與擁有 49, 366 個客戶的 Tableau 相比，這幾乎是一半。 此外，去年，基於雲的軟件公司 Salesforce 通過以 157 億美元收購 Tableau 進行了擴張。 Tableau Software Inc. 的收入增長了 14.1%，市場份額提高到了大約 12.19%。

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正確的數據可視化和對業務的影響

數據可視化是公司在內部和外部交流信息的好方法。 它是企業成為講故事者的工具。 要瀏覽原始數據，必須大海撈針。 此外，圖表和地圖可以幫助企業有效地評估員工的情緒並採取適當的行動來創造更愉快的工作體驗。

可視化工具使組織信息的過程自動化，這有助於企業更快地做出決策。 對於大多數公司來說，銷售和營銷部門依賴於數據可視化工具的快速周轉。 作為數據可視化從業者，定義明確的業務案例能夠讓您深入了解客戶的需求。

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以下是我自己的一些工作示例，您可以學習以供參考。

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