Tableau V/S Power BI: Wizualizacja danych Liderzy walczą o uwagę analityków danych

Jesteśmy wizualnymi stworzeniami. Widzimy kolory, wzory i kształty, aby nadać sens światu, w którym żyjemy. W epoce, w której dane napływają ze wszystkich zakątków świata, pomaga to uprościć je w obrazy, które możemy łatwo konsumować.

W tym miejscu wkracza wizualizacja danych i jest to coś więcej niż tylko wykresy słupkowe lub wykresy kołowe. To niemal sztuka łączenia formy z funkcjonalnością.

Dlaczego jest to konieczne?

Wizualizacja danych pozwala przenieść dane z powrotem do punktu, w którym zawiłe problemy mogą być łatwe i interesujące do rozwiązania. Do rozwiązania można dojść tylko wtedy, gdy złożone dane są zrozumiałe. Istnieje wiele dużych baz danych dla jednego produktu, ale jak wybrać punkt, który można podjąć?

W tych złożonych danych kryje się historia, która czeka na odkrycie i opowiedzenie. Aby przedstawić tę historię, trzeba mieć smykałkę do przedstawiania jej w ciekawy sposób, jednocześnie równoważąc rzeczywiste punkty danych i snując dobrze skomponowany scenariusz, który umożliwia biznes.

Jakie są wyzwania?

Pomimo tego, że wizualizacja danych jest najskuteczniejszym sposobem zrozumienia danych, ma swoje wady. Oto niektóre z najbardziej palących.

• Różnice w poziomie zrozumienia

Nawet w organizacjach rozsianych po całym świecie dane są nadal przedstawiane w postaci wykresów słupkowych i rzadko są interaktywne. W przypadku bardziej złożonej wizualizacji może być konieczne zwiększenie umiejętności korzystania z danych, zmniejszenie marnotrawstwa zasobów i skuteczne korzyści biznesowe.

• Brak wykwalifikowanych pracowników

Dużym wyzwaniem nadal jest niedobór naukowców zajmujących się danymi i wykwalifikowanych zasobów, które mogą przekazać właściwe dane właściwym osobom. Obecnie większość ekspertów od wizualizacji danych to freelancerzy, a dedykowane zespoły dopiero zaczynają pojawiać się w organizacjach.

• Dane są zbierane bez planu lub z uprzedzeniem

Zakłady poświęcają ogromną ilość czasu i zasobów na czyszczenie i przetwarzanie danych zamiast ich wizualizacji. Innym problemem jest to, że wszelkie odchylenia w danych stają się przeszkodą w tworzeniu poprawnych wizualizacji dla przyzwoitych prognoz.

Jakie narzędzia pomagają w ich rozwiązywaniu?

Chociaż na rynku dostępne jest różne oprogramowanie do wizualizacji danych, Tableau i Microsoft Power BI pojawiają się na tablicy wyników jako popularne narzędzia preferowane przez praktyków wizualizacji danych. Tableau, założone prawie dekadę przed Power BI, pozostaje jedną z najczęściej używanych platform. Jednak Power BI z powodzeniem nadrobiło zaległości w ciągu ostatnich trzech lat i zrobiło sobie miejsce zastępując Qlik.

Tableau i Power BI: co zapewnia lepszą użyteczność?

Źródło

Ponieważ Tableau i Power BI są od jakiegoś czasu najlepszymi narzędziami używanymi do wizualizacji danych, przyjrzyjmy się, które oprogramowanie oferuje najbardziej optymalną łatwość pracy i najlepiej odpowiada umiejętnościom praktyka w oparciu o następujące parametry.

1. Koszt

Power BI, usługa stworzona i świadczona przez Microsoft, ma prosty model cenowy, który odzwierciedla to samo podejście zastosowane w Microsoft Office 365. Z drugiej strony Tableau zakłada głębszy poziom wykorzystania na poziomie 500 USD na użytkownika/rok, praktycznie bez limitu dane. Tableau wykracza również daleko poza prosty model subskrypcji na użytkownika, aby zapewnić szeroki zakres opcji licencjonowania w oparciu o określone role, jakie pełnią poszczególne osoby w organizacji.

Źródło

2. Łatwy w użyciu

Power BI ma niewielką przewagę nad Tableau pod względem interfejsu użytkownika, który ma korzenie w Microsoft Office 365, z którym większość użytkowników końcowych jest już zaznajomiona i nie musi dokonywać dodatkowych płatności, ponieważ jest to część oferty stosu Microsoft. Oznacza to również, że nie są wymagane żadne dodatkowe licencje (tylko dla zaawansowanych użytkowników).

Jednak Tableau jest niezależną platformą i cieszy się pewną popularnością wśród początkujących użytkowników, ponieważ jest dość łatwa w nawigacji. Jeśli chodzi o drążenie danych, Tableau zapewnia kilka znaczących korzyści . Inwestuje w możliwości języka naturalnego zaprojektowane specjalnie dla przypadków użycia BI; ułatwia dogłębną eksplorację dzięki zaawansowanym analizom i zapewnia środowisko społecznościowe, w którym łatwy dostęp jest najważniejszy. Ponadto czas realizacji Tableau jest dość szybki w porównaniu, Power BI może zająć prawie tyle samo czasu, co zadanie.

Źródło

3. Udział w rynku

Łącznie 25 109 firm korzysta z Microsoft Power BI, czyli prawie o połowę w porównaniu z Tableau, które może pochwalić się 49 366 klientami. Ponadto w zeszłym roku Salesforce, firma zajmująca się oprogramowaniem w chmurze, rozszerzyła swoją działalność, nabywając Tableau za 15,7 miliarda dolarów. Firma Tableau Software Inc. osiągnęła wzrost przychodów o 14,1 % i poprawił udział w rynku do około 12,19 %.

Źródło

Prawidłowa wizualizacja danych i wpływ na biznes

Wizualizacja danych to świetny sposób dla firm na przekazywanie informacji, zarówno wewnętrznie, jak i zewnętrznie. To narzędzie, dzięki któremu firmy mogą stać się gawędziarzami. Aby nawigować po surowych danych, konieczne jest znalezienie igły w stogu siana. Ponadto wykresy i mapy mogą pomóc firmom w efektywnej ocenie nastrojów pracowników i podejmowaniu odpowiednich działań w celu stworzenia przyjemniejszego doświadczenia zawodowego.

Narzędzia wizualizacyjne automatyzują proces porządkowania informacji, co pomaga firmom podejmować szybsze decyzje. W większości firm działy sprzedaży i marketingu polegają na szybkiej zmianie narzędzi do wizualizacji danych. Dobrze zdefiniowany przypadek biznesowy może dać Tobie, jako praktykowi wizualizacji danych, niezbędny wgląd w potrzeby Twojego klienta.

Ucz się kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Oto kilka przykładów mojej własnej pracy, które możesz przestudiować w celach informacyjnych.

Gotowość WFH: Jak przygotowani jesteśmy jako planeta?

Kobiety u władzy: globalna reprezentacja kobiet w polityce w latach 1997-2019

Czy chcesz zmniejszyć ślad węglowy? Skoncentruj się na tym, co jesz, a nie na tym, czy Twoje jedzenie jest lokalne.

Źródła:

Porady technologiczne | Experfy.com | Przedsiębiorstwo Innowacji | Tableau.com | Medium.com | To przewaga biznesowa | Encorebusiness.com | Puby online | WybierzHub | Porady technologiczne | Medium.com | Szkolenie Data Flair | Pieśń danych | Appsruntheworld.com | 360suite.io | Appsruntheworld.com | Medium.com | Rynek CSI