Tableau V/S Power BI: la visualización de datos Los líderes compiten por la atención de los analistas de datos
Publicado: 2020-09-08Somos criaturas visuales. Vemos colores, patrones y formas para dar sentido al mundo en el que vivimos. En una era en la que los datos se desbordan desde todos los rincones del mundo, ayuda simplificarlos en imágenes que podemos consumir fácilmente.
Aquí es donde interviene la visualización de datos, y es más que solo gráficos de barras o gráficos circulares. Es casi un arte ponerle forma a la funcionalidad.
¿Por qué es necesario?
La visualización de datos permite llevar los datos a un punto en el que los problemas complicados pueden volverse fáciles e interesantes de resolver. Uno puede llegar a una solución solo cuando los datos complejos se hacen comprensibles. Existen numerosas bases de datos grandes para un solo producto, pero ¿cómo se decide sobre un punto procesable?
En esos datos complejos, hay una historia que espera ser descubierta y contada. Para presentar esa historia, se requiere la habilidad de presentarla de una manera interesante mientras se equilibran los puntos de datos fácticos y se teje un escenario bien elaborado que habilita el negocio.
¿Cuáles son los retos?
A pesar de que la visualización de datos es la forma más efectiva de comprender los datos, tiene sus inconvenientes. Estos son algunos de los más urgentes.
- Diferencias en el nivel de comprensión.
Incluso en organizaciones repartidas por todo el mundo, los datos todavía se representan en forma de gráficos de barras y rara vez son interactivos. Puede ser necesario una visualización más compleja para aumentar la alfabetización de datos, reducir el desperdicio de recursos y beneficiar a las empresas de manera efectiva.
- Escasez de personal calificado
La escasez de científicos de datos y recursos calificados que puedan proporcionar los datos correctos a las personas adecuadas sigue siendo un gran desafío. En la actualidad, la mayoría de los expertos en visualización de datos son autónomos y los equipos dedicados apenas han comenzado a surgir en las organizaciones.
- Los datos se recopilan sin un plan o con un sesgo
Los establecimientos gastan una cantidad excesiva de su tiempo y recursos en limpiar y procesar datos en lugar de visualizarlos. La otra preocupación es que cualquier sesgo en los datos se convierta en un obstáculo para hacer visualizaciones correctas para predicciones decentes.
¿Cuáles son las herramientas que ayudan a solucionarlos?
Aunque hay varios software de visualización de datos disponibles en el mercado, Tableau y Microsoft Power BI aparecen en la tabla de clasificación como herramientas populares preferidas por los profesionales de la visualización de datos. Tableau, establecido casi una década antes que Power BI, sigue siendo una de las plataformas más utilizadas. Sin embargo, Power BI se ha puesto al día con éxito en los últimos tres años y se ha ganado un lugar reemplazando a Qlik.
Tableau y Power BI: ¿Cuál ofrece una mejor usabilidad?

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Dado que Tableau y Power BI son las principales herramientas utilizadas para la visualización de datos durante un tiempo, echemos un vistazo a qué software ofrece la mayor facilidad de trabajo y se adapta mejor a las habilidades del profesional en función de los siguientes parámetros.
1. Costo
Power BI, un servicio creado y proporcionado por Microsoft, tiene un modelo de precios simple que refleja el mismo enfoque empleado en Microsoft Office 365. Por otro lado, Tableau asume un nivel de uso más profundo de $500 por usuario/por año prácticamente sin límite en datos. Tableau también va mucho más allá de un simple modelo de suscripción por usuario para brindar una amplia gama de opciones de licencia según las funciones específicas que desempeñan las personas dentro de una organización.

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2. Fácil de usar
Power BI tiene una ligera ventaja sobre Tableau en términos de su interfaz de usuario que tiene sus raíces en Microsoft Office 365, con el que la mayoría de los usuarios finales ya están familiarizados y no necesitan realizar pagos adicionales, ya que es parte de la oferta de Microsoft. Eso también significa que no se requieren licencias adicionales (solo para usuarios avanzados).
Sin embargo, Tableau es una plataforma independiente y goza de cierta popularidad entre los usuarios novatos, ya que es bastante fácil de navegar. Cuando se trata de profundizar en los datos, Tableau ofrece algunas ventajas notables . Está invirtiendo en capacidades de lenguaje natural diseñadas específicamente para casos de uso de BI; facilita la exploración profunda con análisis avanzados y proporciona un entorno comunitario donde la fácil accesibilidad es primordial. Además, el tiempo de respuesta de Tableau es bastante rápido en comparación, Power BI puede tardar casi el mismo tiempo que la tarea.


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3. Cuota de mercado
Un total de 25.109 empresas utilizan Microsoft Power BI, que es casi la mitad en comparación con Tableau, que cuenta con 49.366 clientes. Además, el año pasado, Salesforce, una empresa de software basada en la nube, se expandió al adquirir Tableau por $15,700 millones. Tableau Software Inc. logró un crecimiento de los ingresos del 14,1 % y mejoró la participación de mercado a aproximadamente el 12,19 %.
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Correcta visualización de datos y el impacto en el negocio
La visualización de datos es una excelente manera para que las empresas comuniquen información, tanto interna como externamente. Es una herramienta para que las empresas se conviertan en narradores. Para navegar por los datos sin procesar, es imperativo encontrar la aguja en el pajar. Además, los gráficos y mapas pueden ayudar a las empresas a evaluar de manera eficiente los sentimientos de sus empleados y tomar las medidas adecuadas para crear una experiencia laboral más placentera.
Las herramientas de visualización automatizan el proceso de organización de la información, lo que ayuda a las empresas a tomar decisiones más rápidas. Para la mayoría de las empresas, los departamentos de ventas y marketing confían en la rapidez de respuesta de las herramientas de visualización de datos. Un caso de negocio bien definido es capaz de brindarle, como profesional de visualización de datos, los conocimientos necesarios sobre cuáles son las necesidades de su cliente.
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Aquí hay algunos ejemplos de mi propio trabajo que puede estudiar como referencia.
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Fuentes:
Asesoramiento Tecnológico | Experfy.com | La empresa de innovación | Tableau.com | Medio.com | Ventaja comercial | Encorebusiness.com | Pubs en línea | SelectHub | Asesoramiento Tecnológico | Medio.com | Capacitación de estilo de datos | Canto de datos | Appsruntheworld.com | 360suite.io | Appsruntheworld.com | Medio.com | Mercado CSI
¿Cuál es mejor, Power BI o Tableau?
Tableau es una herramienta de visualización de datos ampliamente utilizada que permite a las empresas simplificar los datos sin procesar y presentarlos en un formato legible. Tiene la capacidad de manejar un gran volumen de datos sin obstaculizar el rendimiento. Los usuarios tienen la oportunidad de utilizar 24 tipos diferentes de visualizaciones.
Por otro lado, Power BI es útil para convertir sus datos sin procesar de diferentes fuentes en un tablero interactivo y también para generar informes de Power BI. Power BI tiene la capacidad de manejar solo un volumen limitado de datos. Este se considera adecuado para todo tipo de organizaciones.
Se sabe que tanto Power BI como Tableau son los mejores cuando se trata de herramientas de visualización de datos. Elegir cualquiera dependería completamente de su uso. Lo único que debe tener en cuenta es que Power BI solo puede manejar un volumen limitado de datos, mientras que Tableau tiene la capacidad de administrar un gran volumen de datos de manera efectiva. Por otro lado, Power BI es fácil de aprender, pero tendrá que esforzarse más para aprender Tableau.
¿Power BI es bueno para la visualización de datos?
Power BI es una herramienta de visualización de datos proporcionada por Microsoft que ayuda a los usuarios a analizar los datos al proporcionarlos en un formato visual. Power BI es una herramienta muy poderosa para analizar datos de diferentes fuentes y formatos. La interfaz de arrastrar y soltar hace que sea bastante fácil para los usuarios aprender y comenzar a usar la herramienta. Esta función permite a los usuarios ordenar, comparar y analizar los datos muy rápidamente. Power BI es definitivamente excelente para la visualización de datos.
¿Cuáles son algunas de las mejores alternativas a Microsoft Power BI para la visualización de datos?
Cuando se trata de visualización de datos, necesita obtener las mejores herramientas para hacer que todo el proceso sea fluido y fácil. Con las herramientas adecuadas, podrá seleccionar información procesable a partir de los datos sin procesar disponibles. Estas son algunas de las mejores alternativas a Microsoft Power BI:
1. Mesa de escritorio
2. Qlik Sense
3. Domo
4. Sisentido
5. Nube de análisis de Oracle
6. Mirador
7. Punto de pensamiento
Tableau es la próxima herramienta que uno consideraría después de Microsoft Power BI, ya que ambos son conocidos por ser los mejores en la industria de visualización de datos.
