Постройте свою карьеру с помощью каррирования в Scala

Опубликовано: 2020-07-06

Оглавление

Введение в Скала

Язык программирования Scala был разработан Мартином Одерски и его исследовательской группой в 2003 году. Разработка Scala стала революцией в мире больших данных. Это чрезвычайно прочный и заслуженный язык, который должен был изменить мир для будущих поколений. Он основан на компиляторе, что делает его чрезвычайно быстрым и профессиональным.

Важным преимуществом Scala является виртуальная машина Java (JVM) . Код Scala сначала накапливается компилятором Scala, и создается байтовый код для эквивалента, который затем будет перемещен на виртуальную машину Java для получения результата. Таким образом, Scala стала способом прогресса для работы с огромным объемом больших данных.

Почему Scala так популярен в сообществе программистов?

У Scala есть не только несколько причин, по которым программисты предпочитают его. Давайте обсудим некоторые из них здесь.

Это мультипарадигмальный язык.

Scala достаточно компетентен, чтобы поддерживать две парадигмы программирования, то есть функциональное программирование (FP) и объектно-ориентированное программирование (OOP).

Лаконичный синтаксис

Компилятор в Scala, также известный как Scala, чрезвычайно эффективен и может выполнять больше, чем вы ожидаете. Чтобы назвать несколько вещей, он может генерировать hasCode(), equals(), toString() и многое другое.

Легко учить

Поскольку Scala поддерживает объектно-ориентированное программирование, программистам относительно легко освоить его по сравнению с Java. С быстро растущим онлайн-сообществом форумы Scala становятся все более и более регулярными. В основном это связано с тем, что у него есть прекрасные библиотеки и аккуратный синтаксис. В то время как программисты маневрируют в функциональном программировании и учатся, они все еще могут использовать свои ранее существовавшие навыки объектно-ориентированного программирования и создавать вещи на Scala.

Узнайте: является ли Python объектно-ориентированным языком?

Новые карьерные возможности

Благодаря огромной масштабируемости Scala становится все более востребованной в отрасли. Поскольку такие первоклассные бренды, как Twitter, Quora, LinkedIn и т. д., переходят на Scala, очевидно, что им будут нужны программисты, умеющие работать со Scala. Это только вопрос времени, когда Scala станет востребована другими крупными фирмами в других отраслях.

Набирается статически

Компилятор Scala максимально использует вывод типов, и поэтому, хотя он кажется динамичным, Scala методично статически типизирован. Это позволяет выводить типы для переменных и функций в Scala.

Теперь, когда мы поняли, что такое Scala, давайте двинемся дальше и разберемся с каррированием в Scala .

Каррирование в Scala

Каррирование названо в честь американского математика Хаскелла Карри, известного своими работами в области комбинаторной логики.

Каррирование в Scala можно определить как стратегию интерпретации оценки функции, которая принимает различные аргументы для оценки группы функций, каждая из которых имеет отдельную функцию.

Математически мы можем записать это следующим образом:

f1 = f(а)

f2 = f1(б)

результат = f2(с)

И псевдокод для этого будет таким:

результат = f (а) (б) (в)

Синтаксис каррирования

Синтаксис, используемый для выполнения каррирования в Scala , упоминается следующим образом:

def умножить (a: Int) (b: Int) = a * b

Его также можно записать следующим образом:

def умножить (a: Int) = (b: Int) => a * b

Читайте: Зарплата Java-разработчика в Индии: для новичков и опытных

Как вызвать функцию каррирования

Чтобы вызвать каррирующие функции в Scala, мы должны присвоить значения переменным « и « b», упомянутым в приведенных выше уравнениях.

Что такое частично прикладные функции?

Источник

Когда функция вызывается, это делается для того, чтобы применить функцию к набору аргументов. Если вы передаете все ожидаемые аргументы, вы в конечном итоге применяете функцию полностью. Когда вы отправляете всего пару аргументов, вы получаете частично примененную функцию. Это дает вам возможность ограничить несколько аргументов и заполнить остальные позже.

Пример частично примененной функции –

Шаг 1: Определите функцию с несколькими параметрами

scala> def plus(a: int)(b: int) = a + b

плюс: (а: целое)(б: целое)целое

Шаг 2: Укажите только значение переменной « scala> определение X = X (2) (_)

X: интервал => интервал

Вывод здесь создает новую функцию 'X' типа int => int.

Здесь X можно записать следующим образом

защита X(b:целое) = 2 + b

Вышеупомянутое уравнение показывает, что когда X получает начальное значение int, равное 2, оно находится в ожидании другого значения int, к которому можно добавить.

Вкратце, частично примененные функции дают следующие возможности

  • Вы составляете общую функцию.
  • Вы делаете частную функцию из общей функции.
  • Вы будете иметь доступ к обеим функциям, несмотря ни на что.
  • Вы сохраняете свой код сухим, поскольку вам не нужно копировать и вставлять код для создания новой функции.

Читайте о: 27 лучших вопросов и ответов на собеседовании по Scala для начинающих

Сравнение каррирования и частично примененных функций (PAF)

Каррирование и PAF тесно связаны. Каррирующие и частично применяемые функции могут показаться эквивалентными — обе функции преобразуют ваши функции в функции с меньшим количеством аргументов. Однако между ними есть различие.

  • Каррирование в Scala последовательно создает вложенные унарные или одномерные функции. Таким образом, измененная функция по-прежнему в значительной степени аналогична первой.
  • Частичное приложение создает функции субъективного числа аргументов. Измененная функция не совсем похожа на первую — ей нужно меньше аргументов по сравнению с первой.
  • Каррирование в Scala не является частичным приложением, но его вполне можно выполнить с использованием частичного приложения. Вы не можете применить карри к функции, если она не принимает фиксированное количество параметров. Иначе успешно не получится.

Скала Фреймворки

Вот несколько выдающихся фреймворков Scala, которые вы можете проверить, чтобы получить хорошее представление о Scala:

Игровая структура

Поднимите паутину

Боулер Фреймворк

Это время в истории, когда перед нынешним поколением открыты буквально все двери, чтобы учиться и добиваться того, чего они хотят. Существуют разнообразные институты, наставники, службы и т. д., которые позволяют учиться и обеспечивать проверку в виде степеней и сертификатов.

Более того, теперь это можно сделать, не выходя из спальни. u pGrad , ведущий игрок в этом отраслевом сегменте, произвел революцию в системе образования, по одному курсу за раз. От MBA до права, страхования и науки о данных, upGrad удалось разорвать все оковы современного образования и вызвать волну революции в образовательном секторе.

Подведение итогов

Чтобы ознакомиться с широким спектром наших курсов или понять, как мы делаем то, что мы делаем, не стесняйтесь запросить обратный звонок или посетить наш веб-сайт .

Если вам интересно узнать больше о программе Big Data, ознакомьтесь с нашей программой PG Diploma в области разработки программного обеспечения со специализацией в области больших данных, которая предназначена для работающих профессионалов и включает более 7 тематических исследований и проектов, охватывает 14 языков и инструментов программирования, практические советы. на семинарах, более 400 часов тщательного обучения и помощи в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Освойте технологии будущего — большие данные

Расширенная программа сертификации в области больших данных от IIIT Bangalore