Anatomi Seorang Ilmuwan Data [Infografis]

Diterbitkan: 2020-06-24

Diperkirakan hampir 150.000 pekerjaan Ilmu Data akan dibuat di India pada tahun 2020. Ilmu Data memiliki aplikasi yang luar biasa di seluruh industri, dan itu muncul sebagai salah satu pilihan karir paling populer.

Daftar isi

Apa yang diperlukan untuk menjadi Ilmuwan Data?

Hal pertama dan terpenting yang dibutuhkan untuk menjadi seorang Data Scientist adalah pendidikan . Sangat penting untuk memiliki gelar Sarjana. Sekitar 85% ilmuwan data memiliki gelar Master, sementara 45% dari mereka memiliki gelar Ph.D. Untuk menjadi ahli dalam ilmu data, lihat kursus ilmu data kami dari institusi teratas.

Aspek penting lainnya adalah spesialisasi atau kursus. Misalnya, 32% ilmuwan data memiliki latar belakang matematika dan statistik, 19% dalam ilmu komputer, dan 16% dalam teknik. Kursus ilmu data dari universitas atau institusi yang diakui membuat resume Anda lebih tinggi.

Apa Keterampilan Teknis yang dibutuhkan?

Pendidikan adalah kebutuhan yang sangat penting, tetapi itu bukan satu-satunya persyaratan. Anda juga harus memiliki seperangkat keterampilan yang tepat serta bakat teknis yang tinggi.

  • Pemodelan Statistik untuk memahami dan menginterpretasikan kumpulan data secara strategis.
  • Ketahui setidaknya salah satu bahasa pemrograman teratas seperti R, Hive, Python, SQL, dan banyak lagi.
  • Pengertian Statistika dan Matematika
  • Memahami Rekayasa Perangkat Lunak dan Pembelajaran Mesin untuk menafsirkan dan mengelola kumpulan data besar.
  • Memahami Kecerdasan Buatan untuk membantu ilmu data dalam mendapatkan solusi dan hasil untuk masalah tertentu.
  • Visualisasi Data untuk representasi grafis dari data.

Apa Peran dan Tanggung Jawab Data Scientist?

Anda harus memilih bidang Ilmu Data di mana Anda merasa nyaman sebelum menyelesaikan atau memasuki lapangan. Identifikasi kemampuan Anda dan lakukan riset.

Manajemen data

  • Pekerjaannya adalah mengatur, menyimpan, dan menganalisis data secara efisien sambil melihat sistem data perusahaan.

Penelitian dan Analisis

  • Ini adalah proses secara sistematis menerapkan teknik logis dan/atau statistik untuk mengevaluasi data.

Perbaiki prosedur bisnis

  • Data lama diganti dengan data baru untuk pengelolaan bisnis yang lebih efisien.

Pengambilan keputusan dan perencanaan yang cerdas

  • Data digabungkan dengan analitik untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan perencanaan untuk bisnis apa pun.

Menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti

  • Wawasan yang dapat ditindaklanjuti diperoleh dengan menganalisis kumpulan data mentah.

Menyederhanakan prosedur yang rumit

  • Kumpulan data yang kompleks dianalisis untuk mendapatkan data yang berguna yang berguna untuk bisnis.

Baca: Ilmuwan Data vs Pengembang Perangkat Lunak

Manfaat menjadi Ilmuwan Data

Banyaknya peluang kerja hanyalah salah satu dari banyak aspek dalam memilih bidang ini. Pekerjaan dengan permintaan tinggi membawa manfaat berikut:

  • Data Scientist adalah orang yang bertanggung jawab untuk mengungkap rahasia yang disembunyikan data. Jadi, organisasi sangat menghargai orang yang membantu mereka memahami tren dan perilaku pelanggan.
  • Organisasi Global terkemuka seperti Amazon, Google, Apple, dll. sedang mencari Ilmuwan Data.
  • Pekerjaan yang terjamin di masa depan dengan peningkatan teknologi lebih lanjut.
  • Ilmu Data memiliki berbagai aplikasi di berbagai industri, termasuk Konsultasi, Manufaktur, Kesehatan, Pemasaran, Farmasi, Manufaktur, dan banyak lagi.
  • Menurut survei yang dilakukan pada tahun 2011, 94% lulusan Ilmu Data menganggapnya sebagai pekerjaan yang memuaskan.

Berapa Gaji Rata-Rata Seorang Data Scientist?

Harvard Business Review menyebut pekerjaan Data Scientist sebagai "Pekerjaan Terseksi Abad 21". Jika Anda melihat gaji rata-rata ilmuwan data mana pun, rata-ratanya sekitar $1.20.000 per tahun.

Ketahui lebih lanjut: Gaji Data Scientist di India

Membungkus

Jika Anda tertarik untuk mempelajari Ilmu Data dan memilih untuk berkarir di bidang ini, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktik langsung , bimbingan dengan pakar industri, 1-on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.

Apa saja empat komponen Proyek Ilmu Data?

Sebelum Anda membangun praktik ilmu data internal Anda di luar sana, sangat penting untuk memahami struktur proyek ilmu data biasa. Jika Anda melewatkan salah satu komponen inti dari ilmu data, maka ada kemungkinan besar untuk gagal dari semua upaya yang Anda lakukan untuk membawa nilai sebenarnya ke bisnis.

Empat komponen utama dari setiap proyek ilmu data adalah:

1. Strategi Data – Pengembangan strategi data adalah di mana Anda menentukan data apa yang akan Anda kumpulkan dan mengapa Anda akan melakukannya.
2. Rekayasa Data – Langkah ini tentang sistem dan teknologi apa yang akan Anda gunakan untuk mengakses, menggunakan, dan mengatur data yang tersedia.
3. Analisis Data dan Model Matematika – Ini dianggap sebagai jantung dari ilmu data. Di sini, data dianalisis dengan bantuan berbagai alat dan model matematika untuk mengekstrak wawasan yang berharga.
4. Visualisasi dan Operasionalisasi – Setelah menganalisis dan memodelkan data yang tersedia, data divisualisasikan untuk memudahkan semua orang memahami dan mengambil tindakan berdasarkan kesimpulan yang diambil dari analisis.

Apa jurusan ilmuwan data?

Ada berbagai cara untuk mendapatkan karir di bidang ilmu data. Jika kita mengkategorikannya, dalam kasus umum, ada tiga cara yang biasanya diambil orang.

1. Ambil gelar sarjana di bidang IT, matematika, ilmu komputer, fisika, atau bidang terkait lainnya.
2. Dapatkan gelar master di bidang data atau bidang terkait lainnya.
3. Dapatkan pengalaman langsung di bidang data dengan bekerja di berbagai sektor yang ingin Anda geluti.

Gelar mana yang dianggap terbaik untuk ilmuwan data?

Jika Anda ingin membangun karier yang sukses sebagai ilmuwan data, Anda pasti harus memilih Ilmu Komputer dengan spesialisasi dalam Ilmu Data. Ini dianggap sebagai gelar yang paling terwakili di antara para ilmuwan data, dengan 18,3% profesional memilikinya di lapangan.

Ini tidak terlalu mengejutkan karena Anda harus memiliki keterampilan pemrograman yang baik untuk membangun karier yang sukses di bidang ini. Selain itu, 16,3% profesional ilmu data memiliki gelar dalam Statistik atau Matematika, yang sekali lagi tidak begitu mengejutkan. Ini adalah pilihan yang bagus untuk dipertimbangkan jika Anda benar-benar pandai matematika.