La anatomía de un científico de datos [Infografía]

Publicado: 2020-06-24

Se estima que se crearán casi 150 000 puestos de trabajo en ciencia de datos en la India en 2020. La ciencia de datos tiene enormes aplicaciones en todas las industrias y se está convirtiendo en una de las opciones profesionales más populares.

Tabla de contenido

¿Qué se necesita para convertirse en un científico de datos?

Lo primero y más importante que se necesita para convertirse en un científico de datos es la educación . Imprescindible tener título de bachiller. Aproximadamente el 85 % de los científicos de datos posee una maestría, mientras que el 45 % de ellos posee un doctorado. Para convertirse en un experto en ciencia de datos, consulte nuestros cursos de ciencia de datos de las mejores instituciones.

Otro aspecto importante es la especialización o el curso. Por ejemplo, el 32 % de los científicos de datos tiene experiencia en matemáticas y estadística, el 19 % en informática y el 16 % en ingeniería. Un curso de ciencia de datos de una universidad o institución reconocida mantiene su currículum más alto.

¿Cuáles son las Habilidades Técnicas requeridas?

La educación es un requisito crucial, pero no es el único requisito. También debe tener el conjunto adecuado de habilidades, así como una alta aptitud técnica.

  • Modelado estadístico para comprender e interpretar los conjuntos de datos de manera estratégica.
  • Conozca al menos uno de los principales lenguajes de programación como R, Hive, Python, SQL y muchos más.
  • Comprensión de Estadística y Matemáticas
  • Comprender la ingeniería de software y el aprendizaje automático para interpretar y administrar grandes conjuntos de datos.
  • Comprender la Inteligencia Artificial para ayudar a la ciencia de datos a obtener soluciones y resultados para problemas específicos.
  • Visualización de datos para la representación gráfica de datos.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un científico de datos?

Debe elegir un área de Data Science en la que se sienta cómodo antes de finalizar o ingresar al campo. Identifique su competencia y haga su investigación.

Gestión de datos

  • El trabajo consiste en organizar, almacenar y analizar datos de manera eficiente mientras se visualiza el sistema de datos de una empresa.

Investigación y Análisis

  • Es el proceso de aplicar sistemáticamente técnicas lógicas y/o estadísticas para evaluar datos.

Refinar los procedimientos comerciales

  • Los datos antiguos se sustituyen por datos nuevos para una gestión empresarial más eficiente.

Toma de decisiones y planificación inteligente

  • Los datos se combinan con análisis para mejorar la toma de decisiones y la planificación de cualquier negocio.

Generando insights procesables

  • Los conocimientos procesables se obtienen analizando los conjuntos de datos sin procesar.

Simplificando los procedimientos complejos

  • Los conjuntos de datos complejos se analizan para obtener datos útiles para el negocio.

Leer: Científico de datos vs Desarrollador de software

Beneficios de convertirse en un científico de datos

La plétora de oportunidades laborales es solo uno de los muchos aspectos de elegir este campo. El trabajo de alta demanda trae los siguientes beneficios:

  • El científico de datos es la persona responsable de descubrir los secretos que los datos mantienen ocultos. Por lo tanto, las organizaciones valoran mucho a la persona que les ayuda a comprender las tendencias y el comportamiento de los clientes.
  • Las principales organizaciones mundiales como Amazon, Google, Apple, etc. están buscando científicos de datos.
  • Empleo asegurado en el futuro con nuevas mejoras tecnológicas.
  • Data Science tiene varias aplicaciones en diferentes industrias, que incluyen consultoría, fabricación, atención médica, marketing, productos farmacéuticos, fabricación y muchas más.
  • Según una encuesta realizada en 2011, el 94% de los graduados en Ciencias de la Información lo han encontrado un trabajo satisfactorio.

¿Cuál es el salario promedio de un científico de datos?

Harvard Business Review califica el trabajo de científico de datos como el “trabajo más sexy del siglo XXI”. Si observa el salario promedio de cualquier científico de datos, promedia alrededor de $ 1,20,000 por año.

Saber más: Salario del científico de datos en India

Terminando

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¿Cuáles son los cuatro componentes de un proyecto de ciencia de datos?

Antes de que esté construyendo su práctica interna de ciencia de datos, es muy importante comprender la estructura de cualquier proyecto típico de ciencia de datos. Si se pierde alguno de los componentes centrales de la ciencia de datos, entonces hay muchas posibilidades de que fracasen todos los esfuerzos que realiza para aportar valor real al negocio.

Los cuatro componentes principales de cada proyecto de ciencia de datos son:

1. Estrategia de datos: el desarrollo de la estrategia de datos es donde determina qué datos va a recopilar y por qué lo va a hacer.
2. Ingeniería de datos: este paso se trata de qué sistemas y tecnología utilizará para acceder, usar y organizar los datos disponibles.
3. Análisis de datos y modelos matemáticos: se considera el corazón de la ciencia de datos. Aquí, los datos se analizan con la ayuda de diferentes herramientas y modelos matemáticos para extraer información valiosa.
4. Visualización y operacionalización: después de analizar y modelar los datos disponibles, los datos se visualizan para que todos puedan comprenderlos fácilmente y tomar medidas en función de las conclusiones extraídas del análisis.

¿En qué se especializa un científico de datos?

Hay diferentes maneras de conseguir una carrera en ciencia de datos. Si lo categorizamos, en casos generales, hay tres formas en que la gente suele tomarlo.

1. Obtenga una licenciatura en TI, matemáticas, informática, física o cualquier otro campo relacionado.
2. Obtener una maestría en el campo de datos o cualquier otro campo relacionado.
3. Obtenga experiencia directamente en el campo de los datos trabajando en diferentes sectores en los que tiene la intención de trabajar.

¿Qué título se considera el mejor para los científicos de datos?

Si está dispuesto a construir una carrera exitosa como científico de datos, definitivamente debe optar por Ciencias de la Computación con especialización en Ciencias de Datos. Se considera que es el título mejor representado entre los científicos de datos, con un 18,3 % de los profesionales que lo poseen en el campo.

Esto no es realmente sorprendente porque debe poseer buenas habilidades de programación para desarrollar una carrera exitosa en este campo. Aparte de eso, el 16,3 % de los profesionales de la ciencia de datos posee un título en Estadística o Matemáticas, lo que, de nuevo, no es tan sorprendente. Es una gran opción a considerar si eres realmente bueno en matemáticas.