A anatomia de um cientista de dados [infográficos]

Estima-se que cerca de 150.000 empregos em Ciência de Dados serão criados na Índia em 2020. A Ciência de Dados tem enormes aplicações em todos os setores e está emergindo como uma das opções de carreira mais populares.

O que é preciso para se tornar um Cientista de Dados?

A primeira e mais importante coisa necessária para se tornar um Cientista de Dados é a educação . É essencial ter um diploma de bacharel. Aproximadamente 85% dos cientistas de dados possuem mestrado, enquanto 45% deles possuem doutorado. Para se tornar um especialista em ciência de dados, confira nossos cursos de ciência de dados das principais instituições.

Outro aspecto importante é a especialização ou o curso. Por exemplo, 32% dos cientistas de dados têm formação em matemática e estatística, 19% em ciência da computação e 16% em engenharia. Um curso de ciência de dados de uma universidade ou instituição reconhecida mantém seu currículo mais alto.

Quais são as habilidades técnicas necessárias?

A educação é um requisito crucial, mas não é o único requisito. Você também precisa ter o conjunto certo de habilidades, bem como uma alta aptidão técnica.

• Modelagem estatística para entender e interpretar os conjuntos de dados estrategicamente.
• Conheça pelo menos uma das principais linguagens de programação, como R, Hive, Python, SQL e muitas outras.
• Compreensão de Estatística e Matemática
• Entendendo Engenharia de Software e Aprendizado de Máquina para interpretar e gerenciar grandes conjuntos de dados.
• Compreender a Inteligência Artificial para ajudar a ciência de dados na obtenção de soluções e resultados para problemas específicos.
• Visualização de dados para representação gráfica de dados.

Quais são os papéis e responsabilidades de um cientista de dados?

Você deve escolher uma área de Data Science em que se sinta confortável antes de finalizar ou entrar em campo. Identifique sua proficiência e faça sua pesquisa.

Gestão de dados

• O trabalho é organizar, armazenar e analisar dados de forma eficiente enquanto visualiza o sistema de dados de uma empresa.

Pesquisa e Análise

• É o processo de aplicação sistemática de técnicas lógicas e/ou estatísticas para avaliar dados.

Refinar os procedimentos de negócios

• Os dados antigos são substituídos por novos dados para uma gestão empresarial mais eficiente.

Tomada de decisão e planejamento inteligentes

• Os dados são combinados com análises para melhorar a tomada de decisões e o planejamento de qualquer negócio.

Gerando insights acionáveis

• Insights acionáveis ​​são obtidos analisando os conjuntos de dados brutos.

Simplificando os procedimentos complexos

• Os conjuntos de dados complexos são analisados ​​para obter dados úteis para o negócio.

Leia: Cientista de Dados vs Desenvolvedor de Software

Benefícios de se tornar um Cientista de Dados

A infinidade de oportunidades de trabalho é apenas um dos muitos aspectos da escolha deste campo. O trabalho de alta demanda traz os seguintes benefícios:

• O Cientista de Dados é a pessoa responsável por descobrir os segredos que os dados mantêm ocultos. Assim, as organizações valorizam muito a pessoa que as ajuda a entender as tendências e o comportamento do cliente.
• As principais organizações globais como Amazon, Google, Apple, etc. estão procurando por Cientistas de Dados.
• Emprego assegurado no futuro com melhorias adicionais da tecnologia.
• Data Science tem várias aplicações em diferentes indústrias, incluindo consultoria, manufatura, saúde, marketing, farmacêutica, manufatura e muito mais.
• De acordo com uma pesquisa realizada em 2011, 94% dos graduados em Ciência de Dados acharam um trabalho satisfatório.

Qual é o salário médio de um cientista de dados?

A Harvard Business Review chama o trabalho de Cientista de Dados como o “Trabalho mais sexy do século 21”. Se você der uma olhada no salário médio de qualquer cientista de dados, a média é de cerca de US$ 1.20.000 por ano.

Saiba mais: Salário de Cientista de Dados na Índia

Empacotando

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