借助數據抗擊冠狀病毒大流行

介紹

儘管由于冠狀病毒的爆發，我們大多數人都被鎖在家裡，但醫療保健專業人員和科學家正在盡最大努力尋找結束這種流行病的方法。 他們對抗這種病毒的關鍵武器之一是技術，特別是數據科學。 數據被證明是醫學研究最強大的資源。 它使研究人員和科學家能夠更好地了解病毒並製定新的預防措施。

那麼數據如何打這場仗呢？ 讓我們來了解一下。

針對大流行的數據——研究和接觸者追踪

隨著成千上萬的患者入院，他們的患者記錄以及早期的患者記錄被儲存在醫院和醫學研究中心。 數據科學家正在理解和分析這些數據以找出解決方案。 使用數據分析工具，他們能夠在這些龐大的醫療數據集中找到隱藏的模式。

這些模式使他們能夠得出關於傳播率、症狀、藥物和治療方法的結論。 數據工具可用於增強現有的治療方法。 例如，台灣和新加坡等國家/地區正在使用人們手機中的位置數據來追踪他們是否曾接近過 COVID-19 檢測呈陽性的人。 這些數據有助於追踪接觸者——感染可能達到多遠。

根據位置統計數據，科學家可以隔離位置並分析這些區域是否是COVID-19 熱點。 新加坡政府的 TraceTogether 應用程序允許個人與政府分享他們與誰有密切聯繫的數據。 在韓國，正在開發網站以通知人們最近的 COVID-19 病例。

所有政府人員都可以為建立龐大而廣泛的研究數據集做出貢獻。 可用的數據越多，研究就越好。 因此，發現解決方案將更加容易。

流動性分析

在不破壞數據隱私的情況下跟踪公眾的移動數據是困難的，但也是可能的。 這對於追踪病毒的傳播很重要。 跟踪移動數據還有助於分析隔離措施的有效性。

在意大利的 COVID-19 移動監測項目中，匿名用戶自願向政府提供他們的位置數據。 數據是從智能手機、WiFi 網絡、信標和 GPS 的各種傳感器收集的。

同樣，谷歌也在使用谷歌地圖匿名發布世界各地人們的移動數據。

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針對大流行的數據——傳播意識

組織正在從各種來源收集大流行數據以創建儀表板。 這些儀表板實時描述了 COVID-19 信息，例如確診病例、死亡人數、傳播率、感染熱點、康復人數。 一些網站也在使用這些儀表板在人們之間傳播意識。

這些儀表板幫助政府在實施社會疏遠和家庭隔離等預防措施的同時獲得公眾支持。 此外，這些儀表板還幫助醫院分析對醫療資源和設施的實時影響。 他們已經能夠管理、分配和適當地利用他們的資源。

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針對大流行的數據——評估患者的生存機會

檢查多個醫療記錄和患者數據有助於醫生預測患者的生存機會。 醫療數據被提供給分析患者健康狀況的數據科學程序。 從這些數據工具中獲得的結果有助於開藥、修改治療計劃以及預測感染。

這極大地幫助了藥物研發。

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結論

組織和政府機構一直在尋找更好的方法來使用數據來應對COVID-19 大流行。 在沒有疫苗的情況下，世界目前依賴數據科學和技術來控制病毒傳播。 俗話說“難熬，難熬”，我們的英雄——醫學專家和科學家——的共同努力，遲早一定會把我們從這場流行病中拯救出來。

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