محاربة جائحة فيروس كورونا بمساعدة البيانات

نشرت: 2020-05-28

جدول المحتويات

مقدمة

بينما يتم حبس معظمنا داخل منازلنا بسبب تفشي فيروس كورونا ، يبذل المتخصصون في الرعاية الصحية والعلماء قصارى جهدهم لإيجاد طريقة لإنهاء هذا الوباء. أحد أسلحتهم الرئيسية ضد هذا الفيروس هي التكنولوجيا ، وعلم البيانات على وجه التحديد . تثبت البيانات أنها أقوى مورد للبحث الطبي. يسمح للباحثين والعلماء بفهم الفيروس بشكل أفضل وتطوير تدابير وقائية جديدة.

إذن كيف تخوض البيانات هذه المعركة؟ دعونا نكتشف ذلك.

بيانات ضد الوباء - البحث وتتبع المخالطين

مع قبول آلاف المرضى ، يتم تخزين سجلات المرضى الخاصة بهم ، جنبًا إلى جنب مع سجلات المرضى السابقة في المستشفيات ومراكز البحوث الطبية. يتفهم علماء البيانات ويحللون هذه البيانات لتحديد الحل. باستخدام أدوات تحليل البيانات ، يمكنهم العثور على أنماط مخفية في مجموعات البيانات الطبية الضخمة هذه.

تتيح لهم هذه الأنماط استخلاص استنتاجات حول معدلات الانتقال والأعراض والأدوية وطرق العلاج. يمكن استخدام أدوات البيانات لتحسين طرق العلاج الحالية. على سبيل المثال ، تستخدم دول مثل تايوان وسنغافورة بيانات الموقع من الهواتف المحمولة للأشخاص لتتبع ما إذا كانوا قريبين من شخص ثبتت إصابته بـ COVID-19. تساعد هذه البيانات في تتبع الاتصال - إلى أي مدى وصلت العدوى.

استنادًا إلى إحصائيات الموقع ، يمكن للعلماء عزل المواقع وتحليل ما إذا كانت هذه المناطق هي نقاط ساخنة لـ COVID-19 أم لا. يسمح تطبيق TraceTogether التابع للحكومة السنغافورية للأفراد بمشاركة البيانات مع الحكومة حول الأشخاص الذين كانوا على اتصال وثيق بهم. في كوريا الجنوبية ، يتم تطوير مواقع الويب لإخطار الأشخاص بحالات COVID-19 الأخيرة.

يمكن لجميع الموظفين الحكوميين المساهمة في بناء مجموعة بيانات ضخمة وواسعة للبحث. كلما توفرت المزيد من البيانات ، كان البحث أفضل. نتيجة لذلك ، سيكون اكتشاف الحلول أسهل.

تحليل التنقل

يعد تتبع بيانات حركة الجمهور دون انتهاك خصوصية البيانات أمرًا صعبًا ، ولكنه ممكن. من المهم تتبع انتشار الفيروس. يساعد تتبع بيانات الحركة أيضًا في تحليل فعالية تدابير الحجر الصحي.

في مشروع مراقبة التنقل COVID-19 في إيطاليا ، تطوع المستخدمون المجهولون لتقديم بيانات مواقعهم إلى الحكومة. يتم جمع البيانات من أجهزة استشعار مختلفة من الهواتف الذكية وشبكات WiFi والمنارات ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS).

وبالمثل ، تقوم Google أيضًا بإصدار بيانات التنقل للأشخاص في جميع أنحاء العالم بشكل مجهول باستخدام خرائط Google .

اقرأ: 24 شيئًا يجب القيام به في الحجر الصحي - للنمو المهني

بيانات ضد الجائحة - نشر الوعي

تقوم المنظمات بجمع بيانات الوباء من مصادر مختلفة لإنشاء لوحات معلومات. تصور لوحات المعلومات هذه معلومات COVID-19 مثل الحالات المؤكدة والوفيات ومعدلات الانتقال ونقاط العدوى والأشخاص الذين تعافوا - كل ذلك في الوقت الفعلي. تستخدم العديد من المواقع أيضًا لوحات المعلومات هذه لنشر الوعي بين الناس.

ساعدت لوحات المعلومات هذه الحكومات في الحصول على الدعم العام أثناء تنفيذ تدابير وقائية مثل التباعد الاجتماعي والحجر الصحي المنزلي. علاوة على ذلك ، ساعدت لوحات المعلومات هذه المستشفيات في تحليل التأثير في الوقت الفعلي على الموارد والمرافق الطبية. لقد كانوا قادرين على إدارة مواردهم وتخصيصها واستخدامها بشكل صحيح.

قراءة: تنبؤات التعلم الآلي ، تأثير الحجر الصحي

بيانات ضد الوباء - تقييم فرص نجاة المرضى

يساعد فحص العديد من السجلات الطبية وبيانات المرضى الأطباء على توقع فرص نجاة مرضاهم. يتم تغذية البيانات الطبية لبرامج علوم البيانات التي تحلل الظروف الصحية للمرضى. تساعد النتائج التي تم الحصول عليها من أدوات البيانات هذه في وصف الأدوية وتعديل خطط العلاج والتنبؤ أيضًا بالعدوى.

وقد ساعد هذا بشكل كبير في البحث والتطوير الدوائي .

اقرأ أيضًا: كيف يمكن لعلم البيانات أن يساعد في منع الأوبئة في المستقبل؟

خاتمة

تتطلع المنظمات والوكالات الحكومية باستمرار إلى اكتشاف طرق أفضل لاستخدام البيانات ضد الوباء ، COVID-19. بدون لقاح ، يعتمد العالم حاليًا على علم البيانات والتكنولوجيا للتحكم في انتقال الفيروس. كما يقول المثل ، "الأوقات العصيبة لا تدوم أبدًا ، والأشخاص الأقوياء يفعلون ذلك" ، فإن الجهود المشتركة لأبطالنا - المهنيين الطبيين والعلماء - ستنقذنا بالتأكيد من هذا الوباء ، عاجلاً أم آجلاً.

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على علوم البيانات ، فراجع دبلوم PG في IIIT-B & upGrad في علوم البيانات والذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، 1- على - 1 مع موجهين في الصناعة ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.

كيف يمكن الحفاظ على التباعد الاجتماعي بمساعدة علم البيانات؟

للحد من انتشار الفيروس ، يمكن استخدام استراتيجيات التباعد الاجتماعي. يمكن للحكومات استخدام لوحات المعلومات لمعرفة أين تعمل الإجراءات أو لا تعمل ، بالإضافة إلى تضمين نقاط الاهتمام المهمة (المستشفيات ومحلات السوبر ماركت والعيادات) لفهم الأنماط باستخدام البيانات المكانية الخاصة بالتنقل البشري. يمكن للشرطة استخدام هذه الأفكار لأغراض إنفاذ القانون أيضًا. يمكننا حساب انتشار العدوى والنمو اليومي ومعدلات الانتقال من خلال تتبع وقياس موثوق به ، وهو أمر بالغ الأهمية لتحديد ما إذا كانت السياسات تعمل أم لا. يمكن تطبيق التباعد الاجتماعي بصرامة بهذه الطريقة.

هل يمكن لعلم البيانات أن يساعد في عملية التطعيم؟

يخضع توزيع اللقاح لعدد من المعايير ، بما في ذلك تخصيص مرافق التخزين ، حيث يجب تخزين اللقاح في درجات حرارة منخفضة للحفاظ على فعاليته. تم تكليف شبكة معلومات اللقاح الإلكترونية ، أو eVIN ، بإدارة اللقاح. لكن إدارة هذا ليس بالمهمة السهلة. ومع ذلك ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين التوصيل ، ويمكن لإنترنت الأشياء أن ينبه السلطات إذا كانت درجات حرارة تخزين اللقاح تتقلب. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تتبع عدد الأشخاص الذين تم تطعيمهم في منطقة معينة.

كيف يمكن لعلم البيانات إعادة تعريف عملية الاختبارات السريرية؟

عندما يتعلق الأمر بتقييم الأدوية الجديدة المحتملة ، فإن التجارب السريرية العشوائية (RCTs) هي حاليًا الطريقة المفضلة للأدوية. ومع ذلك ، فقد أصبحت أكثر تكلفة وتعقيدًا بمرور الوقت ، وفقًا للبيانات المتاحة للجمهور. يمكن أن يساعدنا التقدم في علم البيانات في إعادة التفكير في التجارب السريرية ، وتحسين الممارسة الحالية ، واكتشاف طرق جديدة لاكتشاف الأدوية الجديدة المحتملة وتطويرها. يمثل الاعتماد السريع للسجلات الصحية الإلكترونية عالية الجودة ، على سبيل المثال ، مصدر بيانات واسعًا وغنيًا وذا صلة وثيقة بالموضوع مع إمكانات هائلة لتحسين تنفيذ التجارب السريرية. تتيح تقنية السجلات الطبية الإلكترونية الموحدة طرقًا جديدة لتحسين البحث السريري وتغيير كيفية إجراء التجارب السريرية. يمكن تحسين العديد من عمليات التجارب السريرية ، مثل تحديد المريض والاختيار وإجراء التجارب وجمع البيانات ، أو استبدالها بالتكنولوجيا.