Va fi AI nemesisul „știrilor false”?

Diseminarea intenționată a știrilor inexacte pentru a răspândi panică și confuzie a fost paza schimbului excesiv de informații în ultimii cinci ani. De la crearea unei părtiniri politice pentru a schimba rezultatele alegerilor până la provocarea de panică în lume în timpul pandemiei de COVID-19, știrile false au un impact durabil asupra problemelor sociale și politice.

Există o nevoie din ce în ce mai mare de a avea un nemesis puternic împotriva știrilor false. Instrumentele sofisticate de inteligență artificială au crescut pentru a rula algoritmi de verificare a faptelor pentru a oferi lumii știri autentice și informații de încredere. Dar vor putea ei să elimine cu totul știrile false? Aceasta este o întrebare cu care oamenii de știință se confruntă încă.

Introducere

2019 a fost un an plin de evenimente pentru India, cu alegerile generale, un atac îngrozitor împotriva personalului de securitate din Jammu și Kashmir, abrogarea articolului 370 și protestele la nivel național împotriva Legii de modificare a cetățeniei care domină știrile și mass-media naționale. O distribuție egală și extinsă a dezinformării făcea circulație, datorită WhatsApp, Twitter, Facebook și altor canale de socializare.

Un articol din Economic Times (Link către: https://tinyurl.com/w86mclp ) a marcat 2019 drept „anul știrilor false”, cu echipe de verificare a faptelor pe degete aproape tot anul. Impactul știrilor false asupra societății nu a reprezentat doar diferențe ideologice și politice. În multe cazuri, a fost la fel de advers ca uciderea minorităților și violența mafiei împotriva lor. Fiind al doilea cel mai mare utilizator de internet din lume (560.000.000 de persoane), consumul de rețele sociale de către India ca o încercare de a fi împuternicit digital a fost anticlimatic în ceea ce privește știrile false.

Situația nu este prea diferită în economia principală a lumii și farul progresului: Statele Unite ale Americii. Contextul alegerilor democratice din SUA a fost plin de opinii hiper-partizane din cauza știrilor false, jucând cu temerile și prejudecățile cetățenilor. Se crede pe scară largă că planurile de vot și comportamentul oamenilor au fost sever modificate la alegerile prezidențiale din 2016 din Statele Unite.

Inutil să spunem că conținutul fabricat și natura sa persuasivă pot fi o amenințare reală pentru societate și au nevoie de un nemesis puternic care să-l combată în mod persistent.

Crearea de știri false

A fost o perioadă în care jurnaliştii şi mass-media erau sursele primare de informare şi trebuiau să verifice sursele şi informaţiile înainte de a le publica. Dar în încercarea de a oferi știri 24*7, nu este cazul acum. Morile de propagandă lucrează ore suplimentare pentru a umple sistemele cu conținut credibil, dar neautentic.

Cum se creează știri false politice, culturale și științifice în proporții atât de mari? Din păcate, inteligența artificială (IA) are un rol important în acest sens. Instrumentele AI sunt folosite pentru a popula articolele cu un ton credibil pentru a stimula viralitatea. La jumătatea anului 2019, un articol din BBC (Link către: https://tinyurl.com/yxfsqzwe ) a raportat despre un generator de text, construit de firma de cercetare OpenAI, care ar putea crea cu ușurință știri false și spam abuziv pe rețelele sociale.

Modelul lor, GPT-2, creat pe baza a opt milioane de pagini web, a fost capabil să reproducă stilul și tonul textului inițial, dar a fost considerat nesigur, din cauza posibilității aplicațiilor sale rău intenționate. Modelul a fost lansat ulterior cu mai puțini parametri, dar a rămas controversat din cauza lipsei intervenției umane și a verificărilor esențiale ale faptelor.

Crearea deepfake-urilor (termen inventat de un utilizator Reddit în 2018), care se referă la videoclipuri și fotografii manipulate care pot suprapune fizicul și trăsăturile faciale ale unei persoane, este o altă versiune a știrilor false care poate avea consecințe drastice. De la răspândirea propagandei pentru a incita la ură și la violență până la calomnia personalităților publice, deepfake-urile au fost infame în știri din 2018. Software-ul alimentat de AI poate crea, îmbunătăți și modifica o mulțime de date vizuale în doar câteva minute pentru a crea imagini detaliate cu consecințe variate. .

Diseminatori

Oamenii sunt atrași în mod natural de titluri care întâmpină clic și de conținut emoționant. Având în vedere accesul ușor, social media este cel mai mare difuzor de conținut fals. Aliați care nu doresc să facă știri false, Facebook și Whatsapp au devenit cele două platforme de social media care domină actul de diseminare a conținutului fals în lume. Există peste 2,4 miliarde de utilizatori activi Facebook în întreaga lume (aproximativ 336 milioane în India).

Statisticile pentru utilizatorii activi de WhatsApp se ridică la 1,6 miliarde în lume (aproximativ 300 de milioane în India). În ciuda echipelor de verificare a faptelor și a acțiunilor precum limitarea mesajelor de grup, mai sunt multe de făcut pentru a elimina știrile false.

Una dintre cele mai recente măsuri luate de Facebook pentru a reduce știrile false, altele decât intensificarea verificării faptelor, este colaborarea sa cu Organizația Mondială a Sănătății (OMS), pentru a combate dezinformarea legată de COVID. Facebook oferă Organizației Mondiale a Sănătății publicitate gratuită, astfel încât să poată răspândi informații autentice la baza largă de utilizatori. Printre numeroasele actualizări referitoare la acest subiect, CEO-ul Facebook, Mark Zuckerberg, a anunțat, de asemenea, că compania lucrează cu ministerele naționale de sănătate și organizațiile globale pentru a elibera informații în timp util și exacte despre virus.

Este AI răspunsul pentru a lupta împotriva știrilor false?

AI poate fi o sabie cu două tăișuri. Deși este folosit în mod activ pentru a crea știri, intervenția AI poate fi, de asemenea, utilă în identificarea și eliminarea acesteia. AI este acum privită ca piatra de temelie pentru a separa falsul de autentic în domeniul știrilor. Acest lucru se datorează faptului că AI ușurează învățarea comportamentelor prin recunoașterea modelelor. În ultimii câțiva ani, s-au dezvoltat numeroși algoritmi pentru a distinge diferența dintre conținutul uman și cel generat de AI.

Funcția lor principală este detectarea falsității susținută de tehnologia rețelelor neuronale, care poate evidenția discrepanțe în articole și poate determina credibilitatea. Algoritmii sunt dezvoltați prin furnizarea de articole existente din diverse seturi de date de știri false, formate din biblioteci virtuale uriașe de date care conțin informații și surse autentice. Teoretic, AI poate cerceta paginile web, cântări fapte, prezice reputația sursei luând în considerare aspecte precum numele de domeniu și rangul web Alexa și poate descoperi cuvinte senzaționale pentru a detecta știri false.

Instrumentele analitice bazate pe inteligență artificială pot include, de asemenea, clasificarea pozițiilor pentru a determina dacă un titlu este în tandem cu corpul articolului, procesând textul pentru a analiza stilul de scriere al autorului și folosind criminalistica imaginilor pentru a detecta modificările Photoshop. Acest lucru poate ajuta la evidențierea anomaliilor și la identificarea știrilor false și a fotografiilor manipulate.

Instrumente populare pentru identificarea și combaterea știrilor false

Mai multe companii au încercat să combată știrile false în ultimii ani. În cele mai recente eforturi de a lupta împotriva COVID-19, Facebook, Google, Twitter și YouTube s-au unit pentru a limita și elimina informațiile greșite cu privire la pandemia de coronavirus și pentru a promova liniile directoare oficiale pe platformele lor.

Chiar înainte de urgența informațiilor autentice în lumina COVID-19, companiile au lucrat pentru a reduce răspândirea sistematică a informațiilor inexacte și înșelătoare pe internet și rețelele sociale. Platformă de verificare a faptelor din India, MetaFact utilizează AI pentru a detecta și monitoriza știrile false în timp real, analizând toate datele care sunt generate online.

„MetaFact construiește un ecosistem auto-sustenabil și ușor de utilizat pentru a lupta împotriva știrilor false, a propagandei și a dezinformării prin utilizarea inteligenței artificiale, a metadatelor bazate pe procesarea limbajului natural (NLP) și a unei platforme de distribuție a informațiilor bazate pe conversații. Aflați mai multe cum rețelele sociale și alte industrii folosesc inteligența artificială.

Ne propunem să creștem gradul de conștientizare a rețelelor sociale în cadrul comunităților și să ajutăm la educarea următoarei generații de profesioniști prin utilizarea programelor de alfabetizare media digitală, cu un accent puternic pe lumea în curs de dezvoltare”, spune site-ul, care își afișează în mod vizibil poveștile verificate. Alte platforme precum BOOM și Check4Spam operează în același domeniu, verificând postările de pe rețelele sociale pentru a verifica poveștile și etichetele care pot răspândi informații greșite.

La nivel global, companii precum Spike, Hoaxy și CrowdTangle monitorizează și conținutul, acoperind cantități colosale de date pentru a verifica dacă există anomalii. Ei chiar prezic ceea ce va genera mai multă implicare și îl monitorizează îndeaproape. O companie numită Pheme a făcut un salt tehnologic pentru a citi veridicitatea conținutului generat de utilizatori și online. Gigantul de conținut și tehnologie Google Trends își dovedește valoarea observând căutările și selectând anomalii. Există o serie de alte instrumente care au găsit rezonanță cu radiodifuzorii pentru a oferi conținut fără fals.

Viitorul știrilor false

Evaluarea legitimității știrilor atunci când sunt „generate de mașini” de AI este doar primul pas către eliminarea lor. Deoarece instrumente precum completarea automată, rezumarea textului etc. sunt utilizate pe scară largă atât de radiodifuzori credibili, cât și de editori, trebuie să existe mai multe verificări pentru a identifica și elimina știrile false.

Experții continuă să fie plini de speranță în viitor, în care fiecare conținut va fi verificat de tehnologiile AI în timp real înainte de difuzare. Creșterea gradului de conștientizare a știrilor false este un alt motiv pentru care ei simt că oamenii vor rezista informațiilor care sunt de natură neautentică. Cu o combinație de instrumente AI mai sofisticate și conștientizare, sperăm că vor exista mai puține știri false care vor avea un impact asupra lumii.