Wird KI die Nemesis von „Fake News“ sein?

Die vorsätzliche Verbreitung ungenauer Nachrichten zur Verbreitung von Panik und Verwirrung war in den letzten fünf Jahren der Fluch des übermäßigen Informationsaustauschs. Von der Schaffung politischer Voreingenommenheit, um die Wahlergebnisse zu verändern, bis hin zur Verursachung von Panik in der Welt während der COVID-19-Pandemie – gefälschte Nachrichten haben einen bleibenden Einfluss auf soziale und politische Themen.

Es besteht ein wachsender Bedarf an einer starken Nemesis gegen Fake News. Ausgefeilte KI-Tools wurden verstärkt, um Faktenprüfungsalgorithmen auszuführen, um der Welt authentische Nachrichten und zuverlässige Informationen anzubieten. Aber werden sie in der Lage sein, Fake News vollständig zu eliminieren? Das ist eine Frage, mit der sich Data Scientists immer noch auseinandersetzen.

Einführung

2019 war ein ereignisreiches Jahr für Indien mit den Parlamentswahlen, einem entsetzlichen Angriff auf Sicherheitspersonal in Jammu und Kaschmir, der Aufhebung von Artikel 370 und den landesweiten Protesten gegen das Gesetz zur Änderung der Staatsbürgerschaft, die die nationalen Nachrichten und Medien dominierten. Dank WhatsApp, Twitter, Facebook und anderen Social-Media-Kanälen machte eine gleichmäßige und umfassende Verbreitung von Fehlinformationen die Runde.

Ein Artikel in der Economic Times (Link zu: https://tinyurl.com/w86mclp ) bezeichnete 2019 als „das Jahr der Fake News“, in dem Faktenprüfungsteams fast das ganze Jahr über auf Trab waren. Die Auswirkungen von Fake News auf die Gesellschaft beschränkten sich nicht nur auf ideologische und politische Differenzen. In vielen Fällen war es so nachteilig wie das Töten von Minderheiten und die Gewalt des Mobs gegen sie. Als zweithöchster Internetnutzer der Welt (560.000.000 Menschen) war Indiens Konsum von sozialen Medien als Versuch, sich digital zu stärken, in Bezug auf gefälschte Nachrichten antiklimaktisch.

Nicht viel anders sieht es in der führenden Volkswirtschaft der Welt und dem Leuchtturm des Fortschritts aus: den Vereinigten Staaten von Amerika. Vor dem Hintergrund demokratischer Wahlen in den USA wurden durch Fake News überparteiliche Ansichten verbreitet, die mit den Ängsten und Vorurteilen der Bürger spielen. Es wird allgemein angenommen, dass die Wahlpläne und das Wahlverhalten der Menschen bei den Präsidentschaftswahlen in den Vereinigten Staaten 2016 stark verändert wurden.

Unnötig zu erwähnen, dass fabrizierte Inhalte und ihre Überzeugungskraft eine echte Bedrohung für die Gesellschaft darstellen können und eine starke Nemesis benötigen, die sie beharrlich bekämpfen kann.

Erstellung von Fake News

Es gab eine Zeit, in der Journalisten und Medienunternehmen die primären Informationsquellen waren und sie Quellen und Informationen überprüfen mussten, bevor sie sie veröffentlichten. Aber bei dem Versuch, Nachrichten rund um die Uhr bereitzustellen, ist dies derzeit nicht der Fall. Die Propagandamühlen machen Überstunden, um die Systeme mit glaubwürdig klingenden, aber unauthentischen Inhalten zu füllen.

Wie werden in so großem Umfang gefälschte politische, kulturelle und wissenschaftliche Nachrichten erstellt? Leider spielt die Künstliche Intelligenz (KI) dabei eine große Rolle. KI-Tools werden verwendet, um Artikel mit einem glaubwürdigen Ton zu füllen, um die Viralität anzukurbeln. Mitte 2019 berichtete ein Artikel in der BBC (Link zu: https://tinyurl.com/yxfsqzwe ) über einen Textgenerator des Forschungsunternehmens OpenAI, der auf einfache Weise Fake News und missbräuchlichen Spam in sozialen Medien erstellen konnte.

Ihr Modell, GPT-2, das auf der Grundlage von acht Millionen Webseiten erstellt wurde, konnte den Stil und Ton des ursprünglichen Textes replizieren, wurde jedoch aufgrund der Möglichkeit seiner bösartigen Anwendungen als unsicher eingestuft. Das Modell wurde später mit weniger Parametern veröffentlicht, blieb jedoch aufgrund fehlender menschlicher Eingriffe und entscheidender Faktenprüfungen umstritten.

Die Erstellung von Deepfakes (ein Begriff, der 2018 von einem Reddit-Benutzer geprägt wurde), der sich auf manipulierte Videos und Fotos bezieht, die den Körperbau und die Gesichtszüge einer Person überlagern können, ist eine weitere Version von Fake News, die drastische Folgen haben kann. Von der Verbreitung von Propaganda, um Hass und Gewalt zu schüren, bis hin zur Verleumdung öffentlicher Persönlichkeiten sind Deepfakes seit 2018 in den Nachrichten berüchtigt. KI-gestützte Software kann in wenigen Minuten eine Menge visueller Daten erstellen, verbessern und verändern, um detaillierte Bilder mit unterschiedlichen Konsequenzen zu erstellen .

Multiplikatoren

Die Menschen fühlen sich von Natur aus von Clickbaiting-Schlagzeilen und spannenden Inhalten angezogen. Angesichts des einfachen Zugangs sind soziale Medien der größte Verbreiter von falschen Inhalten. Als unwillige Verbündete von Fake News sind Facebook und Whatsapp zu den beiden Social-Media-Plattformen geworden, die die Verbreitung falscher Inhalte in der Welt dominieren. Weltweit gibt es über 2,4 Milliarden aktive Facebook-Nutzer (ca. 336 Millionen in Indien).

Die Statistik der aktiven WhatsApp-Nutzer beläuft sich auf 1,6 Milliarden weltweit (etwa 300 Millionen in Indien). Trotz Teams zur Überprüfung von Fakten und Maßnahmen wie der Begrenzung von Gruppennachrichten bleibt noch viel zu tun, um Fake News zu beseitigen.

Eine der jüngsten Maßnahmen, die Facebook ergriffen hat, um gefälschte Nachrichten einzudämmen, ist neben der Intensivierung der Faktenprüfung die Zusammenarbeit mit der Weltgesundheitsorganisation (WHO), um Fehlinformationen im Zusammenhang mit COVID zu bekämpfen. Facebook stellt der Weltgesundheitsorganisation kostenlose Werbung zur Verfügung, damit es authentische Informationen an die breite Basis seiner Nutzer verbreiten kann. Unter den vielen Updates zu diesem Thema gab Facebook-CEO Mark Zuckerberg auch bekannt, dass das Unternehmen mit nationalen Gesundheitsministerien und globalen Organisationen zusammenarbeitet, um zeitnahe und genaue Informationen über das Virus zu veröffentlichen.

Ist KI die Antwort im Kampf gegen Fake News?

KI kann ein zweischneidiges Schwert sein. Während es aktiv verwendet wird, um Nachrichten zu erstellen, kann ein KI-Eingriff auch hilfreich sein, um es zu identifizieren und zu beseitigen. KI wird heute als Eckpfeiler angesehen, um die Fälschung von der Authentizität im Nachrichtenbereich zu trennen. Denn KI erleichtert das Erlernen von Verhaltensweisen durch Mustererkennung. In den letzten Jahren wurden zahlreiche Algorithmen entwickelt, um den Unterschied zwischen menschen- und KI-generierten Inhalten zu unterscheiden.

Ihre Hauptfunktion ist die Erkennung von Unwahrheiten, unterstützt durch neuronale Netzwerktechnologie, die Diskrepanzen in Artikeln hervorheben und die Glaubwürdigkeit bestimmen kann. Algorithmen werden entwickelt, indem sie mit bestehenden Artikeln aus verschiedenen Fake-News-Datensätzen gefüttert werden, die aus riesigen virtuellen Datenbibliotheken bestehen, die authentische Informationen und Quellen enthalten. Theoretisch kann die KI Webseiten durchsuchen, Fakten abwägen, den Ruf der Quelle anhand von Aspekten wie Domainnamen und Alexa-Webrank vorhersagen und sensationelle Wörter entdecken, um Fake News zu erkennen.

KI-gestützte Analysetools können auch eine Haltungsklassifizierung umfassen, um festzustellen, ob eine Überschrift mit dem Text des Artikels übereinstimmt, indem der Text verarbeitet wird, um den Schreibstil des Autors zu analysieren, und Bildforensik verwendet wird, um Photoshop-Modifikationen zu erkennen. Dies kann dabei helfen, Anomalien hervorzuheben und gefälschte Nachrichten und manipulierte Fotos zu identifizieren.

Beliebte Tools zur Erkennung und Bekämpfung von Fake News

Mehrere Unternehmen haben in den letzten Jahren versucht, Fake News zu bekämpfen. Bei den jüngsten Bemühungen zur Bekämpfung von COVID-19 haben sich Facebook, Google, Twitter und YouTube zusammengeschlossen, um Fehlinformationen über die Coronavirus-Pandemie einzuschränken und zu beseitigen und offizielle Richtlinien auf ihren Plattformen voranzutreiben.

Schon vor der Dringlichkeit authentischer Informationen angesichts von COVID-19 haben Unternehmen daran gearbeitet, die systematische Verbreitung unrichtiger und irreführender Informationen im Internet und in den sozialen Medien einzudämmen. MetaFact, eine in Indien ansässige Plattform zur Überprüfung von Fakten, verwendet KI, um gefälschte Nachrichten in Echtzeit zu erkennen und zu überwachen, und durchsucht alle online generierten Daten.

„MetaFact baut ein sich selbst tragendes, benutzerfreundliches Ökosystem auf, um gefälschte Nachrichten, Propaganda und Fehlinformationen durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz, NLP-gestützten Metadaten (Natural Language Processing) und einer konversationsbasierten Informationsverteilungsplattform zu bekämpfen. Erfahren Sie mehr darüber, wie soziale Medien und andere Branchen künstliche Intelligenz nutzen.

Unser Ziel ist es, das Bewusstsein für soziale Medien in allen Gemeinschaften zu stärken und dazu beizutragen, die nächste Generation von Fachleuten durch den Einsatz von Programmen zur digitalen Medienkompetenz mit einem starken Fokus auf die Entwicklungsländer auszubilden“, heißt es auf der Website, die ihre faktengeprüften Geschichten an prominenter Stelle präsentiert. Andere Plattformen wie BOOM und Check4Spam arbeiten in derselben Domain und verifizieren Social-Media-Beiträge, um Geschichten und Tags zu überprüfen, die Fehlinformationen verbreiten können.

Weltweit überwachen Unternehmen wie Spike, Hoaxy und CrowdTangle auch Inhalte und erfassen riesige Datenmengen, um sie auf Anomalien zu prüfen. Sie sagen sogar voraus, was zu mehr Engagement führen wird, und überwachen es genau. Ein Unternehmen namens Pheme hat einen Technologiesprung gemacht, um die Richtigkeit von benutzergenerierten und Online-Inhalten zu lesen. Der Inhalts- und Technologieriese Google Trends beweist seinen Wert, indem er Suchanfragen beobachtet und Anomalien feststellt. Es gibt eine Reihe anderer Tools, die bei den Sendern auf Resonanz gestoßen sind, um fälschungsfreie Inhalte anzubieten.

Zukunft der Fake News

Die Bewertung der Legitimität von Nachrichten, wenn sie von KI „maschinengeneriert“ werden, ist nur der erste Schritt, um sie zu beseitigen. Da Tools wie automatische Vervollständigung, Textzusammenfassung usw. sowohl von glaubwürdigen Sendern als auch von Verlagen weit verbreitet sind, müssen mehr Kontrollen durchgeführt werden, um gefälschte Nachrichten zu identifizieren und zu entfernen.

Experten blicken weiterhin hoffnungsvoll in die Zukunft, in der jeder Inhalt vor der Verbreitung in Echtzeit von KI-Technologien überprüft wird. Das zunehmende Bewusstsein für gefälschte Nachrichten ist ein weiterer Grund, warum sie glauben, dass Menschen Informationen ablehnen, die ihrer Natur nach nicht echt sind. Mit einer Kombination aus ausgefeilteren KI-Tools und Bewusstsein werden hoffentlich weniger gefälschte Nachrichten die Welt beeinflussen.